AI-ranglijst · Programmeren

Beste AI voor programmeren: 412 modellen gerangschikt op blinde stemmen

Tekstvragen die om code vragen of code bevatten: schrijven, repareren en uitleggen. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.

Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.

Hoogste score
1559Gemini 4 Argon (High) van Google
Gerangschikte modellen
412
Gelijk met de koploper
14
In onze prijslijst
1
Gepubliceerd
20 oktober 2026

Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.

Op de LMArena-ranglijst voor Programmeren staat Gemini 4 Argon (High) van Google bovenaan met 1559 punten uit 1.236 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 13 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.

Beste AI voor programmeren

Tekstvragen die om code vragen of code bevatten: schrijven, repareren en uitleggen.

LMArena-scores van 51 AI-modellen, met 95%-intervallen, stemmen en catalogusprijzen
#ModelScoreStemmenPer 1M tokens, in / uit
1Gemini 4 Argon (High)Google155995%-interval 1542 tot 15761.236·
1Claude Fable 5 (High)Anthropic155195%-interval 1544 tot 155711.128·
1Claude Opus 4.7 (High)Anthropic155195%-interval 1545 tot 155618.580·
1Muse Wonder (Max)Meta155095%-interval 1533 tot 15671.234·
1Claude Opus 5.5 (High)Anthropic154895%-interval 1535 tot 15612.143·
1Claude Opus 4.6Anthropic154795%-interval 1542 tot 155224.104·
1Claude Opus 4.6 (High)Anthropic154795%-interval 1542 tot 155321.348·
1Claude Opus 4.7Anthropic154695%-interval 1540 tot 155218.786·
1GPT-6 Astra (Max)OpenAI154395%-interval 1532 tot 15542.977·
1Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta154295%-interval 1530 tot 15542.474·
1Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten154095%-interval 1532 tot 15478.643·
1Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic153995%-interval 1528 tot 15503.112·
1MiMo-V2.6-ProXiaomi · open modelgewichten153895%-interval 1521 tot 15561.102·
1GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI153495%-interval 1518 tot 15501.462·
3Muse Spark 1.3 (Max)Meta153595%-interval 1526 tot 15444.958·
3Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic153095%-interval 1516 tot 15441.914·
6Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba152395%-interval 1505 tot 15411.163·
7Claude Opus 5 (High)Anthropic153495%-interval 1528 tot 154017.823·
7GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI153495%-interval 1527 tot 154011.144·
7Claude Opus 4.8 (High)Anthropic153395%-interval 1527 tot 153917.413·
7Muse Spark 1.1Meta153395%-interval 1527 tot 153912.370·
7Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic153195%-interval 1523 tot 15387.787·
7Claude Opus 5 (Max)Anthropic153095%-interval 1522 tot 15378.413·
7Claude Opus 4.8Anthropic152995%-interval 1524 tot 153518.073·
7Muse SparkMeta152995%-interval 1519 tot 15393.941·

Waar de ranglijst vandaan komt

De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.

Blinde stemmen
LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
Stijlcorrectie
De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
Gedeelde posities
De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
Instellingen
Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
Prijzen
De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.

Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.

Wat het kost om elk model te gebruiken

De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.

Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026