Zed com um fornecedor de LLM personalizado

Adicione este fornecedor ao settings.json do Zed e cole a sua chave quando o Zed a pedir, e o Zed passa a funcionar com modelos Claude, GPT e Grok através da sua chave AIGROW.

Já tem um código? Resgate-o em Acesso à API e depois crie uma chave.

O settings.json do Zed

"language_models": {
  "anthropic_compatible": {
    "aigrow": {
      "api_url": "https://aigrow.gg",
      "available_models": [
        { "name": "claude-opus-5.5", "max_tokens": 1000000,
          "capabilities": { "tools": true, "images": false, "prompt_caching": true } }
      ]
    }
  }
}

Substitua ag_your_key_here por uma chave de Acesso à API.

Onde fica a definição

macOS e Linux
~/.config/zed/settings.json
Ou adicione-o a partir das definiçõesExecute agent: open settings, encontre Add Provider em LLM Providers, escolha Anthropic e preencha o nome, o URL da API https://aigrow.gg, o id do modelo e a janela de contexto.
Indique a chaveCole a chave nas definições do fornecedor, que a guardam no porta-chaves do sistema, ou defina AIGROW_API_KEY no ambiente. Nunca coloque a chave no settings.json.

Claude, GPT e Grok em conjunto

Os modelos Claude vão no fornecedor compatível com Anthropic, sem /v1, com cache de prompts ativada. GPT e Grok vão num compatível com OpenAI, com /v1, e a chave destes vai em AIGROW_OPENAI_API_KEY.

{
  "language_models": {
    "anthropic_compatible": {
      "aigrow": {
        "api_url": "https://aigrow.gg",
        "available_models": [
          {
            "name": "claude-opus-5.5",
            "display_name": "Claude Opus 5.5",
            "max_tokens": 1000000,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false,
              "prompt_caching": true
            }
          },
          {
            "name": "claude-sonnet-5.5",
            "display_name": "Claude Sonnet 5.5",
            "max_tokens": 1000000,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false,
              "prompt_caching": true
            }
          }
        ]
      }
    },
    "openai_compatible": {
      "aigrow-openai": {
        "api_url": "https://aigrow.gg/v1",
        "available_models": [
          {
            "name": "gpt-6-astra",
            "display_name": "GPT-6 Astra",
            "max_tokens": 1050000,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false,
              "chat_completions": true
            }
          },
          {
            "name": "grok-4.7",
            "display_name": "Grok 4.7",
            "max_tokens": 500000,
            "capabilities": {
              "tools": true,
              "images": false,
              "chat_completions": true
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Que modelo usar

Introduza o id exatamente como está escrito aqui.

Claude Opus 5.5claude-opus-5.5
A opção predefinida em todos os blocos desta página e um bom modelo principal para trabalho com agentes. Contexto: 1 000 000 tokens.
Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5.5
É o que custa menos numa sessão longa: a maior parte do que um agente envia é lida da cache do prompt, e as leituras de cache do Sonnet são as mais baratas aqui. Contexto: 1 000 000 tokens.
Claude Fable 5.1claude-fable-5.1
Custa mais por token do que o Opus. Compare os dois no ranking de programação antes de mudar. Contexto: 1 000 000 tokens.

A lista de preços tem todos os ids e a respetiva taxa de crédito, os preços da API do Claude indicam os preços de tabela e o ranking de programação compara os modelos em prompts de programação.

Verifique se funciona

Primeiro a chave isolada, depois o Zed com ela.

A chave

Peça a lista de modelos. Requer uma chave válida e não custa nada.

curl https://aigrow.gg/v1/models -H "Authorization: Bearer ag_your_key_here"

Uma chave válida devolve a lista:

{
  "object": "list",
  "data": [
    { "id": "claude-opus-5.5", "object": "model", ... },
    { "id": "claude-fable-5.1", "object": "model", ... },
    { "id": "gpt-6-astra", "object": "model", ... },
    { "id": "claude-sonnet-5.5", "object": "model", ... },
    { "id": "gpt-6.1-sol", "object": "model", ... },
    { "id": "grok-4.7", "object": "model", ... },
    ...
  ],
  "has_more": false
}

Zed

Abra o painel do agente, escolha o modelo em aigrow e envie este prompt.

Reply with the word ready

Uma configuração que funcione responde no painel:

ready

Quando falha

Primeiro os erros do Zed, depois as respostas que o endpoint dá a qualquer ferramenta.

