Forschung · November 2026

Bevorzugen KI-Assistenten Ketten gegenüber unabhängigen lokalen Unternehmen?

Wir haben die lokalen Unternehmen, die ChatGPT, Claude und Gemini auf 200 zufälligen Seiten des AIGROW Index nennen, mit OpenStreetMap abgeglichen und den Anteil der Filialen von Ketten darunter dem Anteil unter allen Unternehmen dieser Branche rund um die Stadt gegenübergestellt: 20 Länder, 22 Branchen.

Veröffentlicht von Guglielmo Paesano, Gründer von AIGROW · Working Paper, 5. November 2026

863 von KI-Assistenten genannte Unternehmen
19,8 %waren Filialen von Ketten, erwartet wurden laut Karte 10,6 %
Seiten
200
Länder
20
Branchen
22
Genannt / erwartet
1,87
Kette vs. unabhängig, gleiche Seite
2,51

Working Paper, nicht begutachtet

Auf 200 zufälligen Seiten des AIGROW Index waren 19,8 % der 863 lokalen Unternehmen, die ChatGPT, Claude oder Gemini genannt haben, Filialen von Ketten, erwartet waren laut Karte der jeweiligen Stadt 10,6 %. Das ist das 1,87-Fache des erwarteten Anteils. Auf derselben Seite wurde eine Kette 2,51-mal so wahrscheinlich genannt wie ein unabhängiges Unternehmen.

Ergebnisse

Die Anteile beziehen sich auf die Unternehmen, die mindestens einer der drei Assistenten nennt, sofern nichts anderes angegeben ist. Die Tabellen unten zeigen jede Zahl mit ihrem 95-%-Intervall.

  1. KI-Assistenten nennen Filialen von Ketten fast doppelt so häufig, wie die Karte es erwarten lässt: 19,8 % der genannten Unternehmen, erwartet waren 10,6 %.

    Das ist das 1,87-Fache des erwarteten Anteils (1,52 bis 2,50). Jeder Assistent für sich zeigt dasselbe Muster: ChatGPT nennt das 2,02-Fache des erwarteten Kettenanteils, Claude das 2,10-Fache und Gemini das 1,99-Fache. Der erwartete Anteil ist der, den die genannten Unternehmen hätten, wenn sie für jede Seite aus den Unternehmen dieser Branche auf der Karte rund um die Stadt gezogen würden. Auf 125 der 200 Seiten gibt es ein genanntes Unternehmen, das sich auf der Karte finden lässt; die übrigen tragen zu keiner Seite etwas bei.

  2. Auf derselben Seite wurde eine Filiale einer Kette 2,51-mal so wahrscheinlich genannt wie ein unabhängiges Unternehmen.

    Das 95-%-Intervall reicht von 1,86 bis 3,69. Der Vergleich erfolgt innerhalb jeder Seite und wird dann zusammengeführt, sodass eine Stadt voller Ketten nicht stärker ins Gewicht fällt als eine mit wenigen. Zählt man jede Nennung eines Unternehmens statt es nur einmal, wird die Schieflage größer (das 2,45-Fache des erwarteten Anteils): Ketten werden über Fragen und Durchläufe hinweg immer wieder genannt. Eine zweite Stichprobe mit 713 Seiten, größer, aber nicht zufällig gezogen und auf Unternehmen mit Website beschränkt, ergibt das 1,95-Fache (1,72 bis 2,22).

  3. Die Schieflage ist bei Fitnessstudios, Friseursalons, Immobilienmaklern und Kfz-Werkstätten am stärksten: Bei Fitnessstudios waren 57,1 % der genannten Unternehmen Filialen von Ketten, erwartet waren 10,7 %.

    Bei Restaurants ist es umgekehrt: 1,3 % der 223 genannten Restaurants waren Filialen von Ketten, erwartet waren 2,6 %. Hotels, bei denen Ketten auf der Karte häufig vorkommen, zeigen eine kleine Schieflage (das 1,25-Fache). In 7 der 22 Branchen enthält die gezogene Karte gar keine Kette, sodass es nichts zu vergleichen gibt. Jede Branche stützt sich auf 9 oder 10 Seiten, daher zeigt eine einzelne Zeile eine Richtung, keine Größenordnung.

