Glosario

llms.txt

llms.txt es una propuesta de la comunidad para crear un archivo Markdown que presente un sitio web y dirija las herramientas basadas en modelos de lenguaje hacia contenido útil. Normalmente se publica en la raíz del dominio. Es distinto de las reglas de acceso de robots.txt y de la lista de páginas de un sitemap. Publicar un archivo válido no demuestra que ningún asistente lo lea ni lo utilice.

Por qué importa para una empresa

Una presentación con páginas seleccionadas puede facilitar que una herramienta navegue por un sitio de documentación, siempre que admita el formato. Si tienes una empresa, considéralo una ayuda opcional para publicar contenido y asegúrate de que la información principal sobre tus servicios siga siendo útil sin ella.

Ejemplo y pruebas

El generador de llms.txt de AIGROW crea un borrador a partir de los metadatos existentes del sitio web y de las páginas seleccionadas. Su validador comprueba el formato y los enlaces. Superar esas comprobaciones confirma propiedades del archivo, no una mejora en las recomendaciones de los asistentes.

Examinar el generador y el validador

Qué hacer a continuación

Elige unas pocas páginas útiles y actualizadas, y descríbelas con precisión. Publica el archivo solo si puedes mantenerlo al día. Comprueba sus enlaces después de hacer cambios en el sitio. Antes de dedicar tiempo a este archivo de presentación opcional, prioriza el acceso de los rastreadores, la claridad de la información visible y las preguntas de tus clientes.

Pregunta frecuente

No. Ofrece información y referencias. No puede conceder acceso, anular una restricción para rastreadores ni proteger contenido privado. Usa robots.txt para indicar tus preferencias de rastreo y controles de acceso reales para proteger los recursos privados.

Términos relacionados

Fuentes y metodología

Fuentes consultadas (2026-10-09). Los ejemplos señalados como ilustrativos no son resultados empresariales medidos.

Comprueba si tu empresa aparece en respuestas de IA

Haz el análisis gratuito para ver qué asistentes mencionan tu empresa y qué datos requieren atención. El análisis es una muestra, no una garantía de futuras recomendaciones.