Un agente de IA puede reservar o comprar en tu web cuando encuentra un sistema estándar: un servicio de reservas o pedidos conocido enlazado desde tus páginas, un software de tienda con un carrito que funciona, o un marcado que declara una acción de reserva con un destino. AIGROW Labs leyó 694 sitios de negocios locales en 20 países, y el 27,1% ofrecía uno.
¿Tienes un negocio local? AI Local Fix configura tus fichas, tu perfil de Google y el marcado, y después cuenta las respuestas que te nombran.
- Un agente de IA completa una reserva o un pedido cuando tu web ofrece un sistema estándar que reconoce: un servicio de reservas o pedidos conocido, una tienda con un carrito que funciona, o un marcado que declara una acción de reserva con un destino.
- En un estudio de 694 sitios de negocios locales en 20 países, el 27,1% ofrecía uno: el 52,8% de los restaurantes, el 38,6% de los hoteles y el 9,5% de los demás sectores.
- Casi la mitad de los sitios (47,4%) no daba al agente nada con lo que actuar: no podía leerlos, o encontraba, como mucho, un número de teléfono o una dirección de correo electrónico.
- Las defensas contra bots dejaron fuera a más agentes que el robots.txt: el 8,9% de todos los sitios rechazó al lector, mientras que el 3,7% de aquellos cuyo robots.txt respondió cerraba la página de inicio a un agente de IA por su nombre.
- El verificador gratuito de preparación para agentes de IA lee tu web de la misma manera y te da cuatro respuestas claras, sin crear una cuenta.
Qué hace un agente de IA cuando alguien le pide reservar
Pídele a un asistente de IA con funciones de agente que reserve una mesa para cuatro el viernes y hará lo que haría una persona con prisa. Elige un negocio, abre su web, lee la página y busca una forma de actuar. Si encuentra una que pueda usar, reserva.
Si no, lo máximo que puede hacer es devolver un número de teléfono.
El agente no ve tu web como la ve un cliente. Puede que no ejecute todos los scripts, no puede adivinar para qué sirve un campo sin nombre de un formulario, y el servicio de seguridad que protege tu web puede rechazarlo antes de que lea una sola palabra. Lo que puede hacer con tu web se sitúa en uno de cuatro niveles.
| Nivel | Lo que encuentra el agente | Lo que obtiene tu cliente |
|---|---|---|
| 0. No puede leer el sitio | Un rechazo, una página de verificación o una página sin texto | Nada de tu web |
| 1. Solo lectura | Tu texto y, como mucho, un número de teléfono o una dirección de correo electrónico | Un número al que llamar o una dirección a la que escribir |
| 2. Formulario de solicitud etiquetado | Un formulario de contacto, presupuesto o reserva cuyos campos tienen nombres legibles | Una solicitud que alguien de tu negocio aún tiene que responder |
| 3. Sistema estándar | Un servicio de reservas o pedidos conocido, una tienda con un carrito que funciona o una acción de reserva declarada | Una reserva o un pedido, si el sistema permite que el agente lo termine |
Solo el nivel más alto permite que el agente complete la tarea por sí solo. El segundo hace llegar una solicitud hasta ti. Los niveles 0 y 1 dejan el trabajo en manos de tu cliente, que quizá simplemente le pida al asistente otro negocio.
Qué halló un estudio de 694 sitios de negocios locales
El 5 de noviembre de 2026, AIGROW Labs leyó los sitios web propios de 694 negocios locales en 20 países y 22 sectores. Son los negocios que los asistentes de IA nombraron en un estudio anterior de AIGROW Labs, por lo que la muestra se inclina hacia lugares conocidos que un asistente probablemente recomendaría.
Un pequeño programa leyó cada sitio como lo haría un agente sencillo. Se identificaba abiertamente y respetaba el robots.txt. Leía la página de inicio y hasta 3 páginas enlazadas sobre reservas, una tienda o contacto.
No ejecutaba scripts, no iniciaba sesión en nada y no enviaba nada. Después situaba cada sitio en uno de los cuatro niveles.
| Nivel | Sitios | Porcentaje de 694 |
|---|---|---|
| 0. No puede leer el sitio | 123 | 17,7% |
| 1. Solo lectura | 206 | 29,7% |
| 2. Formulario de solicitud etiquetado | 177 | 25,5% |
| 3. Sistema estándar | 188 | 27,1% |
La mayor parte del nivel más alto procedía de un servicio de reservas o pedidos conocido: 168 de los 188 sitios (89,4%) usaban uno, 115 de ellos dentro de una página y 53 solo mediante un enlace. El software de tienda con un carrito que funciona representaba 36 de los 188 (19,1%), y 13 sitios declaraban una acción de reserva o pedido en su marcado.
