Undersøgelse · november 2026

Foretrækker AI-assistenter kæder frem for uafhængige lokale virksomheder?

Vi koblede de lokale virksomheder, som ChatGPT, Claude og Gemini nævner på 200 tilfældige sider i AIGROW Index, til OpenStreetMap og satte andelen af kædeforretninger blandt dem op imod andelen blandt alle virksomheder i samme branche omkring byen: 20 lande, 22 typer virksomhed.

Udgivet af Guglielmo Paesano, grundlægger af AIGROW · working paper, 5. november 2026

863 virksomheder nævnt af AI-assistenter
19,8 %var kædeforretninger, mod 10,6 % forventet ud fra kortet
Sider
200
Lande
20
Typer virksomhed
22
Nævnt / forventet
1,87
Kæde vs. uafhængig, samme side
2,51

Working paper, ikke fagfællebedømt

På 200 tilfældige sider i AIGROW Index var 19,8 % af de 863 lokale virksomheder, som ChatGPT, Claude eller Gemini nævnte, kædeforretninger, mod 10,6 % forventet ud fra kortet over hver by. Det er 1,87 gange den forventede andel. På den samme side var en kæde 2,51 gange så sandsynlig for at blive nævnt som en uafhængig virksomhed.

Resultater

Andele er andele af de virksomheder, som mindst én af de tre assistenter nævnte, medmindre andet er angivet. Tabellerne nedenfor viser alle tal med deres 95 % interval.

  1. AI-assistenter nævner kædeforretninger næsten dobbelt så ofte, som kortet forudsiger: 19,8 % af de virksomheder, de nævnte, mod 10,6 % forventet.

    Det er 1,87 gange den forventede andel (1,52 til 2,50). Hver assistent gør det samme for sig: ChatGPT nævner 2,02 gange den forventede andel af kæder, Claude 2,10 og Gemini 1,99. Den forventede andel er den, de nævnte virksomheder ville have, hvis hver sides virksomheder blev trukket blandt branchens virksomheder på kortet omkring byen. 125 af de 200 sider har en nævnt virksomhed, som kan findes på kortet; de øvrige bidrager ikke til nogen af siderne.

  2. På samme side var en kædeforretning 2,51 gange så sandsynlig at blive nævnt som en uafhængig virksomhed.

    95 %-intervallet går fra 1,86 til 3,69. Sammenligningen foretages inden for hver side og lægges derefter sammen, så en by fuld af kæder ikke vejer tungere end en by med få. Tæller man hver gang en virksomhed nævnes og ikke kun én gang, bliver skævheden større (2,45 gange den forventede andel): kæderne nævnes igen og igen på tværs af spørgsmål og kørsler. En anden stikprøve på 713 sider, der er større, men ikke tilfældigt udtrukket og begrænset til virksomheder med website, giver 1,95 gange (1,72 til 2,22).

  3. Skævheden er størst for fitnesscentre, frisører, ejendomsmæglere og autoværksteder: blandt fitnesscentre var 57,1 % af de nævnte virksomheder kædeforretninger, mod 10,7 % forventet.

    Restauranter går den modsatte vej: 1,3 % af de 223 nævnte restauranter var kædeforretninger, mod 2,6 % forventet. Hoteller, hvor kæder er almindelige på kortet, viser en lille skævhed (1,25 gange). I 7 af de 22 brancher indeholder det udtrukne kort slet ingen kæde, så der er intet at sammenligne med. Hver branche bygger på 9 eller 10 sider, så en enkelt række viser en retning, ikke en størrelse.

Hvad det betyder for en uafhængig virksomhed

Når nogen spørger en assistent om et fitnesscenter, en frisør eller en ejendomsmægler i nærheden, har kæderne et forspring. Undersøgelsen måler den skævhed, ikke dens årsag, og en kæde kan simpelthen være større og mere kendt. Uanset hvad skal en uafhængig virksomhed give assistenterne mere at gå efter.

Vær den samme virksomhed overalt
Brug ét navn, én adresse og ét telefonnummer på din hjemmeside, din Google Business Profile og i kataloger, så hver omtale, en assistent læser, peger på det samme sted.
Fortæl, hvad du er
Beskriv din virksomhed i sidens markup med branche, adresse og åbningstider, så en assistent, der læser din hjemmeside, ikke skal gætte.
Giv dem mere end et navn
Bed dine kunder om anmeldelser, og hold dine opslag fuldstændige, så assistenterne finder mere end et navn, når de slår dig op.
Mål det
Tjek nu, hvem assistenterne nævner i din branche i din by, og igen efter hver ændring. AI Local Fix klarer dette grundarbejde for en lokal virksomhed, fra opslag og Google-profil til sidemarkup og et anmeldelsessæt, og stiller derefter de samme spørgsmål igen og tæller dine nærmeste konkurrenter i svarene.

