So wird ein unabhängiges Unternehmen von ChatGPT empfohlen, obwohl Ketten vorn starten

Wie weit Ketten in KI-Antworten vorn starten

Wenn jemand ChatGPT nach einem Fitnessstudio oder einem Friseursalon in der eigenen Stadt fragt, antwortet der Assistent mit einer kurzen Liste von Namen. AIGROW Labs hat gezählt, wie viele dieser Namen zu Kettenfilialen gehören, und das mit den Unternehmen verglichen, die rund um dieselbe Stadt tatsächlich existieren.

Die Studie wertete Antworten aus, die ChatGPT, Claude und Gemini bereits für die Ausgabe November 2026 des AIGROW AI Visibility Index gegeben hatten. Sie zog zufällig 200 lokale Seiten des Index, 10 in jedem von 20 Ländern, mit 22 Arten von Unternehmen in 88 Städten. Dazu kamen 7.198 Antworten.

Jedes von einem Assistenten genannte Unternehmen wurde mit OpenStreetMap abgeglichen, der offenen, von Freiwilligen gezeichneten Karte, die auch festhält, ob ein Ort eine Marke trägt oder zu einem Kettenbetreiber gehört.

Das ist das 1,87-Fache des erwarteten Anteils, bei einem 95-%-Intervall vom 1,52-Fachen bis zum 2,50-Fachen. Jeder Assistent für sich zeigte ein ähnliches Bild: ChatGPT nannte das 2,02-Fache des erwarteten Kettenanteils, Claude das 2,10-Fache und Gemini das 1,99-Fache. Innerhalb derselben Seite verglichen, wurde eine Kettenfiliale auf der Karte 2,51-mal so wahrscheinlich genannt wie ein unabhängiges Unternehmen.

Eine zweite Stichprobe mit 713 Seiten, größer, aber nicht zufällig gezogen und beschränkt auf Unternehmen mit angegebener Website, ergab das 1,95-Fache.

Unabhängige Betriebe stellten trotzdem die meisten genannten Unternehmen: 692 von 863. Auch auf der Karte sind die meisten Unternehmen unabhängig, ein unabhängiger Betrieb kann also genannt werden. Er startet aber im Rückstand, und wie groß dieser ist, hängt von der Branche ab.

Wo Ketten am weitesten vorn starten

Die Studie fand den Abstand in einigen Branchen. Die Tabelle zeigt die Unternehmen, die die drei Assistenten auf den zufälligen Seiten nannten, den Anteil der Kettenfilialen darunter und den Anteil, den die Karte rund um dieselben Seiten erwarten lässt.

Jede Art von Unternehmen stützt sich auf 9 oder 10 Seiten, eine Zeile zeigt also eine Richtung, und ihre genaue Größe ist unsicher. Bei Friseursalons ist das Verhältnis groß, weil Ketten auf der Karte selten sind: 5 Kettensalons unter den 62 genannten entsprechen bereits dem 9,36-Fachen des erwarteten Anteils. Bei Autowerkstätten zählt eine Werkstatt, die mit der einen Automarke gekennzeichnet ist, die sie betreut, als Kettenfiliale, da es sich meist um einen Vertragshändler handelt.

Ohne die Seiten zu Autowerkstätten erreichen Ketten insgesamt das 1,75-Fache des erwarteten Anteils.

Die größere Stichprobe mit 713 Seiten zeigt in dieselbe Richtung. Bei Fitnessstudios waren 70,2% der 346 genannten Unternehmen Kettenfilialen, gegenüber erwarteten 19,2%. Bei Friseursalons waren es 25,4% von 169 gegenüber 4,3%, bei Immobilienmaklern 48,4% von 285 gegenüber 15,4% und bei Zahnärzten 12,0% von 191 gegenüber 4,7%.

Wenn Sie ein Restaurant oder ein Hotel führen

Bei Restaurants war es umgekehrt: 1,3% der 223 genannten Restaurants waren Kettenfilialen, gegenüber erwarteten 2,6%. In der größeren Stichprobe waren es 4,3% von 897 gegenüber 4,5%. Hotels zeigten auf den zufälligen Seiten eine kleine Neigung, das 1,25-Fache, und in der größeren Stichprobe keine, 52,1% von 336 gegenüber 51,8%.

