Bevorzugen KI-Assistenten Unternehmen nahe dem Stadtzentrum?
Auf 200 zufällig gewählten Seiten des AIGROW Index haben wir die lokalen Unternehmen gesucht, die ChatGPT, Claude und Gemini auf OpenStreetMap nennen, gemessen, wie weit jedes vom Stadtzentrum entfernt liegt, und sie mit allen Unternehmen derselben Branche rund um dieselbe Stadt verglichen: 20 Länder, 22 Branchen, 88 Städte.
Veröffentlicht von Guglielmo Paesano, Gründer von AIGROW · Working Paper, 5. November 2026
- Seiten
- 200
- Länder
- 20
- Branchen
- 22
- Genannt / erwartet
- 1,40
- Zentral gegenüber weiter außerhalb, gleiche Seite
- 2,41
Working Paper, nicht begutachtet
Auf 200 zufällig gewählten Seiten des AIGROW Index wurde ein Unternehmen im Umkreis von 2 km um das Stadtzentrum 2,41-mal so häufig von ChatGPT, Claude oder Gemini genannt wie eines derselben Branche rund um dieselbe Stadt, das weiter außen liegt. Von den 863 genannten Unternehmen lagen 57,0 % zentral, erwartet wurden laut Karte 40,7 %.
Ergebnisse
Zentral heißt höchstens 2 km vom Stadtzentrum entfernt. Die Zahlen beziehen sich auf die Unternehmen, die mindestens einer der drei Assistenten nennt, sofern nichts anderes dasteht. Die Tabellen unten geben jeweils das 95-%-Intervall an.
Ein Unternehmen im Umkreis von 2 km um das Stadtzentrum wurde 2,41-mal so wahrscheinlich genannt wie eines derselben Branche rund um dieselbe Stadt weiter außerhalb.
Das 95-%-Intervall reicht von 1,96 bis 2,94. Jeder Vergleich findet zwischen Unternehmen derselben Branche rund um dieselbe Stadt statt, Branche und Stadt sind also konstant gehalten. Jeder Assistent für sich zeigt denselben Sog: ChatGPT 2,54, Claude 2,66 und Gemini 2,71. Vergleicht man nur Unternehmen mit gleichem Kettenstatus, eigener Website und gleicher Zahl an Standorten, bleibt das Verhältnis bei 2,35 (1,90 bis 2,96). Bei 125 der 200 Seiten wurde ein genanntes Unternehmen auf der Karte gefunden; die übrigen tragen zu keiner Seite etwas bei.
Der Anteil der genannten Unternehmen sinkt mit jedem Schritt weg vom Zentrum: Von den Unternehmen unter 1 km Entfernung wurden 8,5 % genannt, von denen ab 5 km Entfernung dagegen 2,6 %.
Ein Unternehmen unter 1 km vom Zentrum wurde 5,05-mal so wahrscheinlich genannt wie eines derselben Branche und Stadt ab 5 km Entfernung (3,26 bis 8,25). Von der anderen Seite betrachtet: 57,0 % der 863 von den Assistenten genannten Unternehmen lagen innerhalb von 2 km um das Zentrum, gegenüber 40,7 %, wenn die Unternehmen jeder Seite ohne Rücksicht auf die Entfernung aus ihrer Karte gezogen worden wären: das 1,40-Fache des erwarteten Anteils (1,30 bis 1,50).
Auch ohne Hotel- und Restaurantseiten, also die Branchen, nach denen Besucher von außerhalb fragen, wurde ein zentrales Unternehmen noch 1,98-mal so wahrscheinlich genannt.
