KI-rangering · Polsk
Beste KI på polsk: 236 modeller rangert etter blinde stemmer
Spørsmål skrevet på polsk. Rangert etter LMArenas blinde stemmer, hver poengsum med feilmargin og, ved siden av, listeprisen for hver modell på prislisten vår.
Poengsummer fra LMArena, publisert 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
1514Claude Fable 5.1 (Max) fra Anthropic
- Rangerte modeller
- 236
- På linje med leder
- 41
- På prislisten vår
- 1
- Publisert
- 20. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Polsk troner Claude Fable 5.1 (Max) fra Anthropic øverst med 1514 poeng fra 240 blinde stemmer, publisert 20. oktober 2026. 40 andre modeller er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI på polsk
Spørsmål skrevet på polsk.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1477 til 1551 | 240 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1491 til 1536 | 646 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1488 til 1534 | 671 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1484 til 1527 | 797 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-intervall 1489 til 1522 | 1 356 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1488 til 1519 | 1 561 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1484 til 1519 | 1 122 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1475 til 1526 | 526 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1481 til 1520 | 1 009 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1472 til 1527 | 453 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1473 til 1520 | 631 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-intervall 1477 til 1516 | 972 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-intervall 1473 til 1519 | 682 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-intervall 1484 til 1508 | 2 473 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1480 til 1511 | 1 614 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1470 til 1519 | 596 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1473 til 1508 | 1 195 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1453 til 1524 | 281 | · |
| 1 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95 %-intervall 1472 til 1503 | 1 646 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 %-intervall 1452 til 1519 | 312 | · |
| 1 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95 %-intervall 1472 til 1500 | 1 941 | · |
| 1 | ERNIE-5.0-Preview (1203)Baidu | 95 %-intervall 1455 til 1515 | 355 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1467 til 1503 | 1 075 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1467 til 1502 | 1 091 | · |
| 1 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1466 til 1500 | 1 317 | · |
| 1 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95 %-intervall 1468 til 1495 | 1 910 | · |
| 1 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-intervall 1455 til 1505 | 574 | · |
| 1 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95 %-intervall 1464 til 1496 | 1 315 | · |
| 1 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1462 til 1497 | 1 168 | · |
| 1 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95 %-intervall 1438 til 1521 | 187 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1446 til 1508 | 350 | · |
| 1 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-intervall 1454 til 1499 | 707 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1459 til 1495 | 1 096 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 %-intervall 1458 til 1492 | 1 254 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1451 til 1498 | 574 | · |
| 1 | GPT-5.3 ChatOpenAI | 95 %-intervall 1453 til 1496 | 745 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1447 til 1502 | 432 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1434 til 1510 | 222 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1447 til 1497 | 529 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 %-intervall 1444 til 1492 | 586 | · |
| 1 | Hy3Tencent · åpne vekter | 95 %-intervall 1427 til 1499 | 241 | · |
| 2 | Grok 4.1xAI | 95 %-intervall 1462 til 1489 | 2 023 | · |
| 2 | GPT-5.4OpenAI | 95 %-intervall 1455 til 1489 | 1 302 | · |
| 2 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-intervall 1453 til 1489 | 1 196 | · |
| 4 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1456 til 1488 | 1 407 | · |
| 5 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1457 til 1484 | 1 892 | · |
| 5 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1452 til 1484 | 1 376 | · |
| 5 | ERNIE 5.1Baidu | 95 %-intervall 1444 til 1485 | 773 | · |
| 8 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1447 til 1484 | 1 125 | · |
| 10 | GPT-5.1OpenAI | 95 %-intervall 1447 til 1480 | 1 323 | · |
| Lenger ned på listen: de andre modellene på prislisten vår | ||||
| 166 | gpt-oss-120bOpenAI · åpne vekter | 95 %-intervall 1317 til 1346 | 1 732 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Stilkontroll
- Poengsummene trekker fra for svarlengde og formatering, slik at en modell ikke klatrer ved å skrive mer eller legge til overskrifter og lister.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 9041150e, publisert 20. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 20. oktober 2026