Beste AI voor programmeren: 412 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Tekstvragen die om code vragen of code bevatten: schrijven, repareren en uitleggen. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 412
- Gelijk met de koploper
- 14
- In onze prijslijst
- 1
- Gepubliceerd
- 20 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Programmeren staat Gemini 4 Argon (High) van Google bovenaan met 1559 punten uit 1.236 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 13 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI voor programmeren
Tekstvragen die om code vragen of code bevatten: schrijven, repareren en uitleggen.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95%-interval 1542 tot 1576 | 1.236 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1544 tot 1557 | 11.128 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1545 tot 1556 | 18.580 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95%-interval 1533 tot 1567 | 1.234 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1535 tot 1561 | 2.143 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1542 tot 1552 | 24.104 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1542 tot 1553 | 21.348 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1540 tot 1552 | 18.786 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95%-interval 1532 tot 1554 | 2.977 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95%-interval 1530 tot 1554 | 2.474 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1532 tot 1547 | 8.643 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1528 tot 1550 | 3.112 | · |
| 1 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1521 tot 1556 | 1.102 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1518 tot 1550 | 1.462 | · |
| 3 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1526 tot 1544 | 4.958 | · |
| 3 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95%-interval 1516 tot 1544 | 1.914 | · |
| 6 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1505 tot 1541 | 1.163 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1528 tot 1540 | 17.823 | · |
| 7 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1527 tot 1540 | 11.144 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1527 tot 1539 | 17.413 | · |
| 7 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1527 tot 1539 | 12.370 | · |
| 7 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95%-interval 1523 tot 1538 | 7.787 | · |
| 7 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1522 tot 1537 | 8.413 | · |
| 7 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1524 tot 1535 | 18.073 | · |
| 7 | Muse SparkMeta | 95%-interval 1519 tot 1539 | 3.941 | · |
| 7 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1522 tot 1536 | 10.731 | · |
| 8 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95%-interval 1523 tot 1534 | 19.732 | · |
| 8 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1514 tot 1534 | 3.680 | · |
| 11 | GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1517 tot 1531 | 9.192 | · |
| 11 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1516 tot 1531 | 8.078 | · |
| 11 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1509 tot 1531 | 3.167 | · |
| 12 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95%-interval 1517 tot 1528 | 17.969 | · |
| 12 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1512 tot 1529 | 5.699 | · |
| 17 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1517 tot 1526 | 35.474 | · |
| 17 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1515 tot 1526 | 20.773 | · |
| 17 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95%-interval 1515 tot 1526 | 17.594 | · |
| 17 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1511 tot 1526 | 7.905 | · |
| 18 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1513 tot 1525 | 13.564 | · |
| 18 | Claude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929)Anthropic | 95%-interval 1514 tot 1524 | 19.940 | · |
| 18 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1513 tot 1525 | 19.152 | · |
| 18 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1512 tot 1525 | 10.360 | · |
| 18 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1511 tot 1524 | 11.966 | · |
| 18 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1510 tot 1524 | 8.805 | · |
| 20 | Kimi K2.6Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1509 tot 1523 | 11.093 | · |
| 23 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1508 tot 1521 | 13.716 | · |
| 23 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95%-interval 1508 tot 1521 | 9.635 | · |
| 23 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95%-interval 1506 tot 1521 | 7.920 | · |
| 23 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1505 tot 1521 | 6.362 | · |
| 24 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95%-interval 1508 tot 1519 | 22.067 | · |
| 24 | Grok 4.5xAI | 95%-interval 1507 tot 1520 | 11.105 | · |
| Verderop in de lijst: de andere modellen uit onze prijslijst | ||||
| 203 | gpt-oss-120bOpenAI · open modelgewichten | 95%-interval 1381 tot 1397 | 6.410 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026