Ihre Konkurrenten in den Antworten sind meist andere unabhängige Betriebe, und die folgenden Schritte gelten trotzdem.

Warum das so ist, kann die Studie nicht sagen

Die Studie zählte Unternehmen, nicht deren Größe, Kundenfrequenz, Bewertungen oder Webpräsenz. Ein Fitnessstudio einer Kette ist vielleicht einfach größer und bekannter, und die Assistenten spiegeln das womöglich wider. Die Studie hat gemessen, wie groß die Neigung ist, und die Ursache offengelassen.

Die folgenden Schritte sind die Grundlagen, die ein unabhängiger Betrieb selbst in der Hand hat. Die Studie hat sie nicht getestet.

Was ein unabhängiger Betrieb tun kann

Mit diesen Schritten stehen vollständige, übereinstimmende Angaben zu Ihrem Unternehmen überall dort, wo ein Assistent danach suchen kann. Beginnen Sie mit dem ersten, denn er zeigt Ihnen, wo Sie stehen, bevor Sie etwas ändern.

1. Sehen Sie, was die Assistenten jetzt sagen

Führen Sie den kostenlosen KI-Scan für Ihr Unternehmen durch. Er braucht kein Konto und dauert etwa drei Minuten. Er befragt die Modelle hinter ChatGPT, Claude, Gemini und Grok über ihre APIs, ohne Websuche.

Stellen Sie ChatGPT dann ein paar Mal die Frage, die ein Kunde eintippen würde, zum Beispiel „ein gutes Fitnessstudio in Bahnhofsnähe in Ihrer Stadt“. Notieren Sie, welche Unternehmen genannt werden und welche davon Kettenfilialen sind. Diese Liste ist Ihr Ausgangspunkt und der Vergleichswert für später.

2. Seien Sie überall dasselbe Unternehmen

Verwenden Sie auf Ihrer Website, in Ihrem Google-Unternehmensprofil, bei Bing Places, bei Apple Business Connect und in den Verzeichnissen Ihrer Branche einen Namen, eine Adresse und eine Telefonnummer. Der kostenlose NAP-Konsistenzprüfer vergleicht sie für Sie.

In der Studie konnten 74,7% der 22.859 konkreten Namen, die die Assistenten nannten, nicht genau einem Unternehmen auf der Karte zugeordnet werden. Manche Unternehmen fehlten dort, manche Namen waren anders geschrieben, und manche existierten nicht. Ein Unternehmen, das auf dem Schild einen und in einem Verzeichnis einen anderen Namen führt, lässt sich für jedes Programm schwerer zuordnen.

Prüfen Sie, ob Ihr Unternehmen mit echtem Namen, echter Adresse und Branche auf OpenStreetMap steht. Die Studie weist darauf hin, dass der Karte vermutlich mehr unabhängige Betriebe fehlen als Ketten, weil Kettenfilialen oft gesammelt aus Markenlisten eingetragen werden. Inhaber dürfen ihr eigenes Unternehmen ergänzen oder korrigieren, das kostet nichts, und es ist ein weiterer Ort, an dem Ihre Angaben einheitlich stehen.

3. Sagen Sie auf Ihrer eigenen Website, was Sie sind

Fügen Sie auf Ihrer Startseite und Ihrer Kontaktseite LocalBusiness-Markup hinzu, mit dem spezifischsten Typ, der zu Ihrer Branche passt, etwa ExerciseGym, HairSalon, RealEstateAgent, AutoRepair oder VeterinaryCare. Geben Sie Adresse, Öffnungszeiten und Telefonnummer genau so an, wie sie in Ihrem Google-Unternehmensprofil stehen, und führen Sie Ihre Profile unter sameAs auf. Der kostenlose Local-Business-Schema-Generator schreibt den Code.

Ein kurzes Beispiel für ein Fitnessstudio:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "ExerciseGym",
  "name": "Example Strength Studio",
  "url": "https://example.com",
  "telephone": "+1 555 0100",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "12 Example Street",
    "addressLocality": "Example City",
    "postalCode": "00000",
    "addressCountry": "US"
  },
  "openingHours": "Mo-Fr 06:00-22:00"
}

Schreiben Sie dann in den Worten, die ein Kunde verwenden würde, auf, was Sie anbieten, das eine Kettenfiliale in der Nähe nicht bietet: die Kurse, die Sie geben, die Haartypen, auf die Sie sich spezialisiert haben, die Automarken, die Sie am besten kennen, die Stadtteile, in denen Sie verkaufen. Ein Assistent kann Sie nur für einen Bedarf nennen, über den er etwas lesen kann.

