Melhor IA para prompts longos: 395 modelos classificados por votos às cegas
Os prompts mais longos da arena, como um documento colado com uma pergunta sobre ele. Classificados pelos votos às cegas da LMArena, cada pontuação com a sua margem de erro e, ao lado, o preço de tabela de cada modelo da nossa lista de preços.
Pontuações da LMArena, publicadas em 20 de outubro de 2026, sob licença CC BY 4.0. Preços retirados da página de preços de cada fabricante, consultada em 15 de outubro de 2026.
- Modelos classificados
- 395
- Empatados com o líder
- 2
- Na nossa lista de preços
- 1
- Publicado
- 20 de outubro de 2026
Empatado: os votos não conseguem separá-lo do líder.
No ranking Prompts longos da LMArena, Gemini 4 Argon (High), de Google, lidera com 1543 pontos em 2063 votos às cegas, publicados em 20 de outubro de 2026. Há outro modelo estatisticamente empatado com ele. Nenhum dos modelos deste ranking tem ainda preço de API na nossa lista.
Melhor IA para prompts longos
Os prompts mais longos da arena, como um documento colado com uma pergunta sobre ele.
| # | Modelo | Pontuação | Votos | Por 1M de tokens, entrada / saída |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | Intervalo de 95%: 1529 a 1557 | 2063 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | Intervalo de 95%: 1513 a 1534 | 4043 | · |
| 2 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | Intervalo de 95%: 1516 a 1527 | 20 128 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | Intervalo de 95%: 1517 a 1526 | 35 006 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6Anthropic | Intervalo de 95%: 1512 a 1521 | 37 950 | · |
| 2 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | Intervalo de 95%: 1510 a 1520 | 30 103 | · |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | Intervalo de 95%: 1502 a 1519 | 6456 | · |
| 4 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | Intervalo de 95%: 1504 a 1516 | 19 059 | · |
| 4 | Muse Wonder (Max)Meta | Intervalo de 95%: 1489 a 1515 | 2257 | · |
| 5 | Claude Opus 4.7Anthropic | Intervalo de 95%: 1502 a 1513 | 30 835 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | Intervalo de 95%: 1489 a 1511 | 3434 | · |
| 7 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1497 a 1509 | 14 884 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | Intervalo de 95%: 1498 a 1508 | 32 535 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | Intervalo de 95%: 1498 a 1508 | 30 196 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | Intervalo de 95%: 1496 a 1509 | 15 833 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8Anthropic | Intervalo de 95%: 1494 a 1504 | 30 850 | · |
| 7 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | Intervalo de 95%: 1493 a 1506 | 13 535 | · |
| 7 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | Intervalo de 95%: 1493 a 1504 | 19 254 | · |
| 7 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1480 a 1509 | 1648 | · |
| 7 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | Intervalo de 95%: 1475 a 1506 | 1722 | · |
| 8 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | Intervalo de 95%: 1495 a 1503 | 57 242 | · |
| 8 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | Intervalo de 95%: 1489 a 1504 | 8715 | · |
| 10 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | Intervalo de 95%: 1488 a 1502 | 9825 | · |
| 10 | Qwen3.8-MaxAlibaba | Intervalo de 95%: 1485 a 1498 | 13 032 | · |
| 10 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | Intervalo de 95%: 1478 a 1498 | 4199 | · |
| 10 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | Intervalo de 95%: 1475 a 1498 | 2980 | · |
| 12 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | Intervalo de 95%: 1488 a 1497 | 24 244 | · |
| 12 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | Intervalo de 95%: 1487 a 1497 | 31 084 | · |
| 13 | Gemini 3 ProGoogle | Intervalo de 95%: 1484 a 1497 | 11 157 | · |
| 14 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | Intervalo de 95%: 1479 a 1496 | 5537 | · |
| 18 | GPT-5.5 (High)OpenAI | Intervalo de 95%: 1482 a 1492 | 32 009 | · |
| 18 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1482 a 1492 | 23 394 | · |
| 18 | GPT-5.5OpenAI | Intervalo de 95%: 1482 a 1492 | 33 397 | · |
| 18 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1481 a 1491 | 34 292 | · |
| 18 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1479 a 1493 | 10 923 | · |
| 18 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929)Anthropic | Intervalo de 95%: 1481 a 1490 | 26 077 | · |
| 18 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | Intervalo de 95%: 1479 a 1491 | 17 142 | · |
| 18 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805)Anthropic | Intervalo de 95%: 1479 a 1491 | 11 491 | · |
| 19 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1472 a 1489 | 5836 | · |
| 21 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | Intervalo de 95%: 1474 a 1489 | 8960 | · |
| 22 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | Intervalo de 95%: 1477 a 1488 | 22 814 | · |
| 24 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | Intervalo de 95%: 1477 a 1486 | 26 471 | · |
| 24 | GPT-5.4 (High)OpenAI | Intervalo de 95%: 1476 a 1486 | 28 436 | · |
| 24 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | Intervalo de 95%: 1475 a 1486 | 23 486 | · |
| 24 | Muse Spark 1.1Meta | Intervalo de 95%: 1475 a 1486 | 20 636 | · |
| 24 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | Intervalo de 95%: 1475 a 1486 | 22 640 | · |
| 24 | GLM-5.1Z.ai · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1475 a 1485 | 28 988 | · |
| 24 | GLM-5.3-FlashZ.ai · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1474 a 1486 | 15 938 | · |
| 24 | Grok 4.5xAI | Intervalo de 95%: 1474 a 1485 | 19 271 | · |
| 26 | Kimi K2.6Moonshot AI · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1472 a 1484 | 16 958 | · |
| Mais abaixo no ranking: os outros modelos da nossa lista de preços | ||||
| 225 | gpt-oss-120bOpenAI · pesos abertos | Intervalo de 95%: 1317 a 1332 | 6566 | · |
De onde vem o ranking
As pontuações, os intervalos e as posições são da LMArena. Os preços são nossos.
- Votos às cegas
- A LMArena faz o mesmo prompt a dois modelos anónimos e pede a quem o escreveu que escolha a melhor resposta. Os votos colocam todos os modelos na mesma escala, em que uma diferença de 100 pontos significa que o modelo mais alto ganha cerca de 64 vezes em 100.
- Controlo de estilo
- As pontuações descontam a extensão e a formatação das respostas, para que um modelo não suba por escrever mais ou por acrescentar títulos e listas.
- Posições partilhadas
- A posição de um modelo é um mais o número de modelos cujo intervalo de 95% está inteiramente acima do seu. Os modelos que os votos não conseguem separar partilham a posição, e por isso vários podem ser primeiros.
- Definições
- Um modelo pode aparecer mais do que uma vez, com diferentes níveis de raciocínio: a linha por baixo do nome indica a entrada tal como a LMArena a lista. As entradas com pesquisa na web ativada são um produto diferente e não têm preço.
- Preços
- O preço de tabela por milhão de tokens, retirado da página de preços do próprio fabricante, consultada em 15 de outubro de 2026. É um preço por token, não por resposta: um nível de raciocínio mais alto gasta mais tokens na mesma pergunta.
Fonte: LMArena, conjunto de dados do ranking (revisão 9041150e, publicada em 20 de outubro de 2026), licenciado sob CC BY 4.0. Não alteramos nenhuma pontuação: acrescentamos os preços e as ligações para as nossas páginas de modelos.
Quanto custa usar cada modelo
A lista de preços cobre três tarefas do dia a dia em cada modelo, e o nosso próprio benchmark executa-as em tarefas empresariais reais para ver quais passam.
Pontuações publicadas em 20 de outubro de 2026