Ein KI-Agent kann auf Ihrer Website buchen oder kaufen, wenn er ein Standardsystem findet: einen bekannten Buchungs- oder Bestelldienst, der von Ihren Seiten aus verlinkt ist, eine Shop-Software mit funktionierendem Warenkorb oder Markup, das eine Buchungsaktion mit einem Ziel deklariert. AIGROW Labs hat 694 Websites lokaler Unternehmen in 20 Ländern ausgewertet, und 27,1 % boten ein solches System.
Sie führen ein lokales Unternehmen? AI Local Fix richtet Ihre Einträge, Ihr Google-Profil und das Markup ein und zählt dann die Antworten, die Sie nennen.
- Ein KI-Agent schließt eine Buchung oder Bestellung ab, wenn Ihre Website ein Standardsystem bietet, das er erkennt: einen bekannten Buchungs- oder Bestelldienst, einen Shop mit funktionierendem Warenkorb oder Markup, das eine Buchungsaktion mit einem Ziel deklariert.
- In einer Studie mit 694 Websites lokaler Unternehmen in 20 Ländern boten 27,1 % ein solches System: 52,8 % der Restaurants, 38,6 % der Hotels und 9,5 % der übrigen Branchen.
- Fast die Hälfte der Websites (47,4 %) gab einem Agenten nichts, womit er handeln konnte: Er konnte sie nicht lesen oder fand bestenfalls eine Telefonnummer oder E-Mail-Adresse.
- Schutzmaßnahmen gegen Bots sperrten mehr Agenten aus als die robots.txt: 8,9 % aller Websites verweigerten dem Lesezugriff, während 3,7 % derjenigen, deren robots.txt antwortete, die Startseite gezielt für einen KI-Agenten sperrten.
- Der kostenlose Check zur KI-Agenten-Tauglichkeit liest Ihre Website auf dieselbe Weise und liefert vier klare Antworten, ganz ohne Konto.
Was ein KI-Agent tut, wenn jemand ihn bittet zu buchen
Bitten Sie einen KI-Assistenten mit Agentenfunktionen, für Freitag einen Tisch für vier Personen zu buchen, und er geht vor wie ein Mensch in Eile. Er wählt ein Unternehmen aus, öffnet dessen Website, liest die Seite und sucht nach einer Möglichkeit zu handeln. Findet er eine, die er nutzen kann, bucht er.
Findet er keine, kann er höchstens eine Telefonnummer zurückgeben.
Der Agent sieht Ihre Website nicht so wie ein Kunde. Er führt möglicherweise nicht jedes Skript aus, er kann nicht erraten, wofür ein unbenanntes Feld in einem Formular gedacht ist, und der Sicherheitsdienst vor Ihrer Website kann ihn abweisen, bevor er ein Wort gelesen hat. Was er mit Ihrer Website anfangen kann, lässt sich in vier Stufen einordnen.
| Stufe | Was der Agent findet | Was Ihr Kunde bekommt |
|---|---|---|
| 0. Website nicht lesbar | Eine Abweisung, eine Prüfseite oder eine Seite ohne Text | Nichts von Ihrer Website |
| 1. Nur lesbar | Ihren Text und bestenfalls eine Telefonnummer oder E-Mail-Adresse | Eine Nummer zum Anrufen oder eine Adresse zum Schreiben |
| 2. Beschriftetes Anfrageformular | Ein Kontakt-, Angebots- oder Buchungsformular, dessen Felder lesbare Namen tragen | Eine Anfrage, die jemand in Ihrem Unternehmen noch beantworten muss |
| 3. Standardsystem | Ein bekannter Buchungs- oder Bestelldienst, ein Shop mit funktionierendem Warenkorb oder eine deklarierte Buchungsaktion | Eine Buchung oder Bestellung, sofern das System den Abschluss durch den Agenten zulässt |
Nur auf der obersten Stufe kann der Agent die Aufgabe selbstständig abschließen. Die zweite Stufe bringt eine Anfrage zu Ihnen. Bei den Stufen 0 und 1 bleibt die Arbeit bei Ihrem Kunden, der den Assistenten vielleicht einfach nach einem anderen Unternehmen fragt.
Was eine Studie mit 694 Websites lokaler Unternehmen ergab
Am 5. November 2026 hat AIGROW Labs die eigenen Websites von 694 lokalen Unternehmen in 20 Ländern und 22 Branchen ausgewertet. Es sind die Unternehmen, die KI-Assistenten in einer früheren Studie von AIGROW Labs genannt haben.