Was das für ein unabhängiges Unternehmen bedeutet

Wenn jemand einen Assistenten nach einem Fitnessstudio, einem Friseursalon oder einem Immobilienmakler in der Nähe fragt, haben Ketten einen Vorsprung. Die Studie misst diese Schieflage, nicht ihre Ursache, und eine Kette ist vielleicht einfach größer und bekannter. In jedem Fall muss ein unabhängiges Unternehmen den Assistenten mehr Anhaltspunkte liefern.

Überall dasselbe Unternehmen sein
Verwenden Sie auf Ihrer Website, in Ihrem Google-Unternehmensprofil und in den Verzeichnissen denselben Namen, dieselbe Adresse und dieselbe Telefonnummer, damit jede Erwähnung, die ein Assistent liest, auf denselben Ort verweist.
Sagen Sie, wer Sie sind
Beschreiben Sie Ihr Unternehmen im Markup Ihrer Seiten mit Branche, Adresse und Öffnungszeiten, damit ein Assistent, der Ihre Website liest, nicht raten muss.
Geben Sie mehr als einen Namen
Bitten Sie Ihre Kunden um Bewertungen und halten Sie Ihre Einträge vollständig, damit die Assistenten mehr als einen Namen finden, wenn sie Sie nachschlagen.
Messen Sie es
Prüfen Sie jetzt, wen die Assistenten für Ihre Branche in Ihrer Stadt nennen, und nach jeder Änderung noch einmal. AI Local Fix übernimmt diese Grundlagenarbeit für ein lokales Unternehmen, von Einträgen und Google-Profil bis zu Seiten-Markup und Bewertungs-Kit, stellt dann dieselben Fragen erneut und zählt Ihre engsten Konkurrenten in den Antworten.

Genannt im Vergleich zu erwartet

Jedes Balkenpaar stellt den Kettenanteil unter den genannten Unternehmen dem Anteil gegenüber, den die Karte für dieselben Seiten vorhersagt. Balken in einem Diagramm haben dieselbe Skala.

Kettenanteil unter den Unternehmen, die der jeweilige Assistent genannt hat, und der erwartete Anteil.
  • Kettenanteil, genannt
  • Kettenanteil, erwartet
ChatGPT
Claude
Gemini
Eines der drei
Branchen mit ausgewiesenem Intervall, größte Schieflage zuerst. Nur Restaurants liegen unter der Karte.
  • Kettenanteil, genannt
  • Kettenanteil, erwartet
Friseursalons
Zahnärzte
Fitnessstudios
Immobilienmakler
Autowerkstätten
Tierärzte
Versicherungsmakler
Hotels
Restaurants

Nach Assistent

Genannt / erwartet teilt den Kettenanteil unter den genannten Unternehmen durch den erwarteten Anteil. Die letzte Spalte vergleicht auf derselben Seite eine Kette mit einem unabhängigen Unternehmen.

AssistentGenannte UnternehmenKettenanteil, genanntKettenanteil, erwartetGenannt / erwartetKette vs. unabhängig, gleiche Seite
ChatGPT53120,9 % (17,7 % bis 24,6 %)10,3 %2,02 (1,62 bis 2,72)2,81 (2,03 bis 4,38)
Claude50926,3 % (22,7 % bis 30,3 %)12,5 %2,10 (1,66 bis 3,02)3,05 (2,14 bis 5,08)
Gemini35022,0 % (18,0 % bis 26,6 %)11,0 %1,99 (1,58 bis 2,63)2,70 (1,95 bis 4,03)
Eines der drei86319,8 % (17,3 % bis 22,6 %)10,6 %1,87 (1,52 bis 2,50)2,51 (1,86 bis 3,69)

Zählt man jeden verknüpften Namen, sodass ein Unternehmen, das in zehn Antworten genannt wird, zehnmal zählt, liegt der Kettenanteil bei 27,9 %, erwartet waren 11,4 %: Faktor 2,45 (1,82 bis 3,40).

Nach Unternehmensart

Am häufigsten Genannte zuerst. Bei nur 9 bis 10 Seiten je Zeile lesen Sie eine Zeile als Richtung; wo auf der Karte keine Kette vorkommt, gibt es nichts zu vergleichen.

