AI-topplista · Kodning

Bästa AI för kodning: 412 modeller rankade efter blindröster

Textfrågor som ber om kod eller innehåller kod: att skriva, fixa och förklara den. Rankad efter LMArenas blindröster, varje poäng med felmarginal och, bredvid, listpriset för varje modell i vår prislista.

Se rankingen Alla modellpriser

Poäng från LMArena, publicerade 20 oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser från varje leverantörs prissida, kontrollerade 15 oktober 2026.

Högsta poäng

1559Gemini 4 Argon (High) från Google

Rankade modeller: 412
På nivå med ledaren: 14
I vår prislista: 1
Publicerad: 20 oktober 2026

På nivå: rösterna kan inte skilja den från ledaren.

På LMArenas lista (Kodning) leder Gemini 4 Argon (High) från Google med 1559 poäng från 1 236 blindröster, publicerade 20 oktober 2026. 13 andra modeller är statistiskt jämbördiga med den. Ingen av modellerna som den rankar har något API-pris i vår lista än.

Bästa AI för kodning

Textfrågor som ber om kod eller innehåller kod: att skriva, fixa och förklara den.

LMArena-poäng för 51 AI-modeller, med 95 % intervall, röster och listpriser
#	Modell	Poäng	Röster	Per 1M tokens, in/ut
1	Gemini 4 Argon (High)Google	155995 % intervall 1542 till 1576	1 236	·
1	Claude Fable 5 (High)Anthropic	155195 % intervall 1544 till 1557	11 128	·
1	Claude Opus 4.7 (High)Anthropic	155195 % intervall 1545 till 1556	18 580	·
1	Muse Wonder (Max)Meta	155095 % intervall 1533 till 1567	1 234	·
1	Claude Opus 5.5 (High)Anthropic	154895 % intervall 1535 till 1561	2 143	·
1	Claude Opus 4.6Anthropic	154795 % intervall 1542 till 1552	24 104	·
1	Claude Opus 4.6 (High)Anthropic	154795 % intervall 1542 till 1553	21 348	·
1	Claude Opus 4.7Anthropic	154695 % intervall 1540 till 1552	18 786	·
1	GPT-6 Astra (Max)OpenAI	154395 % intervall 1532 till 1554	2 977	·
1	Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta	154295 % intervall 1530 till 1554	2 474	·
1	Kimi K3 (Max)Moonshot AI · öppna modellvikter	154095 % intervall 1532 till 1547	8 643	·
1	Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic	153995 % intervall 1528 till 1550	3 112	·
1	MiMo-V2.6-ProXiaomi · öppna modellvikter	153895 % intervall 1521 till 1556	1 102	·
1	GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI	153495 % intervall 1518 till 1550	1 462	·
3	Muse Spark 1.3 (Max)Meta	153595 % intervall 1526 till 1544	4 958	·
3	Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic	153095 % intervall 1516 till 1544	1 914	·
6	Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba	152395 % intervall 1505 till 1541	1 163	·
7	Claude Opus 5 (High)Anthropic	153495 % intervall 1528 till 1540	17 823	·
7	GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI	153495 % intervall 1527 till 1540	11 144	·
7	Claude Opus 4.8 (High)Anthropic	153395 % intervall 1527 till 1539	17 413	·
7	Muse Spark 1.1Meta	153395 % intervall 1527 till 1539	12 370	·
7	Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic	153195 % intervall 1523 till 1538	7 787	·
7	Claude Opus 5 (Max)Anthropic	153095 % intervall 1522 till 1537	8 413	·
7	Claude Opus 4.8Anthropic	152995 % intervall 1524 till 1535	18 073	·
7	Muse SparkMeta	152995 % intervall 1519 till 1539	3 941	·
7	Gemini 3.8 Flash (High)Google	152995 % intervall 1522 till 1536	10 731	·
8	Claude Sonnet 4.6Anthropic	152895 % intervall 1523 till 1534	19 732	·
8	DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · öppna modellvikter	152495 % intervall 1514 till 1534	3 680	·
11	GLM-5.3-FlashZ.ai · öppna modellvikter	152495 % intervall 1517 till 1531	9 192	·
11	Qwen3.8-MaxAlibaba	152395 % intervall 1516 till 1531	8 078	·
11	GPT-6 Sol (Max)OpenAI	152095 % intervall 1509 till 1531	3 167	·
12	Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic	152395 % intervall 1517 till 1528	17 969	·
12	GLM-5.3 (Max)Z.ai · öppna modellvikter	152195 % intervall 1512 till 1529	5 699	·
17	Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle	152195 % intervall 1517 till 1526	35 474	·
17	MiMo-V2.5-ProXiaomi · öppna modellvikter	152195 % intervall 1515 till 1526	20 773	·
17	GPT-5.4 (High)OpenAI	152095 % intervall 1515 till 1526	17 594	·
17	Gemini 3.7 Flash (High)Google	151995 % intervall 1511 till 1526	7 905	·
18	Claude Sonnet 5 (High)Anthropic	151995 % intervall 1513 till 1525	13 564	·
18	Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929)Anthropic	151995 % intervall 1514 till 1524	19 940	·
18	GPT-5.5 (High)OpenAI	151995 % intervall 1513 till 1525	19 152	·
18	Gemini 3.6 Flash (High)Google	151895 % intervall 1512 till 1525	10 360	·
18	GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI	151795 % intervall 1511 till 1524	11 966	·
18	Gemini 3 ProGoogle	151795 % intervall 1510 till 1524	8 805	·
20	Kimi K2.6Moonshot AI · öppna modellvikter	151695 % intervall 1509 till 1523	11 093	·
23	GLM-5.2 (Max)Z.ai · öppna modellvikter	151595 % intervall 1508 till 1521	13 716	·
23	GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI	151495 % intervall 1508 till 1521	9 635	·
23	GPT-5.5 InstantOpenAI	151395 % intervall 1506 till 1521	7 920	·
23	Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba	151395 % intervall 1505 till 1521	6 362	·
24	Dola Seed 2.0 ProByteDance	151495 % intervall 1508 till 1519	22 067	·
24	Grok 4.5xAI	151495 % intervall 1507 till 1520	11 105	·
Längre ner på listan: de andra modellerna i vår prislista
203	gpt-oss-120bOpenAI · öppna modellvikter	138995 % intervall 1381 till 1397	6 410	·

