Perché ChatGPT cita i concorrenti del centro città, e cosa può fare chi ha l’attività più lontano

Quanto le risposte tendono verso il centro

Hai una palestra, un salone di parrucchieri o una scuola guida fuori dal centro. Un cliente chiede a ChatGPT qual è la migliore della tua città e i nomi che arrivano appartengono ad attività del centro. Magari tu sei più vicino a quel cliente di tutte loro.

AIGROW Labs ha misurato quanto spesso succede. Ha analizzato le risposte che ChatGPT, Claude e Gemini avevano già dato per l’edizione di novembre 2026 dell’AIGROW AI Visibility Index: 200 pagine locali dell’Index estratte a caso, 10 in ciascuno di 20 paesi, relative a 22 tipi di attività in 88 città, con 7.198 risposte. Una pagina corrisponde a un tipo di attività in una città.

Ogni attività citata da un assistente è stata cercata su OpenStreetMap, la mappa aperta disegnata da volontari, e ne è stata misurata la distanza dal centro città. È stata poi confrontata con tutte le attività dello stesso settore attorno alla stessa città: 18.198 attività sulla mappa, 6.921 delle quali entro 2 km dal centro.

L’intervallo al 95% va da 1,96 a 2,94. Ogni assistente, preso da solo, ha mostrato la stessa tendenza: ChatGPT 2,54, Claude 2,66 e Gemini 2,71. Confrontando solo attività simili per appartenenza a una catena, sito web proprio e numero di sedi, il rapporto resta a 2,35 (da 1,90 a 2,96).

In 125 delle 200 pagine c’è un’attività citata trovata sulla mappa; le altre non aggiungono nulla da nessuna delle due parti.

Visto dall’altro lato, il 57,0% delle 863 attività citate dai tre assistenti si trovava entro 2 km dal centro. Se le attività citate di ogni pagina fossero state estratte dalla sua mappa senza alcun riguardo per la distanza, sarebbe stato il 40,7%: 1,40 volte la quota attesa, con un intervallo da 1,30 a 1,50.

Le domande indicavano solo la città, mai un quartiere o una via, e gli assistenti rispondevano a memoria: nessuna ricerca sul web e nessuna indicazione su dove si trovasse chi chiedeva. Lo studio ha verificato solo questa domanda a livello di intera città.

Ogni passo di distanza dal centro conta

Lo studio ha suddiviso la mappa di ogni città in fasce in base alla distanza dal centro e ha misurato, in ciascuna fascia, la quota di attività citate da almeno un assistente. Ogni fascia è confrontata con le attività a 5 km o più dal centro nella stessa pagina.

La quota scende a ogni passo. Un’attività a meno di 1 km dal centro aveva 5,05 volte più probabilità di essere citata rispetto a una dello stesso settore e della stessa città a 5 km o più. Tra 3 e 5 km dal centro il divario è minore, 1,56 volte, e il suo intervallo resta sopra 1.

L’ultima colonna riporta tra parentesi l’intervallo al 95%.

Anche vicino al centro la maggior parte delle attività non viene citata: l’8,5% è meno di una su dieci. Una risposta cita una manciata di attività, quindi in un settore con molte attività sulla mappa la maggior parte resta esclusa, ovunque si trovi.

Dove l’effetto è evidente e dove no

In 8 dei 22 tipi di attività, un’attività del centro aveva più probabilità di essere citata anche al limite inferiore dell’intervallo al 95%. La tabella mostra quegli 8 e le agenzie immobiliari, con i più citati per primi.

Ogni tipo si basa su 9 o 10 pagine, quindi una singola riga va letta solo per la direzione. Le agenzie immobiliari, con 55 attività citate, non mostrano un effetto evidente. Neppure gli altri tipi lo mostrano, e in molti di essi sono state citate così poche attività che c’è poco da confrontare.

Se gestisci un hotel o un ristorante

Gli hotel e i ristoranti sono i settori su cui chiedono i visitatori da fuori, e un visitatore può benissimo volere il centro. Escludendo le pagine di hotel e ristoranti, un’attività del centro aveva comunque 1,98 volte più probabilità di essere citata, con un intervallo da 1,53 a 2,51, sulle altre 182 pagine e le loro 7.960 attività. Questa verifica è stata aggiunta dopo i primi risultati e non faceva parte del metodo fissato in anticipo.

