KI-Sichtbarkeits-Audits an Ihre Kunden weiterverkaufen

Was ein KI-Sichtbarkeits-Audit misst und warum Kunden danach fragen

Kunden kommen heute mit einer ganz konkreten Beschwerde zu ihrer Marketing- oder SEO-Agentur: Ein Interessent hat ChatGPT gefragt, wen er in seiner Stadt beauftragen soll, und der Assistent nannte lokale Wettbewerber, aber nicht den Kunden. Tabellen der Search Console und Dashboards für Anzeigen beantworten diese Beschwerde nicht, denn sie messen Suchergebnisseiten und keine generierten Antworten.

Ein KI-Sichtbarkeits-Audit, auch GEO-Audit genannt, erfasst, was KI-Assistenten antworten, wenn ein Interessent nach einem Anbieter in einer Branche und an einem Ort fragt, und prüft, ob die Website und die öffentlichen Einträge des Kunden diesen Assistenten überprüfbare Fakten liefern. Agenturen können diese Diagnose und das laufende Monitoring über AIGROW für Agenturen unter ihrer eigenen Marke anbieten.

Ein faires Audit fragt einen Assistenten nie, ob er den Kunden namentlich kennt. Wird einem Sprachmodell ein Firmenname vorgegeben, liefert es fast immer eine wohlwollende Zusammenfassung. Der Test lässt den Firmennamen deshalb weg und stellt natürliche Kauffragen für diese Kategorie und dieses Gebiet.

Auf der GEO-Audit-Seite und im kostenlosen Sichtbarkeitsscan von AIGROW liest der Scanner die Website des Kunden, formt daraus fünf Kauffragen ohne Markennennung für die Branche und die Region und legt sie vier KI-Assistenten parallel vor: ChatGPT, Claude, Gemini und Grok. Über diese zwanzig Antworten hinweg erfasst die Auswertung:

• KI-Sichtbarkeitsscore und KI-Empfehlungsrate: ein Wert von 0 bis 100, der berücksichtigt, wie oft das Unternehmen in zwanzig Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Grok genannt wird, wie konkret es beschrieben wird, wie viele der fünf Kauffragen es für sich entscheidet und ob seine Startseite maschinenlesbare Grundlagen enthält.
• Jede Antwort wortgetreu, konkurrierende Unternehmen und Quellen: der vollständige Text jedes Assistenten, welche Wettbewerber zuerst genannt werden und welche Verzeichnisse, Bewertungsseiten oder Artikel verlinkt sind.
• Lesbarkeit von Website und Crawlern: ob robots.txt GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot oder Google-Extended blockiert, ob eine llms.txt vorhanden ist und ob die Startseite Firmenname, Telefonnummer, Adresse, Öffnungszeiten, Beschreibung und identitätsbezogenes Schema.org-Markup in reinem HTML angibt.
• Geordnete Liste der Verbesserungen: die konkreten Beobachtungen hinter verpassten Antworten, sortiert danach, was den Score am schnellsten verbessert.

Einmaliges Audit und monatlichen Retainer bündeln

Trennen Sie die erste Diagnose vom laufenden Monitoring: ein einmaliges Baseline-Audit, gefolgt von einem monatlichen Retainer.

Das einmalige Baseline-Audit

Legen Sie das einmalige Audit als festes Ergebnis zum Einstieg fest:

• Freigegebenes Anfrageset: Kauffragen ohne Markennennung in Sprache und Gebiet des Kunden, getrennt von Abfragen zur Marke.
• Baseline-Messungen: gespeicherte Antworten von ChatGPT, Claude, Gemini und Grok, die zeigen, wo der Kunde genannt wird, welche Wettbewerber auftauchen und welche externen Websites zitiert werden.
• Technik- und Crawler-Check: robots.txt-Regeln für neun KI-User-Agents, geprüft mit dem KI-Crawler-Check, Indexierbarkeit und Snippet-Eignung gemäß der Dokumentation zu KI-Funktionen von Google sowie Crawler-Regeln gemäß der Crawler-Dokumentation von OpenAI, die OAI-SearchBot für Suchergebnisse, ChatGPT-User für Nutzerfragen und GPTBot für das Modelltraining unterscheidet und darauf hinweist, dass Änderungen an der robots.txt etwa 24 Stunden bis zur Wirkung brauchen können.
• Prüfung der öffentlichen Fakten: Leistungsseiten, Schema.org-Markup gemäß der Dokumentation zu strukturierten Daten für LocalBusiness von Google (name und address erforderlich; telephone, openingHoursSpecification, priceRange, geo und url empfohlen) und bis zu sechs Verzeichnisprofile, verglichen mit dem NAP-Konsistenz-Checker.
• Priorisierter Maßnahmenplan: ein nach Wichtigkeit geordnetes Backlog aus Website-Änderungen, Schema-Ergänzungen, Bewertungsschritten und Verzeichniskorrekturen.