UnternehmensartSeitenUnternehmen auf der KarteKettenanteil, KarteGenannte UnternehmenKettenanteil, genanntKettenanteil, erwartetGenannt / erwartet
Restaurants98.2762,4 %2231,3 % (0,5 % bis 3,9 %)2,6 %0,52 (0,00 bis 1,01)
Hotels91.96230,9 %18940,2 % (33,5 % bis 47,3 %)32,1 %1,25 (1,04 bis 1,56)
Friseursalons92.7180,9 %628,1 % (3,5 % bis 17,5 %)0,9 %9,36 (4,76 bis 15,74)
Fitnessstudios95848,9 %5657,1 % (44,1 % bis 69,2 %)10,7 %5,32 (4,06 bis 7,29)
Immobilienmakler93286,7 %5529,1 % (18,8 % bis 42,1 %)7,8 %3,71 (2,73 bis 6,45)
Zahnärzte91.0560,7 %545,6 % (1,9 % bis 15,1 %)0,9 %6,25 (0,00 bis 12,15)
Tierärzte102403,3 %4015,0 % (7,1 % bis 29,1 %)6,5 %2,32 (1,48 bis 4,16)
Autowerkstätten91.12616,8 %3953,8 % (38,6 % bis 68,4 %)15,1 %3,56 (2,41 bis 5,96)
Fahrschulen93681,4 %342,9 % (0,5 % bis 14,9 %)3,2 %0,93
Anwälte93450,0 %300,0 % (0,0 % bis 11,4 %)0,0 %k. A.
Architekten91880,0 %240,0 % (0,0 % bis 13,8 %)0,0 %k. A.
Versicherungsmakler91517,3 %1631,2 % (14,2 % bis 55,6 %)15,9 %1,97 (0,70 bis 5,79)
Dermatologen10871,1 %80,0 % (0,0 % bis 32,4 %)0,0 %k. A.
Elektriker91700,6 %70,0 % (0,0 % bis 35,4 %)1,6 %0,00
Steuerberater9802,5 %714,3 % (2,6 % bis 51,3 %)7,1 %2,00
Physiotherapeuten92520,0 %60,0 % (0,0 % bis 39,0 %)0,0 %k. A.
Klempner96414,1 %520,0 % (3,6 % bis 62,4 %)18,0 %1,11
Umzugsunternehmen9650,0 %30,0 % (0,0 % bis 56,1 %)0,0 %k. A.
Digitalagenturen9630,0 %20,0 % (0,0 % bis 65,8 %)0,0 %k. A.
Finanzberater9449,1 %1100,0 % (20,7 % bis 100,0 %)12,5 %8,00
Reinigungsdienste9160,0 %10,0 % (0,0 % bis 79,3 %)0,0 %k. A.
Dachdecker9150,0 %10,0 % (0,0 % bis 79,3 %)0,0 %k. A.

Nach Land

In 18 der 19 Länder mit definiertem Verhältnis liegt der Kettenanteil unter den genannten Unternehmen über dem erwarteten, und bei 7 liegt das Intervall vollständig über 1.

