ChatGPT-Prompt-Generator

Erstellen Sie mit diesem ChatGPT-Prompt-Generator eine vollständige Aufgabenbeschreibung. Wählen Sie die Formatierung für ChatGPT, Claude oder Gemini, bearbeiten und kopieren Sie Ihren Prompt und prüfen Sie anhand einer Checkliste, welche Angaben Sie noch anpassen müssen.

Erstellt die Aufgabenbeschreibung lokal. Kein Modellaufruf, keine Registrierung und keine neue URL zum Teilen.

Dieser ChatGPT-Prompt-Generator erstellt sechs Abschnitte: Rolle, Aufgabe, Kontext, Vorgaben, Beispiele und Ausgabeformat. Wählen Sie eine geschäftliche Aufgabe, ersetzen Sie die Angaben in eckigen Klammern und nutzen Sie die anhand von Quellen ausgewählte Formatierung für ChatGPT, Claude oder Gemini. Das Tool ruft kein Modell auf. Gehen Sie die Checkliste durch und prüfen Sie die tatsächliche Antwort des Assistenten, bevor Sie sie verwenden.

Ihre Aufgabenbeschreibung

Diese AIGROW-Beispiele lassen sich bearbeiten. Ersetzen Sie vor der Verwendung die Angaben in eckigen Klammern.

AIGROW-Methode für Prompt-Vorlagen Prüfung abgeschlossen (2026-10-12)

Nennen Sie die Aufgabe und das Fachwissen, das der Assistent dafür braucht. 0 / 160 Texteinheiten

Beschreiben Sie die gewünschte Handlung, die Zielgruppe und wofür die Antwort gedacht ist. 0 / 2000 Texteinheiten

Geben Sie die Fakten, das Datum der Quellen und die Unternehmensdetails an, die der Assistent verwenden darf. 0 / 8000 Texteinheiten

Legen Sie Grenzen für Tatsachenbehauptungen, Ton und Länge fest und bestimmen Sie, welche Handlungen Ihre Freigabe erfordern. 0 / 2000 Texteinheiten

Geben Sie eine Eingabe und eine dazu passende Ausgabe an. Ergänzen Sie bei Bedarf einen Sonderfall. 0 / 4000 Texteinheiten

Legen Sie fest, welche Überschriften, Tabellenspalten oder Felder die Antwort enthalten soll. 0 / 1000 Texteinheiten

Ihr Prompt

Markdown-Überschriften gliedern die Aufgabenbeschreibung. OpenAI empfiehlt klare Anweisungen, Kontext und Beispiele. Reasoning-Modelle brauchen keine Aufforderung, verborgene Gedankengänge offenzulegen. Ein eingefügter Prompt erhält dadurch nicht die Autorität einer Systemnachricht in der API.

OpenAI-Leitfaden zum Prompt Engineering Prüfung abgeschlossen (2026-10-12)OpenAI-Leitfaden für Reasoning-Modelle Prüfung abgeschlossen (2026-10-12)

Laden Sie ein Aufgabenbeispiel oder füllen Sie die Aufgabenbeschreibung aus. Erstellen Sie dann Ihren Prompt. Das Ergebnis erscheint hier zum Bearbeiten und Kopieren.

Was Sie vor der Verwendung ändern sollten

Gleichen Sie die tatsächliche Antwort mit Ihren Quellen und Datumsangaben ab. Entfernen Sie private Kundendaten. Diese Checkliste prüft die Aufgabenbeschreibung, nicht die Fakten oder Änderungen, die Sie direkt am erzeugten Prompt vornehmen.

Vorlagen: Methode und Grenzen

AIGROW hat diese Aufgabenbeispiele am 2026-10-12 verfasst. Leitfäden der Anbieter dienten als Orientierung für ihren Aufbau. Die Vorlagen enthalten keine überprüften Fakten über Ihr Unternehmen. Auch eine vollständig ausgefüllte Aufgabenbeschreibung garantiert keine korrekte Antwort.

Unsere Eingabegrenzen betragen 160 UTF-16-Texteinheiten für die Rolle, 2,000 für die Aufgabe, 8,000 für den Kontext, 2,000 für Vorgaben, 4.000 für Beispiele und 1.000 für das Ausgabeformat. Diese Grenzen für die lokale Verarbeitung sind keine Grenzen für das Kontextfenster eines Modells. Neue Eingaben bleiben in diesem Tab. Kopierter Text wird nur dorthin übertragen, wo Sie ihn einfügen.

