Classement des IA · Entreprise

Meilleure IA pour les affaires : 410 modèles classés selon les votes à l’aveugle

Requêtes sur le monde de l’entreprise, la gestion et la finance. Classés d’après les votes à l’aveugle de LMArena, chaque score avec sa marge d’erreur et, à côté, le prix catalogue de chaque modèle de notre liste de prix.

Scores de LMArena, publiés le 20 octobre 2026, sous licence CC BY 4.0. Prix relevés sur la page tarifaire de chaque éditeur le 15 octobre 2026.

Meilleur score
1521Gemini 4 Argon (High) de Google
Modèles classés
410
À égalité avec le premier
10
Dans notre liste de prix
1
Publié
20 octobre 2026

À égalité : les votes ne permettent pas de le départager du premier.

Au classement de LMArena (Entreprise), Gemini 4 Argon (High) (Google) est en tête avec 1521 points sur 890 votes à l’aveugle, publiés le 20 octobre 2026. 9 autres modèles sont statistiquement à égalité avec lui. Aucun des modèles qu’il classe n’a encore de prix d’API dans notre liste.

Meilleure IA pour les affaires

Requêtes sur le monde de l’entreprise, la gestion et la finance.

Scores LMArena de 51 modèles d’IA, avec leurs intervalles à 95 %, leurs votes et leurs prix catalogue
#ModèleScoreVotesPar 1M de tokens, entrée / sortie
1Gemini 4 Argon (High)Google1521Intervalle à 95 % de 1500 à 1541890·
1Claude Opus 4.7 (High)Anthropic1508Intervalle à 95 % de 1501 à 151413 038·
1Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta1502Intervalle à 95 % de 1488 à 15171 717·
1Claude Fable 5 (High)Anthropic1501Intervalle à 95 % de 1494 à 15088 582·
1Muse Spark 1.3 (Max)Meta1501Intervalle à 95 % de 1491 à 15123 484·
1Claude Opus 4.6 (High)Anthropic1500Intervalle à 95 % de 1494 à 150516 179·
1Claude Opus 4.6Anthropic1499Intervalle à 95 % de 1494 à 150517 206·
1Muse Wonder (Max)Meta1499Intervalle à 95 % de 1479 à 1518868·
1Claude Opus 4.7Anthropic1495Intervalle à 95 % de 1489 à 150213 238·
1Claude Opus 5.5 (High)Anthropic1491Intervalle à 95 % de 1476 à 15061 675·
2Muse SparkMeta1490Intervalle à 95 % de 1478 à 15012 864·
2GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI1483Intervalle à 95 % de 1466 à 15011 186·
3Muse Spark 1.1Meta1491Intervalle à 95 % de 1484 à 14988 494·
3GPT-5.5 (High)OpenAI1490Intervalle à 95 % de 1484 à 149613 713·
3Claude Opus 4.8 (High)Anthropic1489Intervalle à 95 % de 1483 à 149512 740·
3Kimi K3 (Max)Moonshot AI · poids ouverts1488Intervalle à 95 % de 1480 à 14966 431·
3GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI1487Intervalle à 95 % de 1480 à 14957 692·
3Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic1486Intervalle à 95 % de 1475 à 14972 823·
6Claude Opus 4.8Anthropic1486Intervalle à 95 % de 1480 à 149212 770·
6Claude Opus 5 (High)Anthropic1486Intervalle à 95 % de 1479 à 149212 999·
6GPT-5.5OpenAI1485Intervalle à 95 % de 1479 à 149214 097·
6Qwen3.8-MaxAlibaba1485Intervalle à 95 % de 1476 à 14935 415·
6GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI1485Intervalle à 95 % de 1477 à 14927 020·
6Claude Opus 5 (Max)Anthropic1484Intervalle à 95 % de 1476 à 14936 236·
6Gemini 3.7 Flash (High)Google1484Intervalle à 95 % de 1475 à 14925 302·

D’où vient le classement

Les scores, les intervalles et les rangs viennent de LMArena. Les prix sont les nôtres.

Votes à l’aveugle
LMArena soumet la même requête à deux modèles anonymes et demande à son auteur de choisir la meilleure réponse. Les votes placent tous les modèles sur une même échelle, où un écart de 100 points signifie que le modèle le mieux noté l’emporte environ 64 fois sur 100.
Contrôle du style
Les scores neutralisent l’effet de la longueur et de la mise en forme des réponses : un modèle ne gagne donc pas de places en écrivant plus ou en ajoutant des titres et des listes.
Rangs partagés
Le rang d’un modèle est égal à un plus le nombre de modèles dont l’intervalle à 95 % se situe entièrement au-dessus du sien. Les modèles que les votes ne permettent pas de départager partagent le même rang, d’où la présence possible de plusieurs premiers.
Paramètres
Un modèle peut apparaître plusieurs fois, avec différents niveaux de raisonnement : la ligne sous son nom indique l’entrée telle que LMArena la présente. Les entrées avec recherche web activée constituent un produit différent et n’ont pas de prix.
Prix
Le prix catalogue par million de tokens, relevé sur la page tarifaire de l’éditeur le 15 octobre 2026. C’est un prix par token, et non par réponse : un niveau de raisonnement plus élevé consomme plus de tokens pour la même question.

Source : LMArena, jeu de données du classement (révision 9041150e, publiée le 20 octobre 2026), sous licence CC BY 4.0. Nous ne modifions aucun score : nous ajoutons les prix et les liens vers nos pages de modèles.

Le coût d’utilisation de chaque modèle

La liste de prix fait travailler chaque modèle sur trois tâches courantes, et notre propre benchmark les exécute sur de vraies tâches métier pour voir lesquels réussissent.

Scores publiés le 20 octobre 2026