Czy asystenci AI faworyzują sieci kosztem niezależnych lokalnych firm?
Dopasowaliśmy do OpenStreetMap lokalne firmy wskazane przez ChatGPT, Claude i Gemini na 200 losowych stronach Indeksu AIGROW. Następnie zestawiliśmy udział placówek sieciowych wśród nich z udziałem wśród wszystkich firm z tej branży wokół miasta: 20 krajów, 22 rodzaje działalności.
Opublikował Guglielmo Paesano, założyciel AIGROW · opracowanie robocze, 5 listopada 2026
- Strony
- 200
- Kraje
- 20
- Rodzaje firm
- 22
- Wymienione / oczekiwane
- 1,87
- Sieć a firma niezależna, ta sama strona
- 2,51
Opracowanie robocze, bez recenzji naukowej
Na 200 losowych stronach Indeksu AIGROW udział placówek sieciowych wśród 863 lokalnych firm wskazanych przez ChatGPT, Claude lub Gemini wyniósł 19,8%, wobec 10,6% oczekiwanych na podstawie mapy każdego miasta. To 1,87 razy więcej niż oczekiwany udział. Na tej samej stronie sieć miała 2,51 razy większą szansę na wskazanie niż firma niezależna.
Wnioski
Udziały dotyczą firm wskazanych przez co najmniej jednego z trzech asystentów, o ile nie zaznaczono inaczej. Tabele poniżej podają każdą wartość wraz z 95% przedziałem ufności.
Asystenci AI wymieniają placówki sieciowe prawie dwa razy częściej, niż przewiduje mapa: 19,8% wymienionych firm, przy oczekiwanych 10,6%.
To 1,87× oczekiwanego udziału (1,52 do 2,50). Każdy asystent z osobna robi to samo: ChatGPT wymienia sieciówki 2,02× częściej, niż wynosi oczekiwany udział, Claude 2,10×, a Gemini 1,99×. Oczekiwany udział to ten, jaki miałyby wymienione firmy, gdyby na każdej stronie były losowane spośród firm danej branży widocznych na mapie wokół miasta. W 125 z 200 stron występuje wymieniona firma odnaleziona na mapie; pozostałe niczego nie dodają po żadnej ze stron porównania.
Na tej samej stronie placówka sieciowa miała 2,51× większe szanse na wymienienie niż firma niezależna.
Przedział 95% sięga od 1,86 do 3,69. Porównanie wykonano w obrębie każdej strony, a następnie zagregowano, więc miasto pełne sieciówek nie przeważa nad miastem, w którym jest ich niewiele. Liczenie każdego wymienienia firmy, a nie tylko pierwszego, zwiększa odchylenie (2,45× oczekiwanego udziału): sieciówki są wymieniane wielokrotnie, w różnych pytaniach i przebiegach. Druga próba, licząca 713 stron, większa, ale niewylosowana i ograniczona do firm ze stroną internetową, daje 1,95× (1,72 do 2,22).
Odchylenie jest najsilniejsze w siłowniach, salonach fryzjerskich, biurach nieruchomości i warsztatach samochodowych: wśród siłowni 57,1% wymienionych firm stanowiły placówki sieciowe, przy oczekiwanych 10,7%.
Restauracje wypadają odwrotnie: 1,3% z 223 wymienionych restauracji to placówki sieciowe, przy oczekiwanych 2,6%. Hotele, w których sieci są na mapie częste, wykazują niewielkie odchylenie (1,25×). W 7 z 22 rodzajów działalności próbkowana mapa nie zawiera żadnej sieciówki, więc nie ma czego porównywać. Każdy rodzaj działalności opiera się na 9 lub 10 stronach, więc pojedynczy wiersz pokazuje kierunek, a nie wielkość.
Co to oznacza dla niezależnej firmy
Gdy ktoś pyta asystenta o siłownię, salon fryzjerski lub biuro nieruchomości w okolicy, sieci startują z przewagą. Badanie mierzy ten przechył, a nie jego przyczynę, bo sieć może być po prostu większa i bardziej znana. Tak czy inaczej, niezależna firma musi dać asystentom więcej, na czym mogą się oprzeć.
- Bądź tą samą firmą wszędzie
- Używaj jednej nazwy, jednego adresu i jednego numeru telefonu na swojej stronie, w profilu firmy w Google i w katalogach, aby każda wzmianka, którą czyta asystent, wskazywała to samo miejsce.