Nævnt mod forventet

Hvert par søjler sætter kædeandelen blandt de nævnte virksomheder op imod den andel, kortet forudsiger for de samme sider. Søjler i samme diagram har samme skala.

Kædeandel blandt de virksomheder, hver assistent nævnte, og den forventede andel.
  • Kædeandel, nævnt
  • Kædeandel, forventet
ChatGPT
Claude
Gemini
Alle tre
Typer af virksomheder med oplyst interval, største skævhed først. Restauranter er de eneste, der ligger under kortet.
  • Kædeandel, nævnt
  • Kædeandel, forventet
Frisører
Tandlæger
Fitnesscentre
Ejendomsmæglere
Autoværksteder
Dyrlæger
Forsikringsmæglere
Hoteller
Restauranter

Fordelt på assistent

Nævnt / forventet dividerer kædeandelen blandt de nævnte virksomheder med den forventede andel. Den sidste kolonne sammenligner en kæde og en uafhængig virksomhed på samme side.

AssistentNævnte virksomhederKædeandel, nævntKædeandel, forventetNævnt / forventetKæde vs. uafhængig, samme side
ChatGPT53120,9 % (17,7 % til 24,6 %)10,3 %2,02 (1,62 til 2,72)2,81 (2,03 til 4,38)
Claude50926,3 % (22,7 % til 30,3 %)12,5 %2,10 (1,66 til 3,02)3,05 (2,14 til 5,08)
Gemini35022,0 % (18,0 % til 26,6 %)11,0 %1,99 (1,58 til 2,63)2,70 (1,95 til 4,03)
Alle tre86319,8 % (17,3 % til 22,6 %)10,6 %1,87 (1,52 til 2,50)2,51 (1,86 til 3,69)

Når hvert koblet navn tælles med, så en virksomhed, der nævnes i ti svar, tæller ti gange, er kædeandelen 27,9 % mod 11,4 % forventet: 2,45 gange (1,82 til 3,40).

Efter virksomhedstype

Flest nævnt først. Med 9 eller 10 sider hver bør en række læses som en retning; hvor der ikke er nogen kæde på kortet, er der intet at sammenligne med.

VirksomhedstypeSiderVirksomheder på kortetKædeandel, kortNævnte virksomhederKædeandel, nævntKædeandel, forventetNævnt / forventet
Restauranter98.2762,4 %2231,3 % (0,5 % til 3,9 %)2,6 %0,52 (0,00 til 1,01)
Hoteller91.96230,9 %18940,2 % (33,5 % til 47,3 %)32,1 %1,25 (1,04 til 1,56)
Frisører92.7180,9 %628,1 % (3,5 % til 17,5 %)0,9 %9,36 (4,76 til 15,74)
Fitnesscentre95848,9 %5657,1 % (44,1 % til 69,2 %)10,7 %5,32 (4,06 til 7,29)
Ejendomsmæglere93286,7 %5529,1 % (18,8 % til 42,1 %)7,8 %3,71 (2,73 til 6,45)
Tandlæger91.0560,7 %545,6 % (1,9 % til 15,1 %)0,9 %6,25 (0,00 til 12,15)
Dyrlæger102403,3 %4015,0 % (7,1 % til 29,1 %)6,5 %2,32 (1,48 til 4,16)
Autoværksteder91.12616,8 %3953,8 % (38,6 % til 68,4 %)15,1 %3,56 (2,41 til 5,96)
Køreskoler93681,4 %342,9 % (0,5 % til 14,9 %)3,2 %0,93
Advokater93450,0 %300,0 % (0,0 % til 11,4 %)0,0 %ikke tilgængelig
Arkitekter91880,0 %240,0 % (0,0 % til 13,8 %)0,0 %ikke tilgængelig
Forsikringsmæglere91517,3 %1631,2 % (14,2 % til 55,6 %)15,9 %1,97 (0,70 til 5,79)
Hudlæger10871,1 %80,0 % (0,0 % til 32,4 %)0,0 %ikke tilgængelig
Elektrikere91700,6 %70,0 % (0,0 % til 35,4 %)1,6 %0,00
Revisorer9802,5 %714,3 % (2,6 % til 51,3 %)7,1 %2,00
Fysioterapeuter92520,0 %60,0 % (0,0 % til 39,0 %)0,0 %ikke tilgængelig
VVS-installatører96414,1 %520,0 % (3,6 % til 62,4 %)18,0 %1,11
Flyttefirmaer9650,0 %30,0 % (0,0 % til 56,1 %)0,0 %ikke tilgængelig
Digitale marketingbureauer9630,0 %20,0 % (0,0 % til 65,8 %)0,0 %ikke tilgængelig
Finansielle rådgivere9449,1 %1100,0 % (20,7 % til 100,0 %)12,5 %8,00
Rengøringsfirmaer9160,0 %10,0 % (0,0 % til 79,3 %)0,0 %ikke tilgængelig
Tagdækkere9150,0 %10,0 % (0,0 % til 79,3 %)0,0 %ikke tilgængelig

