Bästa AI för att bygga webbplatser: 148 modeller rankade efter blindröster
Två modeller bygger en fungerande webbsida eller app utifrån samma fråga, och de som röstar väljer det bättre resultatet. Rankad efter LMArenas blindröster, varje poäng med felmarginal och, bredvid, listpriset för varje modell i vår prislista.
Poäng från LMArena, publicerade 19 oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser från varje leverantörs prissida, kontrollerade 15 oktober 2026.
- Rankade modeller
- 148
- På nivå med ledaren
- 1
- I vår prislista
- 0
- Publicerad
- 19 oktober 2026
På nivå: rösterna kan inte skilja den från ledaren.
På LMArenas lista (Webbutveckling) leder Claude Opus 5.5 (Max) från Anthropic med 1807 poäng från 2 925 blindröster, publicerade 19 oktober 2026. Ingen annan modell är statistiskt jämbördig med den. Ingen av modellerna som den rankar har något API-pris i vår lista än.
Bästa AI för att bygga webbplatser
Två modeller bygger en fungerande webbsida eller app utifrån samma fråga, och de som röstar väljer det bättre resultatet.
| # | Modell | Poäng | Röster | Per 1M tokens, in/ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1794 till 1821 | 2 925 | · |
| 2 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 % intervall 1764 till 1784 | 6 169 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 % intervall 1756 till 1781 | 3 428 | · |
| 2 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 % intervall 1740 till 1766 | 3 072 | · |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1734 till 1752 | 7 744 | · |
| 4 | Muse Wonder Full (Max)Meta | 95 % intervall 1710 till 1742 | 1 639 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1700 till 1720 | 5 158 | · |
| 8 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1683 till 1695 | 18 555 | · |
| 8 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 95 % intervall 1673 till 1693 | 4 608 | · |
| 8 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 % intervall 1663 till 1694 | 1 728 | · |
| 8 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 % intervall 1660 till 1684 | 3 428 | · |
| 9 | Qwen3.8-Max (0902)Alibaba | 95 % intervall 1667 till 1681 | 14 421 | · |
| 9 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1650 till 1679 | 2 008 | · |
| 11 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 % intervall 1651 till 1667 | 9 407 | · |
| 11 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1653 till 1664 | 24 739 | · |
| 11 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 % intervall 1638 till 1665 | 2 289 | · |
| 12 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1649 till 1661 | 19 592 | · |
| 17 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95 % intervall 1627 till 1647 | 5 303 | · |
| 17 | MiMo-V2.6-FlashXiaomi · öppna modellvikter | 95 % intervall 1624 till 1643 | 5 293 | · |
| 17 | Hy4 previewTencent · öppna modellvikter | 95 % intervall 1621 till 1641 | 4 798 | · |
| 18 | Qwen3.8-Flash-NextAlibaba · öppna modellvikter | 95 % intervall 1621 till 1637 | 8 382 | · |
| 18 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · öppna modellvikter | 95 % intervall 1615 till 1635 | 5 041 | · |
| 18 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1618 till 1630 | 15 899 | · |
| 18 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 95 % intervall 1614 till 1629 | 8 767 | · |
| 18 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1614 till 1629 | 9 828 | · |
| 18 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1607 till 1629 | 3 528 | · |
| 20 | Grok 4.6 (High)xAI | 95 % intervall 1609 till 1624 | 10 483 | · |
| 20 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness)OpenAI | 95 % intervall 1610 till 1622 | 17 786 | · |
| 26 | GLM-5.3-FlashZ.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1600 till 1613 | 18 264 | · |
| 26 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1598 till 1610 | 16 657 | · |
| 29 | MiniMax-M3.1-FlashMiniMax · öppna modellvikter | 95 % intervall 1573 till 1602 | 1 853 | · |
| 30 | Qwen3.8-27BAlibaba · öppna modellvikter | 95 % intervall 1586 till 1599 | 16 385 | · |
| 31 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 % intervall 1584 till 1598 | 12 636 | · |
| 31 | Claude Haiku 5.5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1575 till 1597 | 3 514 | · |
| 31 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 % intervall 1577 till 1592 | 10 851 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1573 till 1592 | 4 714 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Flash (High)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1573 till 1591 | 4 947 | · |
| 33 | GPT-6 Luna (Max)OpenAI | 95 % intervall 1572 till 1584 | 21 622 | · |
| 34 | Step 5 Preview (High)StepFun | 95 % intervall 1557 till 1577 | 4 728 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 % intervall 1552 till 1564 | 17 910 | · |
| 39 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 % intervall 1550 till 1562 | 18 493 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 % intervall 1550 till 1561 | 18 230 | · |
| 39 | Grok 4.5xAI | 95 % intervall 1546 till 1560 | 11 082 | · |
| 40 | Mistral Large 4Mistral AI | 95 % intervall 1530 till 1555 | 2 832 | · |
| 41 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 % intervall 1541 till 1552 | 19 383 | · |
| 43 | Muse Spark 1.1Meta | 95 % intervall 1535 till 1550 | 7 985 | · |
| 43 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1535 till 1546 | 15 755 | · |
| 44 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 % intervall 1531 till 1546 | 8 762 | · |
| 44 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 % intervall 1532 till 1543 | 20 644 | · |
| 44 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 % intervall 1530 till 1542 | 17 398 | · |
Varifrån rankingen kommer
Poängen, intervallen och placeringarna kommer från LMArena. Priserna är våra.
- Blindröster
- LMArena ställer samma fråga till två anonyma modeller och ber den som skrev den att välja det bättre svaret. Rösterna placerar varje modell på en gemensam skala, där ett avstånd på 100 poäng betyder att den högre modellen vinner ungefär 64 gånger av 100.
- Delade placeringar
- En modells placering är ett plus antalet modeller vars hela 95 % intervall ligger över dess eget. Modeller som rösterna inte kan skilja åt delar placering, och därför kan flera vara etta.
- Inställningar
- En modell kan förekomma flera gånger, med olika resonemangsinställningar: raden under namnet visar posten så som LMArena listar den. Poster med webbsökning påslagen är en annan produkt och har inget pris.
- Priser
- Listpriset per miljon tokens från leverantörens egen prissida, kontrollerat 15 oktober 2026. Det är ett pris per token, inte per svar: en högre resonemangsinställning använder fler tokens för samma fråga.
Källa: LMArena, datamängd för topplistan (version 9041150e, publicerad 19 oktober 2026), licensierad under CC BY 4.0. Vi ändrar inga poäng: vi lägger till priserna och länkarna till våra modellsidor.
Vad varje modell kostar att använda
Prislistan gäller tre vardagliga uppgifter för varje modell, och vårt eget benchmark kör dem på verkliga affärsuppgifter för att se vilka som klarar sig.
Poäng publicerade 19 oktober 2026