AI-topplista · Polska
Bästa AI på polska: 236 modeller rankade efter blindröster
Frågor skrivna på polska. Rankad efter LMArenas blindröster, varje poäng med felmarginal och, bredvid, listpriset för varje modell i vår prislista.
Poäng från LMArena, publicerade 20 oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser från varje leverantörs prissida, kontrollerade 15 oktober 2026.
1514Claude Fable 5.1 (Max) från Anthropic
- Rankade modeller
- 236
- På nivå med ledaren
- 41
- I vår prislista
- 1
- Publicerad
- 20 oktober 2026
På nivå: rösterna kan inte skilja den från ledaren.
På LMArenas lista (Polska) leder Claude Fable 5.1 (Max) från Anthropic med 1514 poäng från 240 blindröster, publicerade 20 oktober 2026. 40 andra modeller är statistiskt jämbördiga med den. Ingen av modellerna som den rankar har något API-pris i vår lista än.
Bästa AI på polska
Frågor skrivna på polska.
| # | Modell | Poäng | Röster | Per 1M tokens, in/ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1477 till 1551 | 240 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1491 till 1536 | 646 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 % intervall 1488 till 1534 | 671 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 % intervall 1484 till 1527 | 797 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 % intervall 1489 till 1522 | 1 356 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 % intervall 1488 till 1519 | 1 561 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 % intervall 1484 till 1519 | 1 122 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1475 till 1526 | 526 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1481 till 1520 | 1 009 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 % intervall 1472 till 1527 | 453 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1473 till 1520 | 631 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 % intervall 1477 till 1516 | 972 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 % intervall 1473 till 1519 | 682 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 % intervall 1484 till 1508 | 2 473 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 % intervall 1480 till 1511 | 1 614 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 % intervall 1470 till 1519 | 596 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 % intervall 1473 till 1508 | 1 195 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 % intervall 1453 till 1524 | 281 | · |
| 1 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95 % intervall 1472 till 1503 | 1 646 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 % intervall 1452 till 1519 | 312 | · |
| 1 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95 % intervall 1472 till 1500 | 1 941 | · |
| 1 | ERNIE-5.0-Preview (1203)Baidu | 95 % intervall 1455 till 1515 | 355 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 % intervall 1467 till 1503 | 1 075 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 % intervall 1467 till 1502 | 1 091 | · |
| 1 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 % intervall 1466 till 1500 | 1 317 | · |
| 1 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95 % intervall 1468 till 1495 | 1 910 | · |
| 1 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 % intervall 1455 till 1505 | 574 | · |
| 1 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95 % intervall 1464 till 1496 | 1 315 | · |
| 1 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 % intervall 1462 till 1497 | 1 168 | · |
| 1 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95 % intervall 1438 till 1521 | 187 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1446 till 1508 | 350 | · |
| 1 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 % intervall 1454 till 1499 | 707 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 % intervall 1459 till 1495 | 1 096 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 % intervall 1458 till 1492 | 1 254 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1451 till 1498 | 574 | · |
| 1 | GPT-5.3 ChatOpenAI | 95 % intervall 1453 till 1496 | 745 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 % intervall 1447 till 1502 | 432 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1434 till 1510 | 222 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 % intervall 1447 till 1497 | 529 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 % intervall 1444 till 1492 | 586 | · |
| 1 | Hy3Tencent · öppna modellvikter | 95 % intervall 1427 till 1499 | 241 | · |
| 2 | Grok 4.1xAI | 95 % intervall 1462 till 1489 | 2 023 | · |
| 2 | GPT-5.4OpenAI | 95 % intervall 1455 till 1489 | 1 302 | · |
| 2 | GPT-5.5OpenAI | 95 % intervall 1453 till 1489 | 1 196 | · |
| 4 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 % intervall 1456 till 1488 | 1 407 | · |
| 5 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 % intervall 1457 till 1484 | 1 892 | · |
| 5 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · öppna modellvikter | 95 % intervall 1452 till 1484 | 1 376 | · |
| 5 | ERNIE 5.1Baidu | 95 % intervall 1444 till 1485 | 773 | · |
| 8 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1447 till 1484 | 1 125 | · |
| 10 | GPT-5.1OpenAI | 95 % intervall 1447 till 1480 | 1 323 | · |
| Längre ner på listan: de andra modellerna i vår prislista | ||||
| 166 | gpt-oss-120bOpenAI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1317 till 1346 | 1 732 | · |
Varifrån rankingen kommer
Poängen, intervallen och placeringarna kommer från LMArena. Priserna är våra.
- Blindröster
- LMArena ställer samma fråga till två anonyma modeller och ber den som skrev den att välja det bättre svaret. Rösterna placerar varje modell på en gemensam skala, där ett avstånd på 100 poäng betyder att den högre modellen vinner ungefär 64 gånger av 100.
- Stilkontroll
- Poängen räknar bort effekten av svarslängd och formatering, så en modell klättrar inte genom att skriva mer eller lägga till rubriker och listor.
- Delade placeringar
- En modells placering är ett plus antalet modeller vars hela 95 % intervall ligger över dess eget. Modeller som rösterna inte kan skilja åt delar placering, och därför kan flera vara etta.
- Inställningar
- En modell kan förekomma flera gånger, med olika resonemangsinställningar: raden under namnet visar posten så som LMArena listar den. Poster med webbsökning påslagen är en annan produkt och har inget pris.
- Priser
- Listpriset per miljon tokens från leverantörens egen prissida, kontrollerat 15 oktober 2026. Det är ett pris per token, inte per svar: en högre resonemangsinställning använder fler tokens för samma fråga.
Källa: LMArena, datamängd för topplistan (version 9041150e, publicerad 20 oktober 2026), licensierad under CC BY 4.0. Vi ändrar inga poäng: vi lägger till priserna och länkarna till våra modellsidor.
Vad varje modell kostar att använda
Prislistan gäller tre vardagliga uppgifter för varje modell, och vårt eget benchmark kör dem på verkliga affärsuppgifter för att se vilka som klarar sig.
Poäng publicerade 20 oktober 2026