Bästa AI för bilder: 167 modeller rankade efter blindröster
Frågor som kommer med en bild: att läsa ett diagram, beskriva ett foto eller arbeta utifrån en skärmbild. Rankad efter LMArenas blindröster, varje poäng med felmarginal och, bredvid, listpriset för varje modell i vår prislista.
Poäng från LMArena, publicerade 19 oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser från varje leverantörs prissida, kontrollerade 15 oktober 2026.
- Rankade modeller
- 167
- På nivå med ledaren
- 10
- I vår prislista
- 0
- Publicerad
- 19 oktober 2026
På nivå: rösterna kan inte skilja den från ledaren.
På LMArenas lista (Vision) leder Claude Fable 5 (High) från Anthropic med 1309 poäng från 14 714 blindröster, publicerade 19 oktober 2026. 9 andra modeller är statistiskt jämbördiga med den. Ingen av modellerna som den rankar har något API-pris i vår lista än.
Bästa AI för bilder
Frågor som kommer med en bild: att läsa ett diagram, beskriva ett foto eller arbeta utifrån en skärmbild.
| # | Modell | Poäng | Röster | Per 1M tokens, in/ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1302 till 1316 | 14 714 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 % intervall 1293 till 1308 | 9 957 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 % intervall 1293 till 1306 | 22 286 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 % intervall 1292 till 1305 | 23 139 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 % intervall 1291 till 1304 | 22 731 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 % intervall 1286 till 1304 | 5 369 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 % intervall 1285 till 1303 | 5 865 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 % intervall 1281 till 1307 | 2 330 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1281 till 1305 | 3 035 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 % intervall 1278 till 1307 | 1 948 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 % intervall 1287 till 1300 | 26 841 | · |
| 2 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 % intervall 1281 till 1301 | 4 645 | · |
| 2 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 % intervall 1280 till 1299 | 5 392 | · |
| 2 | Gemini 3 ProGoogle | 95 % intervall 1282 till 1297 | 13 623 | · |
| 2 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1281 till 1295 | 17 743 | · |
| 2 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 95 % intervall 1278 till 1297 | 4 897 | · |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1278 till 1297 | 5 026 | · |
| 2 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1279 till 1294 | 11 439 | · |
| 2 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 % intervall 1275 till 1295 | 4 012 | · |
| 4 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 % intervall 1279 till 1292 | 18 303 | · |
| 5 | GPT-5.5OpenAI | 95 % intervall 1280 till 1292 | 28 781 | · |
| 6 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 % intervall 1278 till 1290 | 30 747 | · |
| 6 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 % intervall 1276 till 1289 | 14 061 | · |
| 6 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 % intervall 1275 till 1289 | 13 862 | · |
| 6 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 % intervall 1276 till 1288 | 27 067 | · |
| 6 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 % intervall 1274 till 1290 | 8 979 | · |
| 7 | Muse Spark 1.1Meta | 95 % intervall 1273 till 1287 | 12 804 | · |
| 7 | Grok 4.5xAI | 95 % intervall 1272 till 1286 | 12 599 | · |
| 8 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 % intervall 1272 till 1285 | 18 800 | · |
| 8 | GPT-5.4OpenAI | 95 % intervall 1272 till 1285 | 22 804 | · |
| 9 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 % intervall 1274 till 1285 | 47 114 | · |
| 9 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 % intervall 1271 till 1284 | 16 465 | · |
| 9 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 % intervall 1267 till 1285 | 7 590 | · |
| 11 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 % intervall 1269 till 1281 | 27 408 | · |
| 22 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 % intervall 1267 till 1278 | 39 131 | · |
| 22 | GLM-5.3-FlashZ.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1265 till 1278 | 16 254 | · |
| 22 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 95 % intervall 1255 till 1277 | 3 221 | · |
| 22 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 % intervall 1252 till 1278 | 2 564 | · |
| 25 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1261 till 1275 | 11 842 | · |
| 25 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle | 95 % intervall 1259 till 1275 | 9 238 | · |
| 32 | Kimi K2.6Moonshot AI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1258 till 1271 | 16 368 | · |
| 32 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1251 till 1272 | 4 100 | · |
| 33 | Qwen3.7-PlusAlibaba | 95 % intervall 1257 till 1270 | 14 212 | · |
| 33 | Grok 4.6 (High)xAI | 95 % intervall 1254 till 1271 | 7 261 | · |
| 34 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1255 till 1269 | 14 034 | · |
| 34 | Gemma 4 31BGoogle · öppna modellvikter | 95 % intervall 1256 till 1268 | 40 219 | · |
| 36 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95 % intervall 1255 till 1265 | 37 173 | · |
| 37 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1249 till 1264 | 11 055 | · |
| 37 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95 % intervall 1249 till 1264 | 10 972 | · |
| 37 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 % intervall 1249 till 1261 | 26 796 | · |
Varifrån rankingen kommer
Poängen, intervallen och placeringarna kommer från LMArena. Priserna är våra.
- Blindröster
- LMArena ställer samma fråga till två anonyma modeller och ber den som skrev den att välja det bättre svaret. Rösterna placerar varje modell på en gemensam skala, där ett avstånd på 100 poäng betyder att den högre modellen vinner ungefär 64 gånger av 100.
- Stilkontroll
- Poängen räknar bort effekten av svarslängd och formatering, så en modell klättrar inte genom att skriva mer eller lägga till rubriker och listor.
- Delade placeringar
- En modells placering är ett plus antalet modeller vars hela 95 % intervall ligger över dess eget. Modeller som rösterna inte kan skilja åt delar placering, och därför kan flera vara etta.
- Inställningar
- En modell kan förekomma flera gånger, med olika resonemangsinställningar: raden under namnet visar posten så som LMArena listar den. Poster med webbsökning påslagen är en annan produkt och har inget pris.
- Priser
- Listpriset per miljon tokens från leverantörens egen prissida, kontrollerat 15 oktober 2026. Det är ett pris per token, inte per svar: en högre resonemangsinställning använder fler tokens för samma fråga.
Källa: LMArena, datamängd för topplistan (version 8b599a3c, publicerad 19 oktober 2026), licensierad under CC BY 4.0. Vi ändrar inga poäng: vi lägger till priserna och länkarna till våra modellsidor.
Vad varje modell kostar att använda
Prislistan gäller tre vardagliga uppgifter för varje modell, och vårt eget benchmark kör dem på verkliga affärsuppgifter för att se vilka som klarar sig.
Poäng publicerade 19 oktober 2026