Die Stichprobe neigt also zu bekannten Adressen, die ein Assistent wahrscheinlich empfiehlt.
Ein kleines Programm las jede Website so, wie es ein einfacher Agent tun würde. Es gab sich offen zu erkennen und hielt sich an die robots.txt. Es las die Startseite und bis zu 3 verlinkte Seiten zu Buchung, Shop oder Kontakt.
Es führte keine Skripte aus, meldete sich nirgends an und sendete nichts ab. Danach ordnete es jede Website einer der vier Stufen zu.
| Stufe | Websites | Anteil von 694 |
|---|---|---|
| 0. Website nicht lesbar | 123 | 17,7 % |
| 1. Nur lesbar | 206 | 29,7 % |
| 2. Beschriftetes Anfrageformular | 177 | 25,5 % |
| 3. Standardsystem | 188 | 27,1 % |
Die oberste Stufe verdankte sich überwiegend einem bekannten Buchungs- oder Bestelldienst: 168 der 188 Websites (89,4 %) nutzten einen, 115 davon direkt in der Seite und 53 nur über einen Link. Shop-Software mit funktionierendem Warenkorb trugen 36 der 188 (19,1 %), und 13 Websites deklarierten eine Buchungs- oder Bestellaktion in ihrem Markup.
Die andere Seite ist größer. 329 Websites (47,4 %) gaben einem Agenten nichts, womit er handeln konnte: 123 ließen sich gar nicht lesen, und 206 waren lesbar, enthielten aber weder ein nutzbares Formular noch ein System. Bei 156 dieser 206 (75,7 %) fand der Agent immerhin eine Telefonnummer, eine E-Mail-Adresse oder einen WhatsApp-Link, die er weitergeben konnte.
Da der Leser keine Skripte ausführte, ist die Zahl von 27,1 % eine Untergrenze. Rechnet man das eigene Buchungsformular einer Website mit Datums- und Gästefeldern, jedes Warenkorb- oder Produktsignal und jeden leeren Buchungsrahmen hinzu, den erst ein Skript füllt, steigt der Anteil mit irgendeiner Möglichkeit zum Buchen oder Kaufen auf 35,4 %. Selbst dann erwarten die meisten Websites, dass jemand anruft, schreibt oder eine Anfrage sendet.
Was sich für Ihre Art von Unternehmen zeigte
Die Branchen liegen weit auseinander. Restaurants sind am besten vorbereitet, Hotels folgen, und für die meisten anderen lokalen Unternehmen ist die oberste Stufe selten.
| Sektor | Websites | Nicht lesbar | Nur lesbar | Beschriftetes Formular | Standardsystem |
|---|---|---|---|---|---|
| Restaurants | 197 | 17,3 % | 20,3 % | 9,6 % | 52,8 % |
| Hotels | 127 | 22,0 % | 10,2 % | 29,1 % | 38,6 % |
| Übrige Branchen | 370 | 16,5 % | 41,4 % | 32,7 % | 9,5 % |
Restaurants
Knapp über die Hälfte (104 von 197) nutzt bereits einen Buchungs- oder Bestelldienst, den ein Agent erkennen kann. Dennoch bieten 37,6 % einem Agenten nichts, womit er handeln kann, und 17,3 % ließen sich gar nicht lesen. Wenn Ihr Restaurant Reservierungen nur telefonisch annimmt, kann ein Agent, der einen Tisch buchen soll, nicht mehr tun, als Ihre Nummer weiterzugeben.
Hotels
49 von 127 Hotels (38,6 %) erreichten die oberste Stufe. Einige große Hotelgruppen betreiben eine eigene Buchungsmaschine, die in der Dienstliste der Studie nicht enthalten war, und zählen deshalb als beschriftetes Formular oder niedriger. Dasselbe gilt für jede Buchungsseite, die sich nur über ein Skript zeigt oder auf die Ihre Startseite nicht verlinkt.
Kliniken und Praxen
Die oberste Stufe ist hier selten: 1 von 30 Zahnärzten, 1 von 20 Hautärzten, 4 von 26 Physiotherapeuten und 5 von 27 Tierärzten. Am häufigsten bieten diese Websites ein Anfrageformular. 17 von 30 Zahnärzten (56,7 %) hatten ein beschriftetes, sodass ein Agent einen Termin anfragen kann, aber jemand in der Praxis muss noch antworten.