- Powiedz, czym jesteś
- Opisz swoją firmę w znacznikach strony: branżę, adres i godziny otwarcia, aby asystent czytający twoją stronę nie musiał zgadywać.
- Daj im więcej niż nazwę
- Proś klientów o opinie i dbaj o kompletne wpisy w katalogach, aby asystenci znajdowali o tobie coś więcej niż nazwę.
- Zmierz to
- Sprawdź teraz, kogo asystenci wskazują w twojej branży w twoim mieście, i powtórz to po każdej zmianie. AI Local Fix wykonuje tę podstawową pracę dla lokalnej firmy, od wpisów w katalogach i profilu Google po znaczniki strony i zestaw do zbierania opinii. Potem zadaje te same pytania jeszcze raz i zlicza twoich najbliższych rywali w odpowiedziach.
Wskazane a oczekiwane
Każda para słupków zestawia udział sieci wśród wskazanych firm z udziałem, który przewiduje mapa dla tych samych stron. Słupki na jednym wykresie mają wspólną skalę.
- Udział sieci, wymienione
- Udział sieci, oczekiwany
- Udział sieci, wymienione
- Udział sieci, oczekiwany
Według asystenta
Wskazane / oczekiwane to udział sieci wśród wskazanych firm podzielony przez udział oczekiwany. Ostatnia kolumna porównuje sieć z firmą niezależną na tej samej stronie.
| Asystent | Wymienione firmy | Udział sieci, wymienione | Udział sieci, oczekiwany | Wymienione / oczekiwane | Sieć a firma niezależna, ta sama strona |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 531 | 20,9% (17,7% do 24,6%) | 10,3% | 2,02 (1,62 do 2,72) | 2,81 (2,03 do 4,38) |
| Claude | 509 | 26,3% (22,7% do 30,3%) | 12,5% | 2,10 (1,66 do 3,02) | 3,05 (2,14 do 5,08) |
| Gemini | 350 | 22,0% (18,0% do 26,6%) | 11,0% | 1,99 (1,58 do 2,63) | 2,70 (1,95 do 4,03) |
| Którykolwiek z trzech | 863 | 19,8% (17,3% do 22,6%) | 10,6% | 1,87 (1,52 do 2,50) | 2,51 (1,86 do 3,69) |
Przy liczeniu każdej powiązanej nazwy, więc firma wskazana w dziesięciu odpowiedziach liczy się dziesięć razy, udział sieci wynosi 27,9% wobec oczekiwanych 11,4%. Stosunek wynosi 2,45 (1,82 do 3,40).
Według rodzaju firmy
Od najczęściej wskazywanych. Przy 9 lub 10 stronach na wiersz traktuj go jako kierunek. Tam, gdzie na mapie nie ma sieci, nie ma z czym porównywać.
| Rodzaj firmy | Strony | Firmy na mapie | Udział sieci, mapa | Wymienione firmy | Udział sieci, wymienione | Udział sieci, oczekiwany | Wymienione / oczekiwane |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Restauracje | 9 | 8276 | 2,4% | 223 | 1,3% (0,5% do 3,9%) | 2,6% | 0,52 (0,00 do 1,01) |
| Hotele | 9 | 1962 | 30,9% | 189 | 40,2% (33,5% do 47,3%) | 32,1% | 1,25 (1,04 do 1,56) |
| Salony fryzjerskie | 9 | 2718 | 0,9% | 62 | 8,1% (3,5% do 17,5%) | 0,9% | 9,36 (4,76 do 15,74) |
| Siłownie | 9 | 584 | 8,9% | 56 | 57,1% (44,1% do 69,2%) | 10,7% | 5,32 (4,06 do 7,29) |
| Agencje nieruchomości | 9 | 328 | 6,7% | 55 | 29,1% (18,8% do 42,1%) | 7,8% | 3,71 (2,73 do 6,45) |
