KI-rangering · Lange spørsmål
Beste KI for lange spørsmål: 395 modeller rangert etter blinde stemmer
De lengste spørsmålene på arenaen, for eksempel et innlimt dokument med et spørsmål om det. Rangert etter LMArenas blinde stemmer, hver poengsum med feilmargin og, ved siden av, listeprisen for hver modell på prislisten vår.
Poengsummer fra LMArena, publisert 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
1543Gemini 4 Argon (High) fra Google
- Rangerte modeller
- 395
- På linje med leder
- 2
- På prislisten vår
- 1
- Publisert
- 20. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Lange spørsmål troner Gemini 4 Argon (High) fra Google øverst med 1543 poeng fra 2 063 blinde stemmer, publisert 20. oktober 2026. Én annen modell er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI for lange spørsmål
De lengste spørsmålene på arenaen, for eksempel et innlimt dokument med et spørsmål om det.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-intervall 1529 til 1557 | 2 063 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1513 til 1534 | 4 043 | · |
| 2 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1516 til 1527 | 20 128 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1517 til 1526 | 35 006 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1512 til 1521 | 37 950 | · |
| 2 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1510 til 1520 | 30 103 | · |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1502 til 1519 | 6 456 | · |
| 4 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1504 til 1516 | 19 059 | · |
| 4 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-intervall 1489 til 1515 | 2 257 | · |
| 5 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1502 til 1513 | 30 835 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 %-intervall 1489 til 1511 | 3 434 | · |
| 7 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1497 til 1509 | 14 884 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1498 til 1508 | 32 535 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1498 til 1508 | 30 196 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1496 til 1509 | 15 833 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1494 til 1504 | 30 850 | · |
| 7 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1493 til 1506 | 13 535 | · |
| 7 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1493 til 1504 | 19 254 | · |
| 7 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1480 til 1509 | 1 648 | · |
| 7 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95 %-intervall 1475 til 1506 | 1 722 | · |
| 8 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-intervall 1495 til 1503 | 57 242 | · |
| 8 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1489 til 1504 | 8 715 | · |
| 10 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1488 til 1502 | 9 825 | · |
| 10 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1485 til 1498 | 13 032 | · |
| 10 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1478 til 1498 | 4 199 | · |
| 10 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1475 til 1498 | 2 980 | · |
| 12 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1488 til 1497 | 24 244 | · |
| 12 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1487 til 1497 | 31 084 | · |
| 13 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-intervall 1484 til 1497 | 11 157 | · |
| 14 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1479 til 1496 | 5 537 | · |
| 18 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1482 til 1492 | 32 009 | · |
| 18 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1482 til 1492 | 23 394 | · |
| 18 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-intervall 1482 til 1492 | 33 397 | · |
| 18 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1481 til 1491 | 34 292 | · |
| 18 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1479 til 1493 | 10 923 | · |
| 18 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929)Anthropic | 95 %-intervall 1481 til 1490 | 26 077 | · |
| 18 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1479 til 1491 | 17 142 | · |
| 18 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805)Anthropic | 95 %-intervall 1479 til 1491 | 11 491 | · |
| 19 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1472 til 1489 | 5 836 | · |
| 21 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95 %-intervall 1474 til 1489 | 8 960 | · |
| 22 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1477 til 1488 | 22 814 | · |
| 24 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | 95 %-intervall 1477 til 1486 | 26 471 | · |
| 24 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1476 til 1486 | 28 436 | · |
| 24 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1475 til 1486 | 23 486 | · |
| 24 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1475 til 1486 | 20 636 | · |
| 24 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-intervall 1475 til 1486 | 22 640 | · |
| 24 | GLM-5.1Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1475 til 1485 | 28 988 | · |
| 24 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1474 til 1486 | 15 938 | · |
| 24 | Grok 4.5xAI | 95 %-intervall 1474 til 1485 | 19 271 | · |
| 26 | Kimi K2.6Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1472 til 1484 | 16 958 | · |
| Lenger ned på listen: de andre modellene på prislisten vår | ||||
| 225 | gpt-oss-120bOpenAI · åpne vekter | 95 %-intervall 1317 til 1332 | 6 566 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Stilkontroll
- Poengsummene trekker fra for svarlengde og formatering, slik at en modell ikke klatrer ved å skrive mer eller legge til overskrifter og lister.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 9041150e, publisert 20. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 20. oktober 2026