Die Hälfte der Hautärzte (10 von 20) war lesbar, bot aber weder ein Formular noch ein Buchungssystem.
Salons, Fitnessstudios und andere Branchen
Außerhalb von Gastronomie und Reisen schnitten Friseursalons am besten ab: 8 von 17 (47,1 %) erreichten die oberste Stufe, wobei 17 Websites eine kleine Stichprobe sind. Fitnessstudios kamen auf 18,2 % (8 von 44), Fahrschulen auf 16,0 % (4 von 25) und Anwälte auf 1 von 29. Bei Finanzberatern (31 Websites), Autowerkstätten (26), Immobilienmaklern (26), Architekten (18) und Elektrikern (12) fand sich keine Website auf der obersten Stufe.
Shops
Für Shops führte die Studie keine eigene Zeile, zählte aber Shop-Software mit funktionierendem Warenkorb als Standardsystem: ein Link zu einem Warenkorb oder einer Produktseite oder ein Button zum Hinzufügen zum Warenkorb zeigt, dass der Shop in Betrieb ist. So kamen 36 der 188 Websites auf der obersten Stufe dorthin. Eine Shop-Plattform mit sichtbarem Warenkorb kann ein Agent erkennen.
Einen Katalog, der zum Bestellen zum Anruf auffordert, nicht.
Nach Ländern
| Land | Websites | Standardsystem |
|---|---|---|
| Vereinigte Staaten | 63 | 47,6 % |
| Australien | 37 | 43,2 % |
| Dänemark | 67 | 40,3 % |
| Deutschland | 59 | 39,0 % |
| Portugal | 43 | 32,6 % |
| Frankreich | 49 | 28,6 % |
| Kanada | 50 | 28,0 % |
| Niederlande | 55 | 27,3 % |
| Belgien | 40 | 22,5 % |
| Italien | 28 | 21,4 % |
| Polen | 28 | 21,4 % |
| Norwegen | 14 | 14,3 % |
| Mexiko | 9 | 11,1 % |
| Irland | 38 | 10,5 % |
| Schweiz | 22 | 9,1 % |
| Vereinigtes Königreich | 31 | 6,5 % |
| Spanien | 17 | 5,9 % |
| Österreich | 23 | 4,3 % |
| Schweden | 18 | 0,0 % |
Brasilien hatte nur 3 Websites und fehlt in dieser Tabelle. Die Anteile je Land spiegeln teils wider, welche Branchen die Assistenten in dem jeweiligen Land genannt haben, und bei einem Land oder einer Branche mit 20 oder 30 Websites handelt es sich um einen groben Richtwert, nicht um eine genaue Quote. Die vollständigen Tabellen finden Sie auf der Studienseite.
Was einem Agenten den Abschluss ermöglicht
Jeder der folgenden Punkte stammt aus dem, was die Studie bei den Websites erfasst hat, die die oberste Stufe erreicht haben, oder aus dem, was die anderen aufgehalten hat.
Lassen Sie den Agenten herein
Nur wenige Inhaber sperren KI-Agenten absichtlich aus. Von den 668 Websites, deren robots.txt geantwortet hat, haben 25 (3,7 %) die Startseite für einen KI-Agenten namentlich gesperrt, und jede dieser Websites hat sie für einen Crawler gesperrt, der Trainingsdaten sammelt. Nur 4 (0,6 %) haben sie für die Agenten gesperrt, die eine Seite öffnen, weil eine Person darum gebeten hat, etwa ChatGPT-User, Claude-User und Perplexity-User.
Die Tür, die tatsächlich zugeht, ist die Firewall. 62 Websites (8,9 % aller) beantworteten den Leser mit einem Fehler wie 403 oder 429 oder mit einer Bot-Prüfseite. Diese Abweisungen waren nicht stabil.
Eine frühere Studie von AIGROW Labs hat dieselben Startseiten am selben Tag mit einem normalen Browser-Leser abgerufen: Von den 556 Websites, die ihn bedienten, wiesen 27 (4,9 %) den Leser der Studie ab, und von den 60, die ihn abwiesen, ließen 21 (35,0 %) den Leser der Studie herein.
Wenn Ihr Hoster oder ein Sicherheitsdienst Besucher prüft, fragen Sie nach, welche automatisierten Besucher er prüft, und lassen Sie die Agenten herein, die Sie erreichen sollen. Halten Sie in der robots.txt die drei Arten von KI-Robotern auseinander: Crawler, die Trainingsdaten sammeln, Crawler, die einen KI-Suchindex aufbauen, und Agenten, die eine Seite für eine Person abrufen. Sie können die erste Art sperren und die dritte trotzdem willkommen heißen.