Eine Prüfung gilt als bestanden, wenn ein Feld ausgefüllt oder ein Platzhalter in eckigen Klammern entfernt wurde. Sie bewertet weder die Qualität des Beispiels noch den Wahrheitsgehalt einer Aussage oder die Sicherheit einer Handlung. Testen Sie den Prompt mit eigenen repräsentativen Fällen im Assistenten Ihrer Wahl.

OpenAI-Leitfaden zum Prompt Engineering Prüfung abgeschlossen (2026-10-12)OpenAI-Leitfaden für Reasoning-Modelle Prüfung abgeschlossen (2026-10-12)Claude-Leitfaden zum Prompting Prüfung abgeschlossen (2026-10-12)Gemini-Strategien für Prompts Prüfung abgeschlossen (2026-10-12)

So verwenden Sie dieses Tool

Beginnen Sie mit der konkreten Aufgabe
Wählen Sie ein lokales Unternehmen, E-Commerce, eine Agentur, Kundensupport oder SEO-Content und laden Sie die passende Vorlage mit sechs Feldern. Ersetzen Sie die Angaben in eckigen Klammern durch bestätigte Fakten und Daten. Rolle, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat sind Pflichtfelder. Vorgaben und Beispiele können Sie je nach Aufgabe ergänzen.
Wählen Sie die Struktur für den Assistenten
Die am 12. Oktober 2026 geprüften Leitfäden bilden die Grundlage für Markdown-Überschriften bei ChatGPT, XML-Abschnitte bei Claude und eine Struktur bei Gemini, in der der Kontext vor der abschließenden Aufgabe steht. Jede Version enthält alle sechs Felder. Erstellen Sie den Prompt, bearbeiten Sie das Ergebnis und kopieren Sie es. Wenn Sie den Assistenten wechseln, wird der Prompt aus der Aufgabenbeschreibung neu erstellt. Dabei wird kein Modell aufgerufen.
Prüfen Sie die Antwort gesondert
Die Checkliste weist auf fehlende Felder und Platzhalter in eckigen Klammern hin. Sie prüft weder Fakten noch Beispiele. Gleichen Sie die tatsächliche Antwort des Assistenten mit Ihren Quellen ab, entfernen Sie private Daten und bestätigen Sie Handlungen, bevor Sie die Antwort verwenden. Neue Eingaben bleiben im Tab und werden keiner teilbaren URL hinzugefügt.

OpenAI-Leitfaden zum Prompting lesen

Fragen vor dem Start

Nein. Er kombiniert Ihre Angaben im Browser mit festen Vorlagen. Es wird kein Modell aufgerufen. Die Eingaben bleiben in der URL, damit Sie dieselbe Zusammenstellung teilen können. Verwenden Sie nur öffentlich zugängliche Unternehmensangaben: Eine geteilte URL kann im Browserverlauf und in Serverprotokollen erscheinen.

ChatGPT verwendet Markdown-Abschnitte, Claude maskierte XML-Tags. Bei Gemini stehen Rolle, Vorgaben und Format am Anfang, die Aufgabe folgt auf Kontext und Beispiele. Offizielle Leitfäden der Anbieter stützen diese Entscheidungen; sie sind mit einem Prüfdatum verlinkt. Ein in einen Chat eingefügter Prompt kann weder die Autorität einer API-Systemnachricht noch ein JSON-Schema erzwingen.

Nein. Eine einzelne Unterhaltung kann vom gerade bereitgestellten Kontext, vom Verhalten des Modells und vom verfügbaren Webzugriff beeinflusst sein. Sie kann die Sichtbarkeit über mehrere Assistenten hinweg nicht messen. Der KI-Sichtbarkeits-Checker führt einen separaten Scan durch und zeigt dessen Umfang und Grenzen an.

Sehen Sie, wie KI-Assistenten Ihr Unternehmen beschreiben

Nutzen Sie den KI-Sichtbarkeits-Checker für einen messbaren Scan über mehrere Assistenten hinweg. Ein generierter Name, Slogan oder Prompt sagt nichts darüber aus, ob Kunden Sie finden können.