LandSeitenUnternehmen auf der KarteKettenanteil, KarteGenannte UnternehmenKettenanteil, genanntKettenanteil, erwartetGenannt / erwartet
Vereinigte Staaten102.01115,2 %8931,5 % (22,8 % bis 41,7 %)23,9 %1,32 (1,06 bis 2,87)
Kanada109395,1 %7628,9 % (20,0 % bis 40,0 %)12,2 %2,37 (1,53 bis 8,96)
Portugal101.9714,1 %756,7 % (2,9 % bis 14,7 %)8,0 %0,84
Dänemark101.4857,3 %7413,5 % (7,5 % bis 23,1 %)12,3 %1,10 (0,60 bis 4,30)
Vereinigtes Königreich107625,8 %7017,1 % (10,1 % bis 27,6 %)11,9 %1,44 (1,13 bis 3,04)
Deutschland102.2344,6 %6414,1 % (7,6 % bis 24,6 %)9,0 %1,56 (0,00 bis 1,68)
Niederlande101.0922,6 %568,9 % (3,9 % bis 19,3 %)2,8 %3,17 (0,00 bis 6,79)
Australien101.2166,2 %4938,8 % (26,4 % bis 52,8 %)14,3 %2,72 (1,93 bis 10,10)
Frankreich101.6137,6 %4228,6 % (17,2 % bis 43,6 %)10,3 %2,76 (0,83 bis 7,39)
Belgien109082,0 %4214,3 % (6,7 % bis 27,8 %)2,5 %5,81 (2,24 bis 8,13)
Irland103214,4 %4114,6 % (6,9 % bis 28,4 %)10,6 %1,38 (0,59 bis 4,20)
Italien101.0132,0 %402,5 % (0,4 % bis 12,9 %)1,5 %1,66 (0,00 bis 28,00)
Mexiko1041014,6 %2638,5 % (22,4 % bis 57,5 %)14,4 %2,67 (2,01 bis 12,33)
Polen106274,9 %238,7 % (2,4 % bis 26,8 %)1,8 %4,78
Schweden101418,5 %2321,7 % (9,7 % bis 41,9 %)9,7 %2,24 (0,00 bis 4,39)
Österreich106015,2 %1915,8 % (5,5 % bis 37,6 %)10,7 %1,47 (0,00 bis 11,50)
Spanien103573,9 %1844,4 % (24,6 % bis 66,3 %)5,1 %8,64 (3,17 bis 11,77)
Schweiz101559,0 %1637,5 % (18,5 % bis 61,4 %)15,2 %2,46
Norwegen102365,1 %1513,3 % (3,7 % bis 37,9 %)7,0 %1,92
Brasilien101060,0 %50,0 % (0,0 % bis 43,4 %)0,0 %k. A.

Andere Möglichkeiten der Abgrenzung

Jede Variante behält die Schieflage bei, vom 1,49- bis zum 3,41-Fachen des erwarteten Anteils, und jedes Intervall bleibt über 1.

VarianteGenannte UnternehmenKettenanteil, KarteKettenanteil, genanntKettenanteil, erwartetGenannt / erwartetKette vs. unabhängig, gleiche Seite
Hauptregel8636,3 %19,8 %10,6 %1,87 (1,52 bis 2,50)2,51 (1,86 bis 3,69)
Strenge Regel: nur eine Marke mit Wikidata-Eintrag8634,8 %17,5 %8,2 %2,14 (1,66 bis 3,05)2,89 (2,04 bis 4,51)
Lockere Regel: jedes Marken- oder Betreiber-Tag8639,6 %24,4 %14,1 %1,73 (1,47 bis 2,18)2,29 (1,80 bis 3,07)
Keine Tags: derselbe Name an zwei Orten, die mindestens 500 m auseinanderliegen8633,3 %12,1 %3,5 %3,41 (2,61 bis 4,39)4,32 (3,03 bis 6,07)
Jede Marke pro Seite einmal gezählt8554,5 %19,1 %8,3 %2,29 (1,88 bis 2,98)3,20 (2,44 bis 4,60)
Ohne Hotelseiten6743,3 %14,1 %4,6 %3,08 (2,41 bis 3,90)4,53 (3,11 bis 6,60)
Ohne Kfz-Werkstatt-Seiten8245,6 %18,2 %10,4 %1,75 (1,43 bis 2,30)2,28 (1,72 bis 3,29)
Nur Unternehmen mit Website5789,9 %21,8 %14,6 %1,49 (1,24 bis 1,93)1,92 (1,42 bis 2,85)

Die Namen, die sich nicht zuordnen ließen

Der ungünstigste Fall: Jeder nicht zugeordnete Name gilt als unabhängig, es sei denn, er trägt eine Kettenmarke oder einen Betreiber, die auf den Seiten derselben Branche vorkommen, und ein Name, der auf mehrere Unternehmen passt, gilt nur dann als Kette, wenn alle davon Ketten sind.

AssistentEindeutige NamenNicht zugeordnetKettenanteil, mindestensKettenanteil, erwartet
ChatGPT6.8884.8349,8 % (9,2 % bis 10,6 %)5,5 %
Claude8.8956.7889,5 % (8,9 % bis 10,1 %)6,1 %
Gemini7.0765.4616,2 % (5,7 % bis 6,8 %)5,2 %
Eines der drei22.85917.0838,6 % (8,2 % bis 8,9 %)5,6 %

Der Abstand ist bei Gemini am kleinsten: 6,2 % gegenüber 5,2 %.