4. Geben Sie den Assistenten mehr als einen Namen

Vervollständigen Sie Ihr Google-Unternehmensprofil: die Hauptkategorie und weitere passende Kategorien, Ihre Leistungen, Öffnungszeiten, Fotos und eine klare Beschreibung. Bitten Sie jeden Kunden um eine Bewertung, bieten Sie dafür nie eine Gegenleistung an und fragen Sie nicht nur die zufriedenen. Lassen Sie sich in den Verzeichnissen und Verbänden Ihrer Branche und Ihres Ortes eintragen, jedes Mal mit denselben Angaben.

Beantworten Sie die Fragen, die Kunden stellen, bevor sie anrufen, jeweils auf einer eigenen Seite, etwa ob Sie spontane Besuche annehmen oder was ein erster Termin umfasst.

5. Prüfen Sie erneut, und zwar mehrfach

Assistenten geben nicht jedes Mal dieselbe Antwort. In der Studie wurden Ketten über Fragen und Durchläufe hinweg immer wieder genannt: Zählt man jede Nennung eines Unternehmens und nicht nur eine, erhielten Ketten das 2,45-Fache des erwarteten Anteils. Eine Antwort ist eine Stichprobe.

Stellen Sie vor und nach jeder Änderung dieselben Fragen ein paar Mal und zählen Sie.

Wo AI Local Fix ansetzt

Die obigen Schritte brauchen Zeit, und die haben die meisten Inhaber kaum. AI Local Fix erledigt die Grundlagen einmalig für ein lokales Unternehmen.

Es übernimmt, korrigiert oder erstellt bis zu 15 Einträge in den Verzeichnissen, die Assistenten für Ihre Branche und Ihr Land zitieren, vervollständigt Ihr Google-Unternehmensprofil und trägt dieselben Angaben bei Bing Places und Apple Business Connect ein. Es fügt bis zu 10 Ihrer Seiten LocalBusiness-Markup hinzu, schreibt 3 Antwortseiten auf Grundlage der Fragen Ihrer Kunden und bereitet ein Bewertungs-Kit vor.

Es misst auch. Vor Beginn der Arbeit, an Tag 30 und an Tag 90 stellt es ChatGPT, Claude, Gemini und Grok 10 Fragen für Ihre Stadt, die Sie freigeben, und zählt, wie oft diese Sie neben Ihren 3 engsten Wettbewerbern nennen. In einer Branche, in der Ketten die Antworten anführen, können diese Wettbewerber die Kettenfilialen ein paar Straßen weiter sein.

Wenn die Zählung an Tag 90 Sie nicht häufiger nennt als die erste, können Sie innerhalb von 14 Tagen nach dem Bericht von Tag 90 die volle Rückerstattung verlangen. Niemand kann ein Ranking in KI-Antworten versprechen, und AI Local Fix tut das auch nicht.

Was die Studie nicht aussagen kann

• Sie hat gemessen, wie stark die Antworten zu Ketten neigen, und die Ursache offengelassen. Eine Kettenfiliale kann größer oder bekannter sein als die unabhängigen Betriebe in ihrem Umfeld.
• OpenStreetMap wird von Freiwilligen gezeichnet und lässt vermutlich mehr unabhängige Betriebe aus als Ketten. Wie viele mehr, wurde nicht gemessen.
• 74,7% der konkreten Namen ließen sich keinem Unternehmen auf der Karte zuordnen. Selbst wenn jeder von ihnen ein unabhängiger Betrieb wäre, sofern er keine Kettenmarke trägt, wären Ketten mindestens 8,6% der Namen, gegenüber erwarteten 5,6%.
• Jede Art von Unternehmen und jedes Land stützt sich auf 9 oder 10 zufällige Seiten, eine einzelne Zeile zeigt also eine Richtung.
• Alle Antworten stammen aus einer Ausgabe des Index, November 2026.
• AIGROW verkauft Leistungen, die diese Ergebnisse berühren, darunter AI Local Fix. Die Studie ist ein Arbeitspapier ohne Peer-Review. Methode, Tabellen und Grenzen finden Sie auf der Studienseite.