Beste AI in het Spaans: 301 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Vragen in het Spaans. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 301
- Gelijk met de koploper
- 34
- In onze prijslijst
- 1
- Gepubliceerd
- 20 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Spaans staat Claude Fable 5 (High) van Anthropic bovenaan met 1505 punten uit 1.361 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 33 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI in het Spaans
Vragen in het Spaans.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1488 tot 1521 | 1.361 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1475 tot 1526 | 507 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1487 tot 1511 | 2.889 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1484 tot 1513 | 2.055 | · |
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95%-interval 1458 tot 1534 | 224 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1470 tot 1518 | 617 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1460 tot 1524 | 335 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1479 tot 1504 | 2.809 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1471 tot 1511 | 993 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95%-interval 1457 tot 1522 | 308 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1469 tot 1510 | 928 | · |
| 1 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95%-interval 1463 tot 1507 | 813 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1473 tot 1494 | 4.141 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1466 tot 1495 | 1.860 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1466 tot 1495 | 2.042 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95%-interval 1453 tot 1506 | 520 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1463 tot 1496 | 1.425 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1461 tot 1498 | 1.059 | · |
| 1 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1463 tot 1495 | 1.548 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95%-interval 1459 tot 1497 | 1.005 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95%-interval 1459 tot 1494 | 1.147 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1456 tot 1496 | 947 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1455 tot 1495 | 930 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1461 tot 1489 | 2.093 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1458 tot 1491 | 1.406 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1456 tot 1491 | 1.225 | · |
| 1 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95%-interval 1456 tot 1491 | 1.205 | · |
| 1 | GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1456 tot 1490 | 1.360 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95%-interval 1456 tot 1489 | 1.427 | · |
| 1 | Hy3Tencent · open modelgewichten | 95%-interval 1445 tot 1500 | 458 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1435 tot 1508 | 257 | · |
| 1 | ERNIE-5.0-Preview (1203)Baidu | 95%-interval 1433 tot 1507 | 239 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95%-interval 1449 tot 1488 | 952 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1437 tot 1490 | 465 | · |
| 3 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1456 tot 1485 | 1.945 | · |
| 3 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95%-interval 1451 tot 1486 | 1.295 | · |
| 3 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1444 tot 1486 | 772 | · |
| 4 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95%-interval 1457 tot 1484 | 2.563 | · |
| 4 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1454 tot 1483 | 1.942 | · |
| 4 | Claude Opus 4.1 (20250805)Anthropic | 95%-interval 1454 tot 1481 | 2.302 | · |
| 4 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95%-interval 1452 tot 1480 | 2.168 | · |
| 4 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1448 tot 1483 | 1.229 | · |
| 4 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805)Anthropic | 95%-interval 1448 tot 1483 | 1.294 | · |
| 4 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95%-interval 1451 tot 1480 | 1.950 | · |
| 4 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95%-interval 1451 tot 1479 | 1.995 | · |
| 4 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1446 tot 1482 | 1.189 | · |
| 5 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | 95%-interval 1454 tot 1479 | 2.500 | · |
| 5 | GLM-5.1Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1451 tot 1479 | 2.112 | · |
| 5 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95%-interval 1451 tot 1479 | 2.161 | · |
| 5 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1445 tot 1479 | 1.378 | · |
| Verderop in de lijst: de andere modellen uit onze prijslijst | ||||
| 133 | gpt-oss-120bOpenAI · open modelgewichten | 95%-interval 1347 tot 1390 | 855 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026