Optymalizacja pod wyszukiwanie głosowe polega na tym, by publicznie dostępne informacje były poprawne, dostępne dla robotów indeksujących i użytkowników oraz zrozumiałe po odczytaniu na głos. Nie wymaga uniwersalnego znacznika `speakable` ani stałej długości odpowiedzi. Testuj pytania wypowiadane przez użytkowników na odpowiednich urządzeniach, zapisuj, czy użyto wyszukiwarki i jakie źródło się pojawiło, a wyniki przedstawiaj jako próbki, nie jako ranking.
- Głos to sposób korzystania z różnych wyszukiwarek i asystentów, dlatego nie istnieje jeden algorytm ustalający kolejność wyników głosowych.
- Aktualne informacje o firmie, tekst dostępny dla robotów indeksujących, dostępny interfejs i jasne odpowiedzi pomagają użytkownikom zarówno na ekranie, jak i podczas korzystania z funkcji głosowych.
- Odpowiedzi głosowe często nie prowadzą do kliknięć ani nie zawierają stałych odwołań do źródeł. Wyniki testów z użyciem promptów przedstawiaj więc oddzielnie od ruchu na stronie i konwersji.
Na czym polega optymalizacja pod wyszukiwanie głosowe AI
Interfejs głosowy może skierować pytanie do indeksu wyszukiwarki, modelu asystenta, lokalnej bazy danych, aplikacji lub kilku takich źródeł naraz. Może odczytać odpowiedź bez wyświetlania tradycyjnej strony wyników. Optymalizację zacznij więc od źródeł istotnych dla zadania użytkownika.
Zadbaj o poprawność faktów i możliwość wykonania zadania. Odpowiedź odczytana na głos musi być zrozumiała bez wykresu, niewyjaśnionego skrótu czy sąsiedniego akapitu.
Zachowaj solidne podstawy SEO
Fragmenty z odpowiedzią i zwykłe wyniki wyszukiwania nie straciły znaczenia. Nadal mogą być źródłem informacji i miejscem, do którego trafia użytkownik. Google wskazuje, że dotychczasowe praktyki SEO mają zastosowanie także do funkcji AI.
Obejmują one dostęp dla robotów indeksujących, linki wewnętrzne, treści tekstowe, przydatne materiały wizualne i poprawne dane strukturalne.
Nie usuwaj szczegółów ze strony tylko po to, by uzyskać krótką odpowiedź głosową. Umieść zwięzłe wyjaśnienie blisko odpowiedniego nagłówka, a dalej zachowaj informacje potrzebne czytelnikowi.
Używaj danych strukturalnych zgodnie z ich przeznaczeniem
Typy danych strukturalnych Article, Organization, LocalBusiness, Product i inne mogą opisywać widoczną treść, jeśli ich wymagania pasują do strony. Poprawny obiekt danych strukturalnych nie sprawi automatycznie, że asystent głosowy odczyta lub przywoła treść.
Sprawdzaj poprawność znaczników i aktualizuj je wraz ze stroną. Nie przedstawiaj `speakable` jako uniwersalnego sposobu na uwzględnienie treści w odpowiedziach AI. Obsługa zależy od konkretnej funkcji platformy i może się zmieniać.
Testuj interfejsy, z których korzystają twoi odbiorcy
Funkcje głosowe ChatGPT, rozwiązania głosowe Gemini, asystenci mobilni, inteligentne głośniki i systemy samochodowe mogą korzystać z różnych źródeł danych i inaczej prezentować wyniki. Przy każdym teście zapisuj urządzenie, stan konta, ustawienia regionalne, datę i dokładne brzmienie pytania.
Wynik z jednego interfejsu nie jest punktem odniesienia dla innego. Powtarzaj pytania w naturalnych wariantach, ponieważ język mówiony jest mniej ujednolicony niż wpisywane frazy.
Czy asystenci, których pytają twoi kupujący, wymieniają twoją firmę, czy konkurenta?
Czyta twoją stronę, a potem zadaje czterem asystentom pytania twoich klientów.
Pisz odpowiedzi zrozumiałe na głos
Używaj prostych określeń, jasno wskazuj, o czym mowa, i podawaj jednostki przy liczbach. Jeśli prowadzisz lokalną firmę, dbaj o aktualne godziny otwarcia, adres, obszar świadczenia usług, numer telefonu, informacje o dostępności i instrukcje rezerwacji zarówno w oficjalnych profilach, jak i na stronie.
Czytaj ważne odpowiedzi na głos. Popraw zdania, które bez interpunkcji lub układu strony tracą sens. To sposób na sprawdzenie dostępności i zrozumiałości, a nie sztuczka zwiększająca szanse na cytowanie.
Mierz widoczność w odpowiedziach głosowych uczciwie
Przygotuj niewielki zestaw zadań zadawanych głosowo. Zapisuj, czy wymieniono markę lub źródło, czy na ekranie pojawił się link oraz czy odpowiedź zawierała błędy rzeczowe. Nie nazywaj tego pozycją w rankingu, jeśli interfejs nie pokazuje uporządkowanych wyników.
Analityka ruchu nie obejmie odpowiedzi głosowych, po których nikt nie kliknął. Pokaż tę lukę, zamiast przypisywać jej szacunkową wartość konwersji. Jeśli pojawią się wejścia z takich źródeł, analizuj ich atrybucję równie starannie jak w innych kanałach.
Sprawdź, co ChatGPT mówi o twojej firmie, zanim zrobi to kolejny kupujący.
Bezpłatnie, bez konta. Płatny audyt kosztuje $490 i trwa 3-5 dni roboczych.
Najczęściej zadawane pytania
