KI-rangering · Medisin
Beste KI for medisin og helse: 388 modeller rangert etter blinde stemmer
Spørsmål om medisin og helsevesen. Rangert etter LMArenas blinde stemmer, hver poengsum med feilmargin og, ved siden av, listeprisen for hver modell på prislisten vår.
Poengsummer fra LMArena, publisert 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
1551Gemini 4 Argon (High) fra Google
- Rangerte modeller
- 388
- På linje med leder
- 17
- På prislisten vår
- 1
- Publisert
- 20. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Medisin troner Gemini 4 Argon (High) fra Google øverst med 1551 poeng fra 332 blinde stemmer, publisert 20. oktober 2026. 16 andre modeller er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI for medisin og helse
Spørsmål om medisin og helsevesen.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-intervall 1518 til 1585 | 332 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-intervall 1495 til 1556 | 363 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1507 til 1543 | 1 206 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1509 til 1526 | 6 225 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1508 til 1526 | 4 957 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1490 til 1538 | 660 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1501 til 1527 | 2 339 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1503 til 1522 | 4 995 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1500 til 1525 | 2 545 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1504 til 1521 | 6 495 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1486 til 1535 | 654 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-intervall 1497 til 1521 | 2 664 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1497 til 1521 | 2 962 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1495 til 1523 | 1 991 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1485 til 1526 | 910 | · |
| 1 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1454 til 1528 | 252 | · |
| 1 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95 %-intervall 1452 til 1519 | 325 | · |
| 2 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1495 til 1518 | 3 084 | · |
| 2 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-intervall 1498 til 1512 | 9 660 | · |
| 2 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1495 til 1513 | 5 147 | · |
| 2 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1485 til 1518 | 1 352 | · |
| 2 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1487 til 1515 | 2 096 | · |
| 2 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1490 til 1509 | 4 758 | · |
| 2 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1489 til 1511 | 3 270 | · |
| 2 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1485 til 1514 | 1 783 | · |
| 2 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95 %-intervall 1490 til 1509 | 4 482 | · |
| 2 | Muse SparkMeta | 95 %-intervall 1480 til 1518 | 997 | · |
| 2 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 %-intervall 1484 til 1511 | 2 018 | · |
| 2 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-intervall 1485 til 1510 | 2 608 | · |
| 2 | ERNIE-5.0-Preview (1203)Baidu | 95 %-intervall 1467 til 1512 | 693 | · |
| 2 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1461 til 1512 | 541 | · |
| 2 | Qwen3.6-Max-PreviewAlibaba | 95 %-intervall 1454 til 1517 | 370 | · |
| 4 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1488 til 1507 | 4 750 | · |
| 4 | GLM-4.7Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1467 til 1507 | 826 | · |
| 5 | ERNIE 5.1Baidu | 95 %-intervall 1481 til 1504 | 2 911 | · |
| 5 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95 %-intervall 1475 til 1505 | 1 653 | · |
| 7 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1481 til 1502 | 3 768 | · |
| 7 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1477 til 1502 | 2 450 | · |
| 8 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1475 til 1500 | 2 426 | · |
| 8 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-intervall 1473 til 1501 | 2 067 | · |
| 9 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95 %-intervall 1481 til 1499 | 5 833 | · |
| 9 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-intervall 1477 til 1498 | 3 439 | · |
| 12 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1479 til 1496 | 5 434 | · |
| 12 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1478 til 1496 | 4 918 | · |
| 12 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 %-intervall 1477 til 1496 | 4 949 | · |
| 12 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-intervall 1478 til 1496 | 5 318 | · |
| 12 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1476 til 1496 | 3 850 | · |
| 12 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1474 til 1496 | 3 555 | · |
| 13 | GLM-5.1Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1476 til 1495 | 4 587 | · |
| 15 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1477 til 1495 | 5 449 | · |
| Lenger ned på listen: de andre modellene på prislisten vår | ||||
| 186 | gpt-oss-120bOpenAI · åpne vekter | 95 %-intervall 1352 til 1382 | 1 626 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Stilkontroll
- Poengsummene trekker fra for svarlengde og formatering, slik at en modell ikke klatrer ved å skrive mer eller legge til overskrifter og lister.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 9041150e, publisert 20. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 20. oktober 2026