| Dentyści | 9 | 1056 | 0,7% | 54 | 5,6% (1,9% do 15,1%) | 0,9% | 6,25 (0,00 do 12,15) |
| Weterynarze | 10 | 240 | 3,3% | 40 | 15,0% (7,1% do 29,1%) | 6,5% | 2,32 (1,48 do 4,16) |
| Warsztaty samochodowe | 9 | 1126 | 16,8% | 39 | 53,8% (38,6% do 68,4%) | 15,1% | 3,56 (2,41 do 5,96) |
| Szkoły jazdy | 9 | 368 | 1,4% | 34 | 2,9% (0,5% do 14,9%) | 3,2% | 0,93 |
| Prawnicy | 9 | 345 | 0,0% | 30 | 0,0% (0,0% do 11,4%) | 0,0% | brak danych |
| Architekci | 9 | 188 | 0,0% | 24 | 0,0% (0,0% do 13,8%) | 0,0% | brak danych |
| Brokerzy ubezpieczeniowi | 9 | 151 | 7,3% | 16 | 31,2% (14,2% do 55,6%) | 15,9% | 1,97 (0,70 do 5,79) |
| Dermatolodzy | 10 | 87 | 1,1% | 8 | 0,0% (0,0% do 32,4%) | 0,0% | brak danych |
| Elektrycy | 9 | 170 | 0,6% | 7 | 0,0% (0,0% do 35,4%) | 1,6% | 0,00 |
| Księgowi | 9 | 80 | 2,5% | 7 | 14,3% (2,6% do 51,3%) | 7,1% | 2,00 |
| Fizjoterapeuci | 9 | 252 | 0,0% | 6 | 0,0% (0,0% do 39,0%) | 0,0% | brak danych |
| Hydraulicy | 9 | 64 | 14,1% | 5 | 20,0% (3,6% do 62,4%) | 18,0% | 1,11 |
| Firmy przeprowadzkowe | 9 | 65 | 0,0% | 3 | 0,0% (0,0% do 56,1%) | 0,0% | brak danych |
| Agencje marketingu cyfrowego | 9 | 63 | 0,0% | 2 | 0,0% (0,0% do 65,8%) | 0,0% | brak danych |
| Doradcy finansowi | 9 | 44 | 9,1% | 1 | 100,0% (20,7% do 100,0%) | 12,5% | 8,00 |
| Firmy sprzątające | 9 | 16 | 0,0% | 1 | 0,0% (0,0% do 79,3%) | 0,0% | brak danych |
| Dekarze | 9 | 15 | 0,0% | 1 | 0,0% (0,0% do 79,3%) | 0,0% | brak danych |
Według kraju
W 18 z 19 krajów, dla których wskaźnik jest zdefiniowany, udział sieci wśród wskazanych firm jest wyższy od oczekiwanego, a w 7 z nich przedział ufności leży w całości powyżej 1.
| Kraj | Strony | Firmy na mapie | Udział sieci, mapa | Wymienione firmy | Udział sieci, wymienione | Udział sieci, oczekiwany | Wymienione / oczekiwane |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Stany Zjednoczone | 10 | 2011 | 15,2% | 89 | 31,5% (22,8% do 41,7%) | 23,9% | 1,32 (1,06 do 2,87) |
| Kanada | 10 | 939 | 5,1% | 76 | 28,9% (20,0% do 40,0%) | 12,2% | 2,37 (1,53 do 8,96) |
| Portugalia | 10 | 1971 | 4,1% | 75 | 6,7% (2,9% do 14,7%) | 8,0% | 0,84 |
| Dania | 10 | 1485 | 7,3% | 74 | 13,5% (7,5% do 23,1%) | 12,3% | 1,10 (0,60 do 4,30) |
| Wielka Brytania | 10 | 762 | 5,8% | 70 | 17,1% (10,1% do 27,6%) | 11,9% | 1,44 (1,13 do 3,04) |
| Niemcy | 10 | 2234 | 4,6% | 64 | 14,1% (7,6% do 24,6%) | 9,0% | 1,56 (0,00 do 1,68) |
| Niderlandy | 10 | 1092 | 2,6% | 56 | 8,9% (3,9% do 19,3%) | 2,8% | 3,17 (0,00 do 6,79) |
| Australia | 10 | 1216 | 6,2% | 49 | 38,8% (26,4% do 52,8%) | 14,3% | 2,72 (1,93 do 10,10) |
| Francja | 10 | 1613 | 7,6% | 42 | 28,6% (17,2% do 43,6%) | 10,3% | 2,76 (0,83 do 7,39) |
| Belgia | 10 | 908 | 2,0% | 42 | 14,3% (6,7% do 27,8%) | 2,5% | 5,81 (2,24 do 8,13) |
| Irlandia | 10 | 321 | 4,4% | 41 | 14,6% (6,9% do 28,4%) | 10,6% | 1,38 (0,59 do 4,20) |
