llms.txt-Validator

Prüfen Sie mit diesem llms.txt-Validator eine eingefügte oder veröffentlichte Datei. Kontrollieren Sie die Markdown-Struktur, llms-full.txt und auf Wunsch die Links, bevor Sie die Datei bearbeiten.

Ein llms.txt-Validator prüft eine Datei anhand des vorgeschlagenen Formats auf llmstxt.org: eine H1-Überschrift, eine optionale Zusammenfassung und H2-Abschnitte mit Markdown-Links. Fügen Sie Text ein oder prüfen Sie eine Website, um Fehler und Warnungen mit Zeilenangaben zu sehen. Linkprüfungen können fehlende Seiten aufdecken. Eine gültige Datei garantiert jedoch nicht, dass Assistenten sie nutzen oder zitieren.

Eingabe auswählen

Bis zu 100.000 Byte. Bei lokalen Formatprüfungen wird der Text nicht an die API gesendet.

Relative Links sind zulässig. Geben Sie die zugehörige Website an, wenn Sie die Antworten prüfen möchten.

Was sich mit diesem Format feststellen lässt

Mit Version 2 des Vorschlags auf llmstxt.org abgeglichen, aktualisiert am 10. August 2026.

Der Vorschlag beschreibt eine Datei, die Tools gezielt als Kontext laden können. Er verspricht nicht, dass KI-Assistenten für Endnutzer sie automatisch abrufen, für das Training nutzen oder Ihre Website zitieren. OpenAI und Anthropic dokumentieren die Steuerung ihrer Crawler separat. Eine gültige llms.txt zu veröffentlichen, hebt weder Sperren durch robots.txt noch eine erforderliche Anmeldung auf.

Der Vorschlag nennt die VS Code-Erweiterung PagePilot als Integration, die externen Kontext lädt, sowie einen MCP-Server zum Abrufen von llms.txt-Dateien. Er verlinkt Dateien für die Entwicklerdokumentation von OpenAI, Anthropic und Gemini. Diese Beispiele belegen nicht, dass jeder KI-Assistent für Endnutzer die Dateien automatisch nutzt.

Formatvorschlag lesen · OpenAI-Dokumentation zu Crawlern · Anthropic-Dokumentation zu Crawlern

So funktioniert dieses Tool

Text oder Website auswählen
Eingefügter Text wird lokal geprüft, sofern Sie keine Linkprüfung anfordern. Geben Sie eine Website, ein Verzeichnis oder die genaue URL der llms.txt ein. Im Website-Modus werden llms.txt und llms-full.txt aus diesem Verzeichnis abgerufen. Relative Linkziele sind gültig. Geben Sie die URL des zugehörigen Verzeichnisses oder der Datei an, damit sie für Netzwerkprüfungen aufgelöst werden können.
Gemeldete Zeilen korrigieren
Der Formatvorschlag verlangt eine Überschrift. Die Zusammenfassung als Blockzitat, die Einleitung und weitere Abschnitte sind optional. Verwenden Sie innerhalb eines Abschnitts Listen mit Markdown-Links und bei Bedarf ergänzende Hinweise. Ein Abschnitt mit der Überschrift „Optional“ kennzeichnet Inhalte, die bei Bedarf an einem kürzeren Kontext weggelassen werden können.
Live-Prüfungen als Momentaufnahme betrachten
Jeder eindeutige Link wird aufgelistet. Pro Durchgang werden bis zu 50 Links geprüft, mit vier gleichzeitigen Anfragen, einem Zeitbudget von 20 Sekunden und unter Beachtung der robots-Regeln. Starten Sie den nächsten Durchgang, um die übrigen Links zu prüfen. Auf HEAD-Anfragen folgt bei Bedarf ein begrenzter GET-Versuch. Einschränkungen, Zeitüberschreitungen und private Ziele werden ausdrücklich ausgewiesen.

Bevor Sie beginnen

Das ist nicht generell gewährleistet. Der Vorschlag richtet sich an Tools, die diese Dateien ausdrücklich laden. Wenn ein Anbieter llms.txt bereitstellt, bedeutet das nicht, dass jeder Assistent die Datei bei der Suche liest oder für das Training verwendet. Prüfen Sie die Dokumentation des jeweiligen Assistenten oder der jeweiligen Integration.

Nein. Die Datei enthält häufig ausführlichere Texte, ist aber kein vorgeschriebener Bestandteil des llms.txt-Formats. Im Website-Modus prüft dieses Tool, ob die Begleitdatei eine lesbare Antwort liefert, und meldet HTML-Ersatzseiten gesondert.

Ja. Der Formatvorschlag erlaubt relative Links, und die lokale Formatprüfung akzeptiert sie. Geben Sie für eine Live-Linkprüfung die Adresse der zugehörigen Website ein. Ohne diese Adresse bleiben relative Linkziele unaufgelöst und werden nicht abgerufen.

Prüfen, was Assistenten finden können

Der Zugriff für Crawler ist nur ein Teil der KI-Sichtbarkeit. Starten Sie einen kostenlosen Scan und sehen Sie, wie Assistenten Ihr Unternehmen beschreiben und welche Quellen sie zitieren.