AI-ranglijst · Instructies

Beste AI in het opvolgen van instructies: 417 modellen gerangschikt op blinde stemmen

Vragen met expliciete instructies over opmaak, lengte of inhoud waaraan het antwoord moet voldoen. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.

Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.

Hoogste score
1525Gemini 4 Argon (High) van Google
Gerangschikte modellen
417
Gelijk met de koploper
4
In onze prijslijst
1
Gepubliceerd
20 oktober 2026

Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.

Op de LMArena-ranglijst voor Instructies staat Gemini 4 Argon (High) van Google bovenaan met 1525 punten uit 1.748 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 3 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.

Beste AI in het opvolgen van instructies

Vragen met expliciete instructies over opmaak, lengte of inhoud waaraan het antwoord moet voldoen.

LMArena-scores van 51 AI-modellen, met 95%-intervallen, stemmen en catalogusprijzen
#ModelScoreStemmenPer 1M tokens, in / uit
1Gemini 4 Argon (High)Google152595%-interval 1511 tot 15401.748·
1Claude Opus 5.5 (High)Anthropic152095%-interval 1508 tot 15313.298·
1Claude Opus 4.6 (High)Anthropic151195%-interval 1506 tot 151626.659·
1Claude Fable 5 (High)Anthropic150895%-interval 1502 tot 151415.293·
2Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic150095%-interval 1490 tot 15094.693·
2Muse Wonder (Max)Meta149595%-interval 1481 tot 15091.797·
3Claude Opus 4.7 (High)Anthropic150295%-interval 1497 tot 150822.751·
4Claude Opus 4.6Anthropic149895%-interval 1493 tot 150329.280·
5Claude Opus 5 (High)Anthropic149595%-interval 1490 tot 150124.456·
5Claude Opus 5 (Max)Anthropic149595%-interval 1488 tot 150111.699·
5Claude Opus 4.7Anthropic149395%-interval 1487 tot 149823.310·
5GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI149195%-interval 1485 tot 149714.557·
5Gemini 3.8 Flash (High)Google149095%-interval 1484 tot 149714.854·
5Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic148795%-interval 1475 tot 14992.756·
5GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI148495%-interval 1471 tot 14972.278·
6Claude Opus 4.8 (High)Anthropic149195%-interval 1486 tot 149622.656·
6Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten149095%-interval 1483 tot 149611.432·
7Gemini 3.7 Flash (High)Google148695%-interval 1479 tot 149310.486·
7Muse Spark 1.3 (Max)Meta148495%-interval 1477 tot 14926.905·
8Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic148395%-interval 1477 tot 14909.886·
11MiMo-V2.6-ProXiaomi · open modelgewichten147295%-interval 1456 tot 14871.391·
12GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten147895%-interval 1470 tot 14858.022·
12DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten147695%-interval 1467 tot 14854.725·
13Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle148095%-interval 1476 tot 148444.333·
15Claude Opus 4.8Anthropic147895%-interval 1473 tot 148323.252·

Waar de ranglijst vandaan komt

De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.

Blinde stemmen
LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
Stijlcorrectie
De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
Gedeelde posities
De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
Instellingen
Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
Prijzen
De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.

Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.

Wat het kost om elk model te gebruiken

De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.

Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026