Warum ChatGPT Konkurrenten in der Innenstadt nennt und was ein Betrieb weiter außerhalb tun kann

Wie stark die Antworten zum Zentrum tendieren

Sie führen ein Fitnessstudio, einen Friseursalon oder eine Fahrschule etwas außerhalb der Stadt. Ein Kunde fragt ChatGPT nach dem besten Anbieter in Ihrer Stadt, und die genannten Namen gehören zu Betrieben im Zentrum. Dabei sind Sie diesem Kunden vielleicht näher als jeder von ihnen.

AIGROW Labs hat gemessen, wie oft das vorkommt. Ausgewertet wurden Antworten, die ChatGPT, Claude und Gemini bereits für die Ausgabe November 2026 des AIGROW AI Visibility Index gegeben hatten: 200 zufällig gezogene lokale Seiten des Index, 10 in jedem von 20 Ländern, mit 22 Branchen in 88 Städten und 7.198 Antworten. Eine Seite ist eine Branche in einer Stadt.

Jeder von einem Assistenten genannte Betrieb wurde auf OpenStreetMap gesucht, der offenen, von Freiwilligen gezeichneten Karte, und seine Entfernung zum Stadtzentrum wurde gemessen. Dann wurde er mit allen Betrieben derselben Branche in derselben Stadt verglichen: 18.198 Betriebe auf der Karte, davon 6.921 im Umkreis von 2 km um das Zentrum.

Das 95-%-Intervall reicht von 1,96 bis 2,94. Jeder Assistent für sich zeigte denselben Sog: ChatGPT 2,54, Claude 2,66 und Gemini 2,71. Vergleicht man nur Betriebe mit gleichem Kettenstatus, eigener Website und gleicher Zahl an Standorten, bleibt das Verhältnis bei 2,35 (1,90 bis 2,96).

Bei 125 der 200 Seiten wurde ein genannter Betrieb auf der Karte gefunden; die übrigen tragen zu keiner der beiden Seiten etwas bei.

Von der anderen Seite betrachtet lagen 57,0 % der 863 von den drei Assistenten genannten Betriebe im Umkreis von 2 km um das Zentrum. Wären die genannten Betriebe jeder Seite ohne Rücksicht auf die Entfernung aus ihrer Karte gezogen worden, wären es 40,7 % gewesen: das 1,40-Fache des erwarteten Anteils, mit einem Intervall von 1,30 bis 1,50.

Die Fragen nannten nur die Stadt, nie einen Stadtteil oder eine Straße, und die Assistenten antworteten aus dem Gedächtnis: ohne Websuche und ohne Hinweis darauf, wo sich die fragende Person befand. Die Studie hat nur diese stadtweite Frage getestet.

Jeder Schritt weg vom Zentrum zählt

Die Studie teilte die Karte jeder Stadt nach der Entfernung vom Zentrum in Zonen ein und maß in jeder Zone den Anteil der Betriebe, die mindestens ein Assistent nannte. Jede Zone wird mit den Betrieben verglichen, die auf derselben Seite 5 km oder mehr vom Zentrum entfernt liegen.

Der Anteil sinkt mit jedem Schritt. Ein Betrieb unter 1 km vom Zentrum wurde 5,05-mal so wahrscheinlich genannt wie ein Betrieb derselben Branche und Stadt in 5 km oder mehr Entfernung. Bei 3 bis 5 km Entfernung ist der Abstand kleiner, 1,56-mal, und sein Intervall bleibt über 1.

Die letzte Spalte nennt in Klammern das jeweilige 95-%-Intervall.

Auch nahe am Zentrum bleiben die meisten Betriebe ungenannt: 8,5 % sind weniger als einer von zehn. Eine Antwort nennt eine Handvoll Betriebe, sodass in einer Branche mit vielen Betrieben auf der Karte die meisten übergangen werden, wo auch immer sie liegen.

Wo der Sog deutlich ist und wo nicht

Bei 8 der 22 Branchen wurde ein zentraler Betrieb auch am unteren Ende des 95-%-Intervalls noch wahrscheinlicher genannt. Die Tabelle zeigt diese 8 und die Immobilienmakler, die am häufigsten genannten zuerst.