El otro lado es mayor. 329 sitios (47,4%) no daban al agente nada con lo que actuar: 123 no se podían leer en absoluto y 206 se podían leer, pero no tenían ningún formulario utilizable ni ningún sistema. En 156 de esos 206 (75,7%), el agente al menos podía encontrar un número de teléfono, una dirección de correo electrónico o un enlace de WhatsApp para devolver.
Como el lector no ejecutó scripts, el 27,1% es un mínimo. Si además se cuentan el formulario de reserva propio de cada sitio con campos de fecha y comensales, cada señal de carrito o de producto y cada marco de reserva que queda vacío a la espera de que un script lo rellene, el porcentaje que ofrece alguna forma de reservar o comprar sube al 35,4%. Aun así, la mayoría de los sitios espera que una persona llame, escriba o envíe una solicitud.
Qué encontró para tu tipo de negocio
Los sectores se separan mucho. Los restaurantes son los más preparados, los hoteles les siguen y, para la mayoría de los demás negocios locales, el nivel más alto es poco común.
| Sector | Sitios | No se puede leer | Solo lectura | Formulario etiquetado | Sistema estándar |
|---|---|---|---|---|---|
| Restaurantes | 197 | 17,3% | 20,3% | 9,6% | 52,8% |
| Hoteles | 127 | 22,0% | 10,2% | 29,1% | 38,6% |
| Otros sectores | 370 | 16,5% | 41,4% | 32,7% | 9,5% |
Restaurantes
Un poco más de la mitad (104 de 197) ya usa un servicio de reservas o pedidos que un agente puede reconocer. Aun así, al 37,6% un agente no le encuentra nada con lo que actuar, y el 17,3% no se pudo leer en absoluto. Si tu restaurante solo admite reservas por teléfono, un agente al que le pidan una mesa no puede hacer más que transmitir tu número.
Hoteles
49 de 127 hoteles (38,6%) llegaron al nivel más alto. Algunos grandes grupos hoteleros tienen su propio motor de reservas, que no figuraba en la lista de servicios del estudio, así que cuentan como formulario etiquetado o inferior. Lo mismo ocurre con cualquier página de reservas que solo un script revela, o a la que tu página de inicio no enlaza.
Clínicas y consultas
El nivel más alto es poco común aquí: 1 de 30 dentistas, 1 de 20 dermatólogos, 4 de 26 fisioterapeutas y 5 de 27 veterinarios. Lo que más ofrecen estos sitios es un formulario de solicitud. 17 de 30 dentistas (56,7%) tenían uno etiquetado, de modo que un agente puede pedir una cita, pero alguien de la consulta aún tiene que responder.
La mitad de los dermatólogos (10 de 20) se podían leer, pero no ofrecían ningún formulario ni sistema de reservas.
Peluquerías, gimnasios y otros sectores
Las peluquerías fueron las que mejor lo hicieron fuera de la restauración y los viajes, con 8 de 17 (47,1%) en el nivel más alto, aunque 17 sitios son una muestra pequeña. Los gimnasios llegaron al 18,2% (8 de 44), las autoescuelas al 16,0% (4 de 25) y los abogados a 1 de 29. No apareció ningún sitio en el nivel más alto entre los asesores financieros (31 sitios), los talleres mecánicos (26), las inmobiliarias (26), los arquitectos (18) ni los electricistas (12).
Tiendas
El estudio no incluyó una fila aparte para las tiendas, pero sí contó el software de tienda con un carrito que funciona como sistema estándar: un enlace a un carrito o a una página de producto, o un botón de añadir al carrito, que demuestra que la tienda está en uso. Así llegaron 36 de los 188 sitios del nivel más alto. Una plataforma de tienda con un carrito visible es algo que un agente puede reconocer.
Un catálogo que pide a la gente que llame para pedir, no.
Por país
| País | Sitios | Sistema estándar |
|---|---|---|
| Estados Unidos | 63 | 47,6% |
| Australia | 37 | 43,2% |
| Dinamarca | 67 | 40,3% |
| Alemania | 59 | 39,0% |
| Portugal | 43 | 32,6% |
| Francia | 49 | 28,6% |
| Canadá | 50 | 28,0% |
| Países Bajos | 55 | 27,3% |
| Bélgica | 40 | 22,5% |
| Italia | 28 | 21,4% |
| Polonia | 28 | 21,4% |
| Noruega | 14 | 14,3% |
| México | 9 | 11,1% |
| Irlanda | 38 | 10,5% |
| Suiza | 22 | 9,1% |
| Reino Unido | 31 | 6,5% |
| España | 17 | 5,9% |
| Austria | 23 | 4,3% |
| Suecia | 18 | 0,0% |
Brasil tenía solo 3 sitios y se ha dejado fuera de esta tabla. Los porcentajes por país reflejan en parte qué sectores nombraron los asistentes en cada país, y un país o un sector con 20 o 30 sitios ofrece una lectura aproximada, no una tasa precisa. Las tablas completas están en la página del estudio.