Eine zweite, größere Stichprobe

713 Seiten des Index in 8 Ländern, deren Karte nur Unternehmen mit angegebener Website enthält. Nicht zufällig gezogen, also eine Replikation und nicht das Hauptergebnis.

AssistentGenannte UnternehmenKettenanteil, genanntKettenanteil, erwartetGenannt / erwartetKette vs. unabhängig, gleiche Seite
ChatGPT1.66530,3 % (28,1 % bis 32,5 %)14,8 %2,05 (1,79 bis 2,35)3,36 (2,72 bis 4,18)
Claude1.60835,1 % (32,8 % bis 37,4 %)16,6 %2,11 (1,84 bis 2,46)3,72 (2,96 bis 4,81)
Gemini1.11630,8 % (28,2 % bis 33,6 %)15,2 %2,03 (1,73 bis 2,38)3,25 (2,51 bis 4,20)
Eines der drei2.56328,4 % (26,7 % bis 30,2 %)14,5 %1,95 (1,72 bis 2,22)3,12 (2,55 bis 3,84)

Auf den 670 Seiten außerhalb der Zufallsstichprobe beträgt das Verhältnis 1,96 (1,72 bis 2,26), und in jedem seiner 8 Länder liegt das Intervall vollständig über 1.

So wurde die Studie durchgeführt

Die Antworten
Für die Ausgabe vom November 2026 des AIGROW AI Visibility Index wurden ChatGPT, Claude und Gemini mehrfach dieselben Fragen zu einer Branche in einer Stadt gestellt. Auf den untersuchten Seiten kamen 7.198 Antworten zurück. Für diese Studie wurde kein Assistent neu befragt.
Die Seiten
200 lokale Index-Seiten, zufällig gezogen, 10 in jedem von 20 Ländern, mit 22 Branchen in 88 Städten.
Die Karte
Jedes OpenStreetMap-Objekt der Branche der Seite im Radius der Seite, mit seinen Marken- und Betreiber-Tags: 18.198 Unternehmen auf den 200 Seiten. Filialen mit demselben Namen im Radius zählen als ein Unternehmen. Namen, die nur aus Branchen- und Stadtbegriffen bestehen, bleiben außen vor, da eine Antwort sie nicht eindeutig zuordnen kann.
Kette oder unabhängig
Ein Unternehmen gilt als Filiale einer Kette, wenn die Karte es mit einer Marke mit Wikidata-Eintrag, mit einem Markennamen, den auch andere Standorte tragen, oder mit einem privaten Betreiber verbindet, der Standorte unter verschiedenen Namen führt. Öffentliche Stellen zählen nicht als Betreiber. Die Regel wurde am 5. November 2026 festgelegt, bevor irgendeine Zahl zu genannten Unternehmen berechnet wurde. Sie findet 1.141 Ketten unter den 18.198 Unternehmen auf der Karte, davon 881 über eine Wikidata-Marke, und 171 unter den 863 genannten.
Vom Namen zum Unternehmen
Ein Name zählt, wenn er ein unterscheidendes Wort über Branche und Stadt hinaus enthält, und er ist zugeordnet, wenn er genau zu einem Unternehmen auf der Karte der Seite passt: 5.580 von 22.859 solchen Namen. 196 passen zu mehr als einem Unternehmen und bleiben unzugeordnet. Ein genanntes Unternehmen zählt einmal, egal wie oft es genannt wird.
Der erwartete Anteil
Der Kettenanteil, den die genannten Unternehmen hätten, wenn die genannten Unternehmen jeder Seite aus der Karte dieser Seite gezogen würden. Jede Seite hat so viel Gewicht wie die auf ihr genannten Unternehmen, daher weicht der erwartete Anteil vom gepoolten Kettenanteil auf der Karte ab, 6,3 % aller 18.198 Unternehmen.
Statistik
Anteile von Unternehmen werden mit 95-%-Wilson-Intervallen angegeben. Jedes andere Intervall ist ein Bootstrap über ganze Seiten (2.000 Ziehungen), der die Mischung der Seiten in der Unsicherheit berücksichtigt; wenn mehr als eine von zehn Ziehungen keinen definierten Wert hat, etwa weil die Karte keine Kette enthält, entfällt das Intervall. Derselbe Seitenvergleich ist ein Mantel-Haenszel-Risikoverhältnis mit der Seite als Stratum.

