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xAI · Flaggschiffmodelle · Preise geprüft am 22. September 2026

Grok 4.7: Nutzungskosten

Der Listenpreis von xAI für Grok 4.7, die Kosten für eine Supportantwort, eine Dokumentzusammenfassung und eine Agentenaufgabe sowie die Platzierung unter 37 Modellen.

US-Dollar pro Million Token, Standardtarif, kürzeste Kontextstufe.

Grok 4.7 · Listenpreis
$2 / $6pro Million Token, Eingabe / Ausgabe
1,000 Support-Antworten
$8.40
Zwischengespeicherte Eingabe
$0.50
Kontextfenster
500.000 Token
Veröffentlicht
Sept. 2026
Modellgewichte
Abgeschlossen

Aus den eigenen Veröffentlichungen von xAI, Stand 22. September 2026.

Über die eigene API von xAI kostet Grok 4.7 $2 pro Million Input-Token und $6 pro Million Output-Token. Für zwischengespeicherte Input-Token sind es $0.50. Bei diesen Preisen kosten 1,000 Antworten auf Supportanfragen $8.40. Damit liegt das Modell auf unserer Liste auf Platz Platz Platz 12. der teuersten Modelle unter 33 Modellen mit Listenpreis.

Kosten pro Aufgabe

Drei Aufgaben mit jeweils 1,000 Durchläufen, berechnet zum obigen Listenpreis. Dazu die Platzierung von Grok 4.7 unter den 33 Modellen mit Listenpreis.

Grok 4.7: Kosten für je 1,000 Durchläufe bei drei Aufgaben
Aufgabe1,000 DurchläufeUnter 33 Modellen
Support-Antwort3,000 Eingabe-Token, 400 Ausgabe-Token.$8.40Platz 12. der teuersten Modelle
Dokumentenzusammenfassung25,000 Eingabe-Token, 1,000 Ausgabe-Token.$56.00Platz 12. der teuersten Modelle
Agentenaufgabe80,000 Eingabe-Token (davon 70,000 aus dem Cache), 3,000 Ausgabe-Token.$73.00Platz 10. der teuersten Modelle

Die Tokenzahlen stammen von uns und sind so gewählt, dass sie realistischen Aufgaben entsprechen. Die Preise stammen von xAI. Jede der drei Aufgaben bleibt unter 200,000 Token pro Anfrage und damit unter allen aufgeführten Aufschlagsschwellen für langen Kontext.

Grok 4.7 bei realen Aufgaben kleiner Unternehmen

Was der AIGROW-Benchmark gemessen hat, als Grok 4.7 20 Büroaufgaben bearbeitete. Jede Aufgabe wurde anhand fester Kriterien als bestanden oder nicht bestanden bewertet.

Erfolgsquote
90% von 20 Durchläufen bestanden (95-%-Intervall: 70 bis 97 %), Platz 4. von 36 Modellen.
Kosten pro 1.000 bestandene Durchläufe
$9.41, einschließlich der fehlgeschlagenen Durchläufe.
Antwortzeit
Median: 17 s, 90. Perzentil: 27 s.
Stärkster und schwächster Bereich
Terminplanung (100% bestanden) und Auf Bewertungen antworten (0%).

Das Kleingedruckte

Was im obigen Grundpreis nicht enthalten ist, laut den Seiten des Anbieters: Aufschläge, Rabatte, Aktionen und Cache-Preise.

Prompts mit 200K Token oder mehr: $4 / $12, aus dem Cache $1.00. Die Batch API wird nicht unterstützt. Die Versionshinweise nennen nur den Monat der Veröffentlichung.

Grok 4.7 im Vergleich mit den anderen betrachteten Modellen

Jeder Vergleich stellt beide Listenpreise gegenüber und berechnet die Kosten für dieselben drei Aufgaben mit jedem Modell.

gegen GPT-5.6 Sol
Das Spitzenmodell von xAI ist bei der Ausgabe deutlich günstiger als Sol. Bei langen Antworten ist das der wichtigste Kostenfaktor.
gegen Claude Opus 5
Grok 4.7 wird für Programmier- und Wissensarbeit angeboten, die Haupteinsatzgebiete von Opus, kostet pro Token aber deutlich weniger.
gegen Gemini 3.1 Pro (preview)
Zwei Spitzenmodelle mit ähnlichen Eingabepreisen und unterschiedlichen Regeln für lange Kontextfenster.
gegen Muse Spark 1.3
Zwei neuere Spitzenmodelle mit niedrigen Listenpreisen im Vergleich für allgemeine Geschäftsaufgaben.

Weitere Modelle von xAI

Weitere Modelle von xAI
ModellEingabeAusgabeKontext1,000 Antworten
Grok 4.3xAI$1.25$2.501M$4.75

Quelle des Preises

Abgerufen am 22. September 2026. Jeder Preis gilt für den Standardtarif in der kürzesten Kontextstufe, ohne Batch- oder Priority-Rabatt. Aufschläge für langen Kontext, Batch-Tarife und Aktionen stehen im Kleingedruckten der jeweiligen Modellseite. Es wurden keine Preise von Wiederverkäufern übernommen.

Grok 4.7 für ein Viertel seines Listenpreises nutzen

Das AIGROW API-Guthaben gilt für Grok 4.7 und wird zum obigen Listenpreis abgerechnet: Für $25 erhalten Sie Nutzung im Wert von $100.

Preise geprüft am 22. September 2026