| Włochy | 10 | 1013 | 2,0% | 40 | 2,5% (0,4% do 12,9%) | 1,5% | 1,66 (0,00 do 28,00) |
| Meksyk | 10 | 410 | 14,6% | 26 | 38,5% (22,4% do 57,5%) | 14,4% | 2,67 (2,01 do 12,33) |
| Polska | 10 | 627 | 4,9% | 23 | 8,7% (2,4% do 26,8%) | 1,8% | 4,78 |
| Szwecja | 10 | 141 | 8,5% | 23 | 21,7% (9,7% do 41,9%) | 9,7% | 2,24 (0,00 do 4,39) |
| Austria | 10 | 601 | 5,2% | 19 | 15,8% (5,5% do 37,6%) | 10,7% | 1,47 (0,00 do 11,50) |
| Hiszpania | 10 | 357 | 3,9% | 18 | 44,4% (24,6% do 66,3%) | 5,1% | 8,64 (3,17 do 11,77) |
| Szwajcaria | 10 | 155 | 9,0% | 16 | 37,5% (18,5% do 61,4%) | 15,2% | 2,46 |
| Norwegia | 10 | 236 | 5,1% | 15 | 13,3% (3,7% do 37,9%) | 7,0% | 1,92 |
| Brazylia | 10 | 106 | 0,0% | 5 | 0,0% (0,0% do 43,4%) | 0,0% | brak danych |
Inne sposoby wyznaczenia granicy
Każdy wariant zachowuje przechył, na poziomie od 1,49 do 3,41 razy oczekiwanego udziału, a każdy przedział pozostaje powyżej 1.
| Wariant | Wymienione firmy | Udział sieci, mapa | Udział sieci, wymienione | Udział sieci, oczekiwany | Wymienione / oczekiwane | Sieć a firma niezależna, ta sama strona |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Reguła główna | 863 | 6,3% | 19,8% | 10,6% | 1,87 (1,52 do 2,50) | 2,51 (1,86 do 3,69) |
| Reguła ścisła: tylko marka z Wikidata | 863 | 4,8% | 17,5% | 8,2% | 2,14 (1,66 do 3,05) | 2,89 (2,04 do 4,51) |
| Reguła luźna: dowolny tag marki lub operatora | 863 | 9,6% | 24,4% | 14,1% | 1,73 (1,47 do 2,18) | 2,29 (1,80 do 3,07) |
| Bez tagów: ta sama nazwa w dwóch miejscach oddalonych od siebie o co najmniej 500 m | 863 | 3,3% | 12,1% | 3,5% | 3,41 (2,61 do 4,39) | 4,32 (3,03 do 6,07) |
| Każda marka liczona raz na stronę | 855 | 4,5% | 19,1% | 8,3% | 2,29 (1,88 do 2,98) | 3,20 (2,44 do 4,60) |
| Bez stron hoteli | 674 | 3,3% | 14,1% | 4,6% | 3,08 (2,41 do 3,90) | 4,53 (3,11 do 6,60) |
| Bez stron warsztatów samochodowych | 824 | 5,6% | 18,2% | 10,4% | 1,75 (1,43 do 2,30) | 2,28 (1,72 do 3,29) |
| Tylko firmy ze stroną internetową | 578 | 9,9% | 21,8% | 14,6% | 1,49 (1,24 do 1,93) | 1,92 (1,42 do 2,85) |
Nazwy, których nie powiązano
Najgorszy scenariusz: każda niepowiązana nazwa liczy się jako niezależna, chyba że zawiera markę lub operatora sieci znalezionego na stronach tej samej branży, a nazwa pasująca do kilku firm liczy się jako sieć tylko wtedy, gdy wszystkie nimi są.
| Asystent | Konkretne nazwy | Niepowiązane | Udział sieci, co najmniej | Udział sieci, oczekiwany |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 6888 | 4834 | 9,8% (9,2% do 10,6%) | 5,5% |
| Claude | 8895 | 6788 | 9,5% (8,9% do 10,1%) | 6,1% |
| Gemini | 7076 | 5461 | 6,2% (5,7% do 6,8%) | 5,2% |
| Którykolwiek z trzech | 22 859 | 17 083 | 8,6% (8,2% do 8,9%) | 5,6% |
Margines jest najmniejszy dla Gemini: 6,2% wobec 5,2%.