Bringen Sie Ihren Text in die Seite
20 Websites (2,9 %) lieferten eine leere Seite und zeichneten alles per Skript, sodass ein Leser, der keine Skripte ausführt, überhaupt keinen Text sah. Fragen Sie Ihre Entwicklerin oder Ihren Entwickler, ob Öffnungszeiten, Leistungen und Buchungslink in der Seite stehen, bevor ein Skript läuft.
Verlinken Sie Ihr Buchungs- oder Shopsystem eindeutig
Setzen Sie auf die Startseite oder einen Klick davon entfernt einen einfachen Link zu Ihrem Buchungsdienst oder Shop, mit Wörtern wie Buchen, Reservieren oder Bestellen. Die Studie las die Startseite und bis zu 3 verlinkte Seiten, daher blieb eine Buchungsseite tiefer in der Website oder hinter einem per Skript erzeugten Menü unentdeckt. Bei 28 lesbaren Websites (4,9 %) war ein Buchungsrahmen leer geblieben, den ein Skript füllen sollte, was ein einfacher Agent nicht nutzen kann.
Geben Sie jedem Formularfeld einen Namen
Wenn ein Anfrageformular Ihr bestes Angebot ist, geben Sie jedem Feld einen lesbaren Namen: ein mit dem Feld verbundenes Label, einen zugänglichen Namen, einen Titel oder einen Platzhalter. 58 der 571 lesbaren Websites (10,2 %) hatten nur Formulare, deren Felder keinen lesbaren Namen trugen, sodass ein Agent raten müsste, welches Feld den Namen, das Datum oder die Nachricht aufnimmt. Ein Formular, das nach einem Datum und einer Personenzahl fragt, zählt als eigenes Buchungsformular; 57 Websites (10,0 %) hatten eines.
Halten Sie die Fakten im Markup fest
Strukturierte Daten sagen einem Agenten, was Sie sind und was er auf Ihrer Website tun kann. 78,8 % der lesbaren Websites enthielten schema.org-Markup, aber nur 25,7 % beschrieben das Unternehmen als lokalen Unternehmenstyp, 13,0 % gaben Öffnungszeiten im Markup an und 2,3 % (13 Websites) gaben an, ob sie Reservierungen annehmen. Nur 13 Websites (2,3 %) deklarierten eine Aktion zum Reservieren, Bestellen, Kaufen oder Terminieren mit einem Ziel, dem ein Agent folgen kann.
Ein kurzes Beispiel für ein Restaurant:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Restaurant",
"name": "Example Bistro",
"url": "https://example.com",
"telephone": "+1 555 0100",
"openingHours": "Tu-Su 12:00-22:00",
"acceptsReservations": true,
"potentialAction": {
"@type": "ReserveAction",
"target": "https://example.com/book"
}
}Eine Praxis würde ihren eigenen Typ verwenden, etwa Dentist, und eine Terminaktion, wo sie Termine vergibt. Das Ziel muss die echte Adresse Ihrer Buchungsseite sein.
Behalten Sie die Telefon- und E-Mail-Links
Bei den 571 lesbaren Websites hatten 62,5 % einen antippbaren Telefonlink und 57,4 % einen E-Mail-Link. Damit kann ein Agent die Aufgabe zwar nicht abschließen, aber Ihre Kundschaft hat einen Weg zu Ihnen, wenn sonst nichts funktioniert.
So prüfen Sie Ihre eigene Website
Der kostenlose Check für die KI-Agenten-Tauglichkeit liest Ihre Website so wie die Studie: robots.txt, Ihre Startseite und bis zu 3 Seiten, auf die sie verlinkt, ohne Skripte, ohne Login und ohne dass etwas abgeschickt wird. Er braucht kein Konto und beantwortet vier Fragen:
- Kann ein Agent hier über ein Standardsystem buchen oder kaufen?
- Sperrt die robots.txt Ihre Startseite für einen KI-Agenten namentlich?
- Hat ein Bot-Schutz den Leser abgewiesen?
- Gibt es strukturierte Daten, auf die ein Agent reagieren kann?
Jede Antwort zeigt, was gefunden wurde und auf welcher Seite, neben der entsprechenden Zahl aus der Studie. Beginnen Sie mit der ersten Antwort, die rot ausfällt. Wenn der Check Ihre Website gar nicht lesen kann, beginnen Sie mit der Firewall, denn nichts anderes zählt, solange kein Agent hineinkommt.
