Comment définir une URL de base personnalisée dans le Vercel AI SDK ?

Créez un fournisseur avec createOpenAICompatible depuis @ai-sdk/openai-compatible, en définissant baseURL sur https://aigrow.gg/v1 et apiKey sur votre clé, puis transmettez-lui un identifiant de modèle tel que claude-opus-5.5.

Pourquoi @ai-sdk/openai renvoie-t-il une erreur 404 avec une URL de base personnalisée ?

Depuis l’AI SDK 5, openai(...) appelle l’API Responses sur /v1/responses. Le endpoint ne propose que chat completions : créez donc le modèle avec openai.chat(...) ou utilisez le fournisseur OpenAI Compatible.

Le fournisseur Anthropic accepte-t-il un baseURL personnalisé ?

Oui. createAnthropic accepte baseURL, dont la valeur par défaut est https://api.anthropic.com/v1 : pour AIGROW, c’est donc https://aigrow.gg/v1. Définissez apiKey ou authToken sur votre clé.

streamText et les appels d’outils fonctionnent-ils ?

Oui. streamText fonctionne en streaming avec les deux fournisseurs, et les outils que vous définissez avec tool() sont envoyés sous forme d’appels de fonction exécutés par votre code. includeUsage: true ajoute le nombre de tokens à un résultat en streaming.

Le Vercel AI SDK avec une URL de base personnalisée

Créez le fournisseur avec createOpenAICompatible et ce baseURL : l’AI SDK exécute alors les modèles Claude, GPT et Grok via chat completions avec votre clé AIGROW.

Acheter du crédit API

Vous avez déjà un code ? Utilisez-le sur l’accès API, puis créez une clé.

JavaScript ou TypeScript, en module ES

import { createOpenAICompatible } from '@ai-sdk/openai-compatible';
import { generateText } from 'ai';

const aigrow = createOpenAICompatible({
  name: 'aigrow',
  baseURL: 'https://aigrow.gg/v1',
  apiKey: 'ag_your_key_here',
  includeUsage: true,
});

const { text } = await generateText({
  model: aigrow('claude-opus-5.5'),
  prompt: 'Reply with the word ready',
});
console.log(text);

Remplacez ag_your_key_here par une clé obtenue sur l’accès API.

Où se trouve le réglage

Tous les modèles, chat completions: npm install ai @ai-sdk/openai-compatible
Modèles Claude, protocole Anthropic: npm install ai @ai-sdk/anthropic

Ou conservez @ai-sdk/openai et utilisez openai.chat

openai(...) appelle l’API Responses, que le endpoint ne propose pas. openai.chat(...) appelle chat completions : créez donc chaque modèle avec cette méthode.

import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';

const openai = createOpenAI({
  baseURL: 'https://aigrow.gg/v1',
  apiKey: 'ag_your_key_here',
});

const model = openai.chat('gpt-6-astra');

Claude avec le fournisseur Anthropic

Le fournisseur Anthropic ajoute seulement /messages à son baseURL, qui se termine donc ici par /v1. apiKey est envoyé en tant que x-api-key et authToken dans un en-tête Bearer ; les deux fonctionnent avec une clé AIGROW.

import { createAnthropic } from '@ai-sdk/anthropic';
import { generateText } from 'ai';

const anthropic = createAnthropic({
  baseURL: 'https://aigrow.gg/v1',
  apiKey: 'ag_your_key_here',
});

const { text } = await generateText({
  model: anthropic('claude-opus-5.5'),
  prompt: 'Reply with the word ready',
});

Quel modèle choisir

Saisissez l’identifiant exactement comme il est écrit ici.

Claude Opus 5.5claude-opus-5.5: Le modèle par défaut dans chaque bloc de cette page, et le modèle Claude le moins cher ici par token envoyé et reçu. Contexte : 1 000 000 tokens.
Grok 4.7grok-4.7: Le prix de sortie le plus bas ici. Son contexte fait la moitié de celui des modèles Claude. Contexte : 500 000 tokens.
GPT-6 Astragpt-6-astra: Pour un modèle GPT. Il coûte autant par token que Fable, et plus qu’Opus. Contexte : 1 050 000 tokens.
Claude Fable 5.1claude-fable-5.1: Coûte plus cher par token qu’Opus. Comparez les deux dans le classement du code avant de changer. Contexte : 1 000 000 tokens.

