Comment l’Index est mesuré
Quelles questions sont posées, combien de fois, comment un nom devient une part et quand une page est classée. Tout ceci s’applique à chaque page de l’édition de novembre 2026.
L’Index pose à ChatGPT, Claude et Gemini quatre questions de client par type d’entreprise et lieu, trois fois chacune, sans recherche web. Une entreprise est listée lorsque deux réponses la citent, classée selon sa part avec un intervalle à 95 %, et une page n’est classée qu’avec assez de réponses.
Ce qui est demandé
- Assistants
- ChatGPT, Claude et Gemini, interrogés en novembre 2026 : ChatGPT et Gemini par une passerelle vers l’API de l’éditeur ; Claude directement par l’API de l’éditeur. Ce sont aussi ceux qu’interroge la vérification gratuite.
- Questions
- Quatre par type d’entreprise, rédigées dans la langue du lieu plutôt que traduites mot à mot, et posées partout dans le même ordre. Chaque page de classement les affiche, avec une traduction anglaise sur la page anglaise.
- Répétitions
- Chaque question est posée trois fois à chaque assistant. Une seule réponse est un échantillon ; trois montrent quels noms reviennent.
- Prompt
- Le prompt système et le format de recommandation de la vérification gratuite. Le prompt est en anglais pour tous les lieux, les questions sont dans la langue du lieu. Pas de recherche web, pas de localisation et pas d’historique de conversation : la réponse vient de ce que le modèle contient déjà. Lors d’un test de novembre 2026 sur 80 pages en cinq langues, poser la question en anglais plutôt que dans la langue du lieu n’a presque pas changé la fréquence à laquelle Claude ne cite personne, alors que traduire le prompt l’a nettement changée, à la hausse dans certaines langues et à la baisse dans d’autres.
- Lieux
- Les activités locales sont interrogées pour une ville, les logiciels, les services en ligne et les marques grand public, comme les banques, les opérateurs mobiles ou les supermarchés, pour un pays.
Ce qui est compté
- Taux de recommandation IA
- La fraction des réponses qui ont cité l’entreprise. Une entreprise citée deux fois dans une même réponse ne compte qu’une fois.
- Aucun nom
- Une réponse qui ne cite aucune entreprise compte quand même comme une réponse et abaisse donc chaque part de la page. Chaque page indique combien de réponses de chaque assistant n’ont cité personne.
- Intervalle à 95 %
- Un intervalle de Wilson autour de la part. Avec quelques dizaines de réponses par page, il est large ; deux entreprises dont les intervalles se chevauchent doivent être considérées comme à égalité.
- Listée
- Une entreprise apparaît dans un classement lorsque au moins deux réponses la citent. Les noms cités une seule fois sont comptés dans les totaux de la page, mais ne sont pas listés.
- Ordre
- Selon la part, puis la position moyenne dans les réponses qui ont cité l’entreprise, puis par ordre alphabétique.
- Cités à nouveau lors d’une nouvelle série
- Pour chaque assistant et chaque question, les noms revenus dans au moins deux répétitions, comme part de tous les noms fournis par les répétitions.
- Recoupement entre assistants
- La moyenne, pour chaque paire d’assistants ayant cité quelqu’un sur la page, des noms donnés par les deux comme part des noms donnés par l’un ou l’autre. Un assistant n’ayant cité personne est exclu des paires plutôt que compté comme un désaccord.
Quand une page est classée
4 939 pages sur 4 948 remplissaient les trois conditions dans cette édition.
- Réponses
- Au moins 24 réponses parmi les assistants.
- Échecs
- Moins de 20 % des appels ont échoué ou sont revenus illisibles.
- Noms
- Au moins cinq entreprises citées dans au moins deux réponses.
- Sous le seuil
- Une page qui ne remplit pas l’une des trois conditions reste publiée pour toute personne qui en possède l’adresse. Elle est marquée comme non classée, exclue des moteurs de recherche et non reliée depuis l’Index.
Comment les noms sont regroupés
- Graphie
- Les noms sont comparés après suppression des accents, des majuscules, des formes juridiques, d’un « the » initial et des notes entre crochets. Rien de plus approximatif : confondre deux entreprises réelles serait une erreur plus grave que d’en afficher une deux fois.
- Succursales et chaînes
- Un modèle de langage regroupe ensuite les graphies d’une même page qui désignent une seule entreprise, par exemple les succursales d’une chaîne, et reçoit l’instruction de les séparer en cas de doute. Les groupes sont conservés avec les réponses brutes, et les autres graphies sont affichées sous le nom.
- Manuellement
- Une liste d’exceptions tenue manuellement peut regrouper deux noms ou les garder séparés, et prévaut sur le modèle.
- Non vérifiés
- Les noms sont reproduits tels que les assistants les ont écrits. Nous ne vérifions pas que chaque entreprise existe, soit ouverte ou soit de qualité. Sur 180 noms tirés au hasard dans les réponses de novembre 2026 et vérifiés à la main, 49 % correspondaient à une entreprise de cette ville et de ce métier, 16 % à une vraie entreprise d’une autre ville ou d’un autre métier et 4 % à une entreprise fermée. Pour 9 %, nous n’avons rien trouvé, et le reste n’a pas pu être tranché. La correspondance atteint 67 % sur les pages en anglais, 40 % sur les pages en italien et 42 % sur les pages en allemand.
Ce que l’Index n’est pas
Ce n’est ni une note des entreprises, ni un résultat de recherche locale, ni une prévision. Il enregistre ce que ces modèles ont dit pendant un mois, en réponse à des questions posées sans localisation ni historique de conversation. Une conversation réelle peut donner un autre résultat, et la prochaine version du modèle aussi.
Aucune entreprise ne peut payer pour figurer dans l’Index, y monter ou en être retirée. Comment l’Index reste neutre
Corrections et réutilisation
Si un nom est erroné, ne correspond pas à une entreprise, ou vous appartient et que vous souhaitez le retirer, écrivez-nous et nous le corrigerons ou le retirerons lors de la prochaine publication de la page. Les données sont publiées sous CC BY 4.0 : vous pouvez les réutiliser avec un lien vers la page d’origine.
Télécharger tous les classements en CSV
Archivé à des fins de citation : DOI 10.5281/zenodo.23934866, Hugging Face, Kaggle
Pour citer cette édition : AIGROW (2026). AI Visibility Index, November 2026 edition [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23934866
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Édition de novembre 2026 · publiée par Guglielmo Paesano, fondateur d’AIGROW · données sous CC BY 4.0