Der Check betrachtet einen Moment und einen Leser. Wenn er eine Abweisung zeigt, führen Sie ihn später noch einmal aus, bevor Sie etwas ändern, denn die Studie hat gezeigt, dass sich Abweisungen von einem Leser und einer Stunde zur nächsten verschieben.
Wo AI Local Fix ins Spiel kommt
Ein Agent bucht das Unternehmen, das der Assistent ausgewählt hat. Bevor etwas davon sich auszahlt, müssen ChatGPT, Claude, Gemini oder Grok Sie nennen, wenn jemand nach einem Zahnarzt oder einem Tisch in der Nähe fragt. Dafür ist AI Local Fix da.
Es beansprucht, korrigiert oder erstellt bis zu 15 Einträge in den Verzeichnissen, die Assistenten für Ihre Branche und Ihr Land zitieren, vervollständigt Ihr Google-Unternehmensprofil und hinterlegt dieselben Angaben bei Bing Places und Apple Business Connect. Es ergänzt LocalBusiness-Markup auf bis zu 10 Ihrer Seiten, schreibt 3 Antwortseiten aus den Fragen Ihrer Kundschaft und bereitet ein Bewertungs-Kit vor.
Es misst auch. Vor Beginn der Arbeit, an Tag 30 und an Tag 90 stellt es ChatGPT, Claude, Gemini und Grok 10 Fragen für Ihre Stadt und zählt, wie oft sie Sie neben Ihren 3 nächsten Konkurrenten nennen. Wenn die Zählung an Tag 90 Sie nicht häufiger nennt als die erste, erhalten Sie Ihr Geld vollständig zurück.
Niemand kann ein Ranking in KI-Antworten versprechen, und AI Local Fix tut das auch nicht.
Es installiert kein Buchungssystem und keinen Shop. Wenn der Check zeigt, dass Sie keines haben, wählen Sie eines, das zu Ihrer Branche passt, und verlinken Sie es von Ihrer Startseite. AI Local Fix sorgt dann dafür, dass Ihr Unternehmen genannt wird, und sein Markup sagt einem Agenten, was Sie sind und wann Sie geöffnet haben.
Was die Studie nicht beantworten kann
- Der Leser führte keine Skripte aus, daher blieb ein Buchungstool, das per Skript lädt, unentdeckt. Die 27,1 % sind eine Untergrenze, keine exakte Zahl.
- Gelesen wurden die Startseite und bis zu 3 verlinkte Seiten, und gezählt wurden nur Dienste auf einer schriftlichen Liste von 214. Die eigene Buchungsmaschine einer Hotelgruppe zählt höchstens als beschriftetes Formular.
- Ein System zu finden ist nicht dasselbe, wie eine Buchung abzuschließen. Ein System kann trotzdem ein Konto, eine Zahlungskarte oder eine Entscheidung verlangen, die der Agent nicht treffen kann, und auf ein Anfrageformular kommt die Antwort vielleicht erst Tage später.
- Jede Website wurde einmal gelesen, von einem Leser, an einem Tag. Ein anderer Leser oder eine andere Stunde hätte andere Abweisungen erlebt.
- Die Stichprobe neigt zu Unternehmen, die Assistenten bereits empfehlen, und mehrere Branchen und Länder sind nur mit wenigen Websites vertreten.
- AIGROW verkauft Leistungen, die diese Ergebnisse berühren, darunter AI Local Fix. Die Studie ist ein Arbeitspapier ohne Peer-Review, und ihre Methode und ihre Grenzen stehen auf der Studienseite.
Möchten Sie das lieber erledigen lassen?
AI Local Fix legt die Grundlagen einmalig: Ihr Google-Unternehmensprofil, bis zu 15 Einträge, das Markup auf Ihren Seiten und ein Bewertungs-Kit. Es zählt, wie oft vier Assistenten Sie bei 10 Fragen für Ihre Stadt nennen, und zwar vor der Arbeit, an Tag 30 und an Tag 90.
Nennt Sie die Zählung an Tag 90 nicht häufiger als die erste, erhalten Sie den vollen Preis zurück. Fragen Sie innerhalb von 14 Tagen nach dem Bericht von Tag 90 an. Weder ein Ranking noch eine bestimmte KI-Antwort wird zugesichert.

