Os assistentes de IA favorecem as cadeias em detrimento dos negócios locais independentes?
Associámos ao OpenStreetMap os negócios locais que o ChatGPT, o Claude e o Gemini mencionam em 200 páginas aleatórias do AIGROW Index e comparámos a percentagem de pontos de venda de cadeias entre eles com a percentagem entre todos os negócios desse setor em redor da cidade: 20 países, 22 tipos de negócio.
Publicado por Guglielmo Paesano, fundador da AIGROW · working paper, 5 de novembro de 2026
- Páginas
- 200
- Países
- 20
- Tipos de negócio
- 22
- Mencionados / esperados
- 1,87
- Cadeia vs independente, mesma página
- 2,51
Working paper, sem revisão por pares
Em 200 páginas aleatórias do AIGROW Index, 19,8% dos 863 negócios locais que o ChatGPT, o Claude ou o Gemini mencionaram eram pontos de venda de cadeias, contra 10,6% esperados segundo o mapa de cada cidade. Isto equivale a 1,87 vezes a percentagem esperada. Na mesma página, uma cadeia tinha 2,51 vezes mais probabilidade de ser mencionada do que um negócio independente.
Resultados
As percentagens referem-se aos negócios mencionados por pelo menos um dos três assistentes, salvo indicação em contrário. As tabelas abaixo apresentam cada valor com o respetivo intervalo de 95%.
Os assistentes de IA mencionam estabelecimentos de cadeias quase duas vezes mais do que o mapa prevê: 19,8% dos negócios mencionados, contra 10,6% esperados.
Isto equivale a 1,87 vezes a proporção esperada (1,52 a 2,50). Cada assistente, por si só, faz o mesmo: o ChatGPT menciona 2,02 vezes a proporção esperada de cadeias, o Claude 2,10 e o Gemini 1,99. A proporção esperada é a que os negócios mencionados teriam se os de cada página fossem sorteados entre os negócios desse setor no mapa em redor da cidade. 125 das 200 páginas têm um negócio mencionado encontrado no mapa; as restantes não acrescentam nada a nenhum dos lados.
Na mesma página, um estabelecimento de cadeia tinha 2,51 vezes mais probabilidade de ser mencionado do que um negócio independente.
O intervalo de 95% vai de 1,86 a 3,69. A comparação é feita dentro de cada página e depois agregada, de modo que uma cidade cheia de cadeias não pesa sobre outra com poucas. Contar todas as vezes que um negócio é mencionado, e não apenas uma, aumenta o desvio (2,45 vezes a proporção esperada): as cadeias são mencionadas repetidamente ao longo das perguntas e das execuções. Uma segunda amostra de 713 páginas, maior mas não sorteada ao acaso e limitada a negócios com site, dá 1,95 vezes (1,72 a 2,22).
O desvio é mais forte em ginásios, cabeleireiros, agências imobiliárias e reparação automóvel: nos ginásios, 57,1% dos negócios mencionados eram estabelecimentos de cadeias, contra 10,7% esperados.
Os restaurantes vão no sentido contrário: 1,3% dos 223 restaurantes mencionados eram estabelecimentos de cadeias, contra 2,6% esperados. Os hotéis, onde as cadeias são comuns no mapa, mostram um desvio pequeno (1,25 vezes). Em 7 dos 22 tipos de negócio, o mapa amostrado não tem nenhuma cadeia, por isso não há nada a comparar. Cada tipo de negócio assenta em 9 ou 10 páginas, pelo que uma única linha indica uma direção, não uma dimensão.
O que isto significa para um negócio independente
Quando alguém pede a um assistente um ginásio, um cabeleireiro ou uma imobiliária por perto, as cadeias partem à frente. O estudo mede essa tendência, não a sua causa, e uma cadeia pode simplesmente ser maior e mais conhecida. Seja como for, um negócio independente tem de dar mais informação aos assistentes.
- Seja o mesmo negócio em todo o lado
- Use o mesmo nome, morada e número de telefone no seu site, no seu Perfil da Empresa no Google e nos diretórios, para que cada menção lida por um assistente aponte para o mesmo sítio.
