Die beste KI zum Erstellen von Websites: 148 Modelle nach Blindabstimmung gereiht
Zwei Modelle erstellen aus demselben Prompt eine funktionierende Webseite oder App, und die Abstimmenden wählen das bessere Ergebnis. Gereiht nach den Blindabstimmungen von LMArena, jeder Wert mit Fehlerspanne und daneben dem Listenpreis jedes Modells aus unserer Preisliste.
Werte von LMArena, veröffentlicht am 19. Oktober 2026, unter CC BY 4.0. Preise von der Preisseite des jeweiligen Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026.
- Gereihte Modelle
- 148
- Gleichauf mit der Spitze
- 1
- In unserer Preisliste
- 0
- Veröffentlicht
- 19. Oktober 2026
Gleichauf: Die Stimmen können es nicht von der Spitze trennen.
Im LMArena-Ranking (Webentwicklung) führt Claude Opus 5.5 (Max) von Anthropic mit 1807 Punkten aus 2.925 Blindstimmen, veröffentlicht am 19. Oktober 2026. Kein anderes Modell liegt statistisch gleichauf. Für keines der gereihten Modelle steht bisher ein API-Preis in unserer Liste.
Die beste KI zum Erstellen von Websites
Zwei Modelle erstellen aus demselben Prompt eine funktionierende Webseite oder App, und die Abstimmenden wählen das bessere Ergebnis.
| # | Modell | Bewertung | Stimmen | Pro 1M Token, Eingabe / Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1794 bis 1821 | 2.925 | · |
| 2 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1764 bis 1784 | 6.169 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95-%-Intervall 1756 bis 1781 | 3.428 | · |
| 2 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1740 bis 1766 | 3.072 | · |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1734 bis 1752 | 7.744 | · |
| 4 | Muse Wonder Full (Max)Meta | 95-%-Intervall 1710 bis 1742 | 1.639 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1700 bis 1720 | 5.158 | · |
| 8 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1683 bis 1695 | 18.555 | · |
| 8 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1673 bis 1693 | 4.608 | · |
| 8 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95-%-Intervall 1663 bis 1694 | 1.728 | · |
| 8 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95-%-Intervall 1660 bis 1684 | 3.428 | · |
| 9 | Qwen3.8-Max (0902)Alibaba | 95-%-Intervall 1667 bis 1681 | 14.421 | · |
| 9 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max)DeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1650 bis 1679 | 2.008 | · |
| 11 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95-%-Intervall 1651 bis 1667 | 9.407 | · |
| 11 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1653 bis 1664 | 24.739 | · |
| 11 | Muse Wonder (Max)Meta | 95-%-Intervall 1638 bis 1665 | 2.289 | · |
| 12 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1649 bis 1661 | 19.592 | · |
| 17 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95-%-Intervall 1627 bis 1647 | 5.303 | · |
| 17 | MiMo-V2.6-FlashXiaomi · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1624 bis 1643 | 5.293 | · |
| 17 | Hy4 previewTencent · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1621 bis 1641 | 4.798 | · |
| 18 | Qwen3.8-Flash-NextAlibaba · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1621 bis 1637 | 8.382 | · |
| 18 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1615 bis 1635 | 5.041 | · |
| 18 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1618 bis 1630 | 15.899 | · |
| 18 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 95-%-Intervall 1614 bis 1629 | 8.767 | · |
| 18 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1614 bis 1629 | 9.828 | · |
| 18 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1607 bis 1629 | 3.528 | · |
| 20 | Grok 4.6 (High)xAI | 95-%-Intervall 1609 bis 1624 | 10.483 | · |
| 20 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness)OpenAI | 95-%-Intervall 1610 bis 1622 | 17.786 | · |
| 26 | GLM-5.3-FlashZ.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1600 bis 1613 | 18.264 | · |
| 26 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1598 bis 1610 | 16.657 | · |
| 29 | MiniMax-M3.1-FlashMiniMax · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1573 bis 1602 | 1.853 | · |
| 30 | Qwen3.8-27BAlibaba · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1586 bis 1599 | 16.385 | · |
| 31 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1584 bis 1598 | 12.636 | · |
| 31 | Claude Haiku 5.5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1575 bis 1597 | 3.514 | · |
| 31 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1577 bis 1592 | 10.851 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1573 bis 1592 | 4.714 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Flash (High)DeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1573 bis 1591 | 4.947 | · |
| 33 | GPT-6 Luna (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1572 bis 1584 | 21.622 | · |
| 34 | Step 5 Preview (High)StepFun | 95-%-Intervall 1557 bis 1577 | 4.728 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1552 bis 1564 | 17.910 | · |
| 39 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1550 bis 1562 | 18.493 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95-%-Intervall 1550 bis 1561 | 18.230 | · |
| 39 | Grok 4.5xAI | 95-%-Intervall 1546 bis 1560 | 11.082 | · |
| 40 | Mistral Large 4Mistral AI | 95-%-Intervall 1530 bis 1555 | 2.832 | · |
| 41 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1541 bis 1552 | 19.383 | · |
| 43 | Muse Spark 1.1Meta | 95-%-Intervall 1535 bis 1550 | 7.985 | · |
| 43 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1535 bis 1546 | 15.755 | · |
| 44 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1531 bis 1546 | 8.762 | · |
| 44 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95-%-Intervall 1532 bis 1543 | 20.644 | · |
| 44 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95-%-Intervall 1530 bis 1542 | 17.398 | · |
Woher das Ranking stammt
Die Werte, Intervalle und Platzierungen stammen von LMArena. Die Preise sind unsere.
- Blindabstimmungen
- LMArena stellt zwei anonymen Modellen denselben Prompt und bittet die Person, die ihn geschrieben hat, die bessere Antwort zu wählen. Aus den Stimmen ergibt sich für jedes Modell ein Wert auf einer gemeinsamen Skala, auf der ein Abstand von 100 Punkten bedeutet, dass das höher bewertete Modell etwa 64 von 100 Vergleichen gewinnt.
- Geteilte Plätze
- Der Platz eines Modells ist eins plus die Anzahl der Modelle, deren gesamtes 95-%-Intervall über seinem eigenen liegt. Modelle, die die Stimmen nicht trennen können, teilen sich einen Platz, weshalb mehrere auf Platz eins stehen können.
- Einstellungen
- Ein Modell kann mehrfach auftauchen, mit unterschiedlichen Reasoning-Einstellungen: Die Zeile unter seinem Namen gibt den Eintrag so an, wie LMArena ihn führt. Einträge mit aktivierter Websuche sind ein anderes Produkt und haben keinen Preis.
- Preise
- Der Listenpreis pro Million Token von der eigenen Preisseite des Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026. Es ist ein Preis pro Token, nicht pro Antwort: Eine höhere Reasoning-Einstellung verbraucht für dieselbe Frage mehr Token.
Quelle: LMArena, Rangliste-Datensatz (Revision 9041150e, veröffentlicht am 19. Oktober 2026), lizenziert unter CC BY 4.0. Wir ändern keinen Wert: Wir ergänzen die Preise und die Links zu unseren Modellseiten.
Was der Betrieb der einzelnen Modelle kostet
Die Preisliste deckt drei alltägliche Aufgaben für jedes Modell ab, und unser eigener Benchmark lässt sie an echten Geschäftsaufgaben laufen, um zu sehen, welche bestehen.
Werte veröffentlicht am 19. Oktober 2026