La grille tarifaire indique chaque identifiant et son tarif en crédits, les tarifs de l’API Claude donnent les prix publics, et le classement des modèles pour le code compare les modèles sur des requêtes de programmation.

Vérifier que tout fonctionne

D’abord la clé seule, puis Vercel AI SDK avec cette clé.

La clé

Demandez la liste des modèles. Il faut une clé valide, et cela ne coûte rien.

curl https://aigrow.gg/v1/models -H "Authorization: Bearer ag_your_key_here"

Avec une clé valide, vous recevez la liste en retour :

{
  "object": "list",
  "data": [
    { "id": "claude-opus-5.5", "object": "model", ... },
    { "id": "claude-fable-5.1", "object": "model", ... },
    { "id": "gpt-6-astra", "object": "model", ... },
    { "id": "claude-sonnet-5.5", "object": "model", ... },
    { "id": "gpt-6.1-sol", "object": "model", ... },
    { "id": "grok-4.7", "object": "model", ... },
    ...
  ],
  "has_more": false
}

Vercel AI SDK

Enregistrez le bloc sous le nom check.mjs, ajoutez votre clé et exécutez-le avec Node.

node check.mjs

Si la configuration fonctionne, la réponse s’affiche :

ready

En cas d’échec

D’abord les erreurs propres à Vercel AI SDK, puis les réponses que l’endpoint renvoie à n’importe quel outil.

404 sur /v1/responses: Le modèle provient de openai(...) dans @ai-sdk/openai, qui appelle l’API Responses. Utilisez createOpenAICompatible comme dans le bloc, ou openai.chat(...).
404 avec le fournisseur Anthropic: Le baseURL a perdu son /v1. Le fournisseur Anthropic ajoute seulement /messages : son baseURL est donc https://aigrow.gg/v1.
Les requêtes continuent d’aller chez OpenAI: L’import openai prêt à l’emploi utilise OPENAI_BASE_URL, ou à défaut api.openai.com. Créez votre propre fournisseur avec le baseURL, comme dans le bloc.
Mon outil affiche une erreur 401 ou d’authentification: La clé est absente ou mal saisie. Copiez-la de nouveau depuis Accès API sur le tableau de bord, et vérifiez qu’elle est bien transmise comme clé, et non comme nom de modèle. Une clé révoquée provoque la même erreur : créez-en une nouvelle et remplacez-la.
J’obtiens une erreur 402 ou un message sur le crédit: Votre solde est vide. Ouvrez Accès API sur le tableau de bord, activez un code ou achetez un autre pack, et la requête suivante passera. Rien d’autre à modifier.
J’obtiens une erreur 404 ou « Unknown model »: Le modèle doit être l’un de ceux que l’endpoint propose, par exemple claude-opus-5.5. Les écritures propres aux fournisseurs fonctionnent aussi (claude-opus-5-5, anthropic/claude-opus-5.5), mais un identifiant daté ou tout modèle hors du catalogue est rejeté avant que la requête soit transmise, et rien n’est facturé. Envoyez GET /v1/models avec votre clé pour obtenir la liste à jour, ou consultez les identifiants dans la grille tarifaire.
Les requêtes sont rejetées avec l’erreur 429: La capacité de l’endpoint est partagée entre tous les clients : environ 20 requêtes par minute et 4 simultanément. Chaque erreur 429 contient un en-tête retry-after, et les SDK OpenAI et Anthropic attendent ce délai puis réessaient automatiquement. Dans votre propre boucle, attendez le nombre de secondes indiqué ou réduisez le nombre de requêtes simultanées.
Le modèle est indisponible pour le moment: Une erreur 404 indiquant que le modèle n’est pas disponible pour le moment signifie qu’il est brièvement hors service chez le fournisseur en amont. Ce n’est pas un problème lié à votre clé ou à votre solde. Réessayez dans un instant ou envoyez la requête à un autre modèle.
J’obtiens une erreur 502 ou 503: Un incident passager en amont ou de configuration, sans débit sur votre solde. Réessayez la requête ; si l’échec persiste, contactez-nous via la boutique et nous examinerons le problème.