Jede Branche stützt sich auf 9 oder 10 Seiten, daher sollte man eine einzelne Zeile nur als Richtung lesen. Immobilienmakler zeigen mit 55 genannten Betrieben keinen deutlichen Sog. Auch die übrigen Branchen zeigen keinen deutlichen Sog, und in mehreren von ihnen wurden so wenige Betriebe genannt, dass es kaum etwas zu vergleichen gibt.

Wenn Sie ein Hotel oder ein Restaurant führen

Hotels und Restaurants sind die Branchen, nach denen Besucher von auswärts fragen, und ein Besucher möchte durchaus ins Zentrum. Auch ohne die Seiten zu Hotels und Restaurants wurde ein zentraler Betrieb auf den übrigen 182 Seiten mit ihren 7.960 Betrieben noch 1,98-mal so wahrscheinlich genannt, bei einem Intervall von 1,53 bis 2,51. Diese Prüfung wurde nach den ersten Ergebnissen ergänzt und gehörte nicht zur vorab festgelegten Methode.

Große Städte und kleine Karten lassen keine Aussage zu

In den Städten, deren Karten bis 10 km ausgewertet wurden, darunter London, New York und Paris, liegt das Verhältnis auf derselben Seite bei 1,33 (0,90 bis 3,43) auf 17 Seiten. Auf den 103 Seiten mit höchstens 15 Betrieben auf der Karte liegt es bei 1,57 (0,96 bis 2,28). Beide Intervalle reichen bis 1, daher lässt sich für diese Seiten mit dieser Stichprobe keine Aussage in die eine oder andere Richtung treffen.

Der Sog ist dort deutlich, wo eine Stadt und eine Branche viele Betriebe auf der Karte haben.

Wenn Ihr Betrieb also in einer Kleinstadt liegt oder in einer Branche mit wenigen Betrieben rund um Ihre Stadt, kann die Studie nicht sagen, ob der Sog auch Sie erreicht. Beachten Sie in einer Großstadt, was das Zentrum ist: die Referenzkoordinate, die AIGROW Labs für die Stadt verwendet, nicht eine gemessene Innenstadt. In einer Stadt mit mehreren Zentren oder einer, deren Betriebe sich abseits dieses Punkts häufen, sagt die Entfernung dazu weniger aus, und das könnte erklären, warum die bis 10 km ausgewerteten Städte ein schwächeres Ergebnis zeigen.

Warum das so ist, bleibt offen

Die Studie zeigt ein Muster, aber nicht dessen Ursache. Zentral gelegene Betriebe sind vielleicht älter, bekannter, häufiger bewertet oder häufiger Gegenstand von Berichten, und jeder dieser Punkte könnte der Grund sein, warum die Modelle sie nennen. Wie bekannt ein Betrieb ist, kann das Muster ebenso gut erklären wie die Entfernung, und die Studie kann beides nicht trennen.

Sie liefert also keinen Grund für einen Umzug. Sie belegt nicht, dass der Standort die Lücke verursacht, und eine neue Adresse würde einen Betrieb weder älter noch bekannter machen. Was Inhaber weiter außerhalb tun können, ist, ihren Betrieb klar genug zu beschreiben, damit ein Assistent ihn einordnen kann, und daran zu arbeiten, was einen Betrieb bekannt macht, egal wo er steht.

Was Inhaber weiter außerhalb tun können

Die Studie hat nicht untersucht, was einen Assistenten dazu bringt, ein Unternehmen weiter außerhalb zu nennen. Die folgenden Schritte sind daher allgemeine Praxis und keine Ergebnisse der Studie. Ein Modell antwortet auf Grundlage dessen, was es aus dem Web gelernt hat, und Assistenten mit Suchfunktion lesen im Moment der Antwort zusätzlich Seiten.

Die Fakten, die Inhaber selbst in der Hand haben, stehen auf der eigenen Website, im Google-Unternehmensprofil, in den Branchenverzeichnissen und in den Bewertungen, die Kunden hinterlassen. Beginnen Sie mit dem ersten Schritt, denn er zeigt Ihnen, wo Sie stehen, bevor Sie etwas ändern.