Fordelt på land

I 18 af de 19 lande med et defineret forhold ligger kædeandelen blandt de nævnte virksomheder over den forventede, og 7 har et interval, der ligger helt over 1.

LandSiderVirksomheder på kortetKædeandel, kortNævnte virksomhederKædeandel, nævntKædeandel, forventetNævnt / forventet
USA102.01115,2 %8931,5 % (22,8 % til 41,7 %)23,9 %1,32 (1,06 til 2,87)
Canada109395,1 %7628,9 % (20,0 % til 40,0 %)12,2 %2,37 (1,53 til 8,96)
Portugal101.9714,1 %756,7 % (2,9 % til 14,7 %)8,0 %0,84
Danmark101.4857,3 %7413,5 % (7,5 % til 23,1 %)12,3 %1,10 (0,60 til 4,30)
Storbritannien107625,8 %7017,1 % (10,1 % til 27,6 %)11,9 %1,44 (1,13 til 3,04)
Tyskland102.2344,6 %6414,1 % (7,6 % til 24,6 %)9,0 %1,56 (0,00 til 1,68)
Nederlandene101.0922,6 %568,9 % (3,9 % til 19,3 %)2,8 %3,17 (0,00 til 6,79)
Australien101.2166,2 %4938,8 % (26,4 % til 52,8 %)14,3 %2,72 (1,93 til 10,10)
Frankrig101.6137,6 %4228,6 % (17,2 % til 43,6 %)10,3 %2,76 (0,83 til 7,39)
Belgien109082,0 %4214,3 % (6,7 % til 27,8 %)2,5 %5,81 (2,24 til 8,13)
Irland103214,4 %4114,6 % (6,9 % til 28,4 %)10,6 %1,38 (0,59 til 4,20)
Italien101.0132,0 %402,5 % (0,4 % til 12,9 %)1,5 %1,66 (0,00 til 28,00)
Mexico1041014,6 %2638,5 % (22,4 % til 57,5 %)14,4 %2,67 (2,01 til 12,33)
Polen106274,9 %238,7 % (2,4 % til 26,8 %)1,8 %4,78
Sverige101418,5 %2321,7 % (9,7 % til 41,9 %)9,7 %2,24 (0,00 til 4,39)
Østrig106015,2 %1915,8 % (5,5 % til 37,6 %)10,7 %1,47 (0,00 til 11,50)
Spanien103573,9 %1844,4 % (24,6 % til 66,3 %)5,1 %8,64 (3,17 til 11,77)
Schweiz101559,0 %1637,5 % (18,5 % til 61,4 %)15,2 %2,46
Norge102365,1 %1513,3 % (3,7 % til 37,9 %)7,0 %1,92
Brasilien101060,0 %50,0 % (0,0 % til 43,4 %)0,0 %ikke tilgængelig

Andre måder at trække grænsen på

Alle varianter bevarer skævheden, fra 1,49 til 3,41 gange den forventede andel, og alle intervaller forbliver over 1.

VariantNævnte virksomhederKædeandel, kortKædeandel, nævntKædeandel, forventetNævnt / forventetKæde vs. uafhængig, samme side
Hovedregel8636,3 %19,8 %10,6 %1,87 (1,52 til 2,50)2,51 (1,86 til 3,69)
Streng regel: kun et Wikidata-brand8634,8 %17,5 %8,2 %2,14 (1,66 til 3,05)2,89 (2,04 til 4,51)
Løs regel: ethvert brand- eller operatørtag8639,6 %24,4 %14,1 %1,73 (1,47 til 2,18)2,29 (1,80 til 3,07)
Ingen tags: samme navn på mindst to steder med mindst 500 m afstand8633,3 %12,1 %3,5 %3,41 (2,61 til 4,39)4,32 (3,03 til 6,07)
Hvert brand tælles én gang pr. side8554,5 %19,1 %8,3 %2,29 (1,88 til 2,98)3,20 (2,44 til 4,60)
Uden hotelsider6743,3 %14,1 %4,6 %3,08 (2,41 til 3,90)4,53 (3,11 til 6,60)
Uden sider om autoværksteder8245,6 %18,2 %10,4 %1,75 (1,43 til 2,30)2,28 (1,72 til 3,29)
Kun virksomheder med website5789,9 %21,8 %14,6 %1,49 (1,24 til 1,93)1,92 (1,42 til 2,85)