Diese Prüfung wurde nach den ersten Ergebnissen ergänzt und gehörte nicht zur vorab festgelegten Methode. Sie umfasst 182 Seiten und 7.960 Unternehmen, mit einem Intervall von 1,53 bis 2,51. Nach Unternehmensart haben 8 der 22 ein Intervall innerhalb derselben Seite, das vollständig über 1 liegt: Architekten, Zahnärzte, Fahrschulen, Fitnessstudios, Friseursalons, Hotels, Versicherungsmakler und Restaurants. Immobilienmakler zeigen mit 55 genannten Unternehmen keinen klaren Sog: 0,83 (0,52 bis 1,32). Jede Art stützt sich auf 9 bis 10 Seiten, eine einzelne Zeile zeigt daher eine Richtung, keine Größenordnung.
Was das für ein Unternehmen bedeutet, das weiter vom Zentrum entfernt liegt
Wenn jemand einen Assistenten nach dem besten Anbieter einer Branche in einer Stadt fragt, neigt die Antwort zum Zentrum hin. Ein Unternehmen am Stadtrand startet dann im Nachteil, selbst wenn es der fragenden Person näher liegt. Die Studie zeigt nicht, dass der Standort die Lücke verursacht, und liefert daher keinen Grund für einen Umzug. Was Inhaber weiter außerhalb tun können: ihr Unternehmen so klar beschreiben, dass ein Assistent es einordnen kann.
- Nennen Sie, wo Sie sind und wo Sie arbeiten
- Nennen Sie Ihren Stadtteil und die Gebiete, die Sie bedienen, auf Ihrer eigenen Website und in Ihrem Google-Unternehmensprofil, damit ein Assistent, der sich über Sie informiert, Sie in der Stadt verorten kann.
- Schreiben Sie für die Bezirke, die Sie bedienen
- Geben Sie jedem Bezirk und jedem Nachbarort, den Sie bedienen, eine eigene Seite, die beschreibt, was Sie dort tun und wie Kunden Sie erreichen.
- Überall dasselbe Unternehmen sein
- Verwenden Sie auf Ihrer Website, in Ihrem Google-Unternehmensprofil und in den Verzeichnissen denselben Namen, dieselbe Adresse und dieselbe Telefonnummer, damit jede Erwähnung, die ein Assistent liest, auf denselben Ort verweist.
- Messen Sie es
- Prüfen Sie jetzt, wen die Assistenten für Ihre Branche in Ihrer Stadt nennen, und nach jeder Änderung noch einmal. AI Local Fix übernimmt diese Grundlagenarbeit für ein lokales Unternehmen, von Einträgen und Google-Profil bis zu Seiten-Markup und Bewertungs-Kit, stellt dann dieselben Fragen erneut und zählt Ihre engsten Konkurrenten in den Antworten.
Entfernung und Antworten
Die erste Grafik zeigt den Anteil der Unternehmen auf der Karte, die mindestens ein Assistent genannt hat, nach Entfernung vom Zentrum. Die zweite stellt den zentralen Anteil unter den von jedem Assistenten genannten Unternehmen dem Anteil gegenüber, den die Karte erwarten lässt. Die Balken einer Grafik haben denselben Maßstab.
- Zentraler Anteil, genannt
- Zentraler Anteil, erwartet
Nach Assistent
Genannt / erwartet teilt den zentralen Anteil unter den genannten Unternehmen durch den erwarteten Anteil. Die letzten beiden Spalten vergleichen ein zentrales Unternehmen mit einem weiter außen liegenden auf derselben Seite, die zweite zusätzlich bei gleichem Kettenstatus, gleicher Website und gleicher Standortzahl.