1. Prüfen, was die Assistenten jetzt sagen

Starten Sie den kostenlosen Check. Er stellt ChatGPT, Claude, Gemini und Grok fünf Fragen, die ein Kunde aus Ihrer Branche und Ihrer Region stellen würde, und zeigt jede Antwort im Wortlaut sowie wer stattdessen genannt wird.

Fragen Sie danach einen Assistenten einige Male nach dem Bestfall für die ganze Stadt, wie ihn die Studie verwendet hat, etwa den besten Friseursalon in Ihrer Stadt, und dieselbe Frage noch einmal mit Ihrem Stadtteil oder Ihrem Ort. Notieren Sie, wer genannt wird und ungefähr an welcher Stelle. Diese Liste ist Ihr Ausgangspunkt und der Maßstab für spätere Vergleiche.

2. Sagen, wo Sie sind und wo Sie arbeiten

Nennen Sie Ihren Stadtteil und die Gebiete, die Sie bedienen, auf Ihrer eigenen Website und in Ihrem Google-Unternehmensprofil, damit ein Assistent, der über Sie liest, Sie in der Stadt verorten kann. Schreiben Sie das in klaren Worten auf Ihre Startseite und Kontaktseite, nicht nur in eine eingebettete Karte: ein Fitnessstudio in Familienhand im Norden der Stadt, wenige Autominuten von den Orten entlang der Ringstraße entfernt. Wenn Sie zu Kunden fahren, hinterlegen Sie Ihr Einsatzgebiet im Google-Unternehmensprofil.

3. Für die Stadtteile schreiben, die Sie bedienen

Geben Sie jedem Stadtteil und jedem nahen Ort, den Sie bedienen, eine eigene Seite, die beschreibt, was Sie dort tun und wie Kunden zu Ihnen kommen: Bus oder Parkplatz, die dort erledigten Arbeiten, die Fragen der Menschen vor Ort. Schreiben Sie nur für Orte, die Sie wirklich bedienen, und sorgen Sie dafür, dass jede Seite etwas sagt, was die anderen nicht sagen. Eine kopierte Seite mit ausgetauschtem Ortsnamen sagt einem Assistenten nichts Neues.

4. Überall dasselbe Unternehmen sein

Verwenden Sie auf Ihrer Website, in Ihrem Google-Unternehmensprofil, bei Bing Places, bei Apple Business Connect und in den Verzeichnissen Ihrer Branche denselben Namen, dieselbe Adresse und dieselbe Telefonnummer, damit jede Erwähnung, die ein Assistent liest, auf dieselbe Stelle verweist. Der kostenlose NAP-Konsistenz-Check vergleicht sie für Sie.

Prüfen Sie Ihr Unternehmen auch auf OpenStreetMap, mit echtem Namen, echter Adresse und Branche. Die Studie hat dort nach den genannten Unternehmen gesucht, und Namen, die sich auf der Karte keinem einzelnen Unternehmen zuordnen ließen, wurden in keiner Zählung berücksichtigt. Das Eintragen oder Korrigieren des eigenen Unternehmens kostet nichts und ist ein weiterer Ort, an dem Ihre Fakten einheitlich stehen.

5. Aufbauen, was ein Unternehmen bekannt macht

Wenn zentral gelegene Unternehmen genannt werden, weil sie bekannter sind, und die Studie das nicht unterscheiden kann, dann steht das, was ein Unternehmen bekannt macht, Inhabern überall offen: Bewertungen echter Kunden, ein vollständiges Google-Unternehmensprofil, Einträge in den Verzeichnissen und Verbänden Ihrer Branche und Ihres Orts sowie Erwähnungen in lokalen Nachrichten und Stadtführern. Bitten Sie jeden Kunden um eine Bewertung, bieten Sie nie eine Gegenleistung an und fragen Sie nie nur die zufriedenen Kunden.