Der monatliche Monitoring-Retainer

Sobald das Baseline-Audit geliefert ist und die ersten Verbesserungen laufen, überführen Sie den Kunden in einen monatlichen Retainer. Verzeichnisupdates, Schema und überarbeitete Seiten brauchen Zeit, bis sie neu gecrawlt werden, und die Antworten der Assistenten verändern sich, wenn Modelle und Webquellen aktualisiert werden. Gemäß dem Umfang auf /agencies deckt ein monatlicher Retainer Folgendes ab:

• Wöchentliche Messungen: Prüfung von bis zu 30 Kauffragen pro Kundenwebsite jede Woche in bis zu 6 Märkten, jeweils in der eigenen Sprache, gegenüber bis zu 5 lokalen Wettbewerbern.
• Gewonnene und verlorene Fragen: Vergleich der neuesten Messung des Monats mit dem Vormonat: neu gewonnene Fragen, neu verlorene Fragen und Anfragen, bei denen ein Wettbewerber ohne den Kunden genannt wurde.
• Websites, die es zu erreichen gilt: Drittdomains, die Assistenten bei Antworten lesen, in denen der Kunde in diesem Monat fehlte, als CSV exportierbar.
• Richtigkeit und KI-Besuche: Prüfung, ob ein Assistent veraltete Angaben zu Telefonnummer, Adresse, Öffnungszeiten, Stadt, Leistung oder Preis gemacht hat, zusammen mit KI-Besuchen aus dem GA4-Export des Kunden.
• Nachverfolgung der Verbesserungen: Festhalten, welche technischen oder Verzeichnis-Verbesserungen offen, in Arbeit oder erledigt sind.

Teilen Sie unseren Leitfaden zu Kennzahlen der Sichtbarkeit in der KI-Suche mit Ihrem Team, um die Definitionen der Kennzahlen abzustimmen.

Ergebnisse gegenüber Kunden erklären, ohne zu viel zu versprechen

Stellen Sie einen KI-Sichtbarkeitscheck nicht als statische Rangtabelle dar. Generative Assistenten ziehen Stichproben bei ihren Antworten und aktualisieren ihre Websuchen, sodass sich Antworten von Durchlauf zu Durchlauf ändern, selbst wenn sich auf der Website des Kunden nichts geändert hat.

Behandeln Sie einen einzelnen Durchlauf als eine Stichprobe und nicht als feste Position. Nennt ein Assistent den Kunden in einem wöchentlichen Durchlauf und lässt ihn in der Woche darauf bei derselben Anfrage aus, steht keiner der beiden Durchläufe für sich allein. Wer die Ergebnisse über wiederholte wöchentliche Durchläufe eines Monats liest, erhält den Monatsdurchschnitt und die Spanne von niedrig bis hoch.

Trennen Sie normale Schwankung von einem echten Trend. In den monatlichen Kundenreports von AIGROW gelten kleine Bewegungen innerhalb eines Schwankungsbands von fünf Punkten als stabil, da sich die Antworten der Assistenten zwischen zwei Messungen von selbst um einige Punkte verändern. Wenn sich Kundengespräche auf anhaltende Verschiebungen über wiederholte Durchläufe konzentrieren, vermeiden Sie unnötige Meetings wegen Stichprobenrauschen.