| Assistent | Genannte Unternehmen | Zentraler Anteil, genannt | Zentraler Anteil, erwartet | Genannt / erwartet | Zentral gegenüber weiter außerhalb, gleiche Seite | Bereinigt um Kette, Website und Filialen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | 531 | 58,8 % (54,5 % bis 62,9 %) | 41,6 % | 1,41 (1,31 bis 1,53) | 2,54 (2,00 bis 3,24) | 2,44 (1,88 bis 3,21) |
| Claude | 509 | 59,5 % (55,2 % bis 63,7 %) | 41,6 % | 1,43 (1,32 bis 1,58) | 2,66 (2,03 bis 3,62) | 2,60 (1,93 bis 3,58) |
| Gemini | 350 | 60,6 % (55,4 % bis 65,5 %) | 42,1 % | 1,44 (1,30 bis 1,58) | 2,71 (2,03 bis 3,65) | 2,52 (1,83 bis 3,48) |
| Eines der drei | 863 | 57,0 % (53,7 % bis 60,3 %) | 40,7 % | 1,40 (1,30 bis 1,50) | 2,41 (1,96 bis 2,94) | 2,35 (1,90 bis 2,96) |
Zählt man jeden verknüpften Namen, sodass ein Unternehmen, das in zehn Antworten genannt wird, zehnmal zählt, liegt der zentrale Anteil bei 60,6 %, erwartet wurden 42,2 %: also das 1,44-Fache (1,31 bis 1,58).
Nach Entfernung vom Zentrum
Jedes Band wird mit Unternehmen verglichen, die auf derselben Seite 5 km oder mehr vom Zentrum entfernt liegen.
| Entfernung vom Zentrum | Unternehmen auf der Karte | Von einem Assistenten genannt | Anteil der Nennungen | Gegenüber dem äußeren Band, gleiche Seite |
|---|---|---|---|---|
| 0 bis 1 km | 3.354 | 286 | 8,5 % (6,8 % bis 11,5 %) | 5,05 (3,26 bis 8,25) |
| 1 bis 2 km | 3.567 | 206 | 5,8 % (4,5 % bis 7,4 %) | 2,84 (1,90 bis 4,47) |
| 2 bis 3 km | 2.770 | 112 | 4,0 % (3,1 % bis 5,4 %) | 2,36 (1,57 bis 3,55) |
| 3 bis 5 km | 3.645 | 131 | 3,6 % (2,7 % bis 4,7 %) | 1,56 (1,12 bis 2,17) |
| 5 km bis zum Rand | 4.862 | 128 | 2,6 % (1,8 % bis 3,9 %) | Referenz |
Andere Möglichkeiten der Abgrenzung
Bei jeder Variante liegt das Verhältnis auf derselben Seite zwischen 1,96 und 2,52, und jedes Intervall bleibt über 1.
| Variante | Unternehmen auf der Karte | Genannte Unternehmen | Zentraler Anteil, Karte | Zentraler Anteil, genannt | Zentraler Anteil, erwartet | Genannt / erwartet | Zentral gegenüber weiter außerhalb, gleiche Seite |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hauptregel: Zentral bedeutet weniger als 2 km | 18.198 | 863 | 38,0 % | 57,0 % | 40,7 % | 1,40 (1,30 bis 1,50) | 2,41 (1,96 bis 2,94) |
| Zentral bedeutet weniger als 1 km | 18.198 | 863 | 18,4 % | 33,1 % | 20,1 % | 1,65 (1,46 bis 1,87) | 2,42 (1,89 bis 3,10) |
| Zentral bedeutet weniger als 3 km | 18.198 | 863 | 53,3 % | 70,0 % | 54,2 % | 1,29 (1,22 bis 1,37) | 2,52 (1,95 bis 3,22) |
| Nur innerhalb von 5 km, unter 2 km gegenüber 2 bis 5 km | 13.336 | 735 | 51,9 % | 66,9 % | 54,3 % | 1,23 (1,17 bis 1,30) | 1,96 (1,64 bis 2,35) |
| Nur eigenständige Unternehmen mit einem Standort | 16.530 | 632 | 37,6 % | 57,1 % | 40,8 % | 1,40 (1,29 bis 1,52) | 2,37 (1,90 bis 2,96) |
| Ohne Adressen in einer anderen Stadt | 16.824 | 832 | 40,7 % | 58,4 % | 43,5 % | 1,34 (1,25 bis 1,44) | 2,25 (1,84 bis 2,77) |
| Ohne Hotel- und Restaurantseiten, nach den ersten Ergebnissen ergänzt | 7.960 | 451 | 27,9 % | 44,3 % | 32,0 % | 1,39 (1,23 bis 1,54) | 1,98 (1,53 bis 2,51) |
Nach Unternehmensart
Die meistgenannten zuerst. Bei jeweils 9 oder 10 Seiten sollte man eine Zeile als Tendenz lesen. Wo eine Branche nur wenige genannte Unternehmen hat, gibt es kaum etwas zu vergleichen.