Qué permite que un agente termine la tarea
Cada punto de abajo procede de lo que el estudio registró en los sitios que llegaron al último escalón, o de lo que frenó a los demás.
Deja entrar al agente
Pocos propietarios bloquean a propósito a los agentes de IA. De los 668 sitios cuyo robots.txt respondió, 25 (3,7%) cerraron la página de inicio a un agente de IA por su nombre, y todos ellos la cerraron a un rastreador que recopila datos de entrenamiento. Solo 4 (0,6%) la cerraron a los agentes que abren una página porque una persona lo pidió, como ChatGPT-User, Claude-User y Perplexity-User.
La puerta que sí se cierra es el cortafuegos. 62 sitios (8,9% del total) respondieron al lector con un error como 403 o 429, o con una página de desafío para bots. Esos rechazos no eran estables.
Un estudio anterior de AIGROW Labs leyó las mismas páginas de inicio el mismo día con un lector de navegador normal: de los 556 sitios que se la sirvieron, 27 (4,9%) rechazaron al lector del estudio, y de los 60 que lo rechazaron a él, 21 (35,0%) dejaron entrar al lector del estudio.
Si tu alojamiento o un servicio de seguridad filtra a los visitantes, pregúntale a qué visitantes automatizados les plantea desafíos y deja entrar a los agentes que quieres que lleguen hasta ti. En robots.txt, mantén separados los tres tipos de robot de IA: los rastreadores que recopilan datos de entrenamiento, los que construyen un índice de búsqueda con IA y los agentes que obtienen una página para una persona. Puedes cerrar el primer tipo y seguir dando la bienvenida al tercero.
Pon tu texto en la página
20 sitios (2,9%) enviaron una página vacía y dibujaron todo con scripts, así que un lector que no ejecuta ninguno no vio nada de texto. Pregunta a tu desarrollador si tu horario, tus servicios y el enlace de reservas están en la página antes de que se ejecute cualquier script.
Enlaza con claridad tu sistema de reservas o tu tienda
Pon en la página de inicio, o a un clic de ella, un enlace claro a tu servicio de reservas o a tu tienda, con palabras como Reservar o Pedir. El estudio leyó la página de inicio y hasta 3 páginas enlazadas, así que se pasó por alto una página de reservas situada más al fondo del sitio o detrás de un menú generado por un script. 28 sitios legibles (4,9%) tenían un marco de reservas vacío, a la espera de que un script lo rellenara, algo que un agente sencillo no puede usar.
Dale nombre a cada campo del formulario
Si un formulario de solicitud es tu mejor oferta, dale a cada campo un nombre legible: una etiqueta asociada al campo, un nombre accesible, un título o un texto de ejemplo. 58 de los 571 sitios legibles (10,2%) solo tenían formularios cuyos campos no llevaban ningún nombre legible, de modo que un agente tendría que adivinar qué casilla es para el nombre, la fecha o el mensaje. Un formulario que pide una fecha y un número de comensales cuenta como formulario de reservas propio; 57 sitios (10,0%) tenían uno.
Escribe los datos en el marcado
Los datos estructurados le dicen a un agente qué eres y qué puede hacer en tu sitio. El 78,8% de los sitios legibles incluía algún marcado de schema.org, pero solo el 25,7% describía el negocio con un tipo de negocio local, el 13,0% indicaba el horario en el marcado y el 2,3% (13 sitios) decía si acepta reservas. Solo 13 sitios (2,3%) declaraban una acción para reservar, pedir, comprar o programar con un destino que un agente pudiera seguir.
Un breve ejemplo para un restaurante:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Restaurant",
"name": "Example Bistro",
"url": "https://example.com",
"telephone": "+1 555 0100",
"openingHours": "Tu-Su 12:00-22:00",
"acceptsReservations": true,
"potentialAction": {
"@type": "ReserveAction",
"target": "https://example.com/book"
}
}Una clínica usaría su propio tipo, como Dentist, y una acción de programación allí donde atienda con cita. El destino debe ser la dirección real de tu página de reservas.