Le grandi città e le mappe piccole non permettono conclusioni

Nelle città le cui mappe sono state rilevate fino a 10 km, tra cui Londra, New York e Parigi, il rapporto sulla stessa pagina è 1,33 (da 0,90 a 3,43) su 17 pagine. Sulle 103 pagine con 15 attività o meno sulla mappa è 1,57 (da 0,96 a 2,28). Entrambi gli intervalli arrivano a 1, quindi per queste pagine il campione non permette di concludere in nessuna direzione.

L’effetto è evidente dove una città e un settore hanno molte attività sulla mappa.

Quindi, se la tua attività è in una piccola città o in un settore con poche attività attorno alla tua città, lo studio non può dire se l’effetto ti riguardi. In una grande città, tieni presente cosa sia il centro: la coordinata di riferimento che AIGROW Labs usa per la città, non un centro misurato. In una città con più centri, o in cui le attività si concentrano lontano da quel punto, la distanza da esso conta meno, e questo potrebbe spiegare perché le città rilevate fino a 10 km mostrino un risultato più debole.

Perché accada resta una questione aperta

Lo studio mostra uno schema, non la sua causa. Le attività del centro possono essere più antiche, più conosciute, più recensite o più citate nei testi, e ciascuno di questi fattori potrebbe spiegare perché i modelli le nominano. Quanto un’attività è conosciuta può spiegare lo schema tanto quanto la distanza, e lo studio non riesce a separare le due cose.

Per questo non offre alcun motivo per trasferirsi. Non dimostra che la posizione causi il divario, e un nuovo indirizzo non renderebbe un’attività più antica o più conosciuta. Ciò che un titolare più lontano può fare è descrivere l’attività con chiarezza sufficiente perché un assistente sappia collocarla, e lavorare su ciò che rende nota un’attività ovunque si trovi.

Cosa può fare un titolare più lontano dal centro

Lo studio non ha verificato cosa spinga un assistente a nominare un'attività più lontana dal centro, quindi i passaggi che seguono sono buona pratica generale e non risultati dello studio. Un modello risponde in base a ciò che ha imparato dal web, e gli assistenti con ricerca leggono le pagine anche nel momento in cui rispondono. I fatti che un titolare controlla si trovano sul suo sito, sulla sua Scheda dell'attività su Google (Google Business Profile), nelle directory del suo settore e nelle recensioni lasciate dai clienti.

Parti dal primo passaggio, perché ti mostra dove sei prima di cambiare qualsiasi cosa.

1. Guarda cosa dicono oggi gli assistenti

Usa il verificatore gratuito. Pone a ChatGPT, Claude, Gemini e Grok cinque domande che farebbe un cliente del tuo settore e della tua zona, e mostra ogni risposta parola per parola e chi viene nominato al posto tuo.

Poi chiedi a un assistente, alcune volte, la domanda a livello di città usata nello studio, per esempio qual è il miglior parrucchiere della tua città, e la stessa domanda con il tuo quartiere o il tuo comune. Annota chi viene nominato e più o meno in che posizione. Quell'elenco è il tuo punto di partenza, quello con cui confrontarti più avanti.

2. Dì dove sei e dove lavori

Indica il tuo quartiere e le zone che servi sul tuo sito e sulla tua Scheda dell'attività su Google, così un assistente che legge di te può collocarti nella città. Scrivilo in parole semplici nella home page e nella pagina dei contatti, non solo in una mappa incorporata: una palestra a conduzione familiare a nord della città, a pochi minuti d'auto dai comuni lungo la tangenziale. Se ti sposti a casa dei clienti, imposta le zone che servi sulla tua Scheda dell'attività su Google.

3. Scrivi per i quartieri che servi

Dedica a ogni quartiere o comune vicino che servi una pagina tutta sua, che spieghi cosa fai lì e come ti raggiungono i clienti: l'autobus o il parcheggio, i lavori già realizzati in zona, le domande che si fanno le persone del posto. Scrivi solo per i luoghi che servi davvero e fai in modo che ogni pagina dica qualcosa che le altre non dicono. Una pagina copiata con il nome del comune cambiato non dice nulla di nuovo a un assistente.

4. Sii la stessa attività ovunque

Usa lo stesso nome, indirizzo e numero di telefono sul tuo sito, sulla Scheda dell'attività su Google, su Bing Places, su Apple Business Connect e nelle directory del tuo settore, così ogni menzione che un assistente legge rimanda allo stesso posto. Il verificatore gratuito di coerenza NAP li confronta per te.

