KI-rangering · Spansk
Beste KI på spansk: 301 modeller rangert etter blinde stemmer
Spørsmål skrevet på spansk. Rangert etter LMArenas blinde stemmer, hver poengsum med feilmargin og, ved siden av, listeprisen for hver modell på prislisten vår.
Poengsummer fra LMArena, publisert 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
1505Claude Fable 5 (High) fra Anthropic
- Rangerte modeller
- 301
- På linje med leder
- 34
- På prislisten vår
- 1
- Publisert
- 20. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Spansk troner Claude Fable 5 (High) fra Anthropic øverst med 1505 poeng fra 1 361 blinde stemmer, publisert 20. oktober 2026. 33 andre modeller er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI på spansk
Spørsmål skrevet på spansk.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1488 til 1521 | 1 361 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1475 til 1526 | 507 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1487 til 1511 | 2 889 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1484 til 1513 | 2 055 | · |
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-intervall 1458 til 1534 | 224 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1470 til 1518 | 617 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1460 til 1524 | 335 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1479 til 1504 | 2 809 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1471 til 1511 | 993 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1457 til 1522 | 308 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1469 til 1510 | 928 | · |
| 1 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-intervall 1463 til 1507 | 813 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-intervall 1473 til 1494 | 4 141 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1466 til 1495 | 1 860 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1466 til 1495 | 2 042 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 %-intervall 1453 til 1506 | 520 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1463 til 1496 | 1 425 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1461 til 1498 | 1 059 | · |
| 1 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1463 til 1495 | 1 548 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-intervall 1459 til 1497 | 1 005 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1459 til 1494 | 1 147 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1456 til 1496 | 947 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1455 til 1495 | 930 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1461 til 1489 | 2 093 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1458 til 1491 | 1 406 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-intervall 1456 til 1491 | 1 225 | · |
| 1 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-intervall 1456 til 1491 | 1 205 | · |
| 1 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1456 til 1490 | 1 360 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1456 til 1489 | 1 427 | · |
| 1 | Hy3Tencent · åpne vekter | 95 %-intervall 1445 til 1500 | 458 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1435 til 1508 | 257 | · |
| 1 | ERNIE-5.0-Preview (1203)Baidu | 95 %-intervall 1433 til 1507 | 239 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 %-intervall 1449 til 1488 | 952 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1437 til 1490 | 465 | · |
| 3 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1456 til 1485 | 1 945 | · |
| 3 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-intervall 1451 til 1486 | 1 295 | · |
| 3 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1444 til 1486 | 772 | · |
| 4 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95 %-intervall 1457 til 1484 | 2 563 | · |
| 4 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1454 til 1483 | 1 942 | · |
| 4 | Claude Opus 4.1 (20250805)Anthropic | 95 %-intervall 1454 til 1481 | 2 302 | · |
| 4 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1452 til 1480 | 2 168 | · |
| 4 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1448 til 1483 | 1 229 | · |
| 4 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805)Anthropic | 95 %-intervall 1448 til 1483 | 1 294 | · |
| 4 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95 %-intervall 1451 til 1480 | 1 950 | · |
| 4 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95 %-intervall 1451 til 1479 | 1 995 | · |
| 4 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1446 til 1482 | 1 189 | · |
| 5 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | 95 %-intervall 1454 til 1479 | 2 500 | · |
| 5 | GLM-5.1Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1451 til 1479 | 2 112 | · |
| 5 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1451 til 1479 | 2 161 | · |
| 5 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1445 til 1479 | 1 378 | · |
| Lenger ned på listen: de andre modellene på prislisten vår | ||||
| 133 | gpt-oss-120bOpenAI · åpne vekter | 95 %-intervall 1347 til 1390 | 855 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Stilkontroll
- Poengsummene trekker fra for svarlengde og formatering, slik at en modell ikke klatrer ved å skrive mer eller legge til overskrifter og lister.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 9041150e, publisert 20. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 20. oktober 2026