Woordenlijst voor AI-zoekopdrachten

Het aandeel van een merk in de vermeldingen binnen een afgebakende groep concurrenten en AI-antwoorden.

Informatie zo aanbieden dat die direct antwoord kan geven op een vraag van een klant.

De interactieve zoekervaring van Google voor vragen, vergelijkingen en vervolgvragen.

Door Google met AI gegenereerde samenvattingen in zoekresultaten, met links naar ondersteunende bronnen.

Geautomatiseerde programma's die pagina's ophalen voor zoekmachines, modeltraining of een gebruikersverzoek.

Een door AI gegenereerde bewering die aannemelijk klinkt, maar onjuist of niet onderbouwd is.

Of en hoe een bedrijf voorkomt in de antwoorden van een AI-assistent.

Verwijzingen naar bronnen bij een AI-antwoord, iets anders dan een bedrijfsnaam die in de antwoordtekst staat.

Ervaring, expertise, autoriteit en betrouwbaarheid volgens de kwaliteitsrichtlijnen van Google.

Een herkenbare persoon, bedrijf, plaats of object, los van de woorden waarmee die wordt aangeduid.

Verbeteren hoe een bedrijf en zijn content in door AI gegenereerde antwoorden verschijnen.

Relevante informatie vinden voordat een AI-systeem een antwoord schrijft.

Een gestructureerde weergave van entiteiten en hun onderlinge relaties.

Een model dat is getraind om taal te verwerken en te genereren, en dat aan zoekfuncties kan worden gekoppeld.

Verbeteren hoe grote taalmodellen een bedrijf beschrijven, aanbevelen en citeren.

Een voorgesteld Markdown-bestand dat een site introduceert en naar nuttige pagina's voor AI-tools verwijst.

Een bedrijfs- of productnaam die in een antwoord voorkomt, met of zonder link.

Een AI-antwoord koppelen aan aangeleverde of opgezochte informatie die het antwoord kan onderbouwen.

De invoer waarmee je een AI-systeem vraagt of opdraagt een antwoord te geven.

Een vraag opsplitsen in verwante zoekopdrachten om informatie voor een antwoord te verzamelen.

Opgehaalde informatie gebruiken als context voor het antwoord van een taalmodel.

Gestructureerde gegevens die zichtbare feiten op een pagina beschrijven volgens een gedeelde terminologie.

Een zoekopdracht die wordt afgerond zonder door te klikken naar een externe website.

Een score van 0 tot 100 die aangeeft hoe vaak AI-assistenten een bedrijf noemen wanneer een klant om een aanbeveling vraagt. In de AIGROW-scan levert genoemd worden 45 punten op, beschreven worden 15, bereik over verschillende vragen 20 en de machineleesbare basisgegevens op de website 20. Vragen waarop geen antwoord komt, tellen niet mee in plaats van als nul te worden beoordeeld.

Het aandeel antwoorden van AI-assistenten op een vraag van een klant waarin een bepaald bedrijf wordt genoemd. Dezelfde vragen worden meerdere keren aan dezelfde assistenten gesteld. Elk antwoord dat het bedrijf noemt, telt één keer mee. Ook antwoorden die geen enkel bedrijf noemen, tellen mee. De ranglijst van de AIGROW Index is op dit percentage gebaseerd.

Een vraag die een klant aan een AI-assistent zou stellen bij het kiezen van een leverancier, bijvoorbeeld wie de beste tandarts in een bepaalde plaats is. De AIGROW-scan leidt vijf van zulke vragen af uit de website van het bedrijf, formuleert ze zoals een klant dat zou doen en stelt elke vraag aan maximaal vier assistenten.

Eén koopvraag die aan één AI-assistent wordt gesteld, waarbij wordt vastgelegd welke bedrijven de assistent noemt. De assistent krijgt de vraag van de klant, niet de vraag of die het bedrijf kent. Een model dat naar een specifiek bedrijf wordt gevraagd, zegt er namelijk bijna altijd iets positiefs over. Vervolgens wordt gekeken welke namen in het antwoord staan.

Een testvraag waarop geen bruikbaar antwoord kwam doordat de aanbieder niet op tijd reageerde of weigerde te antwoorden. De AIGROW-score laat mislukte testvragen buiten de berekening in plaats van ze als afwezigheid te tellen. Een storing bij de aanbieder is immers een meetfout en zegt niets over de vraag of de assistent het bedrijf kent.

De naam van het bedrijf staat in het antwoord van een assistent op een koopvraag. Dit is de bepalende factor voor de AIGROW-score: het aandeel beantwoorde testvragen waarin het bedrijf wordt genoemd, levert 45 van de 100 punten op. De rest verfijnt het beeld van een bedrijf waarvan de assistent al weet dat het bestaat.

De assistent vertelt meer over het bedrijf dan alleen de naam, bijvoorbeeld wat het doet of waarom het bij de klant past. In de AIGROW-score gaat het om het aandeel vermeldingen met een beschrijving, goed voor 15 punten. Alleen een naam noemen is een minder sterke aanbeveling dan een aanbeveling die de assistent kan toelichten.

Het aantal verschillende koopvragen waarbij het bedrijf minstens één keer wordt genoemd, gerekend over alle geraadpleegde assistenten. Dit levert 20 punten op in de AIGROW-score. Een bedrijf dat bij één vraag altijd wordt genoemd en bij de vier andere nooit, heeft een beperkt bereik, ook als het totale aantal vermeldingen er goed uitziet.

De gegevens die een assistent zonder te gokken van een website kan halen. De AIGROW-scan kent hiervoor maximaal 20 punten toe: 8 voor Organization- of LocalBusiness-schema, of 3 voor een ander schema, 4 voor een telefoonnummer in de header, 3 voor een straatadres, 2 voor openingstijden en 3 voor een beschrijving van minstens 50 tekens.

Een scan die het bedrijf niet kon meten en daarom geen score geeft. Dat gebeurt als geen enkele assistent antwoord gaf, of als er geen koopvragen uit de site konden worden afgeleid en een algemene vragenset is gebruikt. Daarmee kan geen vermelding worden gemeten. Een scan met onvoldoende gegevens wordt nooit gepubliceerd, gemonitord of als nul gerapporteerd.

Dezelfde koopvragen worden bij elke meting opnieuw aan de assistenten gesteld. Als de vragen elke maand zouden veranderen, meet je de vragen in plaats van het bedrijf. Daarom houdt een monitor vast aan de oorspronkelijke set en leidt hij geen nieuwe vragen af. Een veranderde score betekent dan dat de antwoorden zijn veranderd.

Een vermelding is de naam van het bedrijf in de tekst van een antwoord. Een bronverwijzing is een link naar een bron die erbij wordt getoond. De AIGROW-scan meet vermeldingen, omdat assistenten niet consequent bronnen vermelden en het voor een koper vooral telt of de naam überhaupt in het antwoord staat.

Hoe sterk het antwoord van een assistent verschilt wanneer dezelfde vraag twee keer wordt gesteld. Bij onze kalibratie met twaalf lokale koopvragen kwam slechts 16% tot 26% van de bedrijven die het model in twee metingen noemde, in beide voor. Eén antwoord is maar een steekproef. Daarom stelt een scan meerdere vragen aan meerdere assistenten.

De andere bedrijven die assistenten noemen bij dezelfde koopvragen. De AIGROW-scan telt hoe vaak elk bedrijf in de antwoorden voorkomt en toont er maximaal zes, met de meest genoemde bovenaan. Het gescande bedrijf staat nooit in zijn eigen lijst, ook niet als een assistent de naam inkort tot één woord.