Controlla la tua attività anche su OpenStreetMap, con il nome, l'indirizzo e il settore reali. Lo studio ha cercato lì le attività nominate, e i nomi che non è riuscito ad associare a una singola attività sulla mappa sono stati esclusi da ogni conteggio. Aggiungere o correggere la tua attività non costa nulla ed è un altro posto in cui i tuoi dati sono scritti allo stesso modo.

5. Costruisci ciò che rende nota un'attività

Se le attività del centro vengono nominate perché sono più note, e lo studio non può dirlo, allora ciò che rende nota un'attività è alla portata di un titolare ovunque si trovi: recensioni di clienti reali, una Scheda dell'attività su Google completa, inserimenti nelle directory e nelle associazioni del tuo settore e della tua città, e citazioni nelle notizie e nelle guide locali. Chiedi una recensione a ogni cliente, non offrire mai nulla in cambio e non chiederla solo a chi è soddisfatto.

6. Ripeti il controllo con le stesse domande

Gli assistenti raramente danno due volte lo stesso elenco, quindi una risposta è un campione. Poni le stesse domande più volte prima e dopo ogni modifica, e conta quante volte vieni nominato. Perché ChatGPT ti consigliava il mese scorso e ora non più spiega perché una singola risposta dice poco.

Dove si inserisce AI Local Fix

I passaggi qui sopra richiedono tempo, e la maggior parte dei titolari ne ha poco. AI Local Fix fa il lavoro di base una volta sola, per una singola attività locale.

Rivendica, corregge o crea fino a 15 schede nelle directory che gli assistenti citano per il tuo settore e il tuo paese, con lo stesso nome, indirizzo e telefono ovunque. Completa la tua Scheda dell'attività su Google (categoria, servizi, orari e descrizione) e riporta gli stessi dati su Bing Places e Apple Business Connect. Aggiunge il markup LocalBusiness fino a 10 delle tue pagine, scrive 3 pagine di risposta a partire dalle domande dei tuoi clienti e prepara un kit per le recensioni.

Misura anche. Prima dell'inizio dei lavori, al giorno 30 e al giorno 90, pone a ChatGPT, Claude, Gemini e Grok 10 domande sulla tua città da te approvate e conta quante volte ti nominano rispetto ai tuoi 3 concorrenti più vicini. Per un'attività fuori dal centro, questi concorrenti possono essere le attività del centro che gli assistenti nominano al tuo posto.

Se il conteggio del giorno 90 ti nomina non più spesso del primo, puoi chiedere il rimborso completo entro 14 giorni dal report del giorno 90. Nessuno può promettere una posizione nelle risposte AI, e AI Local Fix non lo fa.

Cosa lo studio non può dirti

• Mostra uno schema, non la sua causa. Le attività del centro potrebbero essere più antiche, più note, più recensite o più citate, e lo studio non può separare quanto un'attività sia nota dalla posizione in cui si trova.
• Non dà alcun motivo per trasferirsi, perché non dimostra che la posizione causi il divario.
• Gli assistenti non avevano ricerca web né posizione. Un assistente che sa dove si trova la persona, o che cerca sul web, può rispondere in modo diverso.
• Il centro è la coordinata che AIGROW Labs usa per ogni città, non un centro misurato. In una città con più centri, la distanza da esso conta meno.
• La verifica senza le pagine di hotel e ristoranti è stata aggiunta dopo i primi risultati e non faceva parte del metodo fissato in anticipo.
• Le grandi città e le mappe piccole non permettono di concludere: nelle città lette fino a 10 km, e nelle pagine con 15 attività o meno sulla mappa, entrambi gli intervalli arrivano a 1.
• I nomi che non è stato possibile associare a una singola attività sulla mappa sono esclusi da ogni conteggio. Se per lo più fossero lontani dal centro, le cifre qui riportate sarebbero sovrastimate; dove si trovino non è stato misurato.
• 200 pagine, con ogni tipo di attività su 9 o 10 di esse, tutte da un'unica edizione dell'Index, novembre 2026. Non esiste un secondo campione su cui ripetere il test.
• AIGROW vende servizi che toccano questi risultati, tra cui AI Local Fix. Lo studio è un working paper, non sottoposto a revisione paritaria, e il suo metodo, le sue tabelle e i suoi limiti sono nella pagina dello studio.