Beste AI voor lange gesprekken: 415 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Gesprekken van meer dan één beurt, waarin het model moet onthouden wat eraan voorafging. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 415
- Gelijk met de koploper
- 3
- In onze prijslijst
- 1
- Gepubliceerd
- 20 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Gesprekken staat Gemini 4 Argon (High) van Google bovenaan met 1552 punten uit 677 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 2 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI voor lange gesprekken
Gesprekken van meer dan één beurt, waarin het model moet onthouden wat eraan voorafging.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95%-interval 1529 tot 1576 | 677 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95%-interval 1499 tot 1544 | 724 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95%-interval 1498 tot 1531 | 1.393 | · |
| 2 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1509 tot 1525 | 7.046 | · |
| 2 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1509 tot 1523 | 11.427 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1510 tot 1522 | 14.017 | · |
| 2 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1507 tot 1521 | 11.704 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1505 tot 1516 | 15.259 | · |
| 2 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1496 tot 1513 | 6.188 | · |
| 2 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1492 tot 1510 | 5.244 | · |
| 2 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1483 tot 1518 | 1.269 | · |
| 6 | Muse SparkMeta | 95%-interval 1480 tot 1506 | 2.280 | · |
| 6 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1459 tot 1505 | 700 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1490 tot 1504 | 11.184 | · |
| 7 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1491 tot 1501 | 21.947 | · |
| 7 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1488 tot 1504 | 6.856 | · |
| 7 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1488 tot 1504 | 6.815 | · |
| 7 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95%-interval 1487 tot 1503 | 6.804 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1488 tot 1501 | 11.394 | · |
| 7 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95%-interval 1486 tot 1500 | 11.981 | · |
| 7 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1483 tot 1502 | 4.441 | · |
| 7 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1480 tot 1503 | 2.885 | · |
| 7 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1473 tot 1500 | 2.065 | · |
| 8 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1482 tot 1498 | 6.832 | · |
| 8 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1479 tot 1498 | 4.434 | · |
| 8 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1460 tot 1498 | 1.020 | · |
| 9 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1480 tot 1497 | 5.787 | · |
| 9 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1478 tot 1496 | 5.078 | · |
| 9 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95%-interval 1468 tot 1497 | 1.827 | · |
| 10 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1481 tot 1494 | 11.821 | · |
| 10 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95%-interval 1478 tot 1493 | 6.510 | · |
| 11 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1478 tot 1492 | 10.765 | · |
| 11 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95%-interval 1474 tot 1492 | 4.601 | · |
| 11 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95%-interval 1473 tot 1492 | 5.126 | · |
| 11 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1470 tot 1491 | 3.568 | · |
| 12 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95%-interval 1478 tot 1490 | 12.959 | · |
| 12 | GPT-5.5OpenAI | 95%-interval 1478 tot 1491 | 12.382 | · |
| 13 | Gemini 3 FlashGoogle | 95%-interval 1473 tot 1490 | 5.454 | · |
| 14 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95%-interval 1473 tot 1488 | 8.089 | · |
| 16 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95%-interval 1475 tot 1488 | 12.702 | · |
| 16 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1467 tot 1487 | 3.826 | · |
| 17 | GPT-5.4OpenAI | 95%-interval 1474 tot 1487 | 12.645 | · |
| 17 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1474 tot 1486 | 13.010 | · |
| 18 | GLM-5.1Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1472 tot 1485 | 10.172 | · |
| 18 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95%-interval 1472 tot 1485 | 12.120 | · |
| 18 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95%-interval 1471 tot 1486 | 7.652 | · |
| 18 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1469 tot 1484 | 8.108 | · |
| 19 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | 95%-interval 1472 tot 1483 | 14.467 | · |
| 19 | GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1466 tot 1483 | 5.514 | · |
| 20 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1468 tot 1482 | 10.355 | · |
| Verderop in de lijst: de andere modellen uit onze prijslijst | ||||
| 214 | gpt-oss-120bOpenAI · open modelgewichten | 95%-interval 1318 tot 1335 | 4.883 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026