Meilleure IA pour les requêtes longues : 395 modèles classés selon les votes à l’aveugle
Les requêtes les plus longues de l’arène, comme un document collé accompagné d’une question à son sujet. Classés d’après les votes à l’aveugle de LMArena, chaque score avec sa marge d’erreur et, à côté, le prix catalogue de chaque modèle de notre liste de prix.
Scores de LMArena, publiés le 20 octobre 2026, sous licence CC BY 4.0. Prix relevés sur la page tarifaire de chaque éditeur le 15 octobre 2026.
- Modèles classés
- 395
- À égalité avec le premier
- 2
- Dans notre liste de prix
- 1
- Publié
- 20 octobre 2026
À égalité : les votes ne permettent pas de le départager du premier.
Au classement de LMArena (Requêtes longues), Gemini 4 Argon (High) (Google) est en tête avec 1543 points sur 2 063 votes à l’aveugle, publiés le 20 octobre 2026. Un autre modèle est statistiquement à égalité avec lui. Aucun des modèles qu’il classe n’a encore de prix d’API dans notre liste.
Meilleure IA pour les requêtes longues
Les requêtes les plus longues de l’arène, comme un document collé accompagné d’une question à son sujet.
| # | Modèle | Score | Votes | Par 1M de tokens, entrée / sortie |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | Intervalle à 95 % de 1529 à 1557 | 2 063 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1513 à 1534 | 4 043 | · |
| 2 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1516 à 1527 | 20 128 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1517 à 1526 | 35 006 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6Anthropic | Intervalle à 95 % de 1512 à 1521 | 37 950 | · |
| 2 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1510 à 1520 | 30 103 | · |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1502 à 1519 | 6 456 | · |
| 4 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | Intervalle à 95 % de 1504 à 1516 | 19 059 | · |
| 4 | Muse Wonder (Max)Meta | Intervalle à 95 % de 1489 à 1515 | 2 257 | · |
| 5 | Claude Opus 4.7Anthropic | Intervalle à 95 % de 1502 à 1513 | 30 835 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1489 à 1511 | 3 434 | · |
| 7 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1497 à 1509 | 14 884 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1498 à 1508 | 32 535 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1498 à 1508 | 30 196 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1496 à 1509 | 15 833 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8Anthropic | Intervalle à 95 % de 1494 à 1504 | 30 850 | · |
| 7 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | Intervalle à 95 % de 1493 à 1506 | 13 535 | · |
| 7 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | Intervalle à 95 % de 1493 à 1504 | 19 254 | · |
| 7 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1480 à 1509 | 1 648 | · |
| 7 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | Intervalle à 95 % de 1475 à 1506 | 1 722 | · |
| 8 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | Intervalle à 95 % de 1495 à 1503 | 57 242 | · |
| 8 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | Intervalle à 95 % de 1489 à 1504 | 8 715 | · |
| 10 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1488 à 1502 | 9 825 | · |
| 10 | Qwen3.8-MaxAlibaba | Intervalle à 95 % de 1485 à 1498 | 13 032 | · |
| 10 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | Intervalle à 95 % de 1478 à 1498 | 4 199 | · |
| 10 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | Intervalle à 95 % de 1475 à 1498 | 2 980 | · |
| 12 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1488 à 1497 | 24 244 | · |
| 12 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | Intervalle à 95 % de 1487 à 1497 | 31 084 | · |
| 13 | Gemini 3 ProGoogle | Intervalle à 95 % de 1484 à 1497 | 11 157 | · |
| 14 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | Intervalle à 95 % de 1479 à 1496 | 5 537 | · |
| 18 | GPT-5.5 (High)OpenAI | Intervalle à 95 % de 1482 à 1492 | 32 009 | · |
| 18 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1482 à 1492 | 23 394 | · |
| 18 | GPT-5.5OpenAI | Intervalle à 95 % de 1482 à 1492 | 33 397 | · |
| 18 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1481 à 1491 | 34 292 | · |
| 18 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1479 à 1493 | 10 923 | · |
| 18 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1481 à 1490 | 26 077 | · |
| 18 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | Intervalle à 95 % de 1479 à 1491 | 17 142 | · |
| 18 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1479 à 1491 | 11 491 | · |
| 19 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1472 à 1489 | 5 836 | · |
| 21 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | Intervalle à 95 % de 1474 à 1489 | 8 960 | · |
| 22 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | Intervalle à 95 % de 1477 à 1488 | 22 814 | · |
| 24 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1477 à 1486 | 26 471 | · |
| 24 | GPT-5.4 (High)OpenAI | Intervalle à 95 % de 1476 à 1486 | 28 436 | · |
| 24 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | Intervalle à 95 % de 1475 à 1486 | 23 486 | · |
| 24 | Muse Spark 1.1Meta | Intervalle à 95 % de 1475 à 1486 | 20 636 | · |
| 24 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | Intervalle à 95 % de 1475 à 1486 | 22 640 | · |
| 24 | GLM-5.1Z.ai · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1475 à 1485 | 28 988 | · |
| 24 | GLM-5.3-FlashZ.ai · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1474 à 1486 | 15 938 | · |
| 24 | Grok 4.5xAI | Intervalle à 95 % de 1474 à 1485 | 19 271 | · |
| 26 | Kimi K2.6Moonshot AI · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1472 à 1484 | 16 958 | · |
| Plus bas dans le classement : les autres modèles de notre liste de prix | ||||
| 225 | gpt-oss-120bOpenAI · poids ouverts | Intervalle à 95 % de 1317 à 1332 | 6 566 | · |
D’où vient le classement
Les scores, les intervalles et les rangs viennent de LMArena. Les prix sont les nôtres.
- Votes à l’aveugle
- LMArena soumet la même requête à deux modèles anonymes et demande à son auteur de choisir la meilleure réponse. Les votes placent tous les modèles sur une même échelle, où un écart de 100 points signifie que le modèle le mieux noté l’emporte environ 64 fois sur 100.
- Contrôle du style
- Les scores neutralisent l’effet de la longueur et de la mise en forme des réponses : un modèle ne gagne donc pas de places en écrivant plus ou en ajoutant des titres et des listes.
- Rangs partagés
- Le rang d’un modèle est égal à un plus le nombre de modèles dont l’intervalle à 95 % se situe entièrement au-dessus du sien. Les modèles que les votes ne permettent pas de départager partagent le même rang, d’où la présence possible de plusieurs premiers.
- Paramètres
- Un modèle peut apparaître plusieurs fois, avec différents niveaux de raisonnement : la ligne sous son nom indique l’entrée telle que LMArena la présente. Les entrées avec recherche web activée constituent un produit différent et n’ont pas de prix.
- Prix
- Le prix catalogue par million de tokens, relevé sur la page tarifaire de l’éditeur le 15 octobre 2026. C’est un prix par token, et non par réponse : un niveau de raisonnement plus élevé consomme plus de tokens pour la même question.
Source : LMArena, jeu de données du classement (révision 9041150e, publiée le 20 octobre 2026), sous licence CC BY 4.0. Nous ne modifions aucun score : nous ajoutons les prix et les liens vers nos pages de modèles.
Le coût d’utilisation de chaque modèle
La liste de prix fait travailler chaque modèle sur trois tâches courantes, et notre propre benchmark les exécute sur de vraies tâches métier pour voir lesquels réussissent.
Scores publiés le 20 octobre 2026