Beste KI for bilder: 167 modeller rangert etter blinde stemmer
Spørsmål som kommer med et bilde: lese en graf, beskrive et foto, jobbe ut fra et skjermbilde. Rangert etter LMArenas blinde stemmer, hver poengsum med feilmargin og, ved siden av, listeprisen for hver modell på prislisten vår.
Poengsummer fra LMArena, publisert 19. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
- Rangerte modeller
- 167
- På linje med leder
- 10
- På prislisten vår
- 0
- Publisert
- 19. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Visjon troner Claude Fable 5 (High) fra Anthropic øverst med 1309 poeng fra 14 714 blinde stemmer, publisert 19. oktober 2026. 9 andre modeller er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI for bilder
Spørsmål som kommer med et bilde: lese en graf, beskrive et foto, jobbe ut fra et skjermbilde.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1302 til 1316 | 14 714 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1293 til 1308 | 9 957 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1293 til 1306 | 22 286 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1292 til 1305 | 23 139 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1291 til 1304 | 22 731 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1286 til 1304 | 5 369 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 %-intervall 1285 til 1303 | 5 865 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1281 til 1307 | 2 330 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1281 til 1305 | 3 035 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1278 til 1307 | 1 948 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1287 til 1300 | 26 841 | · |
| 2 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1281 til 1301 | 4 645 | · |
| 2 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1280 til 1299 | 5 392 | · |
| 2 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-intervall 1282 til 1297 | 13 623 | · |
| 2 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1281 til 1295 | 17 743 | · |
| 2 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1278 til 1297 | 4 897 | · |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1278 til 1297 | 5 026 | · |
| 2 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1279 til 1294 | 11 439 | · |
| 2 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1275 til 1295 | 4 012 | · |
| 4 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1279 til 1292 | 18 303 | · |
| 5 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-intervall 1280 til 1292 | 28 781 | · |
| 6 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1278 til 1290 | 30 747 | · |
| 6 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-intervall 1276 til 1289 | 14 061 | · |
| 6 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1275 til 1289 | 13 862 | · |
| 6 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1276 til 1288 | 27 067 | · |
| 6 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1274 til 1290 | 8 979 | · |
| 7 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1273 til 1287 | 12 804 | · |
| 7 | Grok 4.5xAI | 95 %-intervall 1272 til 1286 | 12 599 | · |
| 8 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1272 til 1285 | 18 800 | · |
| 8 | GPT-5.4OpenAI | 95 %-intervall 1272 til 1285 | 22 804 | · |
| 9 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-intervall 1274 til 1285 | 47 114 | · |
| 9 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-intervall 1271 til 1284 | 16 465 | · |
| 9 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-intervall 1267 til 1285 | 7 590 | · |
| 11 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1269 til 1281 | 27 408 | · |
| 22 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-intervall 1267 til 1278 | 39 131 | · |
| 22 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1265 til 1278 | 16 254 | · |
| 22 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1255 til 1277 | 3 221 | · |
| 22 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 %-intervall 1252 til 1278 | 2 564 | · |
| 25 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1261 til 1275 | 11 842 | · |
| 25 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle | 95 %-intervall 1259 til 1275 | 9 238 | · |
| 32 | Kimi K2.6Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1258 til 1271 | 16 368 | · |
| 32 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1251 til 1272 | 4 100 | · |
| 33 | Qwen3.7-PlusAlibaba | 95 %-intervall 1257 til 1270 | 14 212 | · |
| 33 | Grok 4.6 (High)xAI | 95 %-intervall 1254 til 1271 | 7 261 | · |
| 34 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1255 til 1269 | 14 034 | · |
| 34 | Gemma 4 31BGoogle · åpne vekter | 95 %-intervall 1256 til 1268 | 40 219 | · |
| 36 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95 %-intervall 1255 til 1265 | 37 173 | · |
| 37 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1249 til 1264 | 11 055 | · |
| 37 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95 %-intervall 1249 til 1264 | 10 972 | · |
| 37 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 %-intervall 1249 til 1261 | 26 796 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Stilkontroll
- Poengsummene trekker fra for svarlengde og formatering, slik at en modell ikke klatrer ved å skrive mer eller legge til overskrifter og lister.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 8b599a3c, publisert 19. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 19. oktober 2026