Conserva los enlaces de teléfono y correo
Entre los 571 sitios legibles, el 62,5% tenía un enlace de teléfono pulsable y el 57,4% un enlace de correo. No permiten que un agente termine la tarea, pero le dan a tu cliente una salida cuando nada más funciona.
Cómo comprobar tu propio sitio
El comprobador gratuito de preparación para agentes de IA lee tu sitio como lo hizo el estudio: robots.txt, tu página de inicio y hasta 3 páginas enlazadas desde ella, sin scripts, sin iniciar sesión y sin enviar nada. No necesita cuenta y responde a cuatro preguntas:
- ¿Puede un agente reservar o comprar aquí mediante un sistema estándar?
- ¿Cierra robots.txt tu página de inicio a un agente de IA por su nombre?
- ¿Rechazó al lector una defensa contra bots?
- ¿Hay datos estructurados con los que un agente pueda actuar?
Cada respuesta muestra lo que se encontró y en qué página, junto a la misma cifra del estudio. Empieza por la primera respuesta que salga en rojo. Si el comprobador no puede leer tu sitio en absoluto, empieza por el cortafuegos, porque nada más cuenta hasta que un agente consiga entrar.
El comprobador mira un momento concreto y a través de un único lector. Si muestra un rechazo, vuelve a ejecutarlo más tarde antes de cambiar nada, ya que el estudio comprobó que los rechazos varían de un lector a otro y de una hora a la siguiente.
Dónde encaja AI Local Fix
Un agente reserva en el negocio que el asistente eligió. Antes de que nada de lo anterior dé fruto, ChatGPT, Claude, Gemini o Grok tienen que nombrarte cuando alguien pregunta por un dentista o por una mesa cerca. De esa parte se encarga AI Local Fix.
Reclama, corrige o crea hasta 15 fichas en los directorios que los asistentes citan para tu sector y tu país, completa tu perfil de empresa de Google y publica los mismos datos en Bing Places y Apple Business Connect. Añade marcado LocalBusiness a hasta 10 de tus páginas, redacta 3 páginas de respuestas a partir de las preguntas que hacen tus clientes y prepara un kit de reseñas.
También mide. Antes de empezar el trabajo, al día 30 y al día 90, hace a ChatGPT, Claude, Gemini y Grok 10 preguntas sobre tu ciudad y cuenta con qué frecuencia te nombran junto a tus 3 rivales más cercanos. Si en el recuento del día 90 te nombran igual o menos que en el primero, recibes un reembolso completo.
Nadie puede prometer una posición en las respuestas de la IA, y AI Local Fix tampoco lo hace.
No instala un sistema de reservas ni una tienda. Si el comprobador muestra que no tienes ninguno, elige uno que se adapte a tu sector y enlázalo desde tu página de inicio; después AI Local Fix trabaja para que tu negocio sea nombrado, y su marcado le dice a un agente qué eres y cuándo abres.
Lo que el estudio no puede decirte
- El lector no ejecutó scripts, así que se pasó por alto cualquier herramienta de reservas que se cargue mediante script. El 27,1% es un mínimo, no un recuento exacto.
- Leyó la página de inicio y hasta 3 páginas enlazadas, y solo contó los servicios de una lista escrita de 214. El motor de reservas propio de una cadena hotelera cuenta, como mucho, como un formulario con etiquetas.
- Encontrar un sistema no es lo mismo que completar una reserva. Un sistema puede seguir exigiendo una cuenta, una tarjeta de pago o una decisión que el agente no puede tomar, y un formulario de solicitud puede recibir respuesta días después.
- Cada sitio se leyó una vez, con un lector, en un día. Otro lector u otra hora habrían encontrado rechazos distintos.
- La muestra se inclina hacia negocios que los asistentes ya recomiendan, y varios sectores y países tienen pocos sitios.
- AIGROW vende servicios relacionados con estos hallazgos, entre ellos AI Local Fix. El estudio es un documento de trabajo, sin revisión por pares, y su método y sus límites figuran en la página del estudio.
¿Prefieres que lo hagamos por ti?
AI Local Fix hace el trabajo de base una sola vez: tu perfil de empresa de Google, hasta 15 fichas, el marcado de tus páginas y un kit de reseñas. Cuenta con qué frecuencia te nombran cuatro asistentes en 10 preguntas sobre tu ciudad antes del trabajo, el día 30 y el día 90.
Si el recuento del día 90 no te nombra más veces que el primero, te devolvemos el precio completo. Solicítalo en los 14 días siguientes al informe del día 90. No se promete ninguna posición ni una respuesta concreta de la IA.
Preguntas frecuentes
