Beste AI voor afbeeldingen: 167 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Vragen met een afbeelding: een grafiek lezen, een foto beschrijven, werken vanuit een screenshot. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 19 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 167
- Gelijk met de koploper
- 10
- In onze prijslijst
- 0
- Gepubliceerd
- 19 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Visie staat Claude Fable 5 (High) van Anthropic bovenaan met 1309 punten uit 14.714 blinde stemmen, gepubliceerd op 19 oktober 2026. 9 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI voor afbeeldingen
Vragen met een afbeelding: een grafiek lezen, een foto beschrijven, werken vanuit een screenshot.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1302 tot 1316 | 14.714 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1293 tot 1308 | 9.957 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1293 tot 1306 | 22.286 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1292 tot 1305 | 23.139 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1291 tot 1304 | 22.731 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1286 tot 1304 | 5.369 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95%-interval 1285 tot 1303 | 5.865 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1281 tot 1307 | 2.330 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1281 tot 1305 | 3.035 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95%-interval 1278 tot 1307 | 1.948 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1287 tot 1300 | 26.841 | · |
| 2 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1281 tot 1301 | 4.645 | · |
| 2 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1280 tot 1299 | 5.392 | · |
| 2 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1282 tot 1297 | 13.623 | · |
| 2 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1281 tot 1295 | 17.743 | · |
| 2 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 95%-interval 1278 tot 1297 | 4.897 | · |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1278 tot 1297 | 5.026 | · |
| 2 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1279 tot 1294 | 11.439 | · |
| 2 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95%-interval 1275 tot 1295 | 4.012 | · |
| 4 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1279 tot 1292 | 18.303 | · |
| 5 | GPT-5.5OpenAI | 95%-interval 1280 tot 1292 | 28.781 | · |
| 6 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95%-interval 1278 tot 1290 | 30.747 | · |
| 6 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95%-interval 1276 tot 1289 | 14.061 | · |
| 6 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95%-interval 1275 tot 1289 | 13.862 | · |
| 6 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1276 tot 1288 | 27.067 | · |
| 6 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1274 tot 1290 | 8.979 | · |
| 7 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1273 tot 1287 | 12.804 | · |
| 7 | Grok 4.5xAI | 95%-interval 1272 tot 1286 | 12.599 | · |
| 8 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1272 tot 1285 | 18.800 | · |
| 8 | GPT-5.4OpenAI | 95%-interval 1272 tot 1285 | 22.804 | · |
| 9 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1274 tot 1285 | 47.114 | · |
| 9 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95%-interval 1271 tot 1284 | 16.465 | · |
| 9 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95%-interval 1267 tot 1285 | 7.590 | · |
| 11 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95%-interval 1269 tot 1281 | 27.408 | · |
| 22 | Gemini 3 FlashGoogle | 95%-interval 1267 tot 1278 | 39.131 | · |
| 22 | GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1265 tot 1278 | 16.254 | · |
| 22 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1255 tot 1277 | 3.221 | · |
| 22 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95%-interval 1252 tot 1278 | 2.564 | · |
| 25 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1261 tot 1275 | 11.842 | · |
| 25 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle | 95%-interval 1259 tot 1275 | 9.238 | · |
| 32 | Kimi K2.6Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1258 tot 1271 | 16.368 | · |
| 32 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1251 tot 1272 | 4.100 | · |
| 33 | Qwen3.7-PlusAlibaba | 95%-interval 1257 tot 1270 | 14.212 | · |
| 33 | Grok 4.6 (High)xAI | 95%-interval 1254 tot 1271 | 7.261 | · |
| 34 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1255 tot 1269 | 14.034 | · |
| 34 | Gemma 4 31BGoogle · open modelgewichten | 95%-interval 1256 tot 1268 | 40.219 | · |
| 36 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95%-interval 1255 tot 1265 | 37.173 | · |
| 37 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1249 tot 1264 | 11.055 | · |
| 37 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95%-interval 1249 tot 1264 | 10.972 | · |
| 37 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95%-interval 1249 tot 1261 | 26.796 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 8b599a3c, gepubliceerd op 19 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 19 oktober 2026