Glossário

llms.txt

llms.txt é uma proposta da comunidade para um documento Markdown que apresenta um site e indica conteúdo útil às ferramentas de modelos de linguagem. Normalmente, é publicado na raiz do domínio. É diferente das regras de acesso do robots.txt e da lista de páginas de um sitemap. Publicar um documento válido não significa que algum assistente o leia ou utilize.

Porque é importante para uma empresa

Uma apresentação com páginas selecionadas pode facilitar a navegação por um site de documentação quando a ferramenta suporta esse formato. Quem gere uma empresa deve encará-la como um recurso de publicação opcional e garantir que as informações principais sobre os serviços continuam acessíveis sem ela.

Exemplo e evidências

O gerador de llms.txt da AIGROW cria um rascunho com base nos metadados existentes do site e nas páginas selecionadas. O validador verifica o formato e os links. Passar nessas verificações confirma características do documento, não uma melhoria nas recomendações dos assistentes.

Conheça o gerador e o validador

O que fazer agora

Escolha algumas páginas úteis e atualizadas e descreva-as com precisão. Publique o documento apenas se puder mantê-lo atualizado. Verifique os links após alterações no site. Dê prioridade ao acesso dos robôs de rastreamento, às informações visíveis e às perguntas dos clientes antes de dedicar tempo a um documento de apresentação opcional.

Pergunta frequente

Não. Ele fornece informações e referências. Não pode conceder acesso, contornar uma restrição imposta a robôs de rastreamento nem proteger conteúdo privado. Use o robots.txt para publicar preferências de rastreamento e controlos de acesso efetivos para proteger recursos privados.

Termos relacionados

Fontes e método

Fontes consultadas em 2026-10-09. Os exemplos assinalados como ilustrativos não são resultados empresariais medidos.

Verifique se a sua empresa aparece nas respostas de IA

Faça a análise gratuita para ver que assistentes mencionam a sua empresa e que informações precisam de atenção. A análise é uma amostra, não uma promessa de recomendações futuras.