Vergleichen Sie nur Durchläufe, die unter denselben Bedingungen gemessen wurden. Ändert ein Kunde die beobachteten Fragen oder wechselt er zwischen schnellen Stichproben und vollständigen Antworten mit Websuche, lässt der Monatsreport nicht vergleichbare Messungen aus dem Vergleich heraus. Knüpfen Sie Ihre Vereinbarung an nachprüfbare Ergebnisse: das Baseline-Audit, aktualisierte Seiten und Schema, korrigierte Einträge und wöchentliche Messungen.

Den Service unter Ihrer Agenturmarke betreiben

AIGROW für Agenturen bietet Monitoring-Plätze, Reporting unter Ihrer Marke, ein Website-Widget und die Umsetzung zum Großhandelspreis im Self-Service.

Kundenplätze, PDFs unter Ihrer Marke und private Links

Wählen Sie auf /agencies Ihre Kundenplätze und zahlen Sie per Karte, ohne Vertrag und ohne Verkaufsgespräch. Bei höheren Platzzahlen wird automatisch ein Mengenpreis pro Platz angewendet. Jeder Platz überwacht eine Kundenwebsite: bis zu 30 wöchentlich geprüfte Fragen, bis zu 6 Märkte in ihren jeweiligen Sprachen und bis zu 5 Wettbewerber.

Sie können die Zahl Ihrer Plätze in jedem Monat ändern oder kündigen. Wenn Sie Plätze reduzieren, werden die neuesten Kundenwebsites oberhalb der neuen Zahl pausiert und nicht gelöscht.

Hinterlegen Sie in den Report-Einstellungen einmalig Agenturname, Logo und Farbe. Jedes monatliche PDF und jeder private Kundenlink trägt dann Ihre Agenturmarke, ohne AIGROW-Namen, Kopfzeile oder Menü, und AIGROW nimmt nie Kontakt zu Ihren Kunden auf. Senden Sie Ihren Kunden das druckbare PDF oder einen privaten Link auf einer schlichten Seite mit noindex, nofollow.

Das einbettbare Audit-Widget

Fügen Sie das Embed-Snippet von /agencies oder aus dem Agentur-Kit in einen beliebigen HTML-Block Ihrer Website ein. Das Widget läuft ohne iframe. Jeder kann das kostenlose Widget mit AIGROW-Branding einbetten.

Eine Agentur mit Kundenplätzen kann einen für ein Jahr gültigen, signierten Embed-Schlüssel erstellen, sodass das Widget und sein PDF den Namen der Agentur samt einer kleinen Zeile „Powered by AIGROW“ zeigen. Ist auf dem Agentur-Kit die optionale Lead-Erfassung aktiviert und fordert ein Besucher eine E-Mail-Kopie eines Scans an, sendet AIGROW dem Besucher die Auswertung per E-Mail und übermittelt dessen E-Mail-Adresse, Website und Auswertung an Ihr verifiziertes Agenturkonto.

Done-for-you-Services zum Großhandelspreis

Wenn ein Audit Verbesserungen aufdeckt, die Ihr Team lieber nicht selbst umsetzt, bietet /agencies vier einmalige Großhandelsleistungen, die unter dem Namen und Logo Ihrer Agentur geliefert werden:

• Einträge auf KI-Quellen (Umfang im Endkundenangebot): bis zu 20 Einträge auf Websites, die KI-Assistenten für die Branche und das Land des Kunden lesen, mit freigegebener Websiteliste, übergebenen Zugangsdaten und Messungen vor und an Tag 30.
• Einrichtung des Google-Unternehmensprofils (Umfang im Endkundenangebot): Vervollständigung und Korrektur des Google-Profils des Kunden, mit übereinstimmenden Angaben bei Bing Places, Apple Business Connect und Facebook.
• Strukturierte Daten und Antwortseiten (Umfang im Endkundenangebot): Schema.org-Markup auf bis zu 20 Seiten der Kundenwebsite und 5 Seiten, die Kundenfragen beantworten.
• Google-Bewertungs-Kit (Umfang im Endkundenangebot): ein Bewertungslink, QR-Code, druckbare Karte, Anfragetexte, Antworten auf die letzten 20 Bewertungen und eine Prüfung an Tag 30.

