Beste AI voor lange vragen: 395 modellen gerangschikt op blinde stemmen
De langste vragen in de arena, zoals een geplakt document met een vraag erover. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 395
- Gelijk met de koploper
- 2
- In onze prijslijst
- 1
- Gepubliceerd
- 20 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Lange vragen staat Gemini 4 Argon (High) van Google bovenaan met 1543 punten uit 2.063 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. Eén ander model is statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI voor lange vragen
De langste vragen in de arena, zoals een geplakt document met een vraag erover.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95%-interval 1529 tot 1557 | 2.063 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1513 tot 1534 | 4.043 | · |
| 2 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1516 tot 1527 | 20.128 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1517 tot 1526 | 35.006 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1512 tot 1521 | 37.950 | · |
| 2 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1510 tot 1520 | 30.103 | · |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1502 tot 1519 | 6.456 | · |
| 4 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1504 tot 1516 | 19.059 | · |
| 4 | Muse Wonder (Max)Meta | 95%-interval 1489 tot 1515 | 2.257 | · |
| 5 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1502 tot 1513 | 30.835 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95%-interval 1489 tot 1511 | 3.434 | · |
| 7 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1497 tot 1509 | 14.884 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1498 tot 1508 | 32.535 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1498 tot 1508 | 30.196 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1496 tot 1509 | 15.833 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1494 tot 1504 | 30.850 | · |
| 7 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1493 tot 1506 | 13.535 | · |
| 7 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1493 tot 1504 | 19.254 | · |
| 7 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1480 tot 1509 | 1.648 | · |
| 7 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1475 tot 1506 | 1.722 | · |
| 8 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1495 tot 1503 | 57.242 | · |
| 8 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1489 tot 1504 | 8.715 | · |
| 10 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95%-interval 1488 tot 1502 | 9.825 | · |
| 10 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1485 tot 1498 | 13.032 | · |
| 10 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95%-interval 1478 tot 1498 | 4.199 | · |
| 10 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1475 tot 1498 | 2.980 | · |
| 12 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95%-interval 1488 tot 1497 | 24.244 | · |
| 12 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95%-interval 1487 tot 1497 | 31.084 | · |
| 13 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1484 tot 1497 | 11.157 | · |
| 14 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95%-interval 1479 tot 1496 | 5.537 | · |
| 18 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1482 tot 1492 | 32.009 | · |
| 18 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1482 tot 1492 | 23.394 | · |
| 18 | GPT-5.5OpenAI | 95%-interval 1482 tot 1492 | 33.397 | · |
| 18 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1481 tot 1491 | 34.292 | · |
| 18 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1479 tot 1493 | 10.923 | · |
| 18 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929)Anthropic | 95%-interval 1481 tot 1490 | 26.077 | · |
| 18 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1479 tot 1491 | 17.142 | · |
| 18 | Claude Opus 4.1 (Thinking 16K, 20250805)Anthropic | 95%-interval 1479 tot 1491 | 11.491 | · |
| 19 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1472 tot 1489 | 5.836 | · |
| 21 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1474 tot 1489 | 8.960 | · |
| 22 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95%-interval 1477 tot 1488 | 22.814 | · |
| 24 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | 95%-interval 1477 tot 1486 | 26.471 | · |
| 24 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95%-interval 1476 tot 1486 | 28.436 | · |
| 24 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1475 tot 1486 | 23.486 | · |
| 24 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1475 tot 1486 | 20.636 | · |
| 24 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95%-interval 1475 tot 1486 | 22.640 | · |
| 24 | GLM-5.1Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1475 tot 1485 | 28.988 | · |
| 24 | GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1474 tot 1486 | 15.938 | · |
| 24 | Grok 4.5xAI | 95%-interval 1474 tot 1485 | 19.271 | · |
| 26 | Kimi K2.6Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1472 tot 1484 | 16.958 | · |
| Verderop in de lijst: de andere modellen uit onze prijslijst | ||||
| 225 | gpt-oss-120bOpenAI · open modelgewichten | 95%-interval 1317 tot 1332 | 6.566 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026