Classement des IA · Code

Meilleure IA pour coder : 412 modèles classés selon les votes à l’aveugle

Requêtes textuelles qui demandent du code ou en contiennent : l’écrire, le corriger et l’expliquer. Classés d’après les votes à l’aveugle de LMArena, chaque score avec sa marge d’erreur et, à côté, le prix catalogue de chaque modèle de notre liste de prix.

Scores de LMArena, publiés le 20 octobre 2026, sous licence CC BY 4.0. Prix relevés sur la page tarifaire de chaque éditeur le 15 octobre 2026.

Meilleur score
1559Gemini 4 Argon (High) de Google
Modèles classés
412
À égalité avec le premier
14
Dans notre liste de prix
1
Publié
20 octobre 2026

À égalité : les votes ne permettent pas de le départager du premier.

Au classement de LMArena (Code), Gemini 4 Argon (High) (Google) est en tête avec 1559 points sur 1 236 votes à l’aveugle, publiés le 20 octobre 2026. 13 autres modèles sont statistiquement à égalité avec lui. Aucun des modèles qu’il classe n’a encore de prix d’API dans notre liste.

Meilleure IA pour coder

Requêtes textuelles qui demandent du code ou en contiennent : l’écrire, le corriger et l’expliquer.

Scores LMArena de 51 modèles d’IA, avec leurs intervalles à 95 %, leurs votes et leurs prix catalogue
#ModèleScoreVotesPar 1M de tokens, entrée / sortie
1Gemini 4 Argon (High)Google1559Intervalle à 95 % de 1542 à 15761 236·
1Claude Fable 5 (High)Anthropic1551Intervalle à 95 % de 1544 à 155711 128·
1Claude Opus 4.7 (High)Anthropic1551Intervalle à 95 % de 1545 à 155618 580·
1Muse Wonder (Max)Meta1550Intervalle à 95 % de 1533 à 15671 234·
1Claude Opus 5.5 (High)Anthropic1548Intervalle à 95 % de 1535 à 15612 143·
1Claude Opus 4.6Anthropic1547Intervalle à 95 % de 1542 à 155224 104·
1Claude Opus 4.6 (High)Anthropic1547Intervalle à 95 % de 1542 à 155321 348·
1Claude Opus 4.7Anthropic1546Intervalle à 95 % de 1540 à 155218 786·
1GPT-6 Astra (Max)OpenAI1543Intervalle à 95 % de 1532 à 15542 977·
1Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta1542Intervalle à 95 % de 1530 à 15542 474·
1Kimi K3 (Max)Moonshot AI · poids ouverts1540Intervalle à 95 % de 1532 à 15478 643·
1Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic1539Intervalle à 95 % de 1528 à 15503 112·
1MiMo-V2.6-ProXiaomi · poids ouverts1538Intervalle à 95 % de 1521 à 15561 102·
1GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI1534Intervalle à 95 % de 1518 à 15501 462·
3Muse Spark 1.3 (Max)Meta1535Intervalle à 95 % de 1526 à 15444 958·
3Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic1530Intervalle à 95 % de 1516 à 15441 914·
6Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba1523Intervalle à 95 % de 1505 à 15411 163·
7Claude Opus 5 (High)Anthropic1534Intervalle à 95 % de 1528 à 154017 823·
7GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI1534Intervalle à 95 % de 1527 à 154011 144·
7Claude Opus 4.8 (High)Anthropic1533Intervalle à 95 % de 1527 à 153917 413·
7Muse Spark 1.1Meta1533Intervalle à 95 % de 1527 à 153912 370·
7Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic1531Intervalle à 95 % de 1523 à 15387 787·
7Claude Opus 5 (Max)Anthropic1530Intervalle à 95 % de 1522 à 15378 413·
7Claude Opus 4.8Anthropic1529Intervalle à 95 % de 1524 à 153518 073·
7Muse SparkMeta1529Intervalle à 95 % de 1519 à 15393 941·

D’où vient le classement

Les scores, les intervalles et les rangs viennent de LMArena. Les prix sont les nôtres.

Votes à l’aveugle
LMArena soumet la même requête à deux modèles anonymes et demande à son auteur de choisir la meilleure réponse. Les votes placent tous les modèles sur une même échelle, où un écart de 100 points signifie que le modèle le mieux noté l’emporte environ 64 fois sur 100.
Contrôle du style
Les scores neutralisent l’effet de la longueur et de la mise en forme des réponses : un modèle ne gagne donc pas de places en écrivant plus ou en ajoutant des titres et des listes.
Rangs partagés
Le rang d’un modèle est égal à un plus le nombre de modèles dont l’intervalle à 95 % se situe entièrement au-dessus du sien. Les modèles que les votes ne permettent pas de départager partagent le même rang, d’où la présence possible de plusieurs premiers.
Paramètres
Un modèle peut apparaître plusieurs fois, avec différents niveaux de raisonnement : la ligne sous son nom indique l’entrée telle que LMArena la présente. Les entrées avec recherche web activée constituent un produit différent et n’ont pas de prix.
Prix
Le prix catalogue par million de tokens, relevé sur la page tarifaire de l’éditeur le 15 octobre 2026. C’est un prix par token, et non par réponse : un niveau de raisonnement plus élevé consomme plus de tokens pour la même question.

Source : LMArena, jeu de données du classement (révision 9041150e, publiée le 20 octobre 2026), sous licence CC BY 4.0. Nous ne modifions aucun score : nous ajoutons les prix et les liens vers nos pages de modèles.

Le coût d’utilisation de chaque modèle

La liste de prix fait travailler chaque modèle sur trois tâches courantes, et notre propre benchmark les exécute sur de vraies tâches métier pour voir lesquels réussissent.

Scores publiés le 20 octobre 2026