Limits

Die Karte ist nicht die Straße
OpenStreetMap wird von Freiwilligen gepflegt, und Filialen von Ketten werden oft in großer Zahl aus Markenlisten ergänzt. Wahrscheinlich fehlen auf der Karte daher mehr unabhängige Unternehmen als Ketten; wie viele, wurde nicht gemessen. Fehlende unabhängige Unternehmen erhöhen den Kettenanteil auf der Karte, wodurch die Schieflage kleiner wirkt, und lassen sich nicht den Antworten zuordnen, wodurch sie größer wirkt. Der obige ungünstigste Fall deckt Letzteres ab.
Die meisten Namen lassen sich nicht zuordnen
74,7 % der spezifischen Namen haben keinen eindeutigen Treffer auf der Karte: Manche Unternehmen fehlen dort, manche Namen sind anders geschrieben, und manche existieren nicht. Selbst wenn jeder von ihnen ein unabhängiges Unternehmen wäre, sofern er keine Kettenmarke trägt, lägen Ketten bei mindestens 8,6 % der Namen, erwartet waren 5,6 %. Die Schieflage hängt nicht von diesen Namen ab, ihre Größe aber schon.
Tags unterscheiden sich
Die Markenzuordnung unterscheidet sich je nach Land und Branche; die strenge, die lockere und die tag-freie Regel stecken den Rahmen ab. In der Kfz-Reparatur gilt eine Werkstatt, die mit der einen Automarke getaggt ist, die sie betreut, als Filiale einer Kette, da sie meist ein Vertragshändler ist. Ohne Kfz-Werkstätten beträgt das Verhältnis 1,75.
Kleine Gruppen
Jede Branche und jedes Land stützt sich auf nur 9 bis 10 Seiten der Zufallsstichprobe. Lesen Sie eine einzelne Zeile als Richtung, nicht als Größe.
Die zweite Stichprobe ist nicht zufällig
Die 713 Seiten decken die Städte ab, für die AIGROW bereits Kartendaten gesammelt hatte, in 8 Ländern, und ihre Karte enthält nur Unternehmen mit angegebener Website. Sie sind eine Replikation, nicht das Hauptergebnis.
In Kenntnis früherer Arbeiten verfasst
Eine frühere Analyse von AIGROW Labs zu denselben Seiten hatte bereits gezeigt, dass Ketten häufiger genannt werden, und die Regel wurde in Kenntnis dessen aufgestellt. Sie wurde festgelegt, bevor irgendeine Zahl zu genannten Unternehmen berechnet wurde, und die strenge, die lockere und die tag-freie Regel stimmen überein.
Was hier mit Kette gemeint ist
Ein Unternehmen, das sich eine Marke oder einen privaten Betreiber mit anderen Standorten teilt. Franchise-Betriebe und konzerneigene Ketten werden nicht unterschieden.
Ursache
Die Karte zählt Unternehmen, nicht ihre Größe, Kundenfrequenz, Bewertungen oder Präsenz im Web. Ein Fitnessstudio einer Kette ist vielleicht einfach größer und bekannter. Diese Studie misst die Schieflage, nicht ihre Ursache.
Eine Ausgabe
Alle Antworten stammen aus der Ausgabe des Index vom November 2026.
Interessenkonflikte
Der Autor hat AIGROW gegründet, das den Index veröffentlicht und Dienstleistungen verkauft, die verbessern sollen, wie Unternehmen in KI-Antworten erscheinen. Die Studie hatte keine externe Finanzierung.

Richtig zitieren

Guglielmo Paesano, Chains and independents in AI answers about local businesses, Working Paper von AIGROW Labs, 5. November 2026, aigrow.gg/research/ai-chains-vs-independents-2026.

Ein Working Paper, noch nicht begutachtet. Die Zahlen auf dieser Seite stammen aus dem Paper.

Antworten: AIGROW AI Visibility Index, Ausgabe November 2026, DOI 10.5281/zenodo.23934866.

Kartendaten © OpenStreetMap-Mitwirkende, ODbL.

Die Studie nennt kein Unternehmen. Die Dateien, die Namen mit Unternehmen verknüpfen, bleiben bei AIGROW Labs.

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AIGROW Labs · 5. November 2026