Grounding
Beim Grounding wird eine KI-Antwort mit Informationen verknüpft, die dem Modell bereitgestellt oder aus externen Quellen abgerufen wurden. Dazu können Webergebnisse, Dokumente oder strukturierte Datensätze gehören. So erhält die Antwort eine Informationsgrundlage. Das Modell kann eine Quelle dennoch falsch verstehen oder eine unbelegte Aussage machen.
Warum das für Unternehmen wichtig ist
Eine Antwort mit Grounding kann aktuelle Angaben zu Leistungen nutzen, statt sich nur auf erlernte Muster zu stützen. Ob sie korrekt ist, hängt weiterhin davon ab, welche Informationen abgerufen und wie sie verwendet wurden. Ein veralteter Branchenbucheintrag kann die Angaben einer korrekten Unternehmenswebsite verfälschen.
Beispiel und Belege
Die AIGROW AI Source Map erfasst Websites, die bei veröffentlichten Tests mit Webzugriff gelesen oder zitiert wurden. Sie unterscheidet diese Vorgänge, denn der Abruf einer Seite bedeutet weder, dass der Assistent einen Link zu ihr angezeigt hat, noch, dass er alle darin enthaltenen Fakten verwendet hat.
So geht es weiter
Halten Sie Ihre eigenen Seiten und wichtige öffentliche Einträge auf dem gleichen Stand. Prüfen Sie, ob eine zitierte Seite die betreffende Aussage tatsächlich stützt. Wenn eine Antwort falsch ist, ermitteln Sie zunächst die zugrunde liegende Quelle, statt anzunehmen, eine weitere Seite werde das Problem beheben.
Häufige Frage
Verwandte Begriffe
Quellen und Methode
Quellen geprüft am 2026-10-09. Als beispielhaft gekennzeichnete Beispiele sind keine gemessenen Unternehmensergebnisse.
Prüfen Sie, ob Ihr Unternehmen in KI-Antworten erscheint
Mit dem kostenlosen Scan sehen Sie, welche Assistenten Ihr Unternehmen nennen und welche Angaben Sie prüfen sollten. Ein Scan ist eine Stichprobe, keine Zusage für künftige Empfehlungen.