404 no fornecedor Claude
O api_url termina em /v1. No fornecedor compatível com Anthropic é https://aigrow.gg.
404 num modelo GPT
capabilities.chat_completions está como false, o que envia o modelo para a Responses API. Defina-o como true.
A minha ferramenta indica 401 ou erro de autenticação
A chave está em falta ou foi escrita incorretamente. Copie-a de novo em Acesso à API no painel e certifique-se de que é enviada como chave, e não como nome de modelo. Uma chave revogada falha da mesma forma: crie uma nova e substitua-a.
Recebo 402 ou uma mensagem sobre crédito
O seu saldo está vazio. Abra Acesso à API no painel, resgate um código ou compre outro pacote e o pedido seguinte será processado. Não é preciso mudar mais nada.
Aparece 404 ou Unknown model
O modelo tem de ser um dos que o endpoint disponibiliza, por exemplo claude-opus-5.5. A grafia própria do fornecedor também funciona (claude-opus-5-5, anthropic/claude-opus-5.5), mas um id com data ou qualquer modelo fora do catálogo é rejeitado antes de o pedido ser encaminhado e nada é cobrado. Peça GET /v1/models com a sua chave para obter a lista atual, ou consulte os ids na lista de preços.
Os pedidos são rejeitados com 429
A capacidade do endpoint é partilhada por todos os clientes: cerca de 20 pedidos por minuto e 4 em simultâneo. Cada resposta 429 inclui um cabeçalho retry-after, e os SDKs da OpenAI e da Anthropic esperam esse tempo e voltam a tentar por conta própria. Num ciclo seu, aguarde os segundos indicados ou reduza a concorrência.
O modelo está indisponível neste momento
Um 404 que indica que o modelo não está disponível neste momento significa que ele está brevemente em baixo no fornecedor de origem, e não um problema com a sua chave ou saldo. Tente novamente daqui a pouco ou envie o pedido para outro modelo.
Recebo um 502 ou 503
Uma falha transitória na origem ou na configuração, sem qualquer cobrança no seu saldo. Repita o pedido; se continuar a falhar, contacte-nos através da loja e vamos analisar.

O que não funciona através da AIGROW

  • A Responses API para modelos GPT. Mantenha chat_completions como true no fornecedor compatível com OpenAI.

  • Pesquisa web em tempo real dentro do modelo. Uma ferramenta de pesquisa web enviada num pedido é respondida com o que o modelo já sabe, sem resultados em tempo real. Uma ferramenta que obtém páginas na sua própria máquina continua a funcionar.

  • Qualquer endpoint além destes três: /v1/messages, /v1/chat/completions e /v1/models. A Responses API, os embeddings e a contagem de tokens respondem 404.

  • Campos de router como models, route, provider e plugins. São descartados, por isso um pedido vai sempre para o único modelo que indica.

Quanto custa um mês de Zed

Um programador a trabalhar o dia todo, com a maior parte de cada pedido lida da cache de prompts, ao preço de tabela e através de crédito. Mude o modelo para comparar.

Claude Opus 5.5, Agente de programação: $214.20 por mês ao preço de tabela, $100.80 com crédito AIGROW, menos $113.40 (53%).

Perguntas sobre o Zed e uma API personalizada

Compatível com Anthropic ou compatível com OpenAI no Zed?
Ambos funcionam. O compatível com Anthropic, com api_url https://aigrow.gg, serve os modelos Claude e a cache de prompts. O compatível com OpenAI, com api_url https://aigrow.gg/v1, executa GPT e Grok.
Onde é que o Zed guarda a chave?
No porta-chaves do sistema, quando a cola nas definições do fornecedor, ou numa variável de ambiente com o nome do fornecedor, como AIGROW_API_KEY. A documentação do Zed diz para nunca a colocar no settings.json.
Devo ativar a cache de prompts?
Sim, para modelos Claude no fornecedor compatível com Anthropic. O Zed passa então a marcar as partes do prompt a guardar em cache, e as leituras da cache custam menos do que a entrada nova.

Fontes: Zed Use API access · Zed LLM providers · Zed Configuring Zed. Consultado em 21 de outubro de 2026.

Configurar outra ferramenta

  • Claude CodeProtocolo Anthropic

    Quatro variáveis de ambiente, na shell ou no settings.json.

  • ClineProtocolo OpenAI

    O fornecedor OpenAI Compatible, quatro campos no ecrã de definições.

  • Roo CodeProtocolo OpenAI

    O fornecedor OpenAI Compatible, os mesmos campos do Cline.

  • Kilo CodeProtocolo OpenAI

    Um fornecedor personalizado no separador Providers; a lista de modelos preenche-se sozinha.

  • ContinueProtocolo OpenAI

    Uma entrada models no config.yaml, com provider openai e um apiBase.

  • AiderProtocolo OpenAI

    OPENAI_API_BASE e OPENAI_API_KEY, depois openai/ antes do ID do modelo.

  • OpenCodeProtocolo OpenAI

    Um bloco provider no opencode.json e a chave através de /connect.

  • GooseProtocolo OpenAI

    O fornecedor OpenAI com OPENAI_HOST, ou um ficheiro de fornecedor personalizado.

  • Vercel AI SDKProtocolos Anthropic e OpenAI

    O fornecedor OpenAI Compatible para todos os modelos, ou o fornecedor Anthropic para o Claude.

  • OpenAI Agents SDKProtocolo OpenAI

    O seu próprio cliente AsyncOpenAI, mudado para chat completions, com o tracing desativado.

  • LangChainProtocolos Anthropic e OpenAI

    ChatOpenAI com base_url para todos os modelos, ou ChatAnthropic para o Claude.

O guia da API inclui os SDKs, o curl, os endpoints e os limites de utilização.

Cole o bloco e o Zed passa a funcionar com o seu crédito.

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