Beste AI in het Pools: 236 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Vragen in het Pools. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 236
- Gelijk met de koploper
- 41
- In onze prijslijst
- 1
- Gepubliceerd
- 20 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Pools staat Claude Fable 5.1 (Max) van Anthropic bovenaan met 1514 punten uit 240 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 40 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI in het Pools
Vragen in het Pools.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1477 tot 1551 | 240 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1491 tot 1536 | 646 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1488 tot 1534 | 671 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95%-interval 1484 tot 1527 | 797 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1489 tot 1522 | 1.356 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1488 tot 1519 | 1.561 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1484 tot 1519 | 1.122 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1475 tot 1526 | 526 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1481 tot 1520 | 1.009 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1472 tot 1527 | 453 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1473 tot 1520 | 631 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95%-interval 1477 tot 1516 | 972 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95%-interval 1473 tot 1519 | 682 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1484 tot 1508 | 2.473 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1480 tot 1511 | 1.614 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1470 tot 1519 | 596 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1473 tot 1508 | 1.195 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1453 tot 1524 | 281 | · |
| 1 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95%-interval 1472 tot 1503 | 1.646 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95%-interval 1452 tot 1519 | 312 | · |
| 1 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95%-interval 1472 tot 1500 | 1.941 | · |
| 1 | ERNIE-5.0-Preview (1203)Baidu | 95%-interval 1455 tot 1515 | 355 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1467 tot 1503 | 1.075 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1467 tot 1502 | 1.091 | · |
| 1 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95%-interval 1466 tot 1500 | 1.317 | · |
| 1 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95%-interval 1468 tot 1495 | 1.910 | · |
| 1 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95%-interval 1455 tot 1505 | 574 | · |
| 1 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95%-interval 1464 tot 1496 | 1.315 | · |
| 1 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1462 tot 1497 | 1.168 | · |
| 1 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95%-interval 1438 tot 1521 | 187 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1446 tot 1508 | 350 | · |
| 1 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95%-interval 1454 tot 1499 | 707 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95%-interval 1459 tot 1495 | 1.096 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95%-interval 1458 tot 1492 | 1.254 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1451 tot 1498 | 574 | · |
| 1 | GPT-5.3 ChatOpenAI | 95%-interval 1453 tot 1496 | 745 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1447 tot 1502 | 432 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1434 tot 1510 | 222 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1447 tot 1497 | 529 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95%-interval 1444 tot 1492 | 586 | · |
| 1 | Hy3Tencent · open modelgewichten | 95%-interval 1427 tot 1499 | 241 | · |
| 2 | Grok 4.1xAI | 95%-interval 1462 tot 1489 | 2.023 | · |
| 2 | GPT-5.4OpenAI | 95%-interval 1455 tot 1489 | 1.302 | · |
| 2 | GPT-5.5OpenAI | 95%-interval 1453 tot 1489 | 1.196 | · |
| 4 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95%-interval 1456 tot 1488 | 1.407 | · |
| 5 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95%-interval 1457 tot 1484 | 1.892 | · |
| 5 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1452 tot 1484 | 1.376 | · |
| 5 | ERNIE 5.1Baidu | 95%-interval 1444 tot 1485 | 773 | · |
| 8 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1447 tot 1484 | 1.125 | · |
| 10 | GPT-5.1OpenAI | 95%-interval 1447 tot 1480 | 1.323 | · |
| Verderop in de lijst: de andere modellen uit onze prijslijst | ||||
| 166 | gpt-oss-120bOpenAI · open modelgewichten | 95%-interval 1317 tot 1346 | 1.732 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026