- Diga o que é
- Descreva o seu negócio na marcação das suas páginas, com o setor, a morada e o horário de funcionamento, para que um assistente que leia o seu site não tenha de adivinhar.
- Dê-lhes mais do que um nome
- Peça avaliações aos seus clientes e mantenha as suas fichas completas, para que os assistentes encontrem mais do que um nome quando o procurarem.
- Meça
- Verifique agora quem os assistentes mencionam para o seu setor na sua cidade, e de novo após qualquer alteração. O AI Local Fix faz este trabalho de base para um negócio local, desde as fichas e o perfil do Google até à marcação das páginas e a um kit de avaliações, depois repete as mesmas perguntas e conta os seus concorrentes mais próximos nas respostas.
Mencionado contra esperado
Cada par de barras compara a percentagem de cadeias entre os negócios mencionados com a percentagem que o mapa prevê para as mesmas páginas. As barras de um gráfico partilham a mesma escala.
- Proporção de cadeias, mencionadas
- Proporção de cadeias esperada
- Proporção de cadeias, mencionadas
- Proporção de cadeias esperada
Por assistente
Mencionado / esperado divide a percentagem de cadeias entre os negócios mencionados pela percentagem esperada. A última coluna compara uma cadeia e um negócio independente na mesma página.
| Assistente | Negócios mencionados | Proporção de cadeias, mencionadas | Proporção de cadeias esperada | Mencionados / esperados | Cadeia vs independente, mesma página |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 531 | 20,9% (17,7% a 24,6%) | 10,3% | 2,02 (1,62 a 2,72) | 2,81 (2,03 a 4,38) |
| Claude | 509 | 26,3% (22,7% a 30,3%) | 12,5% | 2,10 (1,66 a 3,02) | 3,05 (2,14 a 5,08) |
| Gemini | 350 | 22,0% (18,0% a 26,6%) | 11,0% | 1,99 (1,58 a 2,63) | 2,70 (1,95 a 4,03) |
| Qualquer um dos três | 863 | 19,8% (17,3% a 22,6%) | 10,6% | 1,87 (1,52 a 2,50) | 2,51 (1,86 a 3,69) |
Contando cada nome associado, de modo que um negócio mencionado em dez respostas conta dez vezes, a percentagem de cadeias é 27,9% contra 11,4% esperados: 2,45 vezes (1,82 a 3,40).
Por tipo de empresa
Mais mencionados primeiro. Com 9 a 10 páginas cada, leia uma linha como uma tendência; onde não há nenhuma cadeia no mapa, não há nada a comparar.
| Tipo de empresa | Páginas | Negócios no mapa | Proporção de cadeias, mapa | Negócios mencionados | Proporção de cadeias, mencionadas | Proporção de cadeias esperada | Mencionados / esperados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Restaurantes | 9 | 8 276 | 2,4% | 223 | 1,3% (0,5% a 3,9%) | 2,6% | 0,52 (0,00 a 1,01) |
| Hotéis | 9 | 1 962 | 30,9% | 189 | 40,2% (33,5% a 47,3%) | 32,1% | 1,25 (1,04 a 1,56) |
| Salões de beleza | 9 | 2 718 | 0,9% | 62 | 8,1% (3,5% a 17,5%) | 0,9% | 9,36 (4,76 a 15,74) |
| Academias | 9 | 584 | 8,9% | 56 | 57,1% (44,1% a 69,2%) | 10,7% | 5,32 (4,06 a 7,29) |
