Beste AI voor het bouwen van websites: 148 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Twee modellen bouwen met dezelfde opdracht een werkende webpagina of app, en stemmers kiezen het betere resultaat. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 19 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 148
- Gelijk met de koploper
- 1
- In onze prijslijst
- 0
- Gepubliceerd
- 19 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Webontwikkeling staat Claude Opus 5.5 (Max) van Anthropic bovenaan met 1807 punten uit 2.925 blinde stemmen, gepubliceerd op 19 oktober 2026. Geen enkel ander model is statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI voor het bouwen van websites
Twee modellen bouwen met dezelfde opdracht een werkende webpagina of app, en stemmers kiezen het betere resultaat.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1794 tot 1821 | 2.925 | · |
| 2 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95%-interval 1764 tot 1784 | 6.169 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95%-interval 1756 tot 1781 | 3.428 | · |
| 2 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1740 tot 1766 | 3.072 | · |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1734 tot 1752 | 7.744 | · |
| 4 | Muse Wonder Full (Max)Meta | 95%-interval 1710 tot 1742 | 1.639 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1700 tot 1720 | 5.158 | · |
| 8 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1683 tot 1695 | 18.555 | · |
| 8 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1673 tot 1693 | 4.608 | · |
| 8 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95%-interval 1663 tot 1694 | 1.728 | · |
| 8 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1660 tot 1684 | 3.428 | · |
| 9 | Qwen3.8-Max (0902)Alibaba | 95%-interval 1667 tot 1681 | 14.421 | · |
| 9 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1650 tot 1679 | 2.008 | · |
| 11 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1651 tot 1667 | 9.407 | · |
| 11 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1653 tot 1664 | 24.739 | · |
| 11 | Muse Wonder (Max)Meta | 95%-interval 1638 tot 1665 | 2.289 | · |
| 12 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1649 tot 1661 | 19.592 | · |
| 17 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95%-interval 1627 tot 1647 | 5.303 | · |
| 17 | MiMo-V2.6-FlashXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1624 tot 1643 | 5.293 | · |
| 17 | Hy4 previewTencent · open modelgewichten | 95%-interval 1621 tot 1641 | 4.798 | · |
| 18 | Qwen3.8-Flash-NextAlibaba · open modelgewichten | 95%-interval 1621 tot 1637 | 8.382 | · |
| 18 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1615 tot 1635 | 5.041 | · |
| 18 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1618 tot 1630 | 15.899 | · |
| 18 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 95%-interval 1614 tot 1629 | 8.767 | · |
| 18 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1614 tot 1629 | 9.828 | · |
| 18 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1607 tot 1629 | 3.528 | · |
| 20 | Grok 4.6 (High)xAI | 95%-interval 1609 tot 1624 | 10.483 | · |
| 20 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness)OpenAI | 95%-interval 1610 tot 1622 | 17.786 | · |
| 26 | GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1600 tot 1613 | 18.264 | · |
| 26 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1598 tot 1610 | 16.657 | · |
| 29 | MiniMax-M3.1-FlashMiniMax · open modelgewichten | 95%-interval 1573 tot 1602 | 1.853 | · |
| 30 | Qwen3.8-27BAlibaba · open modelgewichten | 95%-interval 1586 tot 1599 | 16.385 | · |
| 31 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1584 tot 1598 | 12.636 | · |
| 31 | Claude Haiku 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1575 tot 1597 | 3.514 | · |
| 31 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1577 tot 1592 | 10.851 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1573 tot 1592 | 4.714 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Flash (High)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1573 tot 1591 | 4.947 | · |
| 33 | GPT-6 Luna (Max)OpenAI | 95%-interval 1572 tot 1584 | 21.622 | · |
| 34 | Step 5 Preview (High)StepFun | 95%-interval 1557 tot 1577 | 4.728 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1552 tot 1564 | 17.910 | · |
| 39 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1550 tot 1562 | 18.493 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1550 tot 1561 | 18.230 | · |
| 39 | Grok 4.5xAI | 95%-interval 1546 tot 1560 | 11.082 | · |
| 40 | Mistral Large 4Mistral AI | 95%-interval 1530 tot 1555 | 2.832 | · |
| 41 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1541 tot 1552 | 19.383 | · |
| 43 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1535 tot 1550 | 7.985 | · |
| 43 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1535 tot 1546 | 15.755 | · |
| 44 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1531 tot 1546 | 8.762 | · |
| 44 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1532 tot 1543 | 20.644 | · |
| 44 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1530 tot 1542 | 17.398 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 19 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 19 oktober 2026