KI-rangering · Bedrift
Beste KI for næringsliv: 410 modeller rangert etter blinde stemmer
Spørsmål om forretningsdrift, ledelse og økonomiarbeid. Rangert etter LMArenas blinde stemmer, hver poengsum med feilmargin og, ved siden av, listeprisen for hver modell på prislisten vår.
Poengsummer fra LMArena, publisert 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
1521Gemini 4 Argon (High) fra Google
- Rangerte modeller
- 410
- På linje med leder
- 10
- På prislisten vår
- 1
- Publisert
- 20. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Bedrift troner Gemini 4 Argon (High) fra Google øverst med 1521 poeng fra 890 blinde stemmer, publisert 20. oktober 2026. 9 andre modeller er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI for næringsliv
Spørsmål om forretningsdrift, ledelse og økonomiarbeid.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-intervall 1500 til 1541 | 890 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1501 til 1514 | 13 038 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1488 til 1517 | 1 717 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1494 til 1508 | 8 582 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1491 til 1512 | 3 484 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1494 til 1505 | 16 179 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1494 til 1505 | 17 206 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-intervall 1479 til 1518 | 868 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1489 til 1502 | 13 238 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1476 til 1506 | 1 675 | · |
| 2 | Muse SparkMeta | 95 %-intervall 1478 til 1501 | 2 864 | · |
| 2 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1466 til 1501 | 1 186 | · |
| 3 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1484 til 1498 | 8 494 | · |
| 3 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1484 til 1496 | 13 713 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1483 til 1495 | 12 740 | · |
| 3 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1480 til 1496 | 6 431 | · |
| 3 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1480 til 1495 | 7 692 | · |
| 3 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1475 til 1497 | 2 823 | · |
| 6 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1480 til 1492 | 12 770 | · |
| 6 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1479 til 1492 | 12 999 | · |
| 6 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-intervall 1479 til 1492 | 14 097 | · |
| 6 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1476 til 1493 | 5 415 | · |
| 6 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-intervall 1477 til 1492 | 7 020 | · |
| 6 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1476 til 1493 | 6 236 | · |
| 6 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1475 til 1492 | 5 302 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 %-intervall 1460 til 1493 | 1 388 | · |
| 7 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1465 til 1489 | 2 360 | · |
| 8 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1476 til 1488 | 14 061 | · |
| 8 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1475 til 1488 | 13 091 | · |
| 8 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1473 til 1489 | 7 528 | · |
| 9 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-intervall 1467 til 1485 | 5 681 | · |
| 9 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1462 til 1487 | 2 328 | · |
| 11 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-intervall 1473 til 1483 | 25 105 | · |
| 11 | ERNIE 5.1Baidu | 95 %-intervall 1467 til 1483 | 7 817 | · |
| 11 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1464 til 1483 | 4 407 | · |
| 12 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-intervall 1467 til 1481 | 7 736 | · |
| 12 | GPT-5.4OpenAI | 95 %-intervall 1467 til 1480 | 13 839 | · |
| 12 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1465 til 1481 | 6 833 | · |
| 12 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1453 til 1481 | 1 804 | · |
| 19 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1466 til 1478 | 14 097 | · |
| 19 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1465 til 1477 | 14 831 | · |
| 19 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1462 til 1478 | 6 577 | · |
| 19 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 %-intervall 1461 til 1478 | 5 365 | · |
| 20 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-intervall 1461 til 1477 | 5 765 | · |
| 26 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1461 til 1475 | 9 395 | · |
| 26 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1460 til 1475 | 7 028 | · |
| 27 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1460 til 1474 | 8 383 | · |
| 28 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1459 til 1473 | 9 744 | · |
| 28 | Grok 4.5xAI | 95 %-intervall 1458 til 1473 | 7 609 | · |
| 29 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 %-intervall 1459 til 1472 | 13 355 | · |
| Lenger ned på listen: de andre modellene på prislisten vår | ||||
| 192 | gpt-oss-120bOpenAI · åpne vekter | 95 %-intervall 1344 til 1361 | 5 358 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Stilkontroll
- Poengsummene trekker fra for svarlengde og formatering, slik at en modell ikke klatrer ved å skrive mer eller legge til overskrifter og lister.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 9041150e, publisert 20. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 20. oktober 2026