6. Mit denselben Fragen erneut prüfen

Assistenten geben selten zweimal dieselbe Liste aus, eine Antwort ist also eine Stichprobe. Stellen Sie vor und nach jeder Änderung dieselben Fragen mehrmals und zählen Sie, wie oft Sie genannt werden. Warum ChatGPT Ihr Unternehmen letzten Monat empfohlen hat und jetzt nicht mehr erklärt, warum eine einzelne Antwort wenig aussagt.

Wo AI Local Fix hilft

Die obigen Schritte brauchen Zeit, und die haben die meisten Inhaber kaum. AI Local Fix erledigt die Grundlagenarbeit einmalig für ein lokales Unternehmen.

Es beansprucht, korrigiert oder erstellt bis zu 15 Einträge in den Verzeichnissen, die Assistenten für Ihre Branche und Ihr Land zitieren, überall mit demselben Namen, derselben Adresse und derselben Telefonnummer. Es vervollständigt Ihr Google-Unternehmensprofil (Kategorie, Leistungen, Öffnungszeiten und Beschreibung) und überträgt dieselben Angaben zu Bing Places und Apple Business Connect. Es ergänzt LocalBusiness-Markup auf bis zu 10 Ihrer Seiten, schreibt 3 Antwortseiten auf Basis der Fragen Ihrer Kunden und bereitet ein Bewertungs-Kit vor.

Es misst auch. Vor Beginn der Arbeit, an Tag 30 und an Tag 90 stellt es ChatGPT, Claude, Gemini und Grok 10 Fragen zu Ihrer Stadt, die Sie freigeben, und zählt, wie oft diese Sie neben Ihren 3 engsten Wettbewerbern nennen. Bei einem Unternehmen außerhalb des Zentrums können diese Wettbewerber die zentral gelegenen Unternehmen sein, die die Assistenten an Ihrer Stelle nennen.

Wenn die Zählung an Tag 90 Sie nicht häufiger nennt als die erste, können Sie innerhalb von 14 Tagen nach dem Bericht von Tag 90 die volle Erstattung verlangen. Niemand kann ein Ranking in KI-Antworten versprechen, und AI Local Fix tut das auch nicht.

Was die Studie nicht aussagen kann

• Sie zeigt ein Muster, nicht dessen Ursache. Zentrale Unternehmen könnten älter, bekannter, häufiger bewertet oder öfter besprochen sein, und die Studie kann nicht trennen, wie bekannt ein Unternehmen ist und wo es liegt.
• Sie liefert keinen Grund umzuziehen, da sie nicht zeigt, dass der Standort die Lücke verursacht.
• Die Assistenten hatten keine Websuche und keinen Standort. Ein Assistent, der weiß, wo sich die Person befindet, oder der im Web sucht, antwortet womöglich anders.
• Das Zentrum ist die Koordinate, die AIGROW Labs für jede Stadt verwendet, keine gemessene Innenstadt. In einer Stadt mit mehreren Zentren sagt die Entfernung davon weniger aus.
• Die Auswertung ohne Hotel- und Restaurantseiten wurde nach den ersten Ergebnissen ergänzt und war nicht Teil der vorab festgelegten Methode.
• Große Städte und kleine Karten lassen keine Aussage zu: In den bis 10 km ausgewerteten Städten und auf Seiten mit höchstens 15 Unternehmen auf der Karte reichen beide Intervalle bis 1.
• Namen, die sich auf der Karte keinem einzelnen Unternehmen zuordnen ließen, sind in keiner Zählung enthalten. Lägen sie überwiegend weit vom Zentrum entfernt, wären die Zahlen hier überzeichnet; wo sie liegen, wurde nicht gemessen.
• 200 Seiten, jede Art von Unternehmen auf 9 oder 10 davon, alle aus einer Ausgabe des Index, November 2026. Es gibt keine zweite Stichprobe, an der sich der Test wiederholen ließe.
• AIGROW verkauft Leistungen, die diese Ergebnisse berühren, darunter AI Local Fix. Die Studie ist ein Arbeitspapier ohne Peer-Review, und ihre Methode, Tabellen und Grenzen stehen auf der Studienseite.