Druga, większa próba
713 stron Indeksu w 8 krajach, których mapa zawiera tylko firmy podające stronę internetową. Próba nie jest losowa, więc to replikacja, a nie główny wynik.
| Asystent | Wymienione firmy | Udział sieci, wymienione | Udział sieci, oczekiwany | Wymienione / oczekiwane | Sieć a firma niezależna, ta sama strona |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 1665 | 30,3% (28,1% do 32,5%) | 14,8% | 2,05 (1,79 do 2,35) | 3,36 (2,72 do 4,18) |
| Claude | 1608 | 35,1% (32,8% do 37,4%) | 16,6% | 2,11 (1,84 do 2,46) | 3,72 (2,96 do 4,81) |
| Gemini | 1116 | 30,8% (28,2% do 33,6%) | 15,2% | 2,03 (1,73 do 2,38) | 3,25 (2,51 do 4,20) |
| Którykolwiek z trzech | 2563 | 28,4% (26,7% do 30,2%) | 14,5% | 1,95 (1,72 do 2,22) | 3,12 (2,55 do 3,84) |
Na 670 stronach spoza losowej próby stosunek wynosi 1,96 (1,72 do 2,26), a w każdym z 8 krajów przedział leży w całości powyżej 1.
Jak przeprowadzono badanie
- Odpowiedzi
- W listopadowej edycji 2026 Indeksu widoczności AI AIGROW zadano ChatGPT, Claude i Gemini te same pytania o jedną branżę w jednym mieście, wielokrotnie. Dla badanych stron otrzymano 7198 odpowiedzi. Na potrzeby tego badania żadnemu asystentowi nie zadano żadnych nowych pytań.
- Strony
- Wylosowano 200 lokalnych stron Indeksu, po 10 w każdym z 20 krajów, obejmujące 22 rodzaje działalności w 88 miastach.
- Mapa
- Każdy obiekt OpenStreetMap z branży danej strony w promieniu tej strony, wraz z tagami marki i operatora: 18 198 firm na 200 stronach. Oddziały o tej samej nazwie w promieniu liczą się jako jedna firma. Pominięto nazwy złożone wyłącznie ze słów określających branżę i miasto, ponieważ odpowiedź nie pozwala ich wskazać.
- Sieć czy firma niezależna
- Firma jest placówką sieciową, gdy mapa wiąże ją z marką mającą wpis w Wikidata, z nazwą marki wspólną dla innych miejsc albo z prywatnym operatorem prowadzącym miejsca pod różnymi nazwami. Podmioty publiczne nie liczą się jako operatorzy. Regułę ustalono 5 listopada 2026, zanim obliczono jakąkolwiek liczbę dotyczącą wymienionych firm. Wskazuje ona 1141 sieciówek wśród 18 198 firm na mapie, w tym 881 dzięki marce z Wikidata, oraz 171 wśród 863 wymienionych firm.
- Od nazwy do firmy
- Nazwa się liczy, gdy zawiera wyróżniające słowo poza branżą i miastem, a jest powiązana, gdy pasuje dokładnie do jednej firmy na mapie strony: 5580 z 22 859 takich nazw. Nazw pasujących do więcej niż jednej firmy jest 196; pozostają niepowiązane. Wymieniona firma liczy się raz, bez względu na to, jak często ją wymieniono.
- Oczekiwany udział
- Udział sieci, jaki miałyby wymienione firmy, gdyby firmy wymienione na każdej stronie były losowane z mapy tej strony. Każda strona waży tyle, ile wymienionych na niej firm, więc oczekiwany udział różni się od łącznego udziału sieci na mapie, który wynosi 6,3% spośród wszystkich 18 198 firm.
- Statystyka
- Udziały firm mają 95-procentowe przedziały Wilsona. Każdy inny przedział to bootstrap całych stron (2000 prób bootstrapowych), dzięki czemu niepewność uwzględnia zróżnicowanie stron; gdy w więcej niż jednej próbie na dziesięć wartość jest nieokreślona, na przykład gdy na mapie nie ma żadnej sieciówki, przedział pomijamy. To samo porównanie na poziomie strony to iloraz ryzyka Mantela-Haenszela, w którym strona jest warstwą.