De navne, der ikke blev koblet

Det værst tænkelige tilfælde: Hvert ikke-koblet navn tæller som uafhængigt, medmindre det bærer et kædebrand eller en operatør, der findes på samme branches sider, og et navn, der passer på flere virksomheder, tæller kun som kæde, hvis alle er kæder.

AssistentSpecifikke navneIkke kobletKædeandel, mindstKædeandel, forventet
ChatGPT6.8884.8349,8 % (9,2 % til 10,6 %)5,5 %
Claude8.8956.7889,5 % (8,9 % til 10,1 %)6,1 %
Gemini7.0765.4616,2 % (5,7 % til 6,8 %)5,2 %
Alle tre22.85917.0838,6 % (8,2 % til 8,9 %)5,6 %

Marginen er mindst for Gemini: 6,2 % mod 5,2 %.

En anden, større stikprøve

713 sider i indekset i 8 lande, hvor kortet kun indeholder virksomheder, der angiver en hjemmeside. Ikke udtrukket tilfældigt, så en replikation, ikke hovedresultatet.

AssistentNævnte virksomhederKædeandel, nævntKædeandel, forventetNævnt / forventetKæde vs. uafhængig, samme side
ChatGPT1.66530,3 % (28,1 % til 32,5 %)14,8 %2,05 (1,79 til 2,35)3,36 (2,72 til 4,18)
Claude1.60835,1 % (32,8 % til 37,4 %)16,6 %2,11 (1,84 til 2,46)3,72 (2,96 til 4,81)
Gemini1.11630,8 % (28,2 % til 33,6 %)15,2 %2,03 (1,73 til 2,38)3,25 (2,51 til 4,20)
Alle tre2.56328,4 % (26,7 % til 30,2 %)14,5 %1,95 (1,72 til 2,22)3,12 (2,55 til 3,84)

På de 670 sider uden for den tilfældige stikprøve er forholdet 1,96 (1,72 til 2,26), og i hvert af de 8 lande ligger intervallet helt over 1.

Sådan blev undersøgelsen lavet

Svarene
I novemberudgaven 2026 af AIGROW AI Visibility Index blev ChatGPT, Claude og Gemini stillet de samme spørgsmål om én branche i én by, flere gange. Der kom 7.198 svar tilbage på de undersøgte sider. Ingen assistent blev spurgt om noget nyt til dette studie.
Siderne
200 lokale Index-sider udtrukket tilfældigt, 10 i hvert af 20 lande, der dækker 22 brancher i 88 byer.
Kortet
Alle OpenStreetMap-objekter inden for sidens branche og radius med deres brand- og operatørtags: 18.198 virksomheder på de 200 sider. Filialer med samme navn inden for radius tæller som én virksomhed. Navne, der kun består af ord om branche og by, er udeladt, da et svar ikke kan udpege dem.
Kæde eller uafhængig
En virksomhed er en kædeforretning, når kortet knytter den til et brand med en Wikidata-post, til et brandnavn, der deles med andre steder, eller til en privat operatør, der driver steder under forskellige navne. Offentlige myndigheder tæller ikke som operatører. Reglen blev fastlagt den 5. november 2026, før nogen tal om nævnte virksomheder blev beregnet. Den finder 1.141 kæder blandt de 18.198 virksomheder på kortet, heraf 881 via et Wikidata-brand, og 171 blandt de 863 nævnte.
Fra navn til virksomhed
Et navn tæller, når det har et karakteristisk ord ud over branchen og byen, og det kobles, når det passer på præcis én virksomhed på sidens kort: 5.580 af 22.859 sådanne navne. 196 passer på mere end én virksomhed og forbliver uden kobling. En nævnt virksomhed tæller én gang, uanset hvor ofte den nævnes.
Den forventede andel
Den kædeandel, de nævnte virksomheder ville have, hvis hver sides nævnte virksomheder blev trukket fra den sides kort. Hver side vejer lige så meget som antallet af virksomheder, der er nævnt på den, så den forventede andel afviger fra den samlede kædeandel på kortet, 6,3 % af alle 18.198 virksomheder.
Statistik
Andele af virksomheder har 95 %-Wilson-intervaller. Alle andre intervaller er en bootstrap af hele sider (2.000 gentagne stikprøver), hvilket bevarer sidemixet i usikkerheden. Når mere end hver tiende stikprøve mangler en defineret værdi, for eksempel fordi der ikke er nogen kæde på kortet, udelades intervallet. Den samme sidesammenligning er en Mantel-Haenszel-risikokvotient med siden som stratum.

