Beste KI for å bygge nettsider: 148 modeller rangert etter blinde stemmer
To modeller bygger en fungerende nettside eller app ut fra samme spørsmål, og de som stemmer velger det beste resultatet. Rangert etter LMArenas blinde stemmer, hver poengsum med feilmargin og, ved siden av, listeprisen for hver modell på prislisten vår.
Poengsummer fra LMArena, publisert 19. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
- Rangerte modeller
- 148
- På linje med leder
- 1
- På prislisten vår
- 0
- Publisert
- 19. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Webutvikling troner Claude Opus 5.5 (Max) fra Anthropic øverst med 1807 poeng fra 2 925 blinde stemmer, publisert 19. oktober 2026. Ingen andre modeller er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI for å bygge nettsider
To modeller bygger en fungerende nettside eller app ut fra samme spørsmål, og de som stemmer velger det beste resultatet.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1794 til 1821 | 2 925 | · |
| 2 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1764 til 1784 | 6 169 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 %-intervall 1756 til 1781 | 3 428 | · |
| 2 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1740 til 1766 | 3 072 | · |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1734 til 1752 | 7 744 | · |
| 4 | Muse Wonder Full (Max)Meta | 95 %-intervall 1710 til 1742 | 1 639 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1700 til 1720 | 5 158 | · |
| 8 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1683 til 1695 | 18 555 | · |
| 8 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1673 til 1693 | 4 608 | · |
| 8 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-intervall 1663 til 1694 | 1 728 | · |
| 8 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1660 til 1684 | 3 428 | · |
| 9 | Qwen3.8-Max (0902)Alibaba | 95 %-intervall 1667 til 1681 | 14 421 | · |
| 9 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1650 til 1679 | 2 008 | · |
| 11 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1651 til 1667 | 9 407 | · |
| 11 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1653 til 1664 | 24 739 | · |
| 11 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-intervall 1638 til 1665 | 2 289 | · |
| 12 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1649 til 1661 | 19 592 | · |
| 17 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95 %-intervall 1627 til 1647 | 5 303 | · |
| 17 | MiMo-V2.6-FlashXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1624 til 1643 | 5 293 | · |
| 17 | Hy4 previewTencent · åpne vekter | 95 %-intervall 1621 til 1641 | 4 798 | · |
| 18 | Qwen3.8-Flash-NextAlibaba · åpne vekter | 95 %-intervall 1621 til 1637 | 8 382 | · |
| 18 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1615 til 1635 | 5 041 | · |
| 18 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1618 til 1630 | 15 899 | · |
| 18 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1614 til 1629 | 8 767 | · |
| 18 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1614 til 1629 | 9 828 | · |
| 18 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1607 til 1629 | 3 528 | · |
| 20 | Grok 4.6 (High)xAI | 95 %-intervall 1609 til 1624 | 10 483 | · |
| 20 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness)OpenAI | 95 %-intervall 1610 til 1622 | 17 786 | · |
| 26 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1600 til 1613 | 18 264 | · |
| 26 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1598 til 1610 | 16 657 | · |
| 29 | MiniMax-M3.1-FlashMiniMax · åpne vekter | 95 %-intervall 1573 til 1602 | 1 853 | · |
| 30 | Qwen3.8-27BAlibaba · åpne vekter | 95 %-intervall 1586 til 1599 | 16 385 | · |
| 31 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1584 til 1598 | 12 636 | · |
| 31 | Claude Haiku 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1575 til 1597 | 3 514 | · |
| 31 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1577 til 1592 | 10 851 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1573 til 1592 | 4 714 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Flash (High)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1573 til 1591 | 4 947 | · |
| 33 | GPT-6 Luna (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1572 til 1584 | 21 622 | · |
| 34 | Step 5 Preview (High)StepFun | 95 %-intervall 1557 til 1577 | 4 728 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1552 til 1564 | 17 910 | · |
| 39 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1550 til 1562 | 18 493 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1550 til 1561 | 18 230 | · |
| 39 | Grok 4.5xAI | 95 %-intervall 1546 til 1560 | 11 082 | · |
| 40 | Mistral Large 4Mistral AI | 95 %-intervall 1530 til 1555 | 2 832 | · |
| 41 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1541 til 1552 | 19 383 | · |
| 43 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1535 til 1550 | 7 985 | · |
| 43 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1535 til 1546 | 15 755 | · |
| 44 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1531 til 1546 | 8 762 | · |
| 44 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1532 til 1543 | 20 644 | · |
| 44 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1530 til 1542 | 17 398 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 9041150e, publisert 19. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 19. oktober 2026