| Imobiliárias | 9 | 328 | 6,7% | 55 | 29,1% (18,8% a 42,1%) | 7,8% | 3,71 (2,73 a 6,45) |
| Dentistas | 9 | 1 056 | 0,7% | 54 | 5,6% (1,9% a 15,1%) | 0,9% | 6,25 (0,00 a 12,15) |
| Veterinários | 10 | 240 | 3,3% | 40 | 15,0% (7,1% a 29,1%) | 6,5% | 2,32 (1,48 a 4,16) |
| Oficinas mecânicas | 9 | 1 126 | 16,8% | 39 | 53,8% (38,6% a 68,4%) | 15,1% | 3,56 (2,41 a 5,96) |
| Autoescolas | 9 | 368 | 1,4% | 34 | 2,9% (0,5% a 14,9%) | 3,2% | 0,93 |
| Advogados | 9 | 345 | 0,0% | 30 | 0,0% (0,0% a 11,4%) | 0,0% | n/d |
| Arquitetos | 9 | 188 | 0,0% | 24 | 0,0% (0,0% a 13,8%) | 0,0% | n/d |
| Corretoras de seguros | 9 | 151 | 7,3% | 16 | 31,2% (14,2% a 55,6%) | 15,9% | 1,97 (0,70 a 5,79) |
| Dermatologistas | 10 | 87 | 1,1% | 8 | 0,0% (0,0% a 32,4%) | 0,0% | n/d |
| Eletricistas | 9 | 170 | 0,6% | 7 | 0,0% (0,0% a 35,4%) | 1,6% | 0,00 |
| Contadores | 9 | 80 | 2,5% | 7 | 14,3% (2,6% a 51,3%) | 7,1% | 2,00 |
| Fisioterapeutas | 9 | 252 | 0,0% | 6 | 0,0% (0,0% a 39,0%) | 0,0% | n/d |
| Encanadores | 9 | 64 | 14,1% | 5 | 20,0% (3,6% a 62,4%) | 18,0% | 1,11 |
| Empresas de mudança | 9 | 65 | 0,0% | 3 | 0,0% (0,0% a 56,1%) | 0,0% | n/d |
| Agências de marketing digital | 9 | 63 | 0,0% | 2 | 0,0% (0,0% a 65,8%) | 0,0% | n/d |
| Consultores financeiros | 9 | 44 | 9,1% | 1 | 100,0% (20,7% a 100,0%) | 12,5% | 8,00 |
| Serviços de limpeza | 9 | 16 | 0,0% | 1 | 0,0% (0,0% a 79,3%) | 0,0% | n/d |
| Empresas de reforma de telhados | 9 | 15 | 0,0% | 1 | 0,0% (0,0% a 79,3%) | 0,0% | n/d |
Por país
Em 18 dos 19 países com razão definida, a percentagem de cadeias entre os negócios mencionados é superior à esperada, e 7 têm um intervalo totalmente acima de 1.
| País | Páginas | Negócios no mapa | Proporção de cadeias, mapa | Negócios mencionados | Proporção de cadeias, mencionadas | Proporção de cadeias esperada | Mencionados / esperados |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Estados Unidos | 10 | 2 011 | 15,2% | 89 | 31,5% (22,8% a 41,7%) | 23,9% | 1,32 (1,06 a 2,87) |
| Canadá | 10 | 939 | 5,1% | 76 | 28,9% (20,0% a 40,0%) | 12,2% | 2,37 (1,53 a 8,96) |
| Portugal | 10 | 1 971 | 4,1% | 75 | 6,7% (2,9% a 14,7%) | 8,0% | 0,84 |
| Dinamarca | 10 | 1 485 | 7,3% | 74 | 13,5% (7,5% a 23,1%) | 12,3% | 1,10 (0,60 a 4,30) |
| Reino Unido | 10 | 762 | 5,8% | 70 | 17,1% (10,1% a 27,6%) | 11,9% | 1,44 (1,13 a 3,04) |
| Alemanha | 10 | 2 234 | 4,6% | 64 | 14,1% (7,6% a 24,6%) | 9,0% | 1,56 (0,00 a 1,68) |
| Países Baixos | 10 | 1 092 | 2,6% | 56 | 8,9% (3,9% a 19,3%) | 2,8% | 3,17 (0,00 a 6,79) |
| Austrália | 10 | 1 216 | 6,2% | 49 | 38,8% (26,4% a 52,8%) | 14,3% | 2,72 (1,93 a 10,10) |
| França | 10 | 1 613 | 7,6% | 42 | 28,6% (17,2% a 43,6%) | 10,3% | 2,76 (0,83 a 7,39) |
| Bélgica | 10 | 908 | 2,0% | 42 | 14,3% (6,7% a 27,8%) | 2,5% | 5,81 (2,24 a 8,13) |