Geben Sie beim Checkout den Namen und die Website des Unternehmens Ihres Kunden an. Innerhalb von 2 bis 3 Werktagen nach Ihrer Antwort auf die Erstabfrage erhalten Sie ein Angebot zur Freigabe, bevor sich irgendetwas ändert.

Audits zur KI-Sichtbarkeit und Monatsberichte unter Ihrer eigenen Marke liefern Agenturplätze und Wholesale-Services ansehen

Fehler, die Agenturen vermeiden sollten

Vermeiden Sie diese Fehler, wenn Sie Leistungen zur KI-Sichtbarkeit anbieten und umsetzen:

• Eine Position in ChatGPT versprechen: Eine KI-Antwort lässt sich weder kaufen noch erzwingen, und keine Agentur hat eine Sondervereinbarung mit OpenAI, Anthropic, Google oder xAI. Verkaufen Sie die Diagnose, sachliche Verbesserungen und eine laufende Messung.
• Einen einzelnen Screenshot als Beweis verkaufen: Eine Anfrage in einem privaten Browser spiegelt Kontoverlauf, Standort und den Zufall eines einzelnen Durchlaufs wider. Nutzen Sie wiederholbare Durchläufe mit gespeicherten Fragen und Daten, wie in unserem Leitfaden zur Bewertung von Tools für KI-Sichtbarkeit beschrieben.
• Das Anfragen-Set mit Markenfragen füllen: Wenn die getesteten Fragen bereits den Firmennamen des Kunden enthalten, wird der Score aufgebläht, und es bleibt verborgen, ob Käufer ohne Markenbezug den Kunden finden.
• Die eigene Website und die Einträge des Kunden ignorieren: Drittquellen-Erwähnungen anzupreisen, während die Website des Kunden Crawler blockiert, keine klaren Leistungsbeschreibungen hat oder widersprüchliche Kontaktdaten zeigt, verschwendet Budget. In unserem Leitfaden GEO vs. SEO lesen Sie, wie beides in einen gemeinsamen Backlog passt.
• Verzeichnis- oder Bewertungsregeln verletzen: Erfinden Sie niemals Adressen von Ladengeschäften und fügen Sie dem Firmennamen keine Werbeslogans, Filialcodes oder Telefonnummern hinzu, denn das verstößt gegen die Richtlinien von Google zur Darstellung von Unternehmen. Ebenso dürfen Sie nicht von negativen Bewertungen abhalten, gezielt positive einholen oder Anreize anbieten, denn das verstößt gegen die Richtlinie von Google Maps zu nutzergenerierten Inhalten.

Checkliste für den Agentur-Start

Mit dieser Checkliste starten Sie Ihr Angebot zur KI-Sichtbarkeit:

1. Agentur-Branding einrichten: Wählen Sie Kundenplätze bei AIGROW für Agenturen und hinterlegen Sie in den Berichtseinstellungen Ihren Agenturnamen, Ihr Logo und Ihre Farbe.
2. Interessenten-Widget einbinden: Erstellen Sie Ihren Embed-Schlüssel mit Ihrem Branding unter /agencies oder im Agentur-Kit und fügen Sie den Checker auf Ihrer Website ein.
3. Ausgangsaudits durchführen: Nutzen Sie das kostenlose GEO-Audit oder Ihre ersten Kundenplätze, um Kauffragen ohne Markenbezug, Antworten der Assistenten, genannte Wettbewerber und technische Lücken festzuhalten.
4. Fragen und Wettbewerber festlegen: Definieren Sie pro Kunde bis zu 30 Kauffragen ohne Markenbezug für bis zu 6 Märkte und Sprachen und ergänzen Sie bis zu 5 lokale Wettbewerber.
5. Erste Verbesserungen umsetzen: Beheben Sie Crawler-Sperren, unklare Leistungsseiten, fehlendes Schema und uneinheitliche Einträge selbst oder über die Wholesale-Services unter /agencies.
6. Monatliche Berichte mit Ihrem Branding versenden: Prüfen Sie die monatliche Score-Spanne, gewonnene und verlorene Fragen, Outreach-Domains, Genauigkeitsprüfungen und GA4-Besuche aus KI-Quellen und senden Sie dann das PDF mit Ihrem Branding oder den privaten Link.