Recuperação de informação
A recuperação de informação é a etapa em que um sistema encontra dados relevantes para uma pergunta num índice, numa coleção de documentos ou noutra fonte. Na pesquisa com IA, os trechos encontrados podem ser fornecidos a um modelo de linguagem como contexto. Essa etapa seleciona possíveis evidências, mas não as verifica nem determina a redação final da resposta.
Porque é importante para uma empresa
Uma página útil não pode fundamentar uma resposta se o sistema não a encontrar. Links fáceis de descobrir, texto acessível e temas bem definidos ajudam a disponibilizar a informação. Mas isso é apenas uma etapa: um assistente pode ler uma página e, ainda assim, omiti-la da resposta final.
Exemplo e evidências
O AI Source Map distingue as páginas ou os sites utilizados em testes com acesso à web dos links efetivamente apresentados como citações. Mostra, na prática, a diferença entre o material encontrado e aquilo que o leitor vê na resposta.
Compare as páginas lidas com as citadas
O que fazer agora
Facilite o acesso às páginas dos serviços principais por meio de links internos comuns. Verifique o acesso dos robôs de rastreamento e a indexação, quando aplicável. Responda a uma pergunta específica dos clientes em cada página e identifique claramente a empresa e o serviço. Não presuma que uma solicitação HTTP bem-sucedida prova que um assistente encontrou a página.
Pergunta frequente
Termos relacionados
Fontes e método
Fontes consultadas em 2026-10-09. Os exemplos assinalados como ilustrativos não são resultados empresariais medidos.
Verifique se a sua empresa aparece nas respostas de IA
Faça a análise gratuita para ver que assistentes mencionam a sua empresa e que informações precisam de atenção. A análise é uma amostra, não uma promessa de recomendações futuras.