AI-topplista · Instruktioner
Bästa AI på att följa instruktioner: 417 modeller rankade efter blindröster
Frågor med tydliga instruktioner om format, längd eller innehåll som svaret måste följa. Rankad efter LMArenas blindröster, varje poäng med felmarginal och, bredvid, listpriset för varje modell i vår prislista.
Poäng från LMArena, publicerade 20 oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser från varje leverantörs prissida, kontrollerade 15 oktober 2026.
1525Gemini 4 Argon (High) från Google
- Rankade modeller
- 417
- På nivå med ledaren
- 4
- I vår prislista
- 1
- Publicerad
- 20 oktober 2026
På nivå: rösterna kan inte skilja den från ledaren.
På LMArenas lista (Instruktioner) leder Gemini 4 Argon (High) från Google med 1525 poäng från 1 748 blindröster, publicerade 20 oktober 2026. 3 andra modeller är statistiskt jämbördiga med den. Ingen av modellerna som den rankar har något API-pris i vår lista än.
Bästa AI på att följa instruktioner
Frågor med tydliga instruktioner om format, längd eller innehåll som svaret måste följa.
| # | Modell | Poäng | Röster | Per 1M tokens, in/ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 % intervall 1511 till 1540 | 1 748 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1508 till 1531 | 3 298 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 % intervall 1506 till 1516 | 26 659 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1502 till 1514 | 15 293 | · |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1490 till 1509 | 4 693 | · |
| 2 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 % intervall 1481 till 1509 | 1 797 | · |
| 3 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 % intervall 1497 till 1508 | 22 751 | · |
| 4 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 % intervall 1493 till 1503 | 29 280 | · |
| 5 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1490 till 1501 | 24 456 | · |
| 5 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1488 till 1501 | 11 699 | · |
| 5 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 % intervall 1487 till 1498 | 23 310 | · |
| 5 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1485 till 1497 | 14 557 | · |
| 5 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 % intervall 1484 till 1497 | 14 854 | · |
| 5 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 % intervall 1475 till 1499 | 2 756 | · |
| 5 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 % intervall 1471 till 1497 | 2 278 | · |
| 6 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 % intervall 1486 till 1496 | 22 656 | · |
| 6 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1483 till 1496 | 11 432 | · |
| 7 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 % intervall 1479 till 1493 | 10 486 | · |
| 7 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 % intervall 1477 till 1492 | 6 905 | · |
| 8 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 % intervall 1477 till 1490 | 9 886 | · |
| 11 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · öppna modellvikter | 95 % intervall 1456 till 1487 | 1 391 | · |
| 12 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1470 till 1485 | 8 022 | · |
| 12 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1467 till 1485 | 4 725 | · |
| 13 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 % intervall 1476 till 1484 | 44 333 | · |
| 15 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 % intervall 1473 till 1483 | 23 252 | · |
| 15 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 % intervall 1472 till 1483 | 24 002 | · |
| 15 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 % intervall 1468 till 1482 | 10 450 | · |
| 15 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 % intervall 1463 till 1482 | 4 190 | · |
| 15 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 % intervall 1461 till 1482 | 3 379 | · |
| 15 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95 % intervall 1449 till 1482 | 1 381 | · |
| 16 | GPT-5.5OpenAI | 95 % intervall 1470 till 1480 | 24 814 | · |
| 16 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 % intervall 1469 till 1480 | 23 706 | · |
| 16 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 % intervall 1469 till 1479 | 21 829 | · |
| 16 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 % intervall 1466 till 1479 | 13 098 | · |
| 17 | Muse Spark 1.1Meta | 95 % intervall 1467 till 1478 | 16 036 | · |
| 17 | Gemini 3 ProGoogle | 95 % intervall 1466 till 1479 | 11 692 | · |
| 17 | GLM-5.3-FlashZ.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1465 till 1478 | 12 492 | · |
| 19 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 % intervall 1466 till 1476 | 21 863 | · |
| 20 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1464 till 1476 | 17 693 | · |
| 21 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95 % intervall 1460 till 1475 | 7 402 | · |
| 21 | Muse SparkMeta | 95 % intervall 1455 till 1473 | 4 741 | · |
| 22 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · öppna modellvikter | 95 % intervall 1462 till 1472 | 25 875 | · |
| 23 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 % intervall 1460 till 1472 | 17 046 | · |
| 23 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1460 till 1472 | 17 926 | · |
| 23 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1451 till 1472 | 3 482 | · |
| 24 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 % intervall 1459 till 1471 | 17 393 | · |
| 25 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1458 till 1470 | 16 102 | · |
| 28 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929)Anthropic | 95 % intervall 1459 till 1468 | 24 661 | · |
| 29 | GLM-5.1Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1457 till 1467 | 22 539 | · |
| 31 | Claude Sonnet 4.5 (20250929)Anthropic | 95 % intervall 1457 till 1466 | 24 365 | · |
| Längre ner på listan: de andra modellerna i vår prislista | ||||
| 217 | gpt-oss-120bOpenAI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1317 till 1331 | 7 865 | · |
Varifrån rankingen kommer
Poängen, intervallen och placeringarna kommer från LMArena. Priserna är våra.
- Blindröster
- LMArena ställer samma fråga till två anonyma modeller och ber den som skrev den att välja det bättre svaret. Rösterna placerar varje modell på en gemensam skala, där ett avstånd på 100 poäng betyder att den högre modellen vinner ungefär 64 gånger av 100.
- Stilkontroll
- Poängen räknar bort effekten av svarslängd och formatering, så en modell klättrar inte genom att skriva mer eller lägga till rubriker och listor.
- Delade placeringar
- En modells placering är ett plus antalet modeller vars hela 95 % intervall ligger över dess eget. Modeller som rösterna inte kan skilja åt delar placering, och därför kan flera vara etta.
- Inställningar
- En modell kan förekomma flera gånger, med olika resonemangsinställningar: raden under namnet visar posten så som LMArena listar den. Poster med webbsökning påslagen är en annan produkt och har inget pris.
- Priser
- Listpriset per miljon tokens från leverantörens egen prissida, kontrollerat 15 oktober 2026. Det är ett pris per token, inte per svar: en högre resonemangsinställning använder fler tokens för samma fråga.
Källa: LMArena, datamängd för topplistan (version 9041150e, publicerad 20 oktober 2026), licensierad under CC BY 4.0. Vi ändrar inga poäng: vi lägger till priserna och länkarna till våra modellsidor.
Vad varje modell kostar att använda
Prislistan gäller tre vardagliga uppgifter för varje modell, och vårt eget benchmark kör dem på verkliga affärsuppgifter för att se vilka som klarar sig.
Poäng publicerade 20 oktober 2026