Grænser

Kortet er ikke gaden
OpenStreetMap tegnes af frivillige, og kædeforretninger tilføjes ofte i bulk fra brandlister, så kortet mangler sandsynligvis flere uafhængige end kæder. Hvor mange, er ikke målt. Manglende uafhængige hæver kædeandelen på kortet, hvilket får skævheden til at se mindre ud, og de kan ikke kobles til svarene, hvilket får den til at se større ud. Det værst tænkelige tilfælde ovenfor dækker det sidste.
De fleste navne kobles ikke
74,7 % af de specifikke navne har ikke ét enkelt match på kortet: nogle virksomheder mangler, nogle navne er stavet anderledes, og nogle findes ikke. Selv hvis hver eneste af dem var en uafhængig virksomhed, medmindre den bærer et kædebrand, ville kæder udgøre mindst 8,6 % af navnene mod 5,6 % forventet. Skævheden afhænger ikke af disse navne, men dens størrelse gør.
Tags varierer
Brandmærkning varierer fra land til land og fra branche til branche; de strenge, løse og tagfrie regler afgrænser det. Inden for autoreparation tæller et værksted, der er mærket med det ene bilmærke, det servicerer, som en kædeforretning, da det som regel er en autoriseret forhandler. Uden sider om autoreparation er forholdet 1,75.
Små grupper
Hver type virksomhed og hvert land bygger på 9 eller 10 sider fra den tilfældige stikprøve. Læs en enkelt række som en retning, ikke som en størrelse.
Den anden stikprøve er ikke tilfældig
De 713 sider dækker de byer, hvor AIGROW allerede havde indsamlet kortdata, i 8 lande, og kortet indeholder kun virksomheder, der angiver en hjemmeside. De er en replikation, ikke hovedresultatet.
Skrevet med kendskab til tidligere arbejde
En tidligere analyse fra AIGROW Labs af de samme sider havde allerede set, at kæder blev nævnt oftere, og reglen blev skrevet med den viden. Den blev fastlagt, før nogen tal om nævnte virksomheder blev beregnet, og de strenge, løse og tagfrie regler giver samme resultat.
Hvad kæde betyder her
En virksomhed, der deler brand eller privat operatør med andre steder. Franchisetagere og kæder, der ejes af selskabet selv, skelnes ikke fra hinanden.
Årsag
Kortet tæller virksomheder, ikke deres størrelse, kundestrøm, anmeldelser eller tilstedeværelse på nettet. Et kædefitnesscenter kan simpelthen være større og mere kendt. Denne undersøgelse måler skævheden, ikke dens årsag.
Én udgave
Alle svar stammer fra novemberudgaven 2026 af indekset.
Interessekonflikter
Forfatteren grundlagde AIGROW, som udgiver Indekset og sælger tjenester, der har til formål at forbedre, hvordan virksomheder optræder i AI-svar. Undersøgelsen havde ingen ekstern finansiering.

Sådan henviser du til dataene

Guglielmo Paesano, Chains and independents in AI answers about local businesses, AIGROW Labs working paper, 5. november 2026, aigrow.gg/research/ai-chains-vs-independents-2026.

Et working paper, endnu ikke fagfællebedømt. Tallene på denne side er rapportens.

Svar: AIGROW AI Visibility Index, november 2026-udgaven, DOI 10.5281/zenodo.23934866.

Kortdata © OpenStreetMap contributors, ODbL.

Undersøgelsen nævner ingen virksomheder ved navn. Filerne, der kobler navne til virksomheder, forbliver hos AIGROW Labs.

Nævner en assistent en kæde i stedet for dig?

Den gratis scanning stiller ChatGPT, Claude, Gemini og Grok dine egne kunders spørgsmål, viser, hvem de nævner i stedet for dig, og tjekker, om deres crawlere kan læse dit website.

AIGROW Labs · 5. november 2026