| Irlanda | 10 | 321 | 4,4% | 41 | 14,6% (6,9% a 28,4%) | 10,6% | 1,38 (0,59 a 4,20) |
| Itália | 10 | 1 013 | 2,0% | 40 | 2,5% (0,4% a 12,9%) | 1,5% | 1,66 (0,00 a 28,00) |
| México | 10 | 410 | 14,6% | 26 | 38,5% (22,4% a 57,5%) | 14,4% | 2,67 (2,01 a 12,33) |
| Polónia | 10 | 627 | 4,9% | 23 | 8,7% (2,4% a 26,8%) | 1,8% | 4,78 |
| Suécia | 10 | 141 | 8,5% | 23 | 21,7% (9,7% a 41,9%) | 9,7% | 2,24 (0,00 a 4,39) |
| Áustria | 10 | 601 | 5,2% | 19 | 15,8% (5,5% a 37,6%) | 10,7% | 1,47 (0,00 a 11,50) |
| Espanha | 10 | 357 | 3,9% | 18 | 44,4% (24,6% a 66,3%) | 5,1% | 8,64 (3,17 a 11,77) |
| Suíça | 10 | 155 | 9,0% | 16 | 37,5% (18,5% a 61,4%) | 15,2% | 2,46 |
| Noruega | 10 | 236 | 5,1% | 15 | 13,3% (3,7% a 37,9%) | 7,0% | 1,92 |
| Brasil | 10 | 106 | 0,0% | 5 | 0,0% (0,0% a 43,4%) | 0,0% | n/d |
Outras formas de traçar a linha
Todas as variantes mantêm a tendência, de 1,49 a 3,41 vezes a percentagem esperada, e todos os intervalos permanecem acima de 1.
| Variante | Negócios mencionados | Proporção de cadeias, mapa | Proporção de cadeias, mencionadas | Proporção de cadeias esperada | Mencionados / esperados | Cadeia vs independente, mesma página |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Regra principal | 863 | 6,3% | 19,8% | 10,6% | 1,87 (1,52 a 2,50) | 2,51 (1,86 a 3,69) |
| Regra estrita: apenas uma marca da Wikidata | 863 | 4,8% | 17,5% | 8,2% | 2,14 (1,66 a 3,05) | 2,89 (2,04 a 4,51) |
| Regra flexível: qualquer etiqueta de marca ou operador | 863 | 9,6% | 24,4% | 14,1% | 1,73 (1,47 a 2,18) | 2,29 (1,80 a 3,07) |
| Sem etiquetas: o mesmo nome em dois locais a pelo menos 500 m de distância | 863 | 3,3% | 12,1% | 3,5% | 3,41 (2,61 a 4,39) | 4,32 (3,03 a 6,07) |
| Cada marca contada uma vez por página | 855 | 4,5% | 19,1% | 8,3% | 2,29 (1,88 a 2,98) | 3,20 (2,44 a 4,60) |
| Sem páginas de hotéis | 674 | 3,3% | 14,1% | 4,6% | 3,08 (2,41 a 3,90) | 4,53 (3,11 a 6,60) |
| Sem páginas de reparação automóvel | 824 | 5,6% | 18,2% | 10,4% | 1,75 (1,43 a 2,30) | 2,28 (1,72 a 3,29) |
| Apenas negócios com site | 578 | 9,9% | 21,8% | 14,6% | 1,49 (1,24 a 1,93) | 1,92 (1,42 a 2,85) |
Os nomes que não foram associados
O pior cenário: cada nome não associado conta como independente, a menos que tenha uma marca de cadeia ou um operador encontrado nas páginas do mesmo setor, e um nome que corresponde a vários negócios só conta como cadeia quando todos eles o são.
| Assistente | Nomes específicos | Não associado | Percentagem de cadeias, no mínimo | Proporção de cadeias esperada |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 6 888 | 4 834 | 9,8% (9,2% a 10,6%) | 5,5% |
| Claude | 8 895 | 6 788 | 9,5% (8,9% a 10,1%) | 6,1% |
| Gemini | 7 076 | 5 461 | 6,2% (5,7% a 6,8%) | 5,2% |
| Qualquer um dos três | 22 859 | 17 083 | 8,6% (8,2% a 8,9%) | 5,6% |
A margem é menor no Gemini: 6,2% contra 5,2%.