Ce qui ne fonctionne pas avec AIGROW

openai(...) et openai.responses(...), qui appellent l’API Responses. Utilisez createOpenAICompatible ou openai.chat(...).
Les outils du fournisseur OpenAI, comme openai.tools.webSearch et la recherche de fichiers, qui nécessitent l’API Responses. Les outils que vous définissez avec tool() s’exécutent dans votre propre code et fonctionnent avec tous les modèles.
Recherche web en direct au sein du modèle. Un outil de recherche web envoyé avec une requête reçoit une réponse fondée sur ce que le modèle sait déjà, sans résultats en direct. Un outil qui récupère des pages sur votre propre machine continue de fonctionner.
Tout point d’accès autre que ces trois : /v1/messages, /v1/chat/completions et /v1/models. L’API Responses, les embeddings et le comptage de tokens renvoient une erreur 404.
Les champs de routage tels que models, route, provider et plugins. Ils sont ignorés : une requête va donc toujours au seul modèle qu’elle indique.

Ce que coûte un mois d’utilisation de Vercel AI SDK

L’utilisation de Vercel AI SDK est facturée au token, aux tarifs en crédits de la grille tarifaire. Un agent renvoie toute la conversation à chaque étape : une longue tâche coûte donc plus que son dernier message ne le laisse penser. Le journal d’activité de l’accès API indique le coût de chaque requête.

Questions sur Vercel AI SDK et une API personnalisée

Comment définir une URL de base personnalisée dans le Vercel AI SDK ?: Créez un fournisseur avec createOpenAICompatible depuis @ai-sdk/openai-compatible, en définissant baseURL sur https://aigrow.gg/v1 et apiKey sur votre clé, puis transmettez-lui un identifiant de modèle tel que claude-opus-5.5.
Pourquoi @ai-sdk/openai renvoie-t-il une erreur 404 avec une URL de base personnalisée ?: Depuis l’AI SDK 5, openai(...) appelle l’API Responses sur /v1/responses. Le endpoint ne propose que chat completions : créez donc le modèle avec openai.chat(...) ou utilisez le fournisseur OpenAI Compatible.
Le fournisseur Anthropic accepte-t-il un baseURL personnalisé ?: Oui. createAnthropic accepte baseURL, dont la valeur par défaut est https://api.anthropic.com/v1 : pour AIGROW, c’est donc https://aigrow.gg/v1. Définissez apiKey ou authToken sur votre clé.
streamText et les appels d’outils fonctionnent-ils ?: Oui. streamText fonctionne en streaming avec les deux fournisseurs, et les outils que vous définissez avec tool() sont envoyés sous forme d’appels de fonction exécutés par votre code. includeUsage: true ajoute le nombre de tokens à un résultat en streaming.

Sources : Vercel AI SDK OpenAI Compatible provider · Vercel AI SDK OpenAI provider · Vercel AI SDK Anthropic provider. Consulté le 21 octobre 2026.

Configurer un autre outil

Claude CodeProtocole Anthropic
Quatre variables d’environnement, dans le shell ou dans settings.json.
ClineProtocole OpenAI
Le fournisseur OpenAI Compatible, quatre champs dans l’écran des paramètres.
Roo CodeProtocole OpenAI
Le fournisseur OpenAI Compatible, avec les mêmes champs que dans Cline.
Kilo CodeProtocole OpenAI
Un fournisseur personnalisé dans l’onglet Providers ; la liste des modèles se remplit toute seule.
ContinueProtocole OpenAI
Une entrée models dans config.yaml, avec provider openai et un apiBase.
AiderProtocole OpenAI
OPENAI_API_BASE et OPENAI_API_KEY, puis openai/ avant l’identifiant du modèle.
OpenCodeProtocole OpenAI
Un bloc provider dans opencode.json et la clé via /connect.
ZedProtocoles Anthropic et OpenAI
Un fournisseur compatible Anthropic pour Claude, un fournisseur compatible OpenAI pour GPT et Grok.
GooseProtocole OpenAI
Le fournisseur OpenAI avec OPENAI_HOST, ou un fichier de fournisseur personnalisé.
OpenAI Agents SDKProtocole OpenAI
Votre propre client AsyncOpenAI, basculé sur chat completions, avec le traçage désactivé.
LangChainProtocoles Anthropic et OpenAI
ChatOpenAI avec base_url pour tous les modèles, ou ChatAnthropic pour Claude.

Le guide de l’API présente les SDK, curl, les endpoints et les limites de débit.

Collez le bloc : Vercel AI SDK fonctionne alors avec votre crédit.

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