Varifrån rankingen kommer

Poängen, intervallen och placeringarna kommer från LMArena. Priserna är våra.

Blindröster: LMArena ställer samma fråga till två anonyma modeller och ber den som skrev den att välja det bättre svaret. Rösterna placerar varje modell på en gemensam skala, där ett avstånd på 100 poäng betyder att den högre modellen vinner ungefär 64 gånger av 100.
Stilkontroll: Poängen räknar bort effekten av svarslängd och formatering, så en modell klättrar inte genom att skriva mer eller lägga till rubriker och listor.
Delade placeringar: En modells placering är ett plus antalet modeller vars hela 95 % intervall ligger över dess eget. Modeller som rösterna inte kan skilja åt delar placering, och därför kan flera vara etta.
Inställningar: En modell kan förekomma flera gånger, med olika resonemangsinställningar: raden under namnet visar posten så som LMArena listar den. Poster med webbsökning påslagen är en annan produkt och har inget pris.
Priser: Listpriset per miljon tokens från leverantörens egen prissida, kontrollerat 15 oktober 2026. Det är ett pris per token, inte per svar: en högre resonemangsinställning använder fler tokens för samma fråga.

Källa: LMArena, datamängd för topplistan (version 9041150e, publicerad 20 oktober 2026), licensierad under CC BY 4.0. Vi ändrar inga poäng: vi lägger till priserna och länkarna till våra modellsidor.

Vad varje modell kostar att använda

Prislistan gäller tre vardagliga uppgifter för varje modell, och vårt eget benchmark kör dem på verkliga affärsuppgifter för att se vilka som klarar sig.

Se priserna Se benchmarken

Poäng publicerade 20 oktober 2026