Limity
- Mapa to nie ulica
- OpenStreetMap tworzą wolontariusze, a placówki sieciowe są często dodawane hurtowo z list marek, więc na mapie prawdopodobnie brakuje więcej firm niezależnych niż sieciowych; o ile więcej, nie zmierzono. Brakujące firmy niezależne zwiększają udział sieci na mapie, przez co odchylenie wygląda na mniejsze, a jednocześnie nie da się ich powiązać z odpowiedziami, przez co wygląda na większe. Ten drugi efekt obejmuje powyższy najgorszy scenariusz.
- Większość nazw nie daje się powiązać
- Konkretnych nazw bez jednego dopasowania na mapie jest 74,7%: niektórych firm na niej brakuje, niektóre nazwy są zapisane inaczej, a niektóre nie istnieją. Nawet gdyby każda z nich była firmą niezależną, o ile nie nosi marki sieciowej, sieci stanowiłyby co najmniej 8,6% nazw, przy oczekiwanych 5,6%. Odchylenie nie zależy od tych nazw, ale jego wielkość tak.
- Tagi bywają różne
- Oznaczanie marek różni się w zależności od kraju i branży, a reguły ścisła, luźna i bez tagów wyznaczają granice tego zakresu. W naprawie samochodów warsztat oznaczony jedną obsługiwaną marką liczy się jako placówka sieciowa, bo zwykle jest to autoryzowany serwis. Bez stron o naprawie samochodów wskaźnik wynosi 1,75.
- Małe grupy
- Każdy rodzaj działalności i każdy kraj opiera się na 9 lub 10 stronach losowej próby. Pojedynczy wiersz traktuj jako wskazanie kierunku, a nie wielkości.
- Druga próba nie jest losowa
- Próba obejmuje 713 stron z miast, dla których AIGROW zebrał już dane z map, w 8 krajach. Mapa tych miast zawiera tylko firmy podające stronę internetową. To replikacja, a nie główny wynik.
- Napisane ze znajomością wcześniejszych prac
- Wcześniejsza analiza AIGROW Labs tych samych stron wykazała już, że sieci są wskazywane częściej, a reguła powstała z tą wiedzą. Ustalono ją, zanim obliczono jakąkolwiek wartość dotyczącą wskazanych firm, a reguły ścisła, luźna i bez tagów dają zgodny wynik.
- Co tu oznacza sieć
- Firma, która dzieli markę lub prywatnego operatora z innymi miejscami. Franczyz i sieci należących do jednej firmy nie rozróżniamy.
- Przyczyna
- Mapa liczy firmy, a nie ich wielkość, ruch klientów, opinie ani obecność w sieci. Sieciowa siłownia może być po prostu większa i bardziej znana. To badanie mierzy przechył, a nie jego przyczynę.
- Jedna edycja
- Wszystkie odpowiedzi pochodzą z edycji Indeksu z listopada 2026.
- Konflikt interesów
- Autor założył AIGROW, które publikuje Indeks i sprzedaje usługi mające poprawić sposób, w jaki firmy pojawiają się w odpowiedziach AI. Badanie nie miało zewnętrznego finansowania.
Rankingi z Indeksu widoczności AI
Zobacz, które firmy i produkty ChatGPT, Claude, Gemini i Grok wymieniły w odpowiedziach dotyczących poniższych kategorii i lokalizacji.
Jak cytować
Guglielmo Paesano, Chains and independents in AI answers about local businesses, opracowanie robocze AIGROW Labs, 5 listopada 2026, aigrow.gg/research/ai-chains-vs-independents-2026.
Opracowanie robocze, jeszcze bez recenzji naukowej. Wartości na tej stronie pochodzą z opracowania.
Odpowiedzi: AIGROW AI Visibility Index, edycja listopad 2026, DOI 10.5281/zenodo.23934866.
Dane mapowe © współtwórcy OpenStreetMap, ODbL.
Badanie nie wymienia żadnej firmy. Pliki łączące nazwy z firmami pozostają w AIGROW Labs.
Czy asystent wskazuje sieć zamiast ciebie?
Bezpłatny skan zadaje ChatGPT, Claude, Gemini i Grok pytania twoich własnych klientów, pokazuje, kogo wymieniają zamiast ciebie, i sprawdza, czy ich crawlery mogą odczytać twoją stronę.
AIGROW Labs · 5 listopada 2026