| Unternehmensart | Seiten | Unternehmen auf der Karte | Zentraler Anteil, Karte | Genannte Unternehmen | Zentraler Anteil, genannt | Zentraler Anteil, erwartet | Genannt / erwartet | Zentral gegenüber weiter außerhalb, gleiche Seite |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Restaurants | 9 | 8.276 | 45,4 % | 223 | 71,3 % (65,0 % bis 76,8 %) | 46,8 % | 1,52 (1,37 bis 1,71) | 3,16 (2,28 bis 4,63) |
| Hotels | 9 | 1.962 | 48,0 % | 189 | 70,4 % (63,5 % bis 76,4 %) | 54,3 % | 1,30 (1,15 bis 1,49) | 2,69 (1,61 bis 7,32) |
| Friseursalons | 9 | 2.718 | 30,6 % | 62 | 59,7 % (47,3 % bis 71,0 %) | 33,3 % | 1,79 (1,40 bis 2,26) | 3,46 (2,00 bis 6,90) |
| Fitnessstudios | 9 | 584 | 29,3 % | 56 | 48,2 % (35,7 % bis 61,0 %) | 31,6 % | 1,52 (1,15 bis 1,95) | 2,20 (1,32 bis 3,12) |
| Immobilienmakler | 9 | 328 | 48,2 % | 55 | 43,6 % (31,4 % bis 56,7 %) | 47,3 % | 0,92 (0,69 bis 1,11) | 0,83 (0,52 bis 1,32) |
| Zahnärzte | 9 | 1.056 | 31,4 % | 54 | 38,9 % (27,0 % bis 52,2 %) | 23,8 % | 1,63 (1,22 bis 1,88) | 2,25 (1,33 bis 3,30) |
| Tierärzte | 10 | 240 | 11,7 % | 40 | 12,5 % (5,5 % bis 26,1 %) | 11,3 % | 1,10 (0,00 bis 1,84) | 1,14 (0,00 bis 2,58) |
| Autowerkstätten | 9 | 1.126 | 7,0 % | 39 | 12,8 % (5,6 % bis 26,7 %) | 10,2 % | 1,26 (0,59 bis 2,38) | 1,32 (0,54 bis 3,04) |
| Fahrschulen | 9 | 368 | 17,4 % | 34 | 44,1 % (28,9 % bis 60,5 %) | 31,1 % | 1,42 (1,05 bis 1,79) | 2,18 (1,15 bis 3,47) |
| Anwälte | 9 | 345 | 51,6 % | 30 | 80,0 % (62,7 % bis 90,5 %) | 59,1 % | 1,35 (0,69 bis 1,92) | 2,88 (0,28 bis 14,54) |
| Architekten | 9 | 188 | 50,5 % | 24 | 66,7 % (46,7 % bis 82,0 %) | 54,0 % | 1,24 (1,02 bis 1,79) | 1,79 (1,07 bis 5,14) |
| Versicherungsmakler | 9 | 151 | 49,7 % | 16 | 68,8 % (44,4 % bis 85,8 %) | 48,4 % | 1,42 (1,01 bis 1,64) | 2,36 (1,02 bis 3,77) |
| Dermatologen | 10 | 87 | 35,6 % | 8 | 50,0 % (21,5 % bis 78,5 %) | 26,3 % | 1,90 (0,50 bis 3,00) | 3,11 |
| Elektriker | 9 | 170 | 15,9 % | 7 | 28,6 % (8,2 % bis 64,1 %) | 19,2 % | 1,49 (0,00 bis 2,07) | 2,52 |
| Steuerberater | 9 | 80 | 31,2 % | 7 | 14,3 % (2,6 % bis 51,3 %) | 19,8 % | 0,72 (0,00 bis 1,50) | 0,63 (0,00 bis 2,00) |
| Physiotherapeuten | 9 | 252 | 26,6 % | 6 | 66,7 % (30,0 % bis 90,3 %) | 28,7 % | 2,32 (1,50 bis 3,76) | 10,30 |
| Klempner | 9 | 64 | 18,8 % | 5 | 40,0 % (11,8 % bis 76,9 %) | 22,7 % | 1,76 (0,00 bis 3,33) | 2,20 (0,00 bis 10,30) |
