KI-Rangliste · Unternehmen
Die beste KI für Business: 410 Modelle nach Blindabstimmung gereiht
Prompts zu Wirtschaft, Management und Finanzaufgaben. Gereiht nach den Blindabstimmungen von LMArena, jeder Wert mit Fehlerspanne und daneben dem Listenpreis jedes Modells aus unserer Preisliste.
Werte von LMArena, veröffentlicht am 20. Oktober 2026, unter CC BY 4.0. Preise von der Preisseite des jeweiligen Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026.
1521Gemini 4 Argon (High) von Google
- Gereihte Modelle
- 410
- Gleichauf mit der Spitze
- 10
- In unserer Preisliste
- 1
- Veröffentlicht
- 20. Oktober 2026
Gleichauf: Die Stimmen können es nicht von der Spitze trennen.
Im LMArena-Ranking (Unternehmen) führt Gemini 4 Argon (High) von Google mit 1521 Punkten aus 890 Blindstimmen, veröffentlicht am 20. Oktober 2026. 9 weitere Modelle liegen statistisch gleichauf. Für keines der gereihten Modelle steht bisher ein API-Preis in unserer Liste.
Die beste KI für Business
Prompts zu Wirtschaft, Management und Finanzaufgaben.
| # | Modell | Bewertung | Stimmen | Pro 1M Token, Eingabe / Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95-%-Intervall 1500 bis 1541 | 890 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1501 bis 1514 | 13.038 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95-%-Intervall 1488 bis 1517 | 1.717 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1494 bis 1508 | 8.582 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95-%-Intervall 1491 bis 1512 | 3.484 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1494 bis 1505 | 16.179 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95-%-Intervall 1494 bis 1505 | 17.206 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95-%-Intervall 1479 bis 1518 | 868 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95-%-Intervall 1489 bis 1502 | 13.238 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1476 bis 1506 | 1.675 | · |
| 2 | Muse SparkMeta | 95-%-Intervall 1478 bis 1501 | 2.864 | · |
| 2 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1466 bis 1501 | 1.186 | · |
| 3 | Muse Spark 1.1Meta | 95-%-Intervall 1484 bis 1498 | 8.494 | · |
| 3 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95-%-Intervall 1484 bis 1496 | 13.713 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1483 bis 1495 | 12.740 | · |
| 3 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1480 bis 1496 | 6.431 | · |
| 3 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1480 bis 1495 | 7.692 | · |
| 3 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1475 bis 1497 | 2.823 | · |
| 6 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95-%-Intervall 1480 bis 1492 | 12.770 | · |
| 6 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1479 bis 1492 | 12.999 | · |
| 6 | GPT-5.5OpenAI | 95-%-Intervall 1479 bis 1492 | 14.097 | · |
| 6 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95-%-Intervall 1476 bis 1493 | 5.415 | · |
| 6 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95-%-Intervall 1477 bis 1492 | 7.020 | · |
| 6 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1476 bis 1493 | 6.236 | · |
| 6 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1475 bis 1492 | 5.302 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95-%-Intervall 1460 bis 1493 | 1.388 | · |
| 7 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1465 bis 1489 | 2.360 | · |
| 8 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95-%-Intervall 1476 bis 1488 | 14.061 | · |
| 8 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95-%-Intervall 1475 bis 1488 | 13.091 | · |
| 8 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1473 bis 1489 | 7.528 | · |
| 9 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95-%-Intervall 1467 bis 1485 | 5.681 | · |
| 9 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1462 bis 1487 | 2.328 | · |
| 11 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95-%-Intervall 1473 bis 1483 | 25.105 | · |
| 11 | ERNIE 5.1Baidu | 95-%-Intervall 1467 bis 1483 | 7.817 | · |
| 11 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1464 bis 1483 | 4.407 | · |
| 12 | Gemini 3 ProGoogle | 95-%-Intervall 1467 bis 1481 | 7.736 | · |
| 12 | GPT-5.4OpenAI | 95-%-Intervall 1467 bis 1480 | 13.839 | · |
| 12 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1465 bis 1481 | 6.833 | · |
| 12 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1453 bis 1481 | 1.804 | · |
| 19 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95-%-Intervall 1466 bis 1478 | 14.097 | · |
| 19 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1465 bis 1477 | 14.831 | · |
| 19 | GLM-5.3-FlashZ.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1462 bis 1478 | 6.577 | · |
| 19 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95-%-Intervall 1461 bis 1478 | 5.365 | · |
| 20 | Gemini 3 FlashGoogle | 95-%-Intervall 1461 bis 1477 | 5.765 | · |
| 26 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1461 bis 1475 | 9.395 | · |
| 26 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95-%-Intervall 1460 bis 1475 | 7.028 | · |
| 27 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1460 bis 1474 | 8.383 | · |
| 28 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1459 bis 1473 | 9.744 | · |
| 28 | Grok 4.5xAI | 95-%-Intervall 1458 bis 1473 | 7.609 | · |
| 29 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95-%-Intervall 1459 bis 1472 | 13.355 | · |
| Weiter unten im Ranking: die übrigen Modelle aus unserer Preisliste | ||||
| 192 | gpt-oss-120bOpenAI · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1344 bis 1361 | 5.358 | · |
Woher das Ranking stammt
Die Werte, Intervalle und Platzierungen stammen von LMArena. Die Preise sind unsere.
- Blindabstimmungen
- LMArena stellt zwei anonymen Modellen denselben Prompt und bittet die Person, die ihn geschrieben hat, die bessere Antwort zu wählen. Aus den Stimmen ergibt sich für jedes Modell ein Wert auf einer gemeinsamen Skala, auf der ein Abstand von 100 Punkten bedeutet, dass das höher bewertete Modell etwa 64 von 100 Vergleichen gewinnt.
- Stilkontrolle
- Die Werte rechnen Antwortlänge und Formatierung heraus, sodass ein Modell nicht aufsteigt, nur weil es mehr schreibt oder Überschriften und Listen einsetzt.
- Geteilte Plätze
- Der Platz eines Modells ist eins plus die Anzahl der Modelle, deren gesamtes 95-%-Intervall über seinem eigenen liegt. Modelle, die die Stimmen nicht trennen können, teilen sich einen Platz, weshalb mehrere auf Platz eins stehen können.
- Einstellungen
- Ein Modell kann mehrfach auftauchen, mit unterschiedlichen Reasoning-Einstellungen: Die Zeile unter seinem Namen gibt den Eintrag so an, wie LMArena ihn führt. Einträge mit aktivierter Websuche sind ein anderes Produkt und haben keinen Preis.
- Preise
- Der Listenpreis pro Million Token von der eigenen Preisseite des Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026. Es ist ein Preis pro Token, nicht pro Antwort: Eine höhere Reasoning-Einstellung verbraucht für dieselbe Frage mehr Token.
Quelle: LMArena, Rangliste-Datensatz (Revision 9041150e, veröffentlicht am 20. Oktober 2026), lizenziert unter CC BY 4.0. Wir ändern keinen Wert: Wir ergänzen die Preise und die Links zu unseren Modellseiten.
Was der Betrieb der einzelnen Modelle kostet
Die Preisliste deckt drei alltägliche Aufgaben für jedes Modell ab, und unser eigener Benchmark lässt sie an echten Geschäftsaufgaben laufen, um zu sehen, welche bestehen.
Werte veröffentlicht am 20. Oktober 2026