Uma segunda amostra, maior
713 páginas do Index em 8 países cujo mapa inclui apenas negócios que indicam um site. Não foram escolhidas ao acaso, por isso são uma replicação, não o resultado principal.
| Assistente | Negócios mencionados | Proporção de cadeias, mencionadas | Proporção de cadeias esperada | Mencionados / esperados | Cadeia vs independente, mesma página |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 1 665 | 30,3% (28,1% a 32,5%) | 14,8% | 2,05 (1,79 a 2,35) | 3,36 (2,72 a 4,18) |
| Claude | 1 608 | 35,1% (32,8% a 37,4%) | 16,6% | 2,11 (1,84 a 2,46) | 3,72 (2,96 a 4,81) |
| Gemini | 1 116 | 30,8% (28,2% a 33,6%) | 15,2% | 2,03 (1,73 a 2,38) | 3,25 (2,51 a 4,20) |
| Qualquer um dos três | 2 563 | 28,4% (26,7% a 30,2%) | 14,5% | 1,95 (1,72 a 2,22) | 3,12 (2,55 a 3,84) |
Nas 670 páginas fora da amostra aleatória, a razão é 1,96 (1,72 a 2,26), e em cada um dos seus 8 países o intervalo está totalmente acima de 1.
Como foi feito o estudo
- As respostas
- A edição de novembro de 2026 do Índice de Visibilidade em IA da AIGROW fez ao ChatGPT, ao Claude e ao Gemini as mesmas perguntas sobre um setor numa cidade, várias vezes seguidas. Foram devolvidas 7 198 respostas nas páginas estudadas. Nenhuma pergunta nova foi feita a qualquer assistente para este estudo.
- As páginas
- 200 páginas locais do Índice sorteadas ao acaso, 10 em cada um de 20 países, abrangendo 22 tipos de negócio em 88 cidades.
- O mapa
- Todos os objetos do OpenStreetMap do setor da página dentro do raio da página, com as respetivas etiquetas de marca e operador: 18 198 negócios nas 200 páginas. Filiais com o mesmo nome dentro do raio contam como um único negócio. Nomes compostos apenas por palavras do setor e da cidade ficam de fora, pois uma resposta não consegue distingui-los.
- Cadeia ou independente
- Um negócio é um estabelecimento de cadeia quando o mapa o associa a uma marca com entrada na Wikidata, a um nome de marca partilhado com outros locais, ou a um operador privado que gere locais com nomes diferentes. Os organismos públicos não contam como operadores. A regra foi fixada em 5 de novembro de 2026, antes de se calcular qualquer valor sobre os negócios mencionados. Encontra 1 141 cadeias entre os 18 198 negócios do mapa, 881 delas através de uma marca da Wikidata, e 171 entre os 863 mencionados.
- De um nome a um negócio
- Um nome conta quando tem uma palavra distintiva para além do setor e da cidade, e fica associado quando corresponde exatamente a um negócio do mapa da página: 5 580 de 22 859 desses nomes. 196 correspondem a mais de um negócio e ficam sem associação. Um negócio mencionado conta uma só vez, por muitas vezes que seja mencionado.
- A proporção esperada
- A proporção de cadeias que os negócios mencionados teriam se os negócios mencionados em cada página fossem sorteados a partir do mapa dessa página. Cada página pesa tanto quanto os negócios nela mencionados, por isso a proporção esperada difere da proporção agregada de cadeias no mapa, 6,3% de todos os 18 198 negócios.
- Estatísticas
- As proporções de negócios têm intervalos de Wilson de 95%. Todos os outros intervalos são um bootstrap de páginas inteiras (2 000 reamostragens), o que mantém a combinação de páginas na incerteza; quando mais de uma reamostragem em dez não tem valor definido, por exemplo por não haver cadeias no mapa, o intervalo é omitido. A comparação na mesma página é uma razão de risco de Mantel-Haenszel com a página como estrato.
