AI-ranglijst · Lange vragen

Beste AI voor lange vragen: 395 modellen gerangschikt op blinde stemmen

De langste vragen in de arena, zoals een geplakt document met een vraag erover. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.

Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.

Hoogste score
1543Gemini 4 Argon (High) van Google
Gerangschikte modellen
395
Gelijk met de koploper
2
In onze prijslijst
1
Gepubliceerd
20 oktober 2026

Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.

Op de LMArena-ranglijst voor Lange vragen staat Gemini 4 Argon (High) van Google bovenaan met 1543 punten uit 2.063 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. Eén ander model is statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.

Beste AI voor lange vragen

De langste vragen in de arena, zoals een geplakt document met een vraag erover.

LMArena-scores van 51 AI-modellen, met 95%-intervallen, stemmen en catalogusprijzen
#ModelScoreStemmenPer 1M tokens, in / uit
1Gemini 4 Argon (High)Google154395%-interval 1529 tot 15572.063·
1Claude Opus 5.5 (High)Anthropic152495%-interval 1513 tot 15344.043·
2Claude Fable 5 (High)Anthropic152295%-interval 1516 tot 152720.128·
2Claude Opus 4.6 (High)Anthropic152295%-interval 1517 tot 152635.006·
2Claude Opus 4.6Anthropic151695%-interval 1512 tot 152137.950·
2Claude Opus 4.7 (High)Anthropic151595%-interval 1510 tot 152030.103·
2Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic151095%-interval 1502 tot 15196.456·
4Gemini 3.8 Flash (High)Google151095%-interval 1504 tot 151619.059·
4Muse Wonder (Max)Meta150295%-interval 1489 tot 15152.257·
5Claude Opus 4.7Anthropic150795%-interval 1502 tot 151330.835·
6Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic150095%-interval 1489 tot 15113.434·
7Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten150395%-interval 1497 tot 150914.884·
7Claude Opus 5 (High)Anthropic150395%-interval 1498 tot 150832.535·
7Claude Opus 4.8 (High)Anthropic150395%-interval 1498 tot 150830.196·
7Claude Opus 5 (Max)Anthropic150395%-interval 1496 tot 150915.833·
7Claude Opus 4.8Anthropic149995%-interval 1494 tot 150430.850·
7Gemini 3.7 Flash (High)Google149995%-interval 1493 tot 150613.535·
7GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI149995%-interval 1493 tot 150419.254·
7MiMo-V2.6-ProXiaomi · open modelgewichten149495%-interval 1480 tot 15091.648·
7Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba149195%-interval 1475 tot 15061.722·
8Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle149995%-interval 1495 tot 150357.242·
8Muse Spark 1.3 (Max)Meta149695%-interval 1489 tot 15048.715·
10Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic149595%-interval 1488 tot 15029.825·
10Qwen3.8-MaxAlibaba149195%-interval 1485 tot 149813.032·
10Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta148895%-interval 1478 tot 14984.199·

Waar de ranglijst vandaan komt

De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.

Blinde stemmen
LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
Stijlcorrectie
De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
Gedeelde posities
De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
Instellingen
Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
Prijzen
De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.

Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.

Wat het kost om elk model te gebruiken

De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.

Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026