Beste KI for lange samtaler: 415 modeller rangert etter blinde stemmer
Samtaler med mer enn én runde, der modellen må holde styr på det som er sagt tidligere. Rangert etter LMArenas blinde stemmer, hver poengsum med feilmargin og, ved siden av, listeprisen for hver modell på prislisten vår.
Poengsummer fra LMArena, publisert 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
- Rangerte modeller
- 415
- På linje med leder
- 3
- På prislisten vår
- 1
- Publisert
- 20. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Samtaler troner Gemini 4 Argon (High) fra Google øverst med 1552 poeng fra 677 blinde stemmer, publisert 20. oktober 2026. 2 andre modeller er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI for lange samtaler
Samtaler med mer enn én runde, der modellen må holde styr på det som er sagt tidligere.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-intervall 1529 til 1576 | 677 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-intervall 1499 til 1544 | 724 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1498 til 1531 | 1 393 | · |
| 2 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1509 til 1525 | 7 046 | · |
| 2 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1509 til 1523 | 11 427 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1510 til 1522 | 14 017 | · |
| 2 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1507 til 1521 | 11 704 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1505 til 1516 | 15 259 | · |
| 2 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1496 til 1513 | 6 188 | · |
| 2 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1492 til 1510 | 5 244 | · |
| 2 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1483 til 1518 | 1 269 | · |
| 6 | Muse SparkMeta | 95 %-intervall 1480 til 1506 | 2 280 | · |
| 6 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95 %-intervall 1459 til 1505 | 700 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1490 til 1504 | 11 184 | · |
| 7 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-intervall 1491 til 1501 | 21 947 | · |
| 7 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-intervall 1488 til 1504 | 6 856 | · |
| 7 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1488 til 1504 | 6 815 | · |
| 7 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-intervall 1487 til 1503 | 6 804 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1488 til 1501 | 11 394 | · |
| 7 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1486 til 1500 | 11 981 | · |
| 7 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1483 til 1502 | 4 441 | · |
| 7 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1480 til 1503 | 2 885 | · |
| 7 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1473 til 1500 | 2 065 | · |
| 8 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1482 til 1498 | 6 832 | · |
| 8 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1479 til 1498 | 4 434 | · |
| 8 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1460 til 1498 | 1 020 | · |
| 9 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1480 til 1497 | 5 787 | · |
| 9 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1478 til 1496 | 5 078 | · |
| 9 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1468 til 1497 | 1 827 | · |
| 10 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1481 til 1494 | 11 821 | · |
| 10 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1478 til 1493 | 6 510 | · |
| 11 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1478 til 1492 | 10 765 | · |
| 11 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 %-intervall 1474 til 1492 | 4 601 | · |
| 11 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-intervall 1473 til 1492 | 5 126 | · |
| 11 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1470 til 1491 | 3 568 | · |
| 12 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1478 til 1490 | 12 959 | · |
| 12 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-intervall 1478 til 1491 | 12 382 | · |
| 13 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-intervall 1473 til 1490 | 5 454 | · |
| 14 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1473 til 1488 | 8 089 | · |
| 16 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1475 til 1488 | 12 702 | · |
| 16 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95 %-intervall 1467 til 1487 | 3 826 | · |
| 17 | GPT-5.4OpenAI | 95 %-intervall 1474 til 1487 | 12 645 | · |
| 17 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1474 til 1486 | 13 010 | · |
| 18 | GLM-5.1Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1472 til 1485 | 10 172 | · |
| 18 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 %-intervall 1472 til 1485 | 12 120 | · |
| 18 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-intervall 1471 til 1486 | 7 652 | · |
| 18 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1469 til 1484 | 8 108 | · |
| 19 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | 95 %-intervall 1472 til 1483 | 14 467 | · |
| 19 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1466 til 1483 | 5 514 | · |
| 20 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1468 til 1482 | 10 355 | · |
| Lenger ned på listen: de andre modellene på prislisten vår | ||||
| 214 | gpt-oss-120bOpenAI · åpne vekter | 95 %-intervall 1318 til 1335 | 4 883 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Stilkontroll
- Poengsummene trekker fra for svarlengde og formatering, slik at en modell ikke klatrer ved å skrive mer eller legge til overskrifter og lister.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 9041150e, publisert 20. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 20. oktober 2026