Limites
- O mapa não é a rua
- O OpenStreetMap é desenhado por voluntários, e os estabelecimentos de cadeias são muitas vezes adicionados em massa a partir de listas de marcas, pelo que o mapa provavelmente omite mais independentes do que cadeias; em que medida, não foi medido. A falta de independentes aumenta a proporção de cadeias no mapa, o que faz o desvio parecer menor, e não podem ser associados às respostas, o que o faz parecer maior. O pior cenário acima cobre o segundo caso.
- A maioria dos nomes não se associa
- 74,7% dos nomes específicos não têm correspondência única no mapa: alguns negócios não constam dele, alguns nomes estão escritos de forma diferente e outros não existem. Mesmo que todos eles fossem negócios independentes, a menos que tenham uma marca de cadeia, as cadeias seriam pelo menos 8,6% dos nomes, contra 5,6% esperados. O desvio não depende destes nomes, mas a sua dimensão depende.
- As etiquetas variam
- A marcação de marca difere consoante o país e o setor; as regras estrita, flexível e sem etiquetas delimitam essa diferença. Na reparação automóvel, uma oficina etiquetada com a única marca de automóveis que atende conta como ponto de venda de cadeia, pois costuma ser um concessionário; sem as páginas de reparação automóvel, a razão é 1,75.
- Grupos pequenos
- Cada tipo de negócio e cada país assenta em 9 a 10 páginas da amostra aleatória. Leia uma linha isolada como uma tendência, não como uma dimensão.
- A segunda amostra não é aleatória
- As 713 páginas abrangem as cidades onde a AIGROW já tinha recolhido dados de mapa, em 8 países, e o respetivo mapa inclui apenas negócios que indicam um site. São uma replicação, não o resultado principal.
- Escrita com conhecimento de trabalhos anteriores
- Uma análise anterior da AIGROW Labs sobre as mesmas páginas já tinha observado cadeias mencionadas com mais frequência, e a regra foi escrita sabendo disso. Foi fixada antes de se calcular qualquer valor sobre negócios mencionados, e as regras estrita, flexível e sem etiquetas coincidem.
- O que significa cadeia aqui
- Um negócio que partilha uma marca ou um operador privado com outros estabelecimentos. Franquias e cadeias de propriedade da empresa não são distinguidas.
- Causa
- O mapa conta negócios, não a sua dimensão, afluência, avaliações ou presença na web. Um ginásio de cadeia pode simplesmente ser maior e mais conhecido. Este estudo mede a tendência, não a sua causa.
- Uma edição
- Todas as respostas provêm da edição de novembro de 2026 do Index.
- Conflitos de interesses
- O autor fundou a AIGROW, que publica o Index e vende serviços que visam melhorar a forma como os negócios aparecem nas respostas de IA. O estudo não teve financiamento externo.
Classificações do AI Visibility Index
Veja que empresas e produtos ChatGPT, Claude, Gemini e Grok mencionaram nas categorias e localidades abaixo.
Como citar
Guglielmo Paesano, Chains and independents in AI answers about local businesses, working paper da AIGROW Labs, 5 de novembro de 2026, aigrow.gg/research/ai-chains-vs-independents-2026.
Um working paper, ainda sem revisão por pares. Os valores desta página são os do artigo.
Respostas: AIGROW AI Visibility Index, edição de novembro de 2026, DOI 10.5281/zenodo.23934866.
Dados do mapa © OpenStreetMap contributors, ODbL.
O estudo não identifica nenhum negócio. Os ficheiros que associam nomes a negócios ficam com a AIGROW Labs.
Um assistente está a mencionar uma cadeia em vez de si?
A análise gratuita faz ao ChatGPT, Claude, Gemini e Grok as perguntas dos seus próprios clientes, mostra quem eles mencionam em seu lugar e verifica se os rastreadores deles conseguem ler o seu site.
AIGROW Labs · 5 de novembro de 2026