| Umzugsunternehmen | 9 | 65 | 4,6 % | 3 | 0,0 % (0,0 % bis 56,1 %) | 16,7 % | 0,00 (0,00 bis 0,00) | 0,00 (0,00 bis 0,00) |
| Digitalagenturen | 9 | 63 | 36,5 % | 2 | 50,0 % (9,5 % bis 90,5 %) | 40,8 % | 1,23 (0,00 bis 2,00) | 1,58 |
| Finanzberater | 9 | 44 | 38,6 % | 1 | 100,0 % (20,7 % bis 100,0 %) | 25,0 % | 4,00 | k. A. |
| Reinigungsdienste | 9 | 16 | 18,8 % | 1 | 0,0 % (0,0 % bis 79,3 %) | 16,7 % | 0,00 | 0,00 |
| Dachdecker | 9 | 15 | 6,7 % | 1 | 0,0 % (0,0 % bis 79,3 %) | 0,0 % | k. A. | k. A. |
Große Städte und kleine Karten
Die Daten enthalten keine Einwohnerzahlen, deshalb nähern wir uns der Stadtgröße auf zwei Wegen: über den Radius, bis zu dem die Karte jeder Stadt ausgelesen wurde, und über die Zahl der Unternehmen auf der Karte einer Seite, geteilt am Median von 15.
| Gruppe | Seiten | Unternehmen auf der Karte | Zentraler Anteil, Karte | Genannte Unternehmen | Zentraler Anteil, genannt | Zentraler Anteil, erwartet | Genannt / erwartet | Zentral gegenüber weiter außerhalb, gleiche Seite |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Städte bis 10 km ausgelesen | 17 | 1.759 | 13,1 % | 87 | 19,5 % (12,6 % bis 29,1 %) | 15,6 % | 1,25 (0,92 bis 2,91) | 1,33 (0,90 bis 3,43) |
| Städte bis 8 km ausgelesen | 183 | 16.439 | 40,7 % | 776 | 61,2 % (57,7 % bis 64,6 %) | 43,5 % | 1,41 (1,31 bis 1,51) | 2,53 (2,07 bis 3,10) |
| Seiten über dem Median der Kartengröße | 97 | 17.678 | 38,2 % | 782 | 58,7 % (55,2 % bis 62,1 %) | 41,4 % | 1,42 (1,32 bis 1,53) | 2,50 (2,02 bis 3,10) |
| Seiten auf oder unter dem Median der Kartengröße | 103 | 520 | 33,7 % | 81 | 40,7 % (30,7 % bis 51,6 %) | 33,9 % | 1,20 (0,99 bis 1,45) | 1,57 (0,96 bis 2,28) |
So wurde die Studie durchgeführt
- Die Antworten
- Für die Ausgabe vom November 2026 des AIGROW AI Visibility Index wurden ChatGPT, Claude und Gemini mehrfach dieselben Fragen zu einer Branche in einer Stadt gestellt. Auf den untersuchten Seiten kamen 7.198 Antworten zurück. Für diese Studie wurde kein Assistent neu befragt.
- Aus dem Gedächtnis
- Alle 7.221 Antwortdatensätze dieser Seiten in den Index-Daten sind als ohne Websuche beantwortet markiert, und kein Assistent erfuhr, wo sich die fragende Person befand. Die Fragen nennen nur die Stadt, nie einen Stadtteil oder eine Straße.
- Die Seiten
- 200 lokale Index-Seiten, zufällig gezogen, 10 in jedem von 20 Ländern, mit 22 Branchen in 88 Städten.
- Das Zentrum
- Die Karte jeder Stadt wurde um einen Punkt herum ausgelesen, die Referenzkoordinaten, die AIGROW Labs für diese Stadt verwendet: bis 8 km bei 183 Seiten und bis 10 km bei 17 Seiten in Berlin, London, Los Angeles, Madrid, Mexiko-Stadt, New York, Paris, Rom und São Paulo. Die Entfernung reicht von diesem Punkt bis zum nächstgelegenen Kartenobjekt des Unternehmens.
- Die Karte
- Jedes OpenStreetMap-Unternehmen der Branche der Seite rund um ihre Stadt: 18.198 Unternehmen auf den 200 Seiten, davon 6.921 im Umkreis von 2 km um das Zentrum. Ein Unternehmen ist ein eindeutiger Name auf einer Seite; Namen, die nur aus Branchen- und Städtebegriffen bestehen, bleiben außen vor, da eine Antwort sie nicht eindeutig benennen kann.
- Vom Namen zum Unternehmen
- Ein Name gilt als zugeordnet, wenn er auf der Karte der Seite genau zu einem Unternehmen passt, mit denselben Zuordnungen wie in der Ketten-Studie. Namen, die zu keinem oder zu mehreren Unternehmen passen, bleiben in allen Zählungen unberücksichtigt. Ein genanntes Unternehmen zählt einmal, egal wie oft es genannt wird.
- Zentral oder weiter außerhalb
- Zentral bedeutet weniger als 2 km vom Zentrum entfernt, weiter außerhalb bedeutet zwischen 2 km und dem Kartenrand. Ein Unternehmen gilt als genannt, wenn mindestens eine Antwort des Assistenten auf dieser Seite es nennt. Die Methode wurde am 5. November 2026 um 11:18 CET festgelegt, bevor irgendeine Zahl zu genannten Unternehmen berechnet wurde.
- Die Vergleiche
- Das Verhältnis innerhalb derselben Seite ist ein Mantel-Haenszel-Risikoverhältnis mit einer Schicht pro Seite, sodass jeder Vergleich zwischen Unternehmen derselben Branche rund um dieselbe Stadt stattfindet. Genannt / erwartet teilt den zentralen Anteil unter den genannten Unternehmen durch den Anteil, der erwartet würde, wenn die genannten Unternehmen jeder Seite ohne Rücksicht auf die Entfernung aus ihrer Karte gezogen worden wären. Das bereinigte Verhältnis ergänzt Kettenstatus, eigene Website und die Zahl der Kartenobjekte mit demselben Namen als Schichten.
- Statistik
- Anteile von Unternehmen werden mit 95-%-Wilson-Intervallen angegeben. Der genannte Anteil in jedem Entfernungsbereich und jedes Verhältnis werden mit einem Bootstrap über ganze Seiten (2.000 Ziehungen) berechnet, wodurch die Mischung der Seiten in der Unsicherheit erhalten bleibt; hat mehr als eine von zehn Ziehungen keinen definierten Wert, entfällt das Intervall.
Limits
- Ein Muster, nicht seine Ursache
- Zentrale Unternehmen sind möglicherweise älter, bekannter, häufiger bewertet oder öfter beschrieben, und jeder dieser Gründe könnte erklären, warum die Modelle sie nennen. Der Bekanntheitsgrad eines Unternehmens kann das Muster ebenso gut erklären wie die Entfernung, und diese Studie kann beides nicht trennen.
- Antworten aus dem Gedächtnis
- Die Assistenten hatten keine Websuche und keinen Standort. Ein Assistent, der weiß, wo sich die Person befindet, oder der im Web sucht, antwortet möglicherweise anders.
- Große Städte und kleine Karten lassen keine Aussage zu
- In den Städten, deren Karte bis 10 km Umkreis ausgelesen wurde, liegt das Verhältnis auf derselben Seite bei 1,33 (0,90 bis 3,43) auf 17 Seiten. Auf den 103 Seiten mit höchstens 15 Unternehmen auf der Karte liegt es bei 1,57 (0,96 bis 2,28). Beide Intervalle schließen die 1 ein, deshalb lässt sich für diese Seiten mit dieser Stichprobe keine Richtung erkennen. Der Sog ist dort eindeutig, wo eine Stadt und eine Branche viele Unternehmen auf der Karte haben.
- Das Zentrum ist ein Bezugspunkt
- Es ist die Koordinate, die AIGROW Labs für die Stadt verwendet, keine gemessene Innenstadt. In einer Stadt mit mehreren Zentren oder mit Unternehmen, die sich abseits dieses Punktes ballen, sagt die Entfernung davon weniger aus. Das könnte erklären, warum die Städte, die bis 10 km ausgelesen wurden, ein schwächeres Ergebnis zeigen.
- Eine nachträglich ergänzte Prüfung
- Die Prüfung ohne Hotel- und Restaurantseiten wurde am 5. November 2026 um 11:20 CET ergänzt, nach den ersten Ergebnissen. Sie ergibt 1,98 (1,53 bis 2,51), war aber nicht Teil der vorab festgelegten Methode.
- Namen, die nicht auf der Karte stehen
- Namen, die sich keinem einzelnen Unternehmen auf der Karte zuordnen lassen, bleiben in allen Zählungen unberücksichtigt. Lägen sie überwiegend weit vom Zentrum entfernt, wären die Verhältnisse hier zu hoch ausgewiesen. Wo sie liegen, wurde nicht gemessen.
- Die Karte selbst
- OpenStreetMap beschreibt zentral gelegene Unternehmen möglicherweise vollständiger, und Unternehmen jenseits des Radius liegen außerhalb des Vergleichs. 1.374 Unternehmen, deren Adresse einen anderen Ort oder Stadtteil nennt, wurden beibehalten. Ohne sie liegt das Verhältnis auf derselben Seite bei 2,25 (1,84 bis 2,77).
- Keine zweite Stichprobe
- 200 Seiten, jede Branche kommt auf 9 oder 10 davon vor. Die größere Stichprobe der Studie zu Ketten lässt sich nicht wiederverwenden, weil ihre Kartendaten keine Koordinaten enthalten. Es gibt also keine zweite Stichprobe, mit der sich der Test wiederholen ließe.
- Eine Ausgabe
- Alle Antworten stammen aus der Ausgabe des Index vom November 2026.
- Interessenkonflikte
- Der Autor hat AIGROW gegründet, das den Index veröffentlicht und Dienstleistungen verkauft, die verbessern sollen, wie Unternehmen in KI-Antworten erscheinen. Die Studie hatte keine externe Finanzierung.
Rankings aus dem AI Visibility Index
Sehen Sie, welche Unternehmen und Produkte ChatGPT, Claude, Gemini und Grok für die folgenden Kategorien und Orte genannt haben.
Richtig zitieren
Guglielmo Paesano, Centre or edge of town: distance from the city centre in AI answers, Working Paper von AIGROW Labs, 5. November 2026, aigrow.gg/research/ai-city-centre-bias-2026.
Ein Working Paper, noch nicht begutachtet. Die Zahlen auf dieser Seite stammen aus dem Paper.
Antworten: AIGROW AI Visibility Index, Ausgabe November 2026, DOI 10.5281/zenodo.23934866.
Kartendaten © OpenStreetMap-Mitwirkende, ODbL.
Die Studie nennt kein Unternehmen. Die Dateien, die Namen mit Unternehmen verknüpfen, bleiben bei AIGROW Labs.
Nennen Assistenten statt Ihnen Unternehmen